Python, Pandas ve Numpy ile Veri Analizi Eğitimi

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) ileri seviye DevOps ve SRE uzmanlarına Grafana ve Prometheus ile uyarı ve otomasyon becerilerini geliştirmek isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Prometheus'ta ileri seviye uyarı kuralları oluşturma ve yönetme.
• Prometheus Alertmanager'ı webhooklar kullanarak dış araçlarla entegre etme.
• Daha hızlı sorun çözümü için uyarıları otomatik yanıtlandırma.
• Grafana'yı uyarıları görselleştirme ve yönetme için etkili kullanma.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) alan ekolojistler ve koruma yöneticileri için, ArcGIS içinde veri.spatial projeler oluşturmak isteyen kişilere yönelik olup, Türkiye'ta gerçekleşmektedir.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Spatial veriyi görselleştirmeler olarak çıkartma.
• Gerçek veriler üzerinde jeoistatistik çalışması yapma.
• ArcGIS kullanarak spatial veri analizi, veri işleme ve haritalama uygulamak.
• ArcGIS'ta projeler için spatial veriyi analiz etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri görselleştirme, mekânsal analiz ve coğrafi projelerin yönetimi için ArcGIS'yi etkin bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen, başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar GIS profesyoneller ve analistler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Coğrafi mekânsal verilerin yönetimi için ArcGIS araçlarını kullanma ve gezme.
• Katmanlar ve özniteliklerle haritalar oluşturma ve özelleştirme.
• Gelişmiş mekânsal analiz ve coğrafi işlem görevlerini gerçekleştirme.
• ModelBuilder ve Python kullanarak iş akışlarını otomatikleştirme.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya şirket içi) başlangıç düzeyindeki IT destek personelinin ArcGIS Enterprise için sağlam destek sağlamak, her türlü anomali veya başarısızlığı etkili bir şekilde ele almayı hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• ArcGIS Enterprise mimarisi ve bileşenleri hakkında bilgi sahibi olacaklardır.
• ArcGIS Enterprise'ı yüklemeyi, yapılandırmayı ve yönetmeyi öğrenecekler.
• Sık karşılaşılan sorunları giderme konusunda beceriler kazanacaklardır.
• ArcGIS Enterprise ortamlarını izleme ve bakım konusunda uzmanlaşacaklardır.
• Yedekleme, kurtarma ve performans iyileştirme tekniklerini master hale getirecekler.

Türkiye ortamında (online veya yüz yüze) düzenlenen, eğitmen öncülüğündeki bu canlı eğitim, ArcGIS'in temel kavramlarını ve araçlarını öğrenmek isteyen acemi seviyedeki profesyonelleri hedef almaktadır.

Eğitim sonunda katılımcılar şu becerilere sahip olacaklar:

• CBS ve mekansal veriye ilişkin temel kavramları anlamak.
• ArcGIS arayüzünü kullanmak.
• Mekansal verileri oluşturmak ve yönetmek.
• Basit mekansal analizler gerçekleştirmek.
• Haritalar ve görselleştirmeler oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mekânsal analiz yeteneklerini geliştirmek, kapsamlı jeoistatistiksel analizler yürütmek ve gerçek dünya senaryolarında daha etkili karar verme ve problem çözme için gelişmiş 3D modelleme teknikleri uygulamak isteyen ileri düzey GIS profesyonelleri hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ArcGIS Pro kullanarak mekânsal analiz tekniklerinde gelişmiş beceriler geliştirmek.
• Otomasyon ve karmaşık veri işleme için Python betiklerini kullanmak.
• Gerçek dünya senaryolarında problem çözmek için mekânsal modelleme uygulamak.
• Gelişmiş veri yorumlaması için jeoistatistiksel analizler yürütmek.
• Harici veri kaynaklarını entegre etmek ve 3D mekânsal veri analizinden yararlanmak.

Değişen enerji sektöründe, elektriksel geçici durum analizinin hassas coğrai verilerle entegrasyonu stratejik bir zorunluluk halini almıştır. Şu anda parçalı verilere bağlılık ciddi operasyonel risklere yol açmaktadır. Melbourne'da düzenlenen bu 14 günlük yoğun eğitim programı, elektrik mühendisliği ile coğrai bilgi yönetimi arasındaki boşluğu doldurmak üzere tasarlanmıştır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mekânsal analiz, veri yönetimi ve GIS uygulamaları alanında uzmanlıklarını derinleştirmek isteyen orta seviyedeki coğrafyacılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Karmaşık coğrafi sorunları çözmek için gelişmiş mekânsal analiz tekniklerini uygulayabilecektir.
• Büyük mekânsal veritabanlarını yönetebilecek ve veri kalitesi kontrolü gerçekleştirebilecektir.
• Çeşitli uygulamalar için dinamik ve etkileşimli haritalar ve görselleştirmeler oluşturabilecektir.
• GIS iş akışlarını kolaylaştırmak için programlama ve otomasyon kullanabilecektir.

Türkiye konusunda eğitmen eşliğinde verilen bu canlı eğitim; pratik Gereksinim Mühendisliği kavramlarını, saptama tekniklerini ve belgeleme yöntemlerini kapsar. IREB CPRE müfredatını ustalıkla öğrenmelerine ve Temel Seviye sertifikasyonunu elde etmelerine yardımcı olmak için kapsamlı bir sınav hazırlığı sağlar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Python'u ArcGIS ve QGIS ortamlarında jeospatial analiz için kullanmayı planlayan başlangıç seviyesindeki jeo bilimleri ve mühendislik uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Jeospatial görevleri etkin şekilde yerine getirmek için Python sözdizimini ve kontrol yapılarını öğrenmek.
• GIS'te veri analizi ve görselleştirme için Pandas, Numpy ve Matplotlib kullanmak.
• Geopandas, Arcpy ve PyQGIS kitaplıklarıyla vektör verilerini manipüle etmek ve analiz etmek.
• Python betikleri kullanarak ArcGIS ve QGIS'te jeospatial süreçleri ve iş akışlarını otomatikleştirmek.
• Görevleri hızlandırmak için ArcGIS ve QGIS için özel Python temelli jeo işleme araçları geliştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), proje gereksinim analizini anlamak ve analiz tekniklerini kullanarak gereksinim analizini verimli ve doğru bir şekilde yürütmek isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• farklı gereksinim türlerini belirlemek.
• gereksinim analizinin genel kavramlarını ve faaliyetlerini anlamak.
• gereksinim analizi metodolojisine aşina olmak.
• farklı gereksinim analizi tekniklerini kendi avantajlarına kullanmak.
• iteratif bir gereksinim toplama süreci aracılığıyla mimarlarla ve geliştiricilerle verimli bir şekilde iletişim kurmak için gereksinimleri yapılandırmak.