Eğitim İçeriği

Kamu Sektöründe AI Yönetimi Giriş

  • Neden hükümetler için AI politikası önemli?
  • AI kullanım örnekleri ve yasal zorluklar genel bakış
  • Yasal ve uyumluluk ekibinin AI denetimindeki rolü

AB AI Yasağı ve GDPR

  • AB AI Yasağı'ndaki yapısı ve sınıflandırmalar
  • Yüksek riskli AI sistemleri ve kamu sektöründeki kullanım örnekleri
  • AI şeffaflığı, insan denetimi ve sorumluluk
  • GDPR ile kesişim: rıza, veri minimalizasyonu, veri konusu hakları

Kuzey Amerika AI Yönetimi Çevresi

  • Kanada'nın AI ve Veri Yasası (AIDA)
  • ABD Yolsuzluk, Güvenli ve Güvenilir AI Üzerine İcra Emri (2023)
  • Devlet düzeyinde düzenlemeler ve sektör özel rehberlik (örn., sağlık, eğitim)
  • Föderal, eyalet ve belediye kuruluşları için sonuçlar

Etik ve Yasal Risk Dikkat Edecekleri

  • Önyargı, ayrımcılık ve açıklık sorunları
  • Algoritmik karar alma sürecinde yasal sorumluluk
  • Kamu güveni ve insan-dışı savunma önlemleri

AI Governance Çerçeveleri ve Denetim Modelleri

  • NIST AI Risk Management Çerçevesi
  • OECD AI İlkeleri ve UNESCO rehberlikleri
  • İç politikaların ve denetleme protokollerinin geliştirilmesi

Politika Geliştirme ve Uygulama Stratejileri

  • Kamu kuruluşları için sorumlu AI politikasının taslağı
  • İşletim bölümü işbirliği ve satın alma uyumu
  • Eğitim, iletişim ve uyumluluk denetimi

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Kamu sektörü hukuki ve uyumluluğuna yönelik çerçeveler hakkında genel bilgi
  • GDPR gibi veri koruma düzenlemelerine aşina olmak faydalı olabilir
  • Yapay zeka alanında teknik arka plan gerektirmez

Kitle

  • Kamu kurumlarında hukuki danışmanlar
  • Uyumluluk görevlileri ve düzenleyici işler personeli
  • Government yapay zeka satın alma veya risk değerlendirmesine dahil profesyoneller
 7 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler