Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Hunyuan Çoklu Ortam Temelleri ve Laboratuvar Kurulumu

  • Görüntü, 3D ve video kullanım durumları için Hunyuan'ın çoklu ortam yeteneklerini anlama.
  • Tasarım, ürün ve içerik ekipleri için pratik iş senaryolarını belirleme.
  • Laboratuvar ortamını, örnek varlıkları ve model erişimini hazırlama.
  • İlk oluşturma görevlerini çalıştırma ve çıktıları inceleme.

İstem Tasarımı ve İş Akışı Desenleri

  • Tutarlı çoklu ortam sonuçları için istemlerin yapılandırılması.
  • Metin istemleri, referans görüntüler ve temel girdi ayarlarıyla çalışma.
  • Görüntü, video veya 3D oluşturma için uygun iş akışlarını seçme.
  • Çıktı kalitesi ve iş niyetine dayalı olarak istemleri iyileştirme.

Görüntü Oluşturma ve İnceleme Laboratuvarları

  • İstemlerden pazarlama, ürün ve kavram görüntüleri oluşturma.
  • Görsel stil, kompozisyon ve içerik tutarlılığını iyileştirme.
  • Çıktıları işlevsellik, kalite ve marka uygunluğu açısından inceleme.
  • Onay ve sonraki kullanımlar için görüntü çıktılarını düzenleme.

Video Oluşturma Laboratuvarları

  • İstemlerden ve hazırlanmış girdilerden kısa video çıktıları oluşturma.
  • Stili, sahne niyetini ve çıktı çeşitliliğini kontrol etme.
  • Videoları netlik, süreklilik ve pratik kullanım açısından inceleme.
  • Gösterim veya içerik iş akışları için video çıktılarını hazırlama.

3D Varlık Oluşturma Laboratuvarları

  • Metin veya görüntü girdilerinden temel 3D varlıklar oluşturma.
  • Geometri, doku kalitesi ve varlık kullanılabilirliğini kontrol etme.
  • Görselleştirme, prototipleme veya içerik boru hatları için varlıkları dışa aktarma.
  • 3D oluşturmanın ne zaman görüntü veya video iş akışlarına göre uygun olduğunu karşılaştırma.

Entegrasyon, Yönetişim ve Sonraki Adımlar

  • Oluşturulan varlıkları basit uygulamalar, hizmetler veya API'ler aracılığıyla sunma.
  • Çoklu ortam çıktılarını ürün, içerik ve inceleme iş akışlarına bağlama.
  • Kalite, marka güvenliği, telif hakkı ve sorumlu kullanım için pratik kontroller uygulama.
  • İçeride kabul için pilot kullanım durumlarını ve sonraki adımları planlama.

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zeka ve üretken yapay zeka kavramlarına ilişkin temel anlayış.
  • Web uygulamaları, API'ler veya yaygın geliştirici araçlarının kullanım deneyimi.
  • Temel Python veya komut dosyası deneyimi.

Hedef Kitle

  • Yapay zeka destekli ürün özellikleri geliştiren geliştiriciler.
  • Teknik ürün yöneticileri ve çözüm mimarları.
  • Görüntü, video veya 3D içeriklerle çalışan inovasyon, medya ve dijital ekipler.
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler