Voice Cloning and Speech Generation with AI Eğitimi

Audio Classification and Event Detection with ML ses sınıflandırma ve gerçek dünya ortamlarında ses olaylarını tespit etmek için makine öğrenimi modelleri geliştirmeye odaklanmış bir teknik kursudur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyden ileri düzeyli veri uzmanları için tasarlanmıştır. Bu kişiler ses verilerini halk sağlığı, üretimin izlenmesi, akıllı şehirler ve çoklu medya analizleri gibi alanlarda kullanmak isteyen makine öğrenimi tekniklerini uygulamak isteyen kişilere yöneliktir.

Eğitim sonunda kurs katılımcıları şunları yapabilecek hale gelecektir:

• ML ile ses olaylarının nasıl modelleştirildiğini ve sınıflandırıldığını anlamak.
• MFCC ve spektrogram gibi özellik çıkarma teknikleri kullanarak ses verilerini ön işleme yapmak.
• Ses sınıflandırması ve olay tespiti için modeller oluşturma, eğitim ve değerlendirme.
• Çevrimiçi veya toplu işlem tabanlı ses işleme için ML modellerinin şirket veya gömülü ayarlamalarda nasıl dağıtılacağını anlamak.

Eğitim Formatı

• Keskinlikle sunulan ders ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction modern AI araçlarını gerçek zamanlı veya post-prosessing ayarlarında sesi temizleme ve iyileştirme için kullanmaya eğiten pratik bir kursdur.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi ya da yerel) konferans, yayın ve gözetleme kullanım durumlarında arka plan gürültüsünü kaldırmak, ses netliğini artırmak ve ses kalitesini iyileştirmek isteyen yeni başlayanlar ve orta seviye profesyonallara yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Ses sinyal işleme temellerini ve yaygın gürültü kaynaklarını anlayabilecekler.
• Krisp, Adobe Enhance ve RNNoise gibi AI tabanlı araçları gerçek dünya senaryolarında ses iyileştirmesi için kullanabilecekler.
• Gürültü azaltmayı konferans, kaydetme veya canlı yayın akışlarına entegre edebilecekler.
• Kalite, gecikme ve dağıtım ihtiyaçları temelinde uygun araçlar ve modelleri değerlendirebilecek ve seçebilecekler.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-laboratuvar ortamında uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapın.

Audio AI, insan sesi, çevresel sesler ve müzik dahil olmak üzere ses sinyallerini yorumlayıp, analiz eden, oluşturan veya etkileşime giren yapay zeka teknolojilerini ifade eder.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site), iş dünyasında, iletişimi, otomasyonu ve yenilik için ses alanında nasıl kullanıldığına dair bilgi kazanmak isteyen başlangıç düzeyinde profesyonellere yönelik olup, bu konuda bilgi edinme amacını taşır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Audio AI ne olduğunu ve gerçek dünyada nasıl kullanıldığını anlamak.
• Farklı ses AI araç kategorilerini tanımlamak (örn., transkripsiyon, sınıflandırma, oluşturma).
• Müşteri hizmetleri, güvenlik, uyumluluk ve medya sektörlerinde iş durumlarını keşfetmek.
• Kurumsal ses uygulamaları için uygun AI araçları ve hizmetleri değerlendirmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çok fazla egzersiz ve pratik.
• Canlı-laboratuvar ortamında uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize başvurun.

Sesli asistan platformaları, Amazon Alexa, Google Dialogflow ve Rasa gibi, hem halka açık hem de dahili kullanım senaryoları için akıllı ses tabanlı uygulamalar geliştirmek için güçlü çerçeveler sunar.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta seviye geliştiricilere ve tasarım ekibine yönelik olup, iş akışlarını otomatikleştiren ve konuşma yoluyla kullanıcıları doğal bir şekilde destekleyen konuşmalı ses arayüzleri oluşturmayı, eğitmeyi ve dağıtmayı isteyenlere yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar:

• Ses UI'leri için konuşmalı akış tasarlamayı ve etkileşim modellerini oluşturma yeteneğini kazanacaklardır.
• Dialogflow, Alexa ve Rasa gibi açık kaynak çerçeveleri kullanarak ses asistanları geliştirmeyi öğreneceklerdir.
• Asistanları arka uç API'leri, veritabanları ve üçüncü taraf hizmetleriyle entegre etmeyi öğreneceklerdir.
• Asistanları akıllı cihazlara veya web tabanlı ses uygulamalarına dağıtabileceklerdir.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Fazla alıştırma ve deneyim.
• Canlı-lab ortamında uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize başvurunuz.

Ses tanıma ve AI kullanarak transkript oluşturma, makine öğrenimi modelleri ve doğal dil işleme sistemleri ile sözlü dili yazılı metne dönüştürmeyi içerir.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face), gerçek dünya kullanım durumları için AI destekli ses-tekst çözümlerini uygulamak, değerlendirmek ve optimize etmek isteyen orta düzeyli profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Modern ses tanıma modellerinin nasıl eğitildiği ve dağıtıldığı konusunu anlamayı öğrenecekler.
• Açık kaynaklı ve ticari API'leri ses-tekst transkripti için değerlendirebilecekler.
• Çok dilli ve alanına özgü transkripsiyon zorluklarını yönetebilecekler.
• Farklı ses kaynakları için basit transkripsiyon akışlarını oluşturabilecekler.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çoklu egzersiz ve pratik.
• Yaşam laboratuvar ortamında uygulama yapma.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.