AI ile Konuşma Tanıma ve Transkripsiyon Eğitimi

Audio Classification and Event Detection with ML ses sınıflandırma ve gerçek dünya ortamlarında ses olaylarını tespit etmek için makine öğrenimi modelleri geliştirmeye odaklanmış bir teknik kursudur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyden ileri düzeyli veri uzmanları için tasarlanmıştır. Bu kişiler ses verilerini halk sağlığı, üretimin izlenmesi, akıllı şehirler ve çoklu medya analizleri gibi alanlarda kullanmak isteyen makine öğrenimi tekniklerini uygulamak isteyen kişilere yöneliktir.

Eğitim sonunda kurs katılımcıları şunları yapabilecek hale gelecektir:

• ML ile ses olaylarının nasıl modelleştirildiğini ve sınıflandırıldığını anlamak.
• MFCC ve spektrogram gibi özellik çıkarma teknikleri kullanarak ses verilerini ön işleme yapmak.
• Ses sınıflandırması ve olay tespiti için modeller oluşturma, eğitim ve değerlendirme.
• Çevrimiçi veya toplu işlem tabanlı ses işleme için ML modellerinin şirket veya gömülü ayarlamalarda nasıl dağıtılacağını anlamak.

Eğitim Formatı

• Keskinlikle sunulan ders ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın.

Yapay Zeka Destekli Ses Güçlendirme ve Gürültü Azaltma, katılımcılara gerçek zamanlı veya pos-üretim ortamlarında sesi temizlemek ve geliştirmeye yönelik modern yapay zeka araçlarını tanıtan pratik bir kurs olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitmen destekli canlı eğitim (online veya yerinde), başlangıç seviyesinden orta düzey profesyonellere yöneliktir ve bu kişiler, arka plan gürültüsünü kaldırmak, ses netliğini artırmak ve konferans, yayın ve gözetim kullanım senaryolarında ses kalitesini iyileştirmek için yapay zeka araçlarını kullanmayı öğrenebilirler.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecek duruma gelecektir:

• Ses sinyal işleme temellerini ve yaygın gürültü kaynaklarını anlamak.
• Krisp, Adobe Enhance ve RNNoise gibi yapay zeka tabanlı araçları gerçek dünyada ses güçlendirme için kullanmak.
• Gürültü azaltmayı konferans, kaydedilen veya canlı yayın iş akışlarına entegre etmek.
• Kalite, gecikme ve dağıtım ihtiyaçlarına dayalı uygun araçları ve modelleri değerlendirmek ve seçmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneyim.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonu için talebiniz varsa, lütfen bize iletişime geçin.

Ses AI, insan konuşmasını, çevre seslerini ve müzik dahil olmak üzere ses sinyallerini yorumlama, analiz etme, oluşturma veya etkileşime geçme amacıyla kullanılan yapay zeka teknolojilerini ifade eder.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) başlangıç düzeyindeki profesyoneller hedeflenmektedir. Bu grup, AI'nin iş, iletişim, otomasyon ve yenilik için ses alanında nasıl uygulandığını anlamayı amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ses AI'nin ne olduğu ve gerçek hayatta nasıl kullanıldığıni anlamak.
• Farklı ses AI araç kategorilerini (örneğin, transkripsiyon, sınıflandırma, oluşturma) tanımlamak.
• Müşteri hizmetleri, güvenlik, uyum ve medya gibi sektörlerde iş durumlarını incelemek.
• Kurumsal ses uygulamaları için uygun AI araçlarını ve hizmetleri değerlendirmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çoğu alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize başvurunuz.

Amazon Alexa, Google Dialogflow ve Rasa gibi sesli asistan platformları, hem halka açık hem de iç kullanım senaryoları için zeki, ses tabanlı uygulamalar geliştirmek için güçlü kademeler sunar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya yerel olarak) orta düzeyli geliştiriciler ve tasarım ekibi için tasarlanmıştır. Bu ekipler, iş akışlarını otomatikleştiren ve ses yoluyla kullanıcıları doğal bir şekilde destekleyen konuşmalı ses arayüzleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmayı isteyenlerdir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Ses UI'leri için konuşmalı akışları ve etkileşim modellerini tasarlamak.
• Dialogflow, Alexa ve Rasa gibi açık kaynak çerçevelerini kullanarak ses asistanları geliştirmek.
• Asistanları arka uç API'leri, veritabanları ve üçüncü taraf hizmetlerle entegre etmek.
• Asistanları akıllı cihazlara veya web tabanlı ses uygulamalarına dağıtmak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çoğu egzersiz ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapın.

Ses AI, ses ve ses verisi işleme, tanıma ve oluşturma teknolojilerini kapsayan teknoloji kümesidir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya yerinde) başlangıç düzeyinde uzmanlaşmış kişilerin kuruluşlar içinde ses AI'nin dağıtılmasıyla ilgili etik, hukuki ve operasyonel dikkat edilmesi gereken noktalarını anlamasını amaçlamaktadır.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar aşağıdaki konularda hazır olacaklardır:

• Ses verisi yakalama ve işlemeyle ilgili ana gizlilik zorluklarını belirleme.
• Konuşma tabanlı AI sistemlerinin uyumluluk implikasyonlarını değerlendirme.
• Onay, gözetim ve otomatik karar alma konularındaki etik riskleri değerlendirme.
• Sorumlu ses AI araçlarının satın alınması ve uygulanmasına destek olma.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Risk değerlendirme ve uyumluluk eşleme alıştırmaları.
• Kılavuzluk altında ses AI senaryolarının elden geçirilmesi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), konuşma tanıma ve sentez sistemlerinde LLM'leri uygulamak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar yazılım geliştiricileri ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• LLM'lerin konuşma teknolojilerindeki rolünü anlayabilecektir.
• Doğru konuşma tanıma ve doğal sesli konuşma sentezi için LLM'leri uygulayabilecektir.
• LLM'leri konuşma tanıma motorları ve konuşma sentezleyicileriyle entegre edebilecektir.
• LLM'leri kullanarak konuşma sistemlerinin performansını değerlendirebilecek ve iyileştirebilecektir.
• Konuşma teknolojilerindeki mevcut trendler ve gelecekteki yönler hakkında bilgi sahibi olabilecektir.

AI ile ses klonlama ve konuşma oluşturma, derin öğrenme modelleri ve konuşma sentezi teknikleri kullanarak insan seslerini kopyalama veya sentetik konuşma üretmeyi sağlar.

Bu eğitmen yönlendirilen canlı eğitim (online veya yerinde), gerçek projelerde ses klonlama ve TTS sistemlerini oluşturmak, değerlendirmek ve uygulamak isteyen orta düzeyli profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Nöral konuşma sentezi ve ses klonlamasının temel kavramlarını anlamak.
• Ticari ve açık kaynaklı TTS platformlarını değerlendirmek.
• Etik ve yasal rehberlikler çerçevesinde örnek kayıtlardan sesleri klonlamak.
• Sentetik sesleri uygulamalar, IVR'ler veya medya kanallarına entegre etmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için bizimle iletişime geçin.