Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 14 Saat
Eğitim İçeriği
LLM'ler ile Çevre Modellemesine Giriş
- Çevre biliminde yapay zekânın rolü
- LLM'lere genel bakış ve veri analizindeki yetenekleri
- Vaka çalışmaları: İklim ve çevre araştırmalarında LLM'ler
LLM'ler Data Analysis ve Tahmin İçin
- LLM'ler için çevresel verilerin ön işlenmesi
- Hava ve iklim modelleri için öngörü modelleri oluşturma
- LLM'ler ile çevresel politikaların etkisinin değerlendirilmesi
LLM'ler Koruma ve Bioçeşitlilik Alanında
- LLM'ler ile ekosistemlerin ve biyolojik çeşitliliğin modellenmesi
- LLM'ler ile tür dağılımının izlenmesi ve tahmin edilmesi
- LLM'leri koruma planlamasını desteklemek için kullanma
LLM'ler Çevresel Etki ve Politika İçin
- LLM'ler ile çevresel etki raporlarının analizi
- LLM'ler politika geliştirme ve halkla iletişimde
- Veriye dayalı içgörülerle paydaşların katılımını sağlama
Uygulamalı Laboratuvar: LLM'ler ile Çevre Projesi
- LLM'ler kullanarak bir çevre modeli geliştirme
- Senaryoları simüle etme ve sonuçları analiz etme
- Çevre stratejilerini desteklemek için sonuçları sunma
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Çevre bilimi ve veri analizine ilişkin anlayış
- Python programlama konusunda deneyim
- İstatistiksel modelleme ve makine öğrenimi bilgisi
Hedef Kitle
- Çevre bilimcileri ve araştırmacılar
- Veri analistleri
- Politika yapıcılar ve çevre savunucuları