Güvenli ve Sorumlu LLM Uygulamaları Oluşturma Eğitimi

LLM Mimarisi ve Saldırı Yüzeyine Genel Bakış

• LLM'lerin nasıl oluşturulduğunu, dağıtıldığını ve API'ler üzerinden erişildiğini anlama.
• LLM uygulama yığınındaki temel bileşenler (örn. promptlar, ajanlar, bellek, API'ler).
• Gerçek dünya kullanımında güvenlik sorunlarının nerede ve nasıl ortaya çıktığı.

Prompt Enjeksiyonu ve Jailbreak Saldırıları

• Prompt enjeksiyonu nedir ve neden tehlikeli olduğu.
• Doğrudan ve dolaylı prompt enjeksiyon senaryoları.
• Güvenlik filtrelerini atlamak için jailbreak teknikleri.
• Tespit ve önleme stratejileri.

Veri Sızıntısı ve Gizlilik Riskleri

• Cevaplar aracılığıyla gerçekleşen rastgele veri ifşası.
• Kişisel verilerin sızması ve model belleğinin kötüye kullanımı.
• Gizlilik bilinci taşıyan promptlar ve getirme destekli üretimi (RAG) tasarımı.

LLM Çıktı Filtreleme ve Koruma

• İçerik filtreleme ve doğrulama için Guardrails AI kullanımı.
• Çıktı şemalarının ve kısıtlamalarının tanımlanması.
• Güvensiz çıktılar için izleme ve günlük tutma.

İnsan Gözetimli Süreçler ve İş Akışı Yaklaşımları

• İnsan gözetiminin nerede ve ne zaman devreye sokulacağı.
• Onay kuyrukları, skorlama eşikleri, yedek mekanizmalar.
• Güven kalibrasyonu ve açıklanabilirliğin rolü.

Güvenli LLM Uygulama Tasarım Desenleri

• API çağrıları ve ajanlar için en az yetki ve sandboxing.
• Hız sınırlama, daraltma ve kötüye kullanım tespiti.
• LangChain ile sağlam zincirleme ve prompt izole etme.

Uyumluluk, Günlük ve Yönetişim

• LLM çıktılarının denetlenebilirliğinin sağlanması.
• İzlenebilirliğin korunması ve prompt/versiyon kontrolü.
• İç güvenlik politikaları ve yasal gerekliliklerle uyum.

Özet ve Sonraki Adımlar