Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Yapay Zekaya ve Görüntü İşlemeye Giriş
- Yapay Zekası Nedir?
- Makine Öğrenimi vs. Derin Öğrenme
- Ceza faaliyetlerindeki AI uygulamaları
Görüntü İşlemesinin Temelleri
- Diijital görüntüler: pikseller, çözünürlük ve biçimler
- Görüntü düzenleme (parlaklık, kontrast, yeniden boyutlandırma, kırpma)
- Görüntü işleme için OpenCV'a Giriş
Sinir Ağlarının Anlamı
- Sinir ağlarının temelleri ve nasıl çalıştıkları
- Görüntü verileri için Konvolusyonel Sinir Ağlarına (CNN'ler) Giriş
Yüz Özellikleri Tespiti
- AI modellerinin nasıl yüz özelliklerini tanıyıp ayırt ettiği
- Yüz tespiti için önceden eğitilmiş model kullanımı
Veri Toplama ve Hazırlama
- Eğitim için kaliteli veri kümelerinin önemi
- Model performansını geliştirmek için veri artırma teknikleri
Yüz Tanıma Modelini Eğitme
- Derin öğrenme için TensorFlow ve Keras genel bakışı
- Yüz tanıma modeli eğitimi adım adım rehberliği
Model Değerlendirme ve Testi
- Yüz tanımayı değerlendirmek için metrikler
- Model performansını geliştirmek için teknikler
Yüz Tanıma Araçlarının Dağıtımı
- Son kullanıcılar için basit bir uygulama arayüzü oluşturma
- Modeli ceza faaliyetlerine entegrasyonu
Etik ve Gizlilik Endişeleri
- Yüz tanımını ceza faaliyetlerinde kullanımı için yasal sonuçlar
- Etik kullanım için en iyi uygulamalar
Gelişmiş Araçlar ve Gelecekteki Trendler
- Bulut tabanlı yüz tanıma API'leri (örn., AWS Rekognition, Azure Face API) Giriş
- Yüz tanımaları için gelişmiş sinir ağı mimarilerini keşfetme
Özeti ve Gelecek Adımları
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel bilgisayar bilinci
Hedef Kitle
- Ceza muhafızı personeli
21 Saat
