Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 7 Saat
Eğitim İçeriği
Ses Tabanlı Yapay Zekâ ve Ses Verilerine Giriş
- Modern ses tabanlı yapay zekâ sistemlerinin çalışma prensipleri
- Toplanan ses ve ses verisi türleri
- Sektörler arası yaygın uygulamalar
Ses Verisi Toplamada Gizlilik ve Rıza
- Ses tabanlı teknolojilerde aydınlatılmış rıza
- Kasıtsız kayıt alma ve çevredekilerin gizliliği
- Katılım ve katılmama (opt-in/opt-out) gereksinimlerinin yönetimi
GDPR ve Küresel Veri Koruma Çerçeveleri
- Ses verisiyle ilgili yasal tanımlar
- İşlemenin yasal dayanakları
- Veri minimizasyonu, saklama ve hak yönetimi
Ses Gözetiminde Etik Riskler
- Ses verisinin kötüye kullanım potansiyeli
- İş yerinde izleme ve güç asimetrileri
- Innovasyon ile sorumlu dengeleme
Konuşma Yapay Zekâsında Önyargı, Adillik ve Doğruluk
- Konuşma tanıma modellerindeki önyargı kaynakları
- Farklı dil ve demografik gruplar üzerindeki etkisi
- Adil ses tabanlı yapay zekâ için azaltma stratejileri
Güvenlik ve Veri Koruma Önlemleri
- Saklanan ve iletilen ses verisinin korunması
- Erişim kontrolleri ve şifreleme hususları
- Ses verisi ihlallerinde olay müdahalesi
Temin ve Tedarikçi Değerlendirmesi
- Üçüncü taraf ses tabanlı yapay zekâ sağlayıcılarının değerlendirilmesi
- Temin sürecinde sorulması gereken sorular
- Kurumsal politika ile uyumun sağlanması
Sorumlu Ses Tabanlı Yapay Zekâ Politikalarının Uygulanması
- İç kılavuzların geliştirilmesi
- Sorumluluk yapılarının oluşturulması
- Paydaşlarla şeffaf iletişimin desteklenmesi
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel dijital gizlilik kavramlarına hakimiyet
- Kurumsal uyum veya BT politika süreçleriyle ilgili deneyim
- Genel yapay zekâ veya veri odaklı sistemlerle aşinalık
Hedef Kitle
- Uyum yöneticileri
- BT politikası yapıcıları
- Temin (satın alma) ekipleri
