Eğitim İçeriği

Ses AI'ye Giriş

  • Ses AI ve temel özelliklerini tanımlama
  • Ses, ses dalga formu ve konuşma AI arasındaki farklar
  • Popüler araçlar ve platformlar örnekleri

Ses AI Uygulama Kategorileri

  • Konuşma tanıma ve otomatik transkripsiyon
  • Ses asistanları ve konuşma ajanları
  • Ses sınıflandırması ve olay tespiti

Endüstri Boyunca Kullanım Durumları

  • Müşteri hizmetleri ve iletişim merkezleri
  • Medya, podcasting ve eğitim
  • Güvenlik, uyum ve yasal uygulamalar

Ses AI Araçlarıyla Çalışma (Demo)

  • Whisper veya Azure Speech kullanarak canlı transkripsiyon
  • Temel ses iyileştirmesi ve AI gürültü azaltma
  • Ses klonlama ve oluşturma araçlarına genel bakış

Doğru Platformu Seçme

  • Bulut API'leri vs açık kaynak kütüphaneleri
  • Maliyet, doğruluk ve ölçeklenebilirlik açısından değerlendirme
  • Sağlayıcı karşılaştırma: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Etik ve Yasal Dikkat Edilmesi Noktaları

  • Ses verisi gizliliği ve onam
  • Oluşturulan seslerin ve deepfake'ların kullanımı
  • Güvenli ve uyumlu dağıtım için rehberliklar

Keşif Laboratuvarı: Ses AI Kavramlarını Uygulama

  • Transkripsiyon, gürültü azaltma ve sınıflandırma araçlarının el ile keşfi
  • Küçük grup çalışmaları: bir iş durumu seçme ve AI aracı uygunluğu eşleştirme
  • Takım bazlı tartışma: zorluklar, varsayımlar ve başarı kriterleri

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Genel AI veya veri ile ilgili terminolojiyi anlamak
  • Dijital iş akışlarına veya kurumsal sistemlere aşina olmak

Hedef Kitle

  • Ses ve ses tabanlı AI çözümleri konusunda araştırma yapan iş liderleri
  • Kullanım durumlarını değerlendiren ürün yöneticileri ve yenilik ekibleri
  • Dijital dönüşüm konusunda görev alan hükümet veya kurumsal personel
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (1)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler