Eğitim İçeriği

Audio AI'e Giriş

  • Audio AI'i ve ana yeteneklerini tanımlama
  • Ses, ses ve konuşma AI'leri arasındaki farklar
  • Popüler araçlar ve platformların örnekleri

Audio AI Uygulamalarının Kategorileri

  • Konuşma tanımaya ve otomatik transkripsyona yer verme
  • Ses asistanları ve konuşmalı agentler
  • Ses sınıflandırması ve olay tespiti

Endüstrilerarası Use Caselar

  • Müşteri hizmetleri ve iletişim merkezleri
  • Medya, podcasting ve eğitim
  • Güvenlik, uyumluluk ve yasal müdahaleler

Audio AI Araçlarıyla Çalışmak (Canlı Gösterimler)

  • Whisper veya Azure Speech kullanarak canlı transkripsyon
  • AI gürültü azaltma ile temel ses iyileştirmesi
  • Ses kopyalama ve oluşturma araçları genel bakışı

Uygun Platformu Seçme

  • Cloud API'ler vs açık kaynak kitaplıkları
  • Maliyet, doğruyu ve ölçeklenebilirliğin değerlendirilmesi
  • Satıcı karşılaştırma: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Etik ve Yüce Düşünce Dikkat Edilecekleri

  • Ses veri gizliliği ve onay
  • Oluşturulan seslerin ve derin sahte seslerin kullanımı
  • Güvenli ve uyumlu dağıtım için kılavuzlar

Keşif Labs: Audio AI Kavramlarının Uygulanması

  • Transkripsyon, gürültü azaltma ve sınıflandırma araçları ile elden deneyimleme
  • Küçük grup çalışması: bir iş senaryosunu seçme ve AI aracı uyumunu eşleme
  • Takım tabanlı tartışma: zorluklar, varsayımlar ve başarı kriterleri

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Genel AI veya veri ile ilgili teriminizi anlamak
  • Dijital iş akışlarına ya da şirket sistemlerine aşina olmak

Audience

  • Business AI tarafından yönlendirilen ses ve ses çözümüne bakacak liderler
  • Ürün yöneticileri ve kullanım durumlarını değerlendiren yenilik takımları
  • [Dijital dönüşümle ilgili olan hükümet veya kurumsal personel] Go
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler