Eğitim İçeriği
AI Programming'nin Temelleri
- AI programlama nedir? Ana kavramlar ve örnekler
- Halkla İlişkiler sektöründeki AI uygulamaları: sohbetbotları, özeti oluşturan sistemler, akıllı arama
- AI modelleri vs. geleneksel programlama mantığı
AI için Giriş Python
- Birinci Python betiklerinizi yazma
- Veri yapıları ve kontrol mantığının kullanımı
- AI programlaması için kütüphaneler: requests, pandas, json
AI API'lerini Kullanma
- Bir API nedir? Access AI modellerinin güvenli bir şekilde kullanımı
- Tekst ve yapılandırılmış verileri modellere gönderme
- OpenAI, Cohere veya Hugging Face API'leri ile çalışmak
Basit AI Araçlarının Oluşturma
- Bir belge özeti oluşturucu oluşturma
- Halkla hizmetler için bir sohbetbot prototipleri
- Aİ'yi kullanarak halk veri kümelerini otomatik etiketleme
Çıkışları Değerlendirme ve Sınırlamaları Anlama
- Olasılıksal AI davranışının anılması
- Komut mühendisliği ve çıktı kalitesinin yönetimi
- Prototiplerinizi önyargılara ve hayal güçlerine karşı kırmızı takım testi yapma
Uyumluluğa, Etiklere ve Sorumlu Kalkınma
- Hükümetteki gizlilik ve açıklık gereklilikleri
- Açık kaynaklı vs. özel modeller: avantajları ve dezavantajları
- Emniyetli deneyler ve ölçeklendirme için kontrol listesi
Özet ve Sonraki Adımlar
AI Programming, otomasyon, analiz ve hizmet geliştiricileri için akıllı sistemler oluşturmak amacıyla programlama araçları ve tekniklerinin uygulanmasıdır.
Bu eğitimci tarafından verilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) Halkla İlişkiler sektöründeki AI deneyimine sahip olmayan veya gelişen profesyonellere yöneliktir. Bu profesyoneller, inovasyon, araştırma veya operasyonel dönüşümü destekleyen ve Aİ araçlarının hükümet akış çizgilerinde nasıl oluşturulup kullanılacağına dair pratik programlama becerileri kazanmak isteyenlerdir.
Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:
- Geniş dil modelleri, API'ler ve akıllı otomasyon dahil olmak üzere ana AI kavramlarını anlama.
- Aİ hizmetlerini çağırma ve yapılandırılmış verilerin işleme için basit Python betikleri yazma.
- Özeti oluşturma, sınıflandırma veya sohbetbot geliştirme gibi görevler için AI ile prototipler oluşturma.
- Halkla İlişkiler sektöründe Aİ geliştiriminin risklerini ve kısıtlamalarını (gizlilik, açıklık, uyumluluk) değerlendirebilme.
Eğitim Formatı
- Interaktif ders ve tartışma.
- Halkla İlişkiler örneklerinde Python ve LLM API'lerinin el ile kullanımı.
- Veri analizi, içerik otomasyonu ve akış çizgisi prototiplerine odaklanan yönlendirilmiş egzersizler.
Eğitim Özelleştirme Seçenekleri
- Bölgenizin akış çizgileri veya iç araçlara dayalı bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.
Katılımcılar İçin Ön Koşullar
- Çalışma tablolarıyla veya yapılandırılmış veriyle temel düzeyde çalışma deneyimi
- Halkla İlişkiler sektöründe hizmet teslimi veya analiz görevleri ile tanıdık olması
- Kısıtlı programlama deneyimine sahip olmamaları gerekmez (giriş Python kapsanacaktır)
Katılımcılar
- Aİ'nin günlük akış çizgilerinde kullanımı üzerinde araştırma yapan halk memurları ve analistler
- El ile Aİ entegrasyonu becerisi kazanmak isteyen dijital hükümet profesyonelleri
- Hükümette inovasyon, dönüşüm ve araştırma ekibi
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Yaygın veri veya elektronik tablolar ile temel deneyim
- Kamu sektöründe hizmet teslimatı veya analiz görevleriyle tanışlık
- Önceki programlama deneyimi gerekli değildir (temel Python konuları ele alınacaktır)
Hedef Kitle
- Günlük iş akışlarında AI kullanımını keşfeden kamu görevlileri ve analistler
- AI entegrasyonunda uygulamalı becerilere ihtiyaç duyan digital hükümet uzmanları
- Kamu içindeki yenilik, dönüşüm ve araştırma ekibi üyeleri