Fiji: Introduction to Scientific Image Processing Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), histolojik dokular, kan hücreleri, algler ve diğer biyolojik örneklerle ilgili görüntüleri işlemek ve analiz etmek isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar araştırmacılar ve laboratuvar profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Fiji arayüzünde gezinme ve ImageJ’nin temel işlevlerini kullanma.
• Bilimsel görüntüleri daha iyi analiz için ön işleme ve geliştirme.
• Hücre sayımı ve alan ölçümü dahil olmak üzere görüntüleri nicel olarak analiz etme.
• Makrolar ve eklentiler kullanarak tekrarlayan görevleri otomatikleştirme.
• Biyolojik araştırmalarda özel görüntü analizi ihtiyaçları için iş akışlarını özelleştirme.

Pattern Matching, bir görüntü içinde belirtilen kalıpları bulmak için kullanılan bir tekniktir. Örneğin, bir fabrikadaki hatalı ürün üzerindeki beklenen etiketi veya bir bileşenin belirtilen boyutlarını belirlemek gibi, yakalanan bir görüntü içinde belirli özelliklerin varlığını belirlemek için kullanılabilir. Pattern Recognition'ten (daha büyük ilgili örnekler koleksiyonuna dayalı genel kalıpları tanıyan) farklı olarak, özellikle ne aradığımızı belirtir ve ardından beklenen kalıbın mevcut olup olmadığını bize bildirir.

Kurs Formatı

Scilab, bilimsel veri manipülasyonu için iyi geliştirilmiş, ücretsiz ve açık kaynaklı yüksek seviyeli bir dildir. İstatistik, grafik ve animasyon, simülasyon, sinyal işleme, fizik, optimizasyon ve daha fazlası için kullanılır. Temel veri yapısı matristir ve bu, FORTRAN ve C türevleri gibi alternatiflere kıyasla birçok sorunu basitleştirir. C, Java ve Python gibi dillerle uyumludur ve bu da onu mevcut sistemlere bir ek olarak kullanıma uygun hale getirir.

Bu eğitmen liderliğindeki eğitimde, katılımcılar Matlab gibi alternatiflere kıyasla Scilab'ın avantajlarını, Scilab sözdiziminin temellerini ve bazı gelişmiş işlevleri ve talebe bağlı olarak diğer yaygın dillerle arayüz oluşturmayı öğreneceklerdir. Kurs, görüntü işleme üzerine odaklanan kısa bir projeyle sona erecektir.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar Scilab'ın temel ve bazı gelişmiş işlevlerine hakim olacak ve bilgilerini genişletmeye devam etmek için kaynaklara sahip olacaklardır.

Hedef Kitle

• Veri bilimcileri ve mühendisleri, özellikle görüntü işleme ve yüz tanıma konularına ilgi duyanlar

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma ve son bir proje