Python, Pandas ve Numpy ile Veri Analizi Eğitimi

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) ileri seviye DevOps ve SRE uzmanlarına Grafana ve Prometheus ile uyarı ve otomasyon becerilerini geliştirmek isteyenler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Prometheus'ta ileri seviye uyarı kuralları oluşturma ve yönetme.
• Prometheus Alertmanager'ı webhooklar kullanarak dış araçlarla entegre etme.
• Daha hızlı sorun çözümü için uyarıları otomatik yanıtlandırma.
• Grafana'yı uyarıları görselleştirme ve yönetme için etkili kullanma.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) alan ekolojistler ve koruma yöneticileri için, ArcGIS içinde veri.spatial projeler oluşturmak isteyen kişilere yönelik olup, Türkiye'ta gerçekleşmektedir.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Spatial veriyi görselleştirmeler olarak çıkartma.
• Gerçek veriler üzerinde jeoistatistik çalışması yapma.
• ArcGIS kullanarak spatial veri analizi, veri işleme ve haritalama uygulamak.
• ArcGIS'ta projeler için spatial veriyi analiz etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri görselleştirme, mekânsal analiz ve coğrafi projelerin yönetimi için ArcGIS'yi etkin bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen, başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar GIS profesyoneller ve analistler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Coğrafi mekânsal verilerin yönetimi için ArcGIS araçlarını kullanma ve gezme.
• Katmanlar ve özniteliklerle haritalar oluşturma ve özelleştirme.
• Gelişmiş mekânsal analiz ve coğrafi işlem görevlerini gerçekleştirme.
• ModelBuilder ve Python kullanarak iş akışlarını otomatikleştirme.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya şirket içi) başlangıç düzeyindeki IT destek personelinin ArcGIS Enterprise için sağlam destek sağlamak, her türlü anomali veya başarısızlığı etkili bir şekilde ele almayı hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• ArcGIS Enterprise mimarisi ve bileşenleri hakkında bilgi sahibi olacaklardır.
• ArcGIS Enterprise'ı yüklemeyi, yapılandırmayı ve yönetmeyi öğrenecekler.
• Sık karşılaşılan sorunları giderme konusunda beceriler kazanacaklardır.
• ArcGIS Enterprise ortamlarını izleme ve bakım konusunda uzmanlaşacaklardır.
• Yedekleme, kurtarma ve performans iyileştirme tekniklerini master hale getirecekler.

Bu eğitmen-leden, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde), CBS ve uzaysal verilerin temel kavramlarını ve araçlarını öğrenmek isteyen başlangıç düzeyli profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• CBS ve uzaysal verilerin temel kavramlarını anlama.
• ArcGIS arayüzünde gezinme.
• Uzaysal veri oluşturma ve yönetme.
• Temel uzaysal analiz yapma.
• Haritalar ve görselleştirmeler oluşturma.

ArcGIS Professional Plus, coğrafi veri analizi, 3B modelleme, otomasyon ve kurumsal işbirliği için genişletilmiş özellikler sunan ArcGIS Pro'nun gelişmiş bir sürümüdür.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), uzamsal veri analizi, otomasyon ve paylaşım becerilerini derinleştirmek isteyen orta seviye GIS profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Veri görselleştirme ve analizi için ArcGIS Pro Plus araçlarını kullanın.
• Gelişmiş semboloji ve coğrafi işleme teknikleriyle 2B ve 3B haritalar oluşturun.
• ModelBuilder ve Python betiklerini kullanarak iş akışlarını otomatikleştirin.
• ArcGIS'i dış veri hizmetleri ve kurumsal sistemlerle entegre edin.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneyim.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mekânsal analiz yeteneklerini geliştirmek, kapsamlı jeoistatistiksel analizler yürütmek ve gerçek dünya senaryolarında daha etkili karar verme ve problem çözme için gelişmiş 3D modelleme teknikleri uygulamak isteyen ileri düzey GIS profesyonelleri hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ArcGIS Pro kullanarak mekânsal analiz tekniklerinde gelişmiş beceriler geliştirmek.
• Otomasyon ve karmaşık veri işleme için Python betiklerini kullanmak.
• Gerçek dünya senaryolarında problem çözmek için mekânsal modelleme uygulamak.
• Gelişmiş veri yorumlaması için jeoistatistiksel analizler yürütmek.
• Harici veri kaynaklarını entegre etmek ve 3D mekânsal veri analizinden yararlanmak.

Gelişen enerji sektöründe, elektriksel geçiş analizini hassas coğrafi verilerle entegre etmek stratejik bir gerekliliktir. Şu anda, parçalı verilere olan bağımlılığı nedeniyle önemli operasyonel riskler mevcuttur. Melbourne'de 14 gün sürecek yoğun bu program, elektrik mühendisliği ve coğrafi bilgi yönetimi arasındaki boşluğu kapatmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mekânsal analiz, veri yönetimi ve GIS uygulamaları alanında uzmanlıklarını derinleştirmek isteyen orta seviyedeki coğrafyacılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Karmaşık coğrafi sorunları çözmek için gelişmiş mekânsal analiz tekniklerini uygulayabilecektir.
• Büyük mekânsal veritabanlarını yönetebilecek ve veri kalitesi kontrolü gerçekleştirebilecektir.
• Çeşitli uygulamalar için dinamik ve etkileşimli haritalar ve görselleştirmeler oluşturabilecektir.
• GIS iş akışlarını kolaylaştırmak için programlama ve otomasyon kullanabilecektir.

Dijital Çağındaki Sigortacılık, dijital dönüşümün sigorta sektöründe ürünleri, işlemlerini ve müşteri etkileşimlerini nasıl şekillendirdiğinin uygulamalı bir genel bakış sunar.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) dijital teknolojileri, veri odaklı stratejileri ve yenilikçilik çerçevelerini anlama ve uygulama konusunda araları orta düzeyde sigortacılık profesyonellerine yöneliktir. Bu eğitim, sigorta ürünlerinin ve işlemlerin modernizasyonunu hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Modern sigorta iş akışlarında Yapay Zeka, Büyük Veri, İnternet Nesneleri ve otomasyonun rolünü açıklar.
• Sigortacılık teknolojisi (InsurTech) trendlerini ve bunların sigorta ekosistemi üzerindeki etkilerini belirler.
• Dijital araçlar ve veri öngörülerine dayalı müşteri merkezli stratejiler tasarlar.
• Risk yönetimi ve karar alma için veri odaklı yaklaşımları uygular.
• Sigortacılara uygun bir yenilikçilik ve değişim yönetimi yaklaşımı geliştirir.
• Gerçek dünya durum analizlerini değerlendirir ve dersleri yerel girişimlere çevirir.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Durum analizi ve grup atölyeleri.
• Katılımcıların kuruluşları için pratik egzersizler ve eylem planlaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Requirements Engineering (RE), yazılım ve sistem geliştirme dahilinde, projenin başarılı olmasına yardımcı olmak üzere paydaşların ihtiyaçlarını ve kısıtlamalarını belirlemek, belgelemek ve yönetmek üzerine odaklanan bir ana disiplindir.

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), orta düzeydeki profesyonellerin Pragmatik Requirements Engineering konusundaki bilgilerini derinleştirmeleri ve IREB CPRE – Foundation Level sertifikasyon sınavına hazırlanmaları için düzenlenmiştir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• IREB CPRE Foundation programında tanımlanan temel kavramları ve terimleri anlamak ve uygulamak.
• etkili ve bağlama uygun teknikler kullanarak gereksinimleri belirlemek ve çıkarmak.
• gerçek dünyadaki projeler için gereksinimleri modellemek, belgelemek ve doğrulamak.
• proje yaşam döngüsü boyunca gereksinim değişikliklerini, izlenebilirliği ve önceliklendirmeyi yönetmek.
• iletişim ve proje sonuçlarını artırmak için Requirements Engineering araçlarını ve en iyi uygulamalarını kullanmak.
• IREB CPRE – Foundation Level sertifikasyon sınavına hazırlanmış olmak ve geçmek.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Vaka temelli alıştırmalar ve işbirlikçi atölyeler.
• Sınav hazırlık oturumları ve uygulama soruları.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• İsteğe bağlı olarak ek modüller veya sektör-spesifik vaka çalışmaları eklenebilir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Python'u ArcGIS ve QGIS ortamlarında jeospatial analiz için kullanmayı planlayan başlangıç seviyesindeki jeo bilimleri ve mühendislik uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Jeospatial görevleri etkin şekilde yerine getirmek için Python sözdizimini ve kontrol yapılarını öğrenmek.
• GIS'te veri analizi ve görselleştirme için Pandas, Numpy ve Matplotlib kullanmak.
• Geopandas, Arcpy ve PyQGIS kitaplıklarıyla vektör verilerini manipüle etmek ve analiz etmek.
• Python betikleri kullanarak ArcGIS ve QGIS'te jeospatial süreçleri ve iş akışlarını otomatikleştirmek.
• Görevleri hızlandırmak için ArcGIS ve QGIS için özel Python temelli jeo işleme araçları geliştirmek.

Bir coğrafi bilgi sistemi (GIS), mekânsal veya coğrafi verileri yakalamak, depolamak, manipüle etmek, analiz etmek, yönetmek ve sunmak için tasarlanmış bir sistemdir. GIS kısaltması, bazen coğrafi bilgi bilimi (GIScience) için kullanılır ve bu, coğrafi bilgi sistemlerini inceleyen akademik disiplindir ve daha geniş jeoinformatik akademik disiplini içindeki büyük bir alandır.

QGIS, bir coğrafi bilgi sistemi (GIS) yazılımı olarak işlev görür ve kullanıcılara mekânsal bilgileri analiz etme ve düzenleme, ayrıca grafiksel haritalar oluşturma ve dışa aktarma olanağı sağlar. QGIS, hem raster hem de vektör katmanlarını destekler; vektör verileri nokta, çizgi veya çokgen özelliklerinden biri olarak depolanır. Desteklenen raster görüntü formatları çok sayıda olup, yazılım görüntüleri coğrafi referanslama imkanı sunar. Özetle, kullanıcılara Windows, Mac, Linux, BSD üzerinde coğrafi bilgileri oluşturma, düzenleme, görselleştirme, analiz etme ve yayınlama olanağı sağlar.

Bu programın ilk aşamasında, QGIS arayüzü genel kullanım için tanıtılmaktadır. İkinci aşamada ise, QGIS'nin Python kütüphaneleri olan PyQGIS tanıtılmaktadır. Bu kütüphaneler, GIS işlevselliğinin Python kodunuzda veya Python uygulamanızda entegre edilmesini sağlar, böylece belirli bir GIS işlevselliği etrafında kendi Python eklentinizi bile oluşturabilirsiniz.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), proje gereksinim analizini anlamak ve analiz tekniklerini kullanarak gereksinim analizini verimli ve doğru bir şekilde yürütmek isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• farklı gereksinim türlerini belirlemek.
• gereksinim analizinin genel kavramlarını ve faaliyetlerini anlamak.
• gereksinim analizi metodolojisine aşina olmak.
• farklı gereksinim analizi tekniklerini kendi avantajlarına kullanmak.
• iteratif bir gereksinim toplama süreci aracılığıyla mimarlarla ve geliştiricilerle verimli bir şekilde iletişim kurmak için gereksinimleri yapılandırmak.