Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Yapay Zekada Etik Giriş

  • Yapay zekada etikin önemini kavrama
  • Tarihsel bağlam ve güncel etik tartışmalar
  • Yapay zeka dağıtımı için temel etik ilkeler

LLM'lerle İlgili Etik Zorluklar

  • Gizlilik endişeleri ve veri korunması
  • LLM'lerde şeffaflık, hesap verebilirlik ve önyargı
  • LLM'lerin istihdam ve toplum üzerindeki etkisi

LLM'lere Etik Çerçevelerin Uygulanması

  • Yapay zekada etik karar verme için çerçeveler
  • Vaka çalışmaları: LLM dağıtımındaki etik ikilemler
  • Etik LLM kullanımı için rehberler geliştirme

Etik LLM Dağıtımı İçin Stratejiler

  • Sorumlu yapay zeka geliştirme için en iyi uygulamalar
  • Paydaşlarla ve çeşitli bakış açılarıyla etkileşim
  • Kurumlar içinde etik yapay zeka kültürü oluşturma

Uygulamalı Atölye: LLM Kullanım Senaryolarının Etik Analizi

  • LLM'leri içeren gerçek dünya senaryolarının analizi
  • Etik sonuçların değerlendirilmesi ve yanıt stratejilerinin geliştirilmesi
  • Bulguların ve önerilerin sunulması

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarına dair temel bilgi
  • Etik karar verme çerçeveleriyle deneyim
  • LLM'ler ve toplumsal yansımaları konusunda aşinalık

Hedef Kitle

  • Yapay zeka profesyonelleri ve etikçiler
  • Veri bilimciler ve mühendisler
  • Yapay zeka yönetişiminde politika yapıcılar ve paydaşlar
 7 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler