Eğitim İçeriği

LLM’lerle Kurumsal Lokalizasyona Giriş

  • Kurumsal lokalizasyon ekosistemlerini anlama
  • NMT’ten LLM-destekli çeviriye geçiş
  • Kalite, yönetim ve uyumluluk zorlukları

Lokalizasyon için LLM Model Arzı

  • Deepseek, Qwen, Mistral ve OpenAI modelleri arasındaki karşılaştırma
  • Çeviri ve son düzenleme için ince ayar ve uyarlama
  • Model dağıtım ve maliyet-performans dikkat edilmesi

LLM Lokalizasyon Hatları Mimarisi

  • LLM tabanlı çeviri için sistem tasarım desenleri
  • API’leri, veritabanlarını ve içerik yönetim sistemlerini bağlama
  • LangChain ve Docker kullanarak hattı orkestrasyonu

LLM Çevirileri için Otomatik Kalite Güvencesi

  • Dilbilimsel kalite metriklerini tanımlama (BLEU, COMET, MQM)
  • Çeviri doğrulaması için otomatik kalite güvencesi ajanları oluşturma
  • Son düzenleme geri bildirim döngüleri ve sürekli iyileştirme

Lokalizasyon AI’de Yönetim ve Uyumluluk

  • İnsan-kolay yönetimi kurma
  • İzleme, denetim kayıtları ve değişiklik kontrolü
  • LLM sistemlerinde etik ve veri gizlilik standartları

Değerlendirme ve İzleme Çerçeveleri

  • Çeviri performansını ve sapmayı izleme
  • Açık kaynaklı araçlarla gerçek zamanlı uyarı ve günlük oluşturma
  • Kalite güvencesi için inceleme panolarını uygulama

Kurumsal Entegrasyon ve İş Akışı Otomasyonu

  • LLM çeviri hatlarını CMS ve TMS sistemleriyle entegrasyon
  • İş akışı otomasyonu ve iş zamanlama
  • Farklı departmanlar arası işbirliği ve sürüm kontrolü

Lokalizasyon Altyapısını Ölçeklendirme ve Güvenli Hale Getirme

  • Bulut ve yerinde çok model dağıtımlarını ölçekleme
  • Güvenlik, erişim yönetimi ve veri şifrelemesi
  • Kurumsal çapta LLM benimsenmesi için yönetim en iyi uygulamaları

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Makine öğrenimi ve doğal dil işleme konusunda bir anlayış
  • Python veya TypeScript ile API entegrasyonu deneyimi
  • Kurumsal lokalizasyon iş akışları ve araçları konusunda tanımlama

Hedef Kitle

  • AI ve NLP Mühendisleri
  • Lokalizasyon Teknoloji Yöneticileri
  • Yazılım Mimari ve Mühendislik Liderleri
 21 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler