Bize Ulaşın
 Süre 14 Saat

Eğitim İçeriği

Konuşma Sentezi ve Ses Klonlamaya Giriş

  • Metinden konuşmaya (TTS) ve nöral ses sentezine genel bakış
  • Ses klonlama ve konuşma üretimi: kullanım alanları ve sınırlar
  • Önemli modeller: Tacotron, WaveNet, FastSpeech, VITS

Ticari Platformlarla Çalışma

  • ElevenLabs ve Resemble AI kullanımı
  • Ses oluşturma, klonlama ve düzenleme
  • API erişimi ve metinden konuşma iş akışları

Açık Kaynaklı Araçlarla Geliştirme

  • Coqui TTS'in kurulumu ve yapılandırılması
  • Özel seslerin eğitimi ve veri kümelerinin yönetimi
  • İnce kontrolle (tiz, hız, duygu) konuşma üretimi

Veri Hazırlığı ve Ses Veri Kümesi Yönetimi

  • Ses örneklerinin toplanması ve temizlenmesi
  • Transkripsiyonların bölünmesi, etiketlenmesi ve hizalanması
  • Etik kaynak tedariki ve ses onayı

Uygulama Entegrasyonu

  • TTS'nin web sitelerine ve uygulamalara gömülmesi
  • IVR sistemleri ve etkileşimli botların oluşturulması
  • Video ve oyunlar için sentetik diyalogların üretilmesi

Kalite ve Gerçekçiliğin Değerlendirilmesi

  • MOS (Ortalama Fikir Skoru) ve anlaşılırlık testleri
  • İfade zenginliği ve prosodinin kontrolü
  • Gecikme, sadakat ve gerçekçilik karşılaştırması

Etik, Yasal ve Yönetişim Görevleri

  • Deepfake riskleri ve sorumlu kullanım
  • Onay, atıf ve telif hakkı etkileri
  • Düzenlemeler ve kurumsal politikalar

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Makine öğrenimi temellerinin anlaşılması
  • Ses dosya formatları ve düzenleme araçları hakkında bilgi
  • Temel Python programlama becerileri

Hedef Kitle

  • Ses sentezine ilgi duyan yapay zekâ geliştiricileri ve mühendisleri
  • Ses üretimini keşfeden içerik üreticileri ve medya teknolojileri uzmanları
  • Özelleştirilmiş veya dinamik ses sistemleri geliştiren Ar-Ge ekipleri

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler