Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 14 Saat
Eğitim İçeriği
Hunyuan Çoklu Ortam Temelleri ve Laboratuvar Kurulumu
- Görsel, 3D ve video kullanım durumları için Hunyuan'ın çoklu ortam yeteneklerini anlama
- Yaratıcı, ürün ve içerik ekipleri için pratik iş senaryolarını belirleme
- Laboratuvar ortamını, örnek varlıkları ve model erişimini hazırlama
- İlk oluşturma görevlerini çalıştırma ve çıktıları gözden geçirme
İstem Tasarımı ve İş Akışı Desenleri
- Tutarlı çoklu ortam sonuçları için istemleri yapılandırma
- Metin istemlerini, referans görselleri ve temel giriş ayarlarıyla çalışmayı
- Görsel, video veya 3D oluşturma için uygun iş akışlarını seçmeyi
- Çıktı kalitesi ve iş amacına dayalı olarak istemleri iteratif şekilde geliştirmeyi
Görsel Oluşturma ve İnceleme Laboratuvarları
- İstemlerden pazarlama, ürün ve konsept görselleri oluşturma
- Görsel tarzı, kompozisyon ve içerik tutarlılığını iyileştirme
- Kullanışlılık, kalite ve marka uyumu açısından çıktılarını gözden geçirme
- Onay ve sonraki süreçler için görsel çıktılarını düzenleme
Video Oluşturma Laboratuvarları
- İstemler ve hazırlanmış girişlerden kısa video çıktıları oluşturma
- Tarz, sahne niyeti ve çıktı varyasyonlarını kontrol etme
- Açıklık, süreklilik ve pratik kullanım açısından videoları gözden geçirme
- Demonstrasyon veya içerik iş akışları için video çıktılarını hazırlama
3D Varlık Oluşturma Laboratuvarları
- Metin veya görsel girişlerden temel 3D varlıklar üretme
- Geometri, doku kalitesi ve varlığın kullanılabilirliğini kontrol etme
- Görselleştirme, prototipleme veya içerik boru hatları için varlıkları dışa aktarma
- 3D oluşturma durumlarının görsel veya video iş akışlarına göre ne zaman uygun olduğunu karşılaştırma
Entegrasyon, Yönetişim ve Sonraki Adımlar
- Oluşturulan varlıkları basit uygulamalar, hizmetler veya API'ler aracılığıyla iletmeyi
- Çoklu ortam çıktılarını ürün, içerik ve inceleme iş akışlarına bağlamayı
- Kalite, marka güvenliği, telif hakkı ve sorumlu kullanım için pratik kontroller uygulamayı
- Dahili kabul için pilot kullanım durumlarını ve sonraki adımları planlamayı
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Yapay zeka ve üretici yapay zeka kavramlarına dair temel bilgi
- Web uygulamaları, API'ler veya yaygın geliştirici araçlarını kullanma deneyimi
- Temel Python veya betikleme deneyimi
Hedef Kitle
- Yapay zeka destekli ürün özellikleri geliştiren geliştiriciler
- Teknik ürün yöneticileri ve çözüm mimarları
- Görsel, video veya 3D içeriklerle çalışan inovasyon, medya ve dijital ekipleri
