Eğitim İçeriği

Kamu Sektöründe Yapay Zeka Düzenlemeye Giriş

  • Hükümetler için yapay zeka politikasının neden önemli olduğu
  • AI kullanım örnekleri ve düzenleyici zorlukların genel bakışı
  • Hukuki ve uyumluluk takımlarının AI denetimindeki rolü

AB Yapay Zeka Yasası ve GDPR

  • AB Yapay Zeka Yasası'nın yapısı ve sınıflandırması
  • Yüksek riskli AI sistemleri ve kamu sektörü kullanım örnekleri
  • AI şeffaflığı, insan denetimi ve hesap verilebilirlik
  • GDPR ile örtüşme: onam, veri en Küçümleme, veri konusu hakları

Kuzey Amerika'da Yapay Zeka Düzenlemesi Panoramasi

  • Kanada'nın Yapay Zeka ve Veri Yasası (AIDA)
  • ABD'nin Güvenli, Güvendiği ve Güvenilir AI Üzerine Yürütme Emri (2023)
  • Devlet düzeyinde düzenlemeler ve sektör-özel rehberler (örn., sağlık hizmetleri, eğitim)
  • Federal, eyalet/provinsel ve belediye ajansları için sonuçlar

Etik ve Hukuki Risk Dikkat Noktaları

  • Yargılama, ayrımcılık ve açıklanabilirlik sorunları
  • Algoritmik karar vermede hukuki sorumluluk
  • Kamu güveni ve insan denetimi koruması

Yapay Zeka Yönetim Çerçeveleri ve Denetim Modelleri

  • NIST AI Risk Yönetimi Çerçevesi
  • OECD AI İlkeleri ve UNESCO rehberleri
  • İç politika geliştirme ve denetim protokolleri

Politika Geliştirme ve Uygulama Stratejileri

  • Kamu kuruluşları için sorumlu AI politikası tasarlama
  • Departmanlar arası iş birliği ve satın alma uyumu
  • Eğitim, iletişim ve uyumluluk izleme

Özeti ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Kamu sektörü hukuki ve uyumluluk çerçevelerine genel bir anlayış
  • GDPR gibi veri koruma düzenlemeleriyle tanışmak faydalıdır
  • Yapay zeka konusunda teknik arka plan gerektirmez

Hedef Kitle

  • Kamu kurumlarındaki hukuki danışmanlar
  • Uyumluluk görevlileri ve düzenleyici iş birimleri personeli
  • AI satın alma veya risk değerlendirmesiyle ilgilenen kamu sektörü profesyonelleri
 7 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (1)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler