Güvenli ve Sorumlu LLM Uygulamaları Oluşturma Eğitimi
LLM uygulama güvenliği, büyük dil modellerini kullanarak güvenli, güvenilir ve politikalara uygun sistemlerin tasarlanması, geliştirilmesi ve korunması disiplinidir.
Öğretmenli, canlı olarak sunulan bu eğitim (çevrimiçi veya yerinde), prompt enjeksiyonu, veri sızıntısı ve filtrelenmemiş çıktılar gibi LLM destekli uygulamalarla ilgili riskleri belirlemek ve azaltmak; girdi doğrulama, insan gözetimi ve çıktı güvenlik önlemleri gibi güvenlik kontrollerini uygulamak isteyen ara seviyeden ileri seviyeye AI geliştiricileri, mimarlar ve ürün yöneticileri için tasarlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:
- LLM tabanlı sistemlerin temel güvenlik açıklarını anlayacak.
- Güvenli tasarım ilkelerini LLM uygulama mimarisine uygulayacak.
- Doğrulama, filtreleme ve güvenlik için Guardrails AI ve LangChain gibi araçları kullanacak.
- Kumulative izole etme (sandboxing), kırmızı takım testleri (red teaming) ve insan gözetimli incelemeler gibi teknikleri üretim kalitesindeki süreçlere entegre edecek.
Kursun Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Çok sayıda egzersiz ve pratik.
- Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı çalışma.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak üzere lütfen bizimle iletişime geçin.
Eğitim İçeriği
LLM Mimarisi ve Saldırı Yüzeyine Genel Bakış
- LLM'lerin nasıl oluşturulduğunu, dağıtıldığını ve API'ler üzerinden erişildiğini anlama.
- LLM uygulama yığınındaki temel bileşenler (örn. promptlar, ajanlar, bellek, API'ler).
- Gerçek dünya kullanımında güvenlik sorunlarının nerede ve nasıl ortaya çıktığı.
Prompt Enjeksiyonu ve Jailbreak Saldırıları
- Prompt enjeksiyonu nedir ve neden tehlikeli olduğu.
- Doğrudan ve dolaylı prompt enjeksiyon senaryoları.
- Güvenlik filtrelerini atlamak için jailbreak teknikleri.
- Tespit ve önleme stratejileri.
Veri Sızıntısı ve Gizlilik Riskleri
- Cevaplar aracılığıyla gerçekleşen rastgele veri ifşası.
- Kişisel verilerin sızması ve model belleğinin kötüye kullanımı.
- Gizlilik bilinci taşıyan promptlar ve getirme destekli üretimi (RAG) tasarımı.
LLM Çıktı Filtreleme ve Koruma
- İçerik filtreleme ve doğrulama için Guardrails AI kullanımı.
- Çıktı şemalarının ve kısıtlamalarının tanımlanması.
- Güvensiz çıktılar için izleme ve günlük tutma.
İnsan Gözetimli Süreçler ve İş Akışı Yaklaşımları
- İnsan gözetiminin nerede ve ne zaman devreye sokulacağı.
- Onay kuyrukları, skorlama eşikleri, yedek mekanizmalar.
- Güven kalibrasyonu ve açıklanabilirliğin rolü.
Güvenli LLM Uygulama Tasarım Desenleri
- API çağrıları ve ajanlar için en az yetki ve sandboxing.
- Hız sınırlama, daraltma ve kötüye kullanım tespiti.
- LangChain ile sağlam zincirleme ve prompt izole etme.
Uyumluluk, Günlük ve Yönetişim
- LLM çıktılarının denetlenebilirliğinin sağlanması.
- İzlenebilirliğin korunması ve prompt/versiyon kontrolü.
- İç güvenlik politikaları ve yasal gerekliliklerle uyum.
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Büyük dil modelleri ve prompt tabanlı arayüzler hakkında bilgi sahibi olmak.
- Python kullanarak LLM uygulamaları geliştirme deneyimi.
- API entegrasyonları ve bulut tabanlı dağıtımlar hakkında tanışıklık.
İzleyici Profili
- AI geliştiricileri
- Uygulama ve çözüm mimarları
- LLM araçlarıyla çalışan teknik ürün yöneticileri
Açık Eğitim Kursları 5 ve üzeri katılımcı gerektirir.
Güvenli ve Sorumlu LLM Uygulamaları Oluşturma Eğitimi - Rezervasyon
Güvenli ve Sorumlu LLM Uygulamaları Oluşturma Eğitimi - Talep Oluştur
Güvenli ve Sorumlu LLM Uygulamaları Oluşturma - Danışmanlık Talebi
Yaklaşan Etkinlikler
İlgili Kurslar
Gelişmiş LangGraph: Karmaşık Grafikleri Optimizasyon, Hata Ayıklama ve İzleme
35 SaatlerLangGraph, durumlu, çok aktörlü LLM uygulamalarını oluşturmaya yönelik, kalıcı durumu ve yürütme kontrolünü sağlayan bileşik grafikler şeklinde bir framework'dür.
Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), hızla optimize etmek, hata ayıklamak, izlemek ve üretim düzeyinde LangGraph sistemlerini işletmek isteyen ileri düzey AI platform mühendisleri, AI için DevOps'lar ve ML mimarları için tasarlanmıştır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:
- Karmaşık LangGraph topolojilerini hız, maliyet ve ölçeklenebilirlik açısından tasarlama ve optimizasyonu.
- Tekrarlamalar, zaman aşımına uğramalar, idempotentlik ve kontrol noktasi tabanlı kurtarma ile güvenilirliği mühendisliği.
- Graf yürütümlerini hata ayıklama ve izleme, durumu inceleme ve sistemli olarak üretim sorunlarını yeniden üretme.
- Grafikleri günlükler, metrikler ve izlemeler ile donatma, üretim ortamına dağıtma ve SLA'ları ve maliyetleri izleme.
Eğitim Formatı
- Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
- Birçok alıştırma ve uygulama.
- Canlı laboratuvar ortamında elden uygulama.
Eğitim Özelizzazione Seçenekleri
- Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize başvurun ve düzenleme yapın.
Devstral ile Kodlama Aracıları Oluşturma: Aracılı Tasarımından Araçlarma
14 SaatlerDevstral, kod tabanlarıyla, geliştirici araçlarıyla ve API'lerle etkileşim kurabilen kodlama aracısı oluşturma ve çalıştırma için tasarlanmış bir açık kaynaklı çerçevedir. Bu çerçeve, mühendislik üretkenliğini artırmayı amaçlar.
Bu eğitmen led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ara düzeyden ileri seviyeye kadar ML mühendisleri, geliştirici araçları ekipleri ve SRE'ler için tasarlanmıştır. Bu gruplar Devstral kullanarak kodlama aracısı tasarlama, uygulama ve optimize etmeyi öğrenmek ister.
Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Devstral'ı kodlama aracı geliştirme için yapılandırma.
- Kod tabanı keşif ve düzenleme için ajanlık akışları tasarlama.
- Kodlama aracısını geliştirici araçlarıyla ve API'lerle entegre etme.
- Güvenli ve verimli aracı dağıtımında en iyi uygulamaları uygulama.
Eğitim Formatı
- Etkileşimli sunum ve tartışma.
- Birçok alıştırma ve pratik.
- Canlı laboratuvar ortamında elden deneme uygulaması.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşın.
Open-Source Model Ops: Devstral ve Mistral Modelleriyle Kendi Sunucunuzu Barındırma, Güzelleştirme ve Yönetimi
14 SaatlerDevstral ve Mistral modelleri, esnek dağıtım, ince ayar ve ölçeklenebilir entegrasyon için tasarlanmış açık kaynaklı AI teknolojileridir.
Bu eğitimcili, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) orta düzeyden ileri düzeye kadar ML mühendisleri, platform takımları ve araştırma mühendislerinin üretim ortamlarında Mistral ve Devstral modellerini kendi sunucularında barındırma, ince ayarlama ve yönetmeyi öğrenmek için yöneliktir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Mistral ve Devstral modelleri için kendi sunucularında barındırma ortamlarını kurma ve yapılandırma.
- Alan spesifik performans için ince ayarlama teknikleri uygulama.
- Sürümleme, izleme ve yaşam döngüsü yönetimi uygulama.
- Açık kaynaklı modellerin güvenliğini, uyumluluğunu ve sorumlu kullanımını sağlama.
Eğitim Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Kendi sunucularında barındırma ve ince ayarlama ile ilgili pratik alıştırmalar.
- Yönetim ve izleme ardışık işlemlerinin canlı laboratuvar uygulaması.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize iletişime geçin.
LangGraph Finans Uygulamaları
35 SaatlerLangGraph, durumlu, çok aktörlü LLM uygulamalarını oluşturma için dayanıklı durum ve yürütme kontrolü ile bileşik grafikler olarak oluşturmaya yönelik bir kurgudur.
Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya on-site) orta düzeyden uzman düzeyine kadar olan ve LangGraph tabanlı finans çözümünü tasarlamak, uygulamak ve işletmek isteyen profesyonelleri hedef alır. Bu süreçte doğru yönetim, gözlemlilik ve uyumluluğa önem verilmektedir.
Eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:
- Yasal düzenlemelere ve denetim gereksinimlerine uygun finans için özel LangGraph iş akışlarını tasarlamak.
- Finansal veri standartlarını ve ontolojilerini graf durumu ve araçlara entegre etmek.
- Kritik işlemler için güvenilirlik, güvenlik ve insanlı döngü kontrolünü uygulamak.
- LangGraph sistemlerini performans, maliyet ve SLA'lar açısından dağıtımı, izlemeyi ve optimize etmeyi gerçekleştirmek.
Eğitim Formatı
- Aktif ders anlatımı ve tartışma.
- Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
- Canlı laboratuvar ortamında elden deneyimler.
Eğitim Özel Talep Seçenekleri
- Bu kurs için özel bir eğitim talebi yapmak isterseniz, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.
LangGraph Temelleri: Grafiğe Dayalı LLM İsteme ve Zincirleme
14 SaatlerLangGraph; planlama, dallanma, araç kullanımı, bellek ve kontrollü yürütme destekleyen, grafik yapılandırılmış LLM uygulamaları oluşturma çerçevesidir.
Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim (online veya şirket içi), LangGraph kullanarak güvenilir ve çok adımlı LLM iş akışlarını tasarlamak ve geliştirmek isteyen başlangıç seviyesi geliştiriciler, istem (prompt) mühendisleri ve veri uzmanlarına yöneliktir.
Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- LangGraph'ın temel kavramlarını (düğümler, kenarlar, durum) ve bunları ne zaman kullanılması gerektiğini açıklayacak.
- Dallanan, araç çağıran ve bellek koruyan isteme zincirleri oluşturacak.
- Alma (retrieval) ve harici API'leri grafik iş akışlarına entegre edecek.
- LangGraph uygulamalarını güvenilirlik ve güvenlik açısından test, hata ayıklama ve değerlendirecek.
Kurs Formatı
- İnteraktif ders ve rehberli tartışma.
- Sandbox ortamında rehberli laboratuvar çalışmaları ve kod incelemeleri.
- Tasarım, test ve değerlendirme üzerine senaryo bazlı alıştırmalar.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş eğitim talep etmek isterseniz, lütfen düzenleme amacıyla bizimle iletişime geçin.
LangGraph in Healthcare: Regüle Edilmiş Ortamlarda İş Akışı Koordinasyonu
35 SaatlerLangGraph, LLM'ler tarafından desteklenen durum bilgisi olan ve çok oyunculu iş akışları oluşturmayı sağlayan bir platformdur. Bu platform, yürütme yolları üzerinde kesin kontrol sağlar ve durum kalıcılığını yönetir. Sağlık alanında bu yetkinlikler, uyumluluk, entegrasyon ve tıp iş akışlarına uyan karar destek sistemleri oluşturmada kritik öneme sahiptir.
Bu eğitmen-leden, canlı eğitim (online veya yerinde) ara seviye ile üst düzey profesyoneller hedeflenmektedir. Bu kişiler, düzenleyici, etik ve operasyonel zorluklarla başa çıkarak LangGraph tabanlı sağlık çözümleri tasarlama, uygulama ve yönetme becerilerini geliştirmeyi amaçlar.
Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Uyumluluğu ve denetlenebilirliği göz önünde bulundurarak sağlık spesifik LangGraph iş akışları tasarlamak.
- LangGraph uygulamalarını tıbbi ontolojiler ve standartlarla (FHIR, SNOMED CT, ICD) entegre etmek.
- Hassas ortamlarda güvenilirlik, izlenebilirlik ve açıklanabilirlik için en iyi uygulamaları uygulamak.
- LangGraph uygulamalarını sağlık üretim ortamlarında dağıtmak, izlemek ve doğrulamak.
Eğitim Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Gerçek dünya vakası çalışmaları ile pratik alıştırmalar.
- Canlı-lab ortamında uygulama uygulaması.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize ulaşın.
Hukuki Uygulamalar için LangGraph
35 SaatlerLangGraph, durum bilgisi olan, çok oyunculu LLM uygulamalarını composable grafikler olarak, kalıcı durum ve yürütme üzerinde kesin kontrol sağlayarak oluşturma çatısıdır.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyden ileri düzeydeki profesyoneller hedeflenmektedir. Bu profesyoneller, gerekli uyumlu, izlenebilir ve yönetim kontrolleriyle LangGraph tabanlı hukuki çözümler tasarlamayı, uygulamayı ve işletmeyi öğrenmek isteyebilirler.
Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Denetim izlenebilirliği ve uyumluluğu koruyan hukuki spesifik LangGraph iş akışları tasarlayabilir.
- Grafik durumu ve işleme hukuki ontolojileri ve belge standartlarını entegre edebilirler.
- Koruma bariyerleri, insan-döngüsü içi onaylar ve izlenebilir karar yolları uygulayabilirler.
- Gözlem kabiliyeti ve maliyet kontrolleri ile LangGraph hizmetlerini üretimde dağıtma, izleme ve bakımını yapabilirler.
Kurs Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Birçok alıştırma ve uygulama.
- Canlı laboratuvar ortamında elden geçirme uygulaması.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşın.
LangGraph ve LLM Ajanları ile Dinamik İş Akışları Oluşturma
14 SaatlerLangGraph; dallanma, araç kullanımı, bellek ve kontrollü çalışmayı destekleyen, grafik yapılı LLM iş akışlarını oluşturmak için tasarlanmış bir çerçevedir.
Bu eğitmen yönetimli, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), LangGraph’ın grafik mantığını LLM ajan döngüleriyle birleştirerek müşteri destek ajanları, karar ağaçları ve bilgi getirme sistemleri gibi dinamik, bağlam duyarlı uygulamalar geliştirmek isteyen orta düzey mühendisler ve ürün ekipleri için hazırlanmıştır.
Eğitim sonunda katılımcılar şu yetkinliklere sahip olacaktır:
- LLM ajanlarını, araçları ve belleği koordine eden grafik tabanlı iş akışları tasarlayacaktır.
- Güçlü çalıştırma için koşullu yönlendirme, yeniden deneme ve yedek (fallback) mekanizmaları uygulayacaktır.
- Ajan döngülerine getirme (retrieval), API’ler ve yapılandırılmış çıktılar entegre edecektir.
- Güvenilirlik ve güvenlik için ajan davranışlarını değerlendirecek, izleyecek ve güçlendirecektir.
Kursun Formatı
- Etkileşimli ders ve yönetilen tartışmalar.
- Sandbox ortamında kılavuzluklı laboratuvar uygulamaları ve kod incelemeleri.
- Senaryo bazlı tasarım egzersizleri ve arkadaş değerlendirme.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
LangGraph for Marketing Automation
14 SaatlerLangGraph, içerik akışları için koşullu ve çok adımlı LLM ve araç iş akışlarını etkinleştiren graf tabanlı bir orkestrasyon çerçevesidir. Pazarlama otomasyonu ve kişiselleştirilmiş içerik hatlarının otomatikleştirilmesi ve optimize edilmesi için idealdir.
Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim (online veya yerinde), dinamik, dalga yapısı e-posta kampanyaları ve içerik oluşturma hatlarını kullanarak uygulamak isteyen orta düzeydeki pazarlama uzmanları, içerik stratejistleri ve otomasyon geliştiricilerine yöneliktir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Koşullu mantıkla graf tabanlı içerik ve e-posta iş akışları tasarlayabilirler.
- Oto kişiselleştirme için LLM'leri, API'leri ve veri kaynaklarını entegre edebilirler.
- Çok adımlı kampanyalar boyunca durum, bellek ve bağlam yönetimi yapabilirler.
- İş akışı performansını ve teslimat sonuçlarını değerlendirebilir, izleyebilir ve optimize edebilirler.
Eğitim Formatı
- Etkileşimli dersler ve grup tartışmaları.
- E-posta iş akışları ve içerik hatlarını uygulayan laboratuvarlar.
- Kişiselleştirme, segmentasyon ve dalga mantığına dayalı senaryo temelli alıştırmalar.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Le Chat Enterprise: Özel ChatOps, Entegrasyonlar ve Yönetici Kontrolleri
14 SaatlerLe Chat Enterprise, organizasyonlar için güvenli, özelleştirilebilir ve yönetilen sohbet AI yetenekleri sağlayan özel bir ChatOps çözümüdür. RBAC, SSO, bağlayıcılar ve kurumsal uygulama entegrasyonları desteği sunar.
Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) orta seviye ürün yöneticileri, IT liderleri, çözüm mühendisleri ve güvenlik/değerlendirme ekibinin Le Chat Enterprise'ı kurumsal ortamlarda dağıtmak, yapılandırmak ve yönetmek için kullanmalarını amaçlamaktadır.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Le Chat Enterprise'ı güvenli dağıtımlar için kurmak ve yapılandırmak.
- RBAC, SSO ve uyumluluk odaklı kontrolleri etkinleştirmek.
- Le Chat'ı kurumsal uygulamalar ve veri depolarıyla entegre etmek.
- ChatOps için yönetişim ve admin playbooklarını tasarlama ve uygulama.
Eğitim Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Birçok alıştırma ve uygulama.
- Canlı-lab ortamında elden deneme ile uygulama.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bizimle iletişime geçin.
Verimlilik Açısından Uygun LLM Mimarileri: Mistral Ölçeklendirme (Performans / Maliyet Mühendisliği)
14 SaatlerMistral, ölçekli üretim dağıtımları için maliyet etkin şekilde optimize edilmiş yüksek performanslı büyük dil modelleri ailesidir.
Bu eğitmenli, canlı eğitim (online veya yerinde), maksimum veri işleme kapasitesi ve minimum maliyet için Mistral tabanlı mimarileri tasarlama, dağıtma ve optimize etmeyi hedefleyen ileri düzey altyapı mühendisleri, bulut mimarları ve MLOps liderleri için hazırlanmıştır.
Bu eğitimin sonunda katılımcılar şu yetkinliklere sahip olacaklardır:
- Mistral Medium 3 için ölçeklenebilir dağıtım desenlerini uygulayabilecekler.
- Toplu işleme, nicelleme (quantization) ve verimli sunum stratejilerini uygulayabilecekler.
- Performansı korurken çıkarım maliyetlerini optimize edebilecekler.
- Kurumsal iş yükleri için üretimde kullanıma hazır sunum mimarileri tasarlayabilecekler.
Kurs Formatı
- İnteraktif ders ve tartışma.
- Yoğun alıştırmalar ve pratik uygulamalar.
- Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı çalışma.
Kurs Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitim için özelleştirilmiş bir program talep etmek istiyorsanız, lütfen düzenlememiz için bizimle iletişime geçin.
Mistral Connectors ve Entegrasyonlar ile Konuşmalı Asistanların Ürünleştirilmesi
14 SaatlerMistral AI, işletmelerin ve müşteri yönelimli iş akışlarına konuşma asistanları entegre etmesini sağlayan açık bir yapay zeka platformudur.
Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya kuruma özel), başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar ürün yöneticileri, full-stack geliştiriciler ve entegrasyon mühendisleri için tasarlanmıştır. Katılımcılar Mistral bağlayıcıları ve entegrasyonlarını kullanarak konuşma asistanlarının tasarımını, entegrasyonunu ve ürünleştirilmesini öğrenecektir.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:
- Mistral konuşma modellerini işletmelerle ve SaaS bağlayıcılarıyla entegre etmek.
- Tabanlı yanıtlar için alıntı destekli üretim (RAG) uygulamak.
- İç ve dış sohbet asistanları için UX desenleri tasarlama.
- Gerçek dünyada kullanılacak ürün iş akışlarına asistanlar dağıtmak.
Eğitim Formatı
- Etkileşimli sunum ve tartışma.
- Eline kalem entegrasyon alıştırmaları.
- Konuşma asistanlarının canlı laboratuvar geliştirilmesi.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bizimle iletişime geçin.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 SaatlerMistral Medium 3, yüksek performanslı ve çok modlu büyük dil modeli olup, kurumsal ortamlarda üretim kalitesinde dağıtım için tasarlanmıştır.
Bu eğitimcili live eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye ile ileri seviye AI/ML mühendisleri, platform mimarları ve MLOps ekibine yönelik olup, Mistral Medium 3’ü kurumsal kullanım senaryoları için dağıtmayı, optimize etmeyi ve güvenli hale getirmeyi amaçlar.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Mistral Medium 3’ü API ve kendi ana bilgisayarında dağıtım seçenekleriyle dağıtmak.
- Çıkış performansını ve maliyetlerini optimize etmek.
- Mistral Medium 3 ile çok modlu kullanım senaryoları uygulamak.
- Kurumsal ortamlar için güvenlik ve uyumluluk en iyi uygulamalarını uygulamak.
Eğitim Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Birçok egzersiz ve pratik.
- Canlı-lab ortamında el ile uygulama.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Mistral Sorumlu AI: Gizlilik, Veri Yerelleştirme ve Kurumsal Kontroller
14 SaatlerMistral AI, güvenli, uyumlu ve sorumlu AI dağıtım için özellikler sunan açık kaynaklı ve kurumsal hazır bir AI platformudur.
Bu eğitmen yönlendirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli uyumluluk liderleri, güvenlik mimarları ve hukuki/operasyonel paydaşlar için tasarlanmıştır. Bu kişiler Mistral'i kullanarak gizlilik, veri yerleşimi ve kurumsal kontrol mekanizmalarını optimize ederek sorumlu AI uygulamaları gerçekleştirmek isteyebilirler.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Mistral dağıtımlarında gizlilik koruma tekniklerini uygulayın.
- Yasal gereklilikleri karşılamak için veri yerleşimi stratejilerini uygulayın.
- Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC), tek oturum açma (SSO) ve denetim kayıtları gibi kurumsal seviye kontrolleri ayarlayın.
- Uyumluluğu sağlayacak tedarikçi ve dağıtım seçeneklerini değerlendirin.
Eğitim Formatı
- Etkileşimli sunum ve tartışma.
- Uyumluluk odaklı vaka çalışmalarını ve alıştırmalarını inceleyin.
- Kurumsal AI kontrollerinin uygulanması için elden deneme deneyimleri.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
Multimodal Applications with Mistral Models (Vision, OCR, & Document Understanding)
14 SaatlerMistral modelleri, dil ve görsel görevleri destekleyen çoklu modallık iş akışlarına uzanan açık kaynaklı yapay zeka teknolojileridir. Kurumsal ve araştırma uygulamaları için hem dil hem de görüş görevlerini destekler.
Bu eğitmen önderi, canlı eğitim (online veya yerinde) orta düzey ML araştirmacıları, uygulama mühendisleri ve ürün takımları için düzenlenmiştir. Bu grupların Mistral modelleriyle çoklu modallık uygulamalar,OCR ve belge anlama hava limanlarını oluşturmasını hedefler.
Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:
- Çoklu modallık görevleri için Mistral modellerini ayarlamak ve yapılandırmak.
- OCR iş akışlarını uygulamak ve onları NLP hava limanlarıyla entegre etmek.
- Kurumsal kullanımlar için belge anlama uygulamaları tasarlamak.
- Görüş-setText arama ve yardımcı kullanıcı arayüzü işlevlerini geliştirmek.
Eğitim Formatı
- Etkileşimli ders ve tartışma.
- Kolayca koda geçiş yapan alıştırmalar.
- Çoklu modallık hava limanlarının canlı laboratuvarda uygulanması.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize ulaşın.
