Speech Recognition ve Yapay Zeka Kullanarak Transkript oluşturma Eğitimi

Audio Classification and Event Detection with ML ses sınıflandırma ve gerçek dünya ortamlarında ses olaylarını tespit etmek için makine öğrenimi modelleri geliştirmeye odaklanmış bir teknik kursudur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyden ileri düzeyli veri uzmanları için tasarlanmıştır. Bu kişiler ses verilerini halk sağlığı, üretimin izlenmesi, akıllı şehirler ve çoklu medya analizleri gibi alanlarda kullanmak isteyen makine öğrenimi tekniklerini uygulamak isteyen kişilere yöneliktir.

Eğitim sonunda kurs katılımcıları şunları yapabilecek hale gelecektir:

• ML ile ses olaylarının nasıl modelleştirildiğini ve sınıflandırıldığını anlamak.
• MFCC ve spektrogram gibi özellik çıkarma teknikleri kullanarak ses verilerini ön işleme yapmak.
• Ses sınıflandırması ve olay tespiti için modeller oluşturma, eğitim ve değerlendirme.
• Çevrimiçi veya toplu işlem tabanlı ses işleme için ML modellerinin şirket veya gömülü ayarlamalarda nasıl dağıtılacağını anlamak.

Eğitim Formatı

• Keskinlikle sunulan ders ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction modern AI araçlarını gerçek zamanlı veya post-prosessing ayarlarında sesi temizleme ve iyileştirme için kullanmaya eğiten pratik bir kursdur.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi ya da yerel) konferans, yayın ve gözetleme kullanım durumlarında arka plan gürültüsünü kaldırmak, ses netliğini artırmak ve ses kalitesini iyileştirmek isteyen yeni başlayanlar ve orta seviye profesyonallara yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Ses sinyal işleme temellerini ve yaygın gürültü kaynaklarını anlayabilecekler.
• Krisp, Adobe Enhance ve RNNoise gibi AI tabanlı araçları gerçek dünya senaryolarında ses iyileştirmesi için kullanabilecekler.
• Gürültü azaltmayı konferans, kaydetme veya canlı yayın akışlarına entegre edebilecekler.
• Kalite, gecikme ve dağıtım ihtiyaçları temelinde uygun araçlar ve modelleri değerlendirebilecek ve seçebilecekler.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-laboratuvar ortamında uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapın.

Audio AI, insan sesi, çevresel sesler ve müzik dahil olmak üzere ses sinyallerini yorumlayıp, analiz eden, oluşturan veya etkileşime giren yapay zeka teknolojilerini ifade eder.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site), iş dünyasında, iletişimi, otomasyonu ve yenilik için ses alanında nasıl kullanıldığına dair bilgi kazanmak isteyen başlangıç düzeyinde profesyonellere yönelik olup, bu konuda bilgi edinme amacını taşır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Audio AI ne olduğunu ve gerçek dünyada nasıl kullanıldığını anlamak.
• Farklı ses AI araç kategorilerini tanımlamak (örn., transkripsiyon, sınıflandırma, oluşturma).
• Müşteri hizmetleri, güvenlik, uyumluluk ve medya sektörlerinde iş durumlarını keşfetmek.
• Kurumsal ses uygulamaları için uygun AI araçları ve hizmetleri değerlendirmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çok fazla egzersiz ve pratik.
• Canlı-laboratuvar ortamında uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize başvurun.

Sesli asistan platformaları, Amazon Alexa, Google Dialogflow ve Rasa gibi, hem halka açık hem de dahili kullanım senaryoları için akıllı ses tabanlı uygulamalar geliştirmek için güçlü çerçeveler sunar.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta seviye geliştiricilere ve tasarım ekibine yönelik olup, iş akışlarını otomatikleştiren ve konuşma yoluyla kullanıcıları doğal bir şekilde destekleyen konuşmalı ses arayüzleri oluşturmayı, eğitmeyi ve dağıtmayı isteyenlere yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar:

• Ses UI'leri için konuşmalı akış tasarlamayı ve etkileşim modellerini oluşturma yeteneğini kazanacaklardır.
• Dialogflow, Alexa ve Rasa gibi açık kaynak çerçeveleri kullanarak ses asistanları geliştirmeyi öğreneceklerdir.
• Asistanları arka uç API'leri, veritabanları ve üçüncü taraf hizmetleriyle entegre etmeyi öğreneceklerdir.
• Asistanları akıllı cihazlara veya web tabanlı ses uygulamalarına dağıtabileceklerdir.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Fazla alıştırma ve deneyim.
• Canlı-lab ortamında uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize başvurunuz.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), konuşma tanıma ve sentez sistemlerinde LLM'leri uygulamak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar yazılım geliştiricileri ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• LLM'lerin konuşma teknolojilerindeki rolünü anlayabilecektir.
• Doğru konuşma tanıma ve doğal sesli konuşma sentezi için LLM'leri uygulayabilecektir.
• LLM'leri konuşma tanıma motorları ve konuşma sentezleyicileriyle entegre edebilecektir.
• LLM'leri kullanarak konuşma sistemlerinin performansını değerlendirebilecek ve iyileştirebilecektir.
• Konuşma teknolojilerindeki mevcut trendler ve gelecekteki yönler hakkında bilgi sahibi olabilecektir.

AI ile ses klonlaması ve konuşma üretimi, derin öğrenme modelleri ve konuşma sentezi teknikleri kullanarak kullanıcıların insan seslerini kopyalayabilmesine veya yapay konuşma üretmesine olanak tanır.

Bu eğitmen tarzı canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), ses klonlaması ve TTS sistemlerini gerçek hayat projelerinde oluşturmak, değerlendirmek ve uygulamak isteyen orta seviye profesyoneller için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Derin öğrenme tabanlı konuşma sentezi ve ses klonlaması konusundaki temel kavramları anlamak.
• Ticari ve açık kaynaklı TTS platformlarını değerlendirmek.
• Etik ve yasal rehberlini izleyerek örnek kayıtlardan sesleri klonlamak.
• Uygulamalar, IVR'ler veya medya potularına yapay sesleri entegre etmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışmalar.
• Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı-laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapınız.