Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 21 Saat
Eğitim İçeriği
Konuşmacı Yapay Zekâya Giriş
- Sesli asistanların tarihi ve evrimi
- Temel bileşenler: ASR, NLU, Diyalog Yönetimi, TTS
- Başlıca platformların genel görünümü: Alexa, Google Assistant, Rasa
Sesli Arayüz Tasarımı
- Konuşmacı UX'inin prensipleri
- Niyet (Intent) modellemesi ve varlık (entity) çıkarma
- Ses tasarımı araçları ve akış şemaları
Dialogflow ve Alexa ile Geliştirme
- Dialogflow ajanları, niyetler (intents) ve webhook karşılama (fulfillment)
- Alexa Becerileri (Skills): niyetler, yuvalar (slots), ses modelleri ve uç nokta entegrasyonu
- Çok turlu sohbetler ve oturum yönetimi
Rasa ile Sesli Asistanlar Geliştirme
- Rasa mimarisi: NLU, Core ve Actions
- Eğitim verileri ve alan (domain) yapılandırması
- Özel eylemler, formlar ve bağlamsal diyaloglar
Sesli Asistanların Entegrasyonu
- API'ler ve webhook arka uç hizmetleri
- CRM'ler, veritabanları ve harici uygulamalara bağlantı
- Web uygulamalarında, IoT'de ve mobilde sesli asistanlar
Test, Dağıtım ve Optimizasyon
- Sesli etkileşimler için simülatörler ve test senaryoları
- Kullanımı izleme ve sohbetleri hata ayıklama (debugging)
- Google Assistant, Alexa cihazları veya özel platformlara dağıtım
Güvenlik, Uyum ve Ölçeklenebilirlik
- Asistanlar için kullanıcı kimlik doğrulama ve yetkilendirme
- Veri gizliliği, GDPR ve denetim izleri
- Sesli uygulamalar için sürüm kontrolü ve CI/CD boru hatları
Özet ve Bir Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- RESTful API'ler ve JSON konusunda anlayış
- En az bir programlama dilinde (ör. Python veya JavaScript) deneyim
- Doğal dil işleme (NLP) kavramlarına aşinalık
Hedef Kitle
- Yazılım geliştiricileri
- Ses tabanlı arayüzler üzerinde çalışan UX tasarımcıları
- Sanal asistanlar geliştiren Konuşmacı Yapay Zekâ (Conversational AI) ekipleri
