Eğitim İçeriği

Yapay Zeka Temelleri Programming

  • Yapay zekaya programlama nedir? Ana kavramlar ve örnekler
  • Kamu sektöründeki yapay zeka uygulamaları: sohbet botları, özeti oluşturma sistemleri, akıllı arama
  • Yapay zekâ modelleri ve geleneksel programlama mantığı karşılaştırması

Yapay Zeka Giriş Python

  • İlk Python betiklerinizi yazma
  • Veri yapıları ve kontrol mantığı ile çalışma
  • Yapay zekaya programlama için kütüphaneler: requests, pandas, json

Yapay Zeka API'lerinin Kullanımı

  • Bir API nedir? Access yapay zekâ modellerini güvenle çalıştırma
  • Metin ve yapılandırılmış veriyi modellere gönderme
  • OpenAI, Cohere veya Hugging Face API'leri ile çalışma

Basit Yapay Zeka Araçları Oluşturma

  • Bir belge özeti oluşturma sistemi inşa etme
  • Vatandaş hizmetleri için bir sohbet botu prototipi oluşturma
  • Kamu veri kümelerini otomatik olarak etiketleme yapay zekâ kullanımı

Çıktıları Değerlendirme ve Sınırlamalar

  • Olasılıksal yapay zeka davranışının anlaşılması
  • Görev mühendisliği ve çıktı kalitesinin yönetimi
  • Prototipleriniz için önyargı ve hayal kurma riskleriyle karşılaşma

Uyumluluk, Etiği ve Sorumlu Geliştirme

  • Kamu sektöründe gizlilik ve açıklık gereksinimleri
  • Açık kaynaklı vs. özel modeller: avantajlar ve dezavantajlar
  • Güvenli deneyler ve ölçekleme için kontrol listesi

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Spreadshetler veya yapılandırılmış veriyle temel deneyim
  • Kamu sektörü hizmet teslimatı veya analiz görevleriyle aşinalık
  • Önceki programlama deneyimi gerekmez (temel Python kapsanacaktır)

Hedef Kitle

  • Günlük iş akışlarında AI kullanımını keşfeden kamu görevlileri ve analistler
  • AI entegrasyonunda elden deneyim kazanmak isteyen dijital hükümet profesyonelleri
  • Kamu sektöründeki yenilik, dönüşüm ve araştırma takımları
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler