Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Hunyuan Çoklu Ortam Temelleri ve Laboratuvar Kurulumu

  • Görsel, 3D ve video kullanım durumları için Hunyuan'ın çoklu ortam yeteneklerini anlama
  • Yaratıcı, ürün ve içerik ekipleri için pratik iş senaryolarını belirleme
  • Laboratuvar ortamını, örnek varlıkları ve model erişimini hazırlama
  • İlk oluşturma görevlerini çalıştırma ve çıktıları gözden geçirme

İstem Tasarımı ve İş Akışı Desenleri

  • Tutarlı çoklu ortam sonuçları için istemleri yapılandırma
  • Metin istemlerini, referans görselleri ve temel giriş ayarlarıyla çalışmayı
  • Görsel, video veya 3D oluşturma için uygun iş akışlarını seçmeyi
  • Çıktı kalitesi ve iş amacına dayalı olarak istemleri iteratif şekilde geliştirmeyi

Görsel Oluşturma ve İnceleme Laboratuvarları

  • İstemlerden pazarlama, ürün ve konsept görselleri oluşturma
  • Görsel tarzı, kompozisyon ve içerik tutarlılığını iyileştirme
  • Kullanışlılık, kalite ve marka uyumu açısından çıktılarını gözden geçirme
  • Onay ve sonraki süreçler için görsel çıktılarını düzenleme

Video Oluşturma Laboratuvarları

  • İstemler ve hazırlanmış girişlerden kısa video çıktıları oluşturma
  • Tarz, sahne niyeti ve çıktı varyasyonlarını kontrol etme
  • Açıklık, süreklilik ve pratik kullanım açısından videoları gözden geçirme
  • Demonstrasyon veya içerik iş akışları için video çıktılarını hazırlama

3D Varlık Oluşturma Laboratuvarları

  • Metin veya görsel girişlerden temel 3D varlıklar üretme
  • Geometri, doku kalitesi ve varlığın kullanılabilirliğini kontrol etme
  • Görselleştirme, prototipleme veya içerik boru hatları için varlıkları dışa aktarma
  • 3D oluşturma durumlarının görsel veya video iş akışlarına göre ne zaman uygun olduğunu karşılaştırma

Entegrasyon, Yönetişim ve Sonraki Adımlar

  • Oluşturulan varlıkları basit uygulamalar, hizmetler veya API'ler aracılığıyla iletmeyi
  • Çoklu ortam çıktılarını ürün, içerik ve inceleme iş akışlarına bağlamayı
  • Kalite, marka güvenliği, telif hakkı ve sorumlu kullanım için pratik kontroller uygulamayı
  • Dahili kabul için pilot kullanım durumlarını ve sonraki adımları planlamayı

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zeka ve üretici yapay zeka kavramlarına dair temel bilgi
  • Web uygulamaları, API'ler veya yaygın geliştirici araçlarını kullanma deneyimi
  • Temel Python veya betikleme deneyimi

Hedef Kitle

  • Yapay zeka destekli ürün özellikleri geliştiren geliştiriciler
  • Teknik ürün yöneticileri ve çözüm mimarları
  • Görsel, video veya 3D içeriklerle çalışan inovasyon, medya ve dijital ekipleri
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler