Yasa Tasarımı ve Politika Yazımı için ChatGPT Eğitimi

Bu eğitmen eşliğinde yürütülen, Türkiye (çevrimiçi veya yüz yüze) canlı eğitim, veriye dayalı yönetişim ve politika yeniliği için DeepSeek’i kullanmak isteyen ileri seviye hükümet profesyonelleri ve politika uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Politika analizi ve stratejik karar alma süreçlerinde DeepSeek AI’ı kullanabilecekler.
• Hükümet raporlarını otomatikleştirip veri şeffaflığını artırabilecekler.
• Kamu sektörü yeniliği için yapay zeka destekli içgörüleri uygulayabilecekler.
• Yapay zeka tabanlı çözümler aracılığıyla vatandaş katılımını güçlendirebilecekler.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Gemini'nin yüksek kalite içerik üretimi, araştırma desteği ve daha gelişmiş AI etkileşimleri yoluyla verimliliği artırma amacını gütmektedir olan orta düzeyli kamu sektörü profesyonellere yönelik olarak düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Belirli kullanım durumları için daha etkili ve özelleştirilmiş tetiklemeler oluşturabilirler.
• Gemini kullanarak özgün ve yaratıcı içerik üretebilirler.
• Karmaşık bilgileri kesinlikle özetleyebilir ve karşılaştıraabilirler.
• Fikir üretimi, planlama ve fikirleri etkili bir şekilde düzenleme için Gemini'yi kullanabilirler.

Bu eğitmen liderliğinde gerçekleştirilen canlı eğitim (Türkiye lokasyonunda online veya fiziki olarak), yapay zekayı kullanarak gereksinim mühendisliği süreçlerini modernize etmek, iş gereksinimlerini daha hızlı ve kaliteli şekilde dokümante etmek ve bu gereksinimleri prototip ve veri modellerine dönüştürmek isteyen başlangıç, orta ve ileri seviye iş analistleri, ürün yöneticileri, yazılım ekipleri ve teknoloji liderlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilir hale gelecektir:

• Yapay zeka araçlarını gereksinim analizi, ürün dokümantasyonu ve iş akışı tasarım süreçlerinde kurmak ve yapılandırmak.
• Yapay zeka kullanarak Use Case, User Story ve Acceptance Criteria üretmek ve bu çıktıları iteratif şekilde iyileştirmek.
• PRD (Product Requirement Document) oluşturma sürecini yapay zeka destekli bir analiz ve dokümantasyon pipeline’ı ile yönetmek.
• İş gereksinimlerinden hareketle çalışan UI prototipleri, veri modelleri ve sistem taslakları üretmek.

Yapay zeka, modern ürün yönetiminin temeli haline hızla dönüşüyor — müşteri ihtiyaçlarını keşfetme, çözümler tanımlama ve karar verme süreçlerini dönüştürüyor. Elektrik endüstriyi devrimize ettiği gibi, yapay zeka ürünlerin nasıl oluşturulduğu, doğrulanması ve geliştirildiği şekli de yeniden şekillendiriyor.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Ürün Sahipleri, Scrum Master'lar ve Agile Koçları hedef almaktadır. Eğitim, yapay zekanın ürün sahipliği ve karar verme süreçlerini nasıl geliştirebileceği konusunda bilgi edinmek isteyen bu kişiler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecek olacaklardır:

• Yapay zekanın temellerini anlamak ve geleneksel yapay zeka ile Üretebilir Yapay Zeka (GenAI) arasında farkı belirlemek.
• Ürün Sahibinin yedi tercih edilen tutumu (yeni Orkestratör tutumunu da dahil olmak üzere) uygulamak ve her bir tutumu güçlendirmek için yapay zeka'yı kullanmak — örneğin Visioner, Deneycisi veya Müşteri Temsilcisi.
• Etkili bir şekilde teşvik etmeyi ve yapay zeka araçlarını uzman becerilere sahip akıllı işbirlikçiler olarak değerlendirmeyi anlamak.
• Müşteri anlayışını derinlemesine genişletmek ve hipotez testi ve keşfetme için yapay zeka destekli personalar oluşturmak, gerçekçi müşteri temasını korurken.
• 3x3 Framework gibi yapısal çerçeveleri kullanarak açık bir ürün vizyonu geliştirmek ve iletişim kurmak, yapay zeka'yı hikaye oluşturma ve görselleştirme için kullanmak.
• Mock-up'lar veya ürün kavramları oluşturmak gibi prototip oluşturma ve hipotez testini hızlandırmak için Üretebilir Yapay Zeka araçlarını kullanmak.
• Değer, uygulanabilirlik ve kullanıcı etkisi temelinde özellikleri analiz etmek, önceliklendirip değerlendirmek için yapay zeka araçlarını kullanarak ürün kararlarını desteklemek.
• E-postalar, paydaş yönetimi, not alma gibi günlük rutin görevleri otomatize etmek veya devretmek için yapay zeka'yı kullanmak ve stratejik ve yaratıcı işlere odaklanmak.
• Sorumlu ve sürdürülebilir yapay zeka uygulamasını sağlamak için etik, önyargı ve veri güvenliği konularında tartışmalar yönetmek.
• Belirli ürün ve kuruluş bağlamına göre değerli yapay zeka kullanım senaryolarını belirlemek ve tasarlama.
• Verimlilik asistanları, prototip oluşturma platformlarından üretilebilir video, görüntü ve kodlama çözümlerine kadar yaklaşık 20 farklı yapay zeka aracı ve modeli keşfetmek ve denemek.