Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 21 Saat (3 Günler)
Eğitim İçeriği
Büyük Dil Modellerine Giriş
- Doğal Dil İşleme (NLP) Genel Tanıtımı
- Büyük Dil Modelleri (LLMs) Giriş
- Meta AI'nin LLM Geliştirimi'ne Katkıları
Meta AI LLMlerinin Mimarisini Anlama
- Transformer mimarisi ve öz-dikkat mekanizmaları
- Büyük ölçekli modeller için eğitim metodolojileri
- Diğer LLM'lerle (GPT, BERT, T5 vb.) Karşılaştırma
Geliştirme Ortamını Kurma
- Python ve Jupyter Notebook'u yükleme ve yapılandırma
- Hugging Face ile çalışmak ve Meta AI'nin model deposu
- Eğitim için bulut tabanlı veya yerel GPU'ların kullanımı
Meta AI LLMlerini Ayarlamak ve Özelleştirmek
- Önceden eğitilmiş modelleri yükleme
- Alan özel veri kümeleri üzerinde detaylandırma
- Taşınabilir öğrenme teknikleri
Meta AI LLMlerle NLP Uygulamalarını Geliştirme
- Sohbet chatbotları ve konuşmalı yapay zeka geliştirme
- Metin özeti oluşturma ve yorumlama uygulama
- Duygu analizi ve içerik denetimi
Büyük Dil Modellerini Optimizasyonu ve Yükleme
- Tahmin hızı için performans ayarlaması
- Model sıkıştırma ve nicelendirme teknikleri
- API'ler ve bulut platformları kullanarak LLM'leri yükleme
Etik Düşünce ve Sorumlu Yapay Zeka
- LLM'lerde bias tespiti ve önlenmesi
- AI modellerinde şeffaflık ve adilliği sağlamak
- Gelecekteki yapay zeka trendleri ve gelişmeleri
Özeti ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Maşın öğrenimi ve derin öğrenim hakkındaki temel bilgi
- Python programlama deneyimi
- Doğal dil işleme (NLP) kavramlarıyla tanışlık
Hedef Kitle
- AI Araştırmacıları
- Veri Bilimcileri
- Maşın Öğrenimi Mühendisleri
- NLP'ye ilgi duyan Yazılım Geliştiricileri
