Türkiye Merkezli Veri Yönetimi Eğitimleri

Microsoft System Center Data Protection Manager (DPM), dosya sunucuları, veritabanları ve sanal makineler gibi iş yüklerini korumak için Microsoft'ün kurumsal yedekleme ve kurtarma çözümüdür.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), verileri koruma ve işletme sürekliliğini sağlama amacıyla DPM'yı dağıtma, yapılandırma ve yönetmeyi isteyen orta seviye IT profesyonellerine yönelik olmaktedir.

Bu eğitimle birlikte, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DPM sunucularını ve aracısını yükleme ve yapılandırma.
• Koruma gruplarını oluşturma ve yönetme.
• Yedekleme ve kurtarma işlemlerini gerçekleştirme.
• DPM'yı diğer afet Kurtarma çözümleriyle tümleştirme.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Farklı egzersizler ve uygulamalar.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı çalışmalarda bulunma.

Eğitim özelleştirme seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bize ulaşın ve programınızı ayarlayın.

Akış İzleme Kontrol Merkezleri, enerji, altyapı ve endüstri ortamlarında gerçek zamanlı verileri gözlemlemek, yönetmek ve cevap vermekte kritik birer merkezdir. Bu merkezler, su, petrol, gaz veya veri gibi akış sistemlerinin operasyonel ve uyumluluk gereksinimlerine göre doğru bir şekilde izlendiğini ve etkili bir şekilde kontrol edildiğinden emin olur.

Bu eğitim, çevrimiçi ya da yerinde gerçekleştirilen, eğitmen tarafından yönlendirilen canlı bir eğitimdir. Akış izleme kontrol merkezinin günlük işletilmesi ve yönetimiyle ilgilenen orta seviye operasyonel ve gözetim personeli hedef kitlesidir. Eğitim, sistem kullanımı, uyarı yönetimi, uyumluluk hizmetleri ve takım koordinasyonu gibi modern standartlar ve en iyi uygulamalar üzerine odaklanır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Endüstri standartlarına göre akış izleme kontrol sistemlerini işletmeyi ve yönetmeyi,
• Gerçek zamanlı veriyi yorumlamayı ve uyarıları etkili bir şekilde cevap vermeyi,
• Uygulanabilir düzenlemeler, sertifikalar ve iç prosedürleri izlemeyi,
• Raporlama, yükseltme ve iletişim protokollerini uygulamayı ve iyileştirmeyi öğrenecektir.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma,
• Birçok alıştırma ve pratik,
• Canlı-lab ortamında veya simüle edilmiş kontrol arayüzünde elden deneme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Federal Kurumlar içinde Gizlilik, gizlilik yasası ve hükümet operasyonlarında kişisel bilgilerin korunması için gereklilikler üzerine odaklanmış temel bir kursudur.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) sınırlı veya gelişmekte olan gizlilik yasası deneyimine sahip kamu sektörü profesyonellerini hedef alır ve vatandaş verilerini yöneten veya işleme alanlar, Gizlilik Yasası ve ilgili federal standartları uyumlu kalmak isteyenler için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Gizlilik Yasası'nın ana hükümlerini ve ilkelerini anlamak.
• Kişisel bilgileri tanımlamak ve yasal yükümlülükler doğrultusunda işlemek.
• Günlük işlemlerde Gizlilik uyumlu uygulamalar geliştirmek ve uygulamak.
• İletişim ve düzeltme taleplerine etkili bir şekilde yanıt vermek.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Kamu sektörü bağlamında politika senaryolarının elden geçirmesi.
• Uyum, belgeleme ve raporlama odaklı yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için departmanınızın iş akışlarına veya iç araçlarına dayalı özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri madenciliği, veritabanı kullanımı ve gelişmiş analitik projelerinde Stratio Data Fabric kullanmak isteyen başlangıç seviyesindeki veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Stratio Data Fabric’in bileşenleri, mimarisi ve işlevleri hakkında kapsamlı bir anlayış kazanmak.
• Stratio’nun Rocket analitik ortamını kullanarak veri işlem hatları tasarlamak ve yürütmek.
• Uyumluluk, kalite kontrolü ve güvenlik için Stratio içinde artırılmış veri yönetimi ilkelerini uygulamak.
• Stratio’daki Intelligence modülünü kullanarak tanımlayıcı ve öngörücü veri analizleri yapmak.
• Mevcut Databricks projelerini Stratio’ya güvenle geçirmek, sorunsuz operasyonel iş akışları ve devam eden veri analizleri sağlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sektör özelindeki bulut ortamlarında veri yönetiminde ustalaşmak isteyen orta seviyedeki veri mühendisleri, bulut mimarları ve iş zekası profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri dokularının prensiplerini ve bileşenlerini anlayabilecektir.
• Veri entegrasyonu ve düzenleme çözümlerini tasarlayabilecek ve uygulayabilecektir.
• Sektör bulutu platformlarında veri kalitesini ve yönetişimi sağlayabilecektir.
• Sektöre özel veri analizi ve karar vermeyi desteklemek için veri dokularını kullanabilecektir.
• Bulut veri yönetimindeki yeni trendler ve teknolojilerle güncel kalabilecektir.

Kayıtlar Management, bilginin yaşam döngüsü boyunca oluşturulması, dağıtımının, kullanımı ve korunması üzerinde sistematik kontrolün sürecidir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) sınırlı veya gelişmekte olan kayıtlar yönetimi deneyimine sahip kamu sektöründeki profesyonellere yöneliktir. Bu kişiler, kurumsal bilgiyi yönetiyor veya gözden geçiriyor ve uyumlu, verimli ve sürdürülebilir kayıt saklama ve arşiv sistemleri uygulamak istemektedirler.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Hükümet kurumlarında kayıtların saklanmasının yasal ve düzenleyici yükümlülüklerini anlamak.
• İşletimsel ihtiyaçlara ve uyumluluğa yönelik kayıt sınıflandırma sistemleri oluşturmak.
• Kayıtların doğru arşivleme ve yok edilmesi için yaşam döngüsü yönetim uygulamalarını kullanmak.
• Kayıt süreçlerine dijital dönüşümü ve otomasyonu tanıtmak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Kamu sektöründe örnek durumlar kullanarak sınıflandırma ve saklama planlama araçlarının elden geçirmesi.
• Kayıt envanteri, yaşam döngüsü haritalama ve uyumluluk stratejilerine odaklanan yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için departmanınızın iş akışlarına veya iç araçlara dayalı özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak isterseniz, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Data Strategy, bir organizasyonun veriyi yönetme, kullanma ve yatırım yapma yoluna dair uzun vadeli planıdır. Bu plan, organizasyonun misyonunu sürdürecek, halk hizmetlerini iyileştirecek ve hesap verebilirliği sağlayacak şekilde tasarlanmıştır.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) sınırlı veya gelişmekte olan veri stratejisi deneyimine sahip kamu sektöründeki profesyonellere yönelik olup, stratejik kararları şekillendiren veya etkileyen ve kuruluş veya departmanlarında sürdürülebilir, misyona uyumlu veri stratejileri geliştirmek isteyen kişilere yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Tam kapsamlı bir veri stratejisinin ana unsurlarını tanımlama.
• Veri girişimlerini kuruluş hedefleri ve halk değeriyle uyumlu hale getirme.
• Veri yönetimi, altyapı, beceriler ve yenilik için yol haritaları geliştirme.
• Bir veri odaklı organizasyon olma yönündeki成熟度和进展的评估。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 战略组件和路线图的实际开发。
• 指导分析公共部门案例研究和战略框架。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具为本课程请求定制培训，请联系我们安排。

Veri Koruma Etki Değerlendirme (DPIA), GDPR ve diğer veri koruma yasaları kapsamında, bireylerin kişisel verilerine yönelik riskleri belirlemek ve azaltmak için gerekli olan risk değerlendirmesi sürecidir. Yüksek riskli veri işleme faaliyetlerinde bu süreç uygulanır.

Bu eğitmen liderliğinde gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki profesyoneller için düzenlenmiştir ve katılımcıların DPIA'ları anlayıp yürütmeyi öğrenecekleri, veri gizliliği uyumluluğunu sağlamak ve veri işleme projelerinde riskleri azaltmayı hedefler.

Eğitimin sonunda katılımcılar:

• DPIA'ların yasal ve düzenleyici bağlamını anlamayı öğrenecekler.
• Bir DPIA'nın ne zaman gerekli olduğunu ve etkili bir şekilde kapsamını belirlemeyi öğrenecekler.
• Başlatından belgeleme ve gözden geçirmeye kadar tam bir DPIA yaşam döngüsü yürütmeyi öğrenecekler.
• DPIA uygulamalarını daha geniş veri yönetim çerçevelerine entegre etmeyi öğrenecekler.

Eğitim Formatı

• Etüt ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Gerçek dünyada senaryolar kullanarak elden geçirme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli veri kümelerinde doğruluğu, tutarlılığı ve güvenilirliği sağlayarak analiz için verileri etkili bir şekilde hazırlamak için gerekli bilgi ve pratik becerileri kazanmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar olan BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Analiz ve modelleme amacıyla yüksek kaliteli, güvenilir veri sağlamak için veri hazırlamanın öneminin derinlemesine anlaşılmasını sağlayacak.
• Gerçek dünya veri kümelerini kullanarak veri toplama, temizleme, dönüştürme ve bütünleştirme tekniklerinde pratik ustalığa sahip olacaklar.
• Veri ile ilgili zorlukları, uyumsuzlukları ve tutarsızlıkları etkili bir şekilde tanımlayabilme ve ele alabilme yeteneğini geliştirecekler.

Data Policies and Standards hükümet verilerinin oluşturulması, korunması, erişilmesi ve kullanılmasının tutarlı, güvenli ve yasal ve etik rehberliklerle uyumlu şekilde gerçekleştirilmesini sağlamak için yapılandırılmış bir yaklaşımdır.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), veri politikalarını belirlemek veya uygulamakla görevli kamu sektöründeki profesyoneller için tasarlanmıştır—teknik arka plana bakılmaksızın—bölgeler veya sistemler arasında veri uygulamalarının standartlaştırılması, belgelenmesi ve uygulanması konusunda ilerleme kaydetmek isteyenler.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Veri politikalarını, standartlarını ve prosedürleri tanımlayarak ve ayrım yapabilmek.
• Ulusal ve uluslararası çerçeveyle uyumlu veri yönetim politikaları tasarlama ve değerlendirme.
• Takımlar ve bölümler arasında tutarlı ve yüksek kaliteli veri uygulamalarını teşvik etmek.
• Uyum, denetleme hazırlığı ve güvenilir veri sistemleri için temel oluşturmak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Örnek politikalar ve standartlar tasarlama uygulamaları.
• Mevcut veri iş akışları ve kontrol mekanizmalarının yönlendirilmiş değerlendirmesi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bölmenizin iş akışlarına veya iç araçlara dayalı bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Pentaho Data Integration, kurumsal seviyede ETL ve veri hatları tasarımını içeren kapsamlı bir platformdur.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ileri düzey mühendislerin yüksek performanslı, kurumsal ölçekli ve çok otomatikleştirilmiş PDI çözümlerini yönetmeyi öğrenmek için tasarlanmıştır.

Bu kursu tamamladıktan sonra, öğrenciler:

• İleri seviye orkestrasyonla büyük ölçekli ETL hatları tasarlamaya hazır olacaklar.
• Karmaşık dönüştürmeleri yüksek performans için optimize edebilecekler.
• Betik yazmayı, otomasyonu ve hibrit entegrasyon desenlerini uygulayabilecekler.
• Dayanıklı, bakımı kolay, üretim için hazır iş akışları tasarlama becerilerine sahip olacaklar.

Eğitim Formatı

• Uzman lider gösterimler ve mimari tartışmalar.
• İleri düzey gerçek dünya ETL zorlukları üzerinde kapsamlı laboratuvar çalışmaları.
• Üretim benzeri ortamda elden geçirme geliştirme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimde özel bir sürümünüz gerekiyorsa, bizimle iletişime geçin.

Veritas Backup Exec, sanal, fiziksel ve bulut ortamları için birleşik bir veri koruma çözümüdür.

Bu eğitmen kılavuzlu canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), korumanın güvenli, akıcı ve etkili olmasını sağlamak isteyen orta düzey IT altyapı profesyonellerine yönelik olarak tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Veritas Backup Exec mimarisi ve özellikleri hakkında bilgi sahibi olacaklar.
• Backup Exec kullanarak bir yedekleme çözümü kurmayı ve yapılandırmayı öğrenecekler.
• Yedekleme ve kurtarma işlerini oluşturmayı ve yönetmeyi öğrenecekler.
• Temel yedekleme ve kurtarma stratejilerini geliştirme yeteneğini kazanacaklar.

Eğitim Formatı

• Keskin fikir alışverişine dayalı ders anlatımı.
• Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalar.

Eğitim Özelizleme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluş içindeki veri kataloglarının gücünü anlamak, uygulamak ve kullanmak için gerekli derinlemesine bilgi ve pratik beceriler kazanmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar olan BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir kuruluş içinde veri kataloglarını etkili bir şekilde uygulamayı ve yönetmeyi öğrenin.
• Veri kataloglarını etkili veri yönetimi ve uyumluluk için kullanın.
• Veri kataloglarını kullanarak etkili veri keşfi ve arama yetenekleri geliştirin.
• Veri kataloglarını mevcut veri sistemleriyle sorunsuz işlevsellik için entegre edin.

Data Integrity and Availability yüksek güvence-public sector ortamlarında, verilerin ihtiyac duyulan zamanda doğru, tam ve tutarlı olmasını sağlamak disiplinidir.

Bu eğitmen-destekli canlı eğitim (online veya site içi) kamu sektöründeki profesyoneller için tasarlanmıştır; bu kişilerin, teknik arka planları ne olursa olsun, kontrol ettikleri kritik veri kümeslerinin ve sistemlerin güvenirliğini, tutarlılığını ve erişilebilirliğini sağlamakla görevlendirilmiş olması gerekmektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri yaşam döngüsünde bütünlük ve uygunluk ilkelerini tanımlama ve farklılaştırma.
• Veri kirliliğini, tutarsızlığını veya yetkisiz düzeltmeleri tespit etme ve önleme.
• Yüksek uygunluk ve iş devamine olanak sağlayan veri ortamları tasarlama.
• Uzun vadeli veri güvenilirliğini destekleyen politikaları ve kontrol mekanizmalarını uygulama.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Veri risklerini ve başarısızlık noktalarını değerlendirme.
• Politika geliştirme ve olay önleme odaklı yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özel Talep Seçenekleri

• Bu kurs için departmanınızın iş akışlarına veya iç araçlarına dayalı özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, NetApp ONTAP kümelerini yapılandırmak, yönetmek ve sorun gidermek isteyen orta düzeyli IT profesyonellere yönelik olabilir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• NetApp ONTAP kümelerinin kurulumunu ve yapılandırmasını gerçekleştirebilirler.
• Depolama kaynaklarını ve ağ ayarlarını yönetebilirler.
• Güvenlik ve erişim denetimi politikalarını uygulayabilirler.
• ONTAP küme ortamlarını izleyip sorun gidermeyi başarabilirler.

Pentaho Data Integration, veri çıkarımı, dönüştürme ve yükleme platformudur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), daha karmaşık dönüştürme senaryoları için PDI becerilerini geliştirmeyi amaçlayan orta seviye uygulayıcılara yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Performansını artırmış çok adımlı dönüştürmeler tasarlamak.
• Değişkenlerle, parametrelerle ve yeniden kullanılabilir bileşenlerle çalışmak.
• PDI'yi veritabanları, API'ler ve dış sistemlerle entegre etmek.
• Bakımlı ve ölçeklenebilir ETL hatlarını uygulamak için en iyi uygulamaları uygulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli gösterimler ve eğitmen açıklamaları.
• Rehberli alıştırmalar ve senaryo tabanlı uygulama.
• Gerçek dünyada bir ETL projesi ortamında el ile çalışma.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonuna ihtiyacınız varsa, lütfen bize ulaşın.

Eğitimin Amacı

• Müfettiş görevlerini yerine getirme konusunda pratik bilgi edinmek
• Denetim yapma ve risk değerlendirme konusunda pratik bilgi edinmek
• Kişisel verilerin işlenmesine ilişkin yeni kurallar hakkında pratik bilgi sağlamak

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluşlarının SAR (Veri Konusu Hakları) sürecinin verimli, uyumlu ve risksiz olmasını sağlamak isteyen orta ve üst düzey uyum görevlileri, hukuk ekipleri ve veri koruma uzmanları için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SAR'ları yöneten yasal çerçeveyi anlayabilecektir.
• Uyumluluğu koruyarak SAR'ları verimli bir şekilde işleyebilecektir.
• Veri koruma yasaları kapsamındaki istisnaları ve sınırlamaları belirleyebilecektir.
• Üçüncü taraf verileri de dahil olmak üzere karmaşık SAR senaryolarını yönetebilecektir.
• SAR dokümantasyonu ve yanıtları için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapılandırılmış bir veri ihlali yönetimi yaklaşımı geliştirmek isteyen orta ve üst düzey BT profesyonelleri ve iş liderlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri ihlallerinin nedenlerini ve sonuçlarını anlayabilecektir.
• Veri ihlallerini önleme stratejileri geliştirebilecek ve uygulayabilecektir.
• İhlalleri içermek ve etkilerini azaltmak için bir olay müdahale planı oluşturabilecektir.
• Adli soruşturmalar yürütebilecek ve ihlallerin etkisini değerlendirebilecektir.
• İhlal bildirimi için yasal ve düzenleyici gerekliliklere uyabilecektir.
• Veri ihlallerinden kurtulabilecek ve güvenlik duruşunu güçlendirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Data Cloud kullanarak veri yönetimi ve analizi, çeşitli veri kaynaklarını entegre etme ve veri iş akışlarını optimize etme konusunda bilgi edinmek isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Data Cloud platformlarının temel özelliklerini ve avantajlarını anlayabilecektir.
• Bir Data Cloud ortamını kurup yapılandırabilecektir.
• Birden çok veri kaynağını birleşik bir bulut ortamına entegre edebilecektir.
• Yerleşik araçları kullanarak veri analizleri yapıp uygulanabilir bilgiler üretebilecektir.
• Bulutta veri güvenliği ve uyumluluk için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

Veri Etikası, insan hakları, gizlilik, şeffaflık ve adalete uygun veri toplama, kullanımı ve karar alma süreçleriyle ilgilenen bir alandır.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (online veya yerinde) veri ile ilgili ethik risikoları anlamak, gerçek dünya zorluklarını değerlendirmek ve kurumsal değerlerle ve kamu güveniyle uyumlu sorumlu veri kullanım ilkelerini uygulamak isteyen sektör çalışanlarına yöneliktir.

Bu eğitmenin sonunda katılımcılar:

• Veri etikasında temel kavramları ve çerçeveleri tanımlayacaklardır.
• Veri toplama, analizi ve uygulanmasındaki etik riskleri ve fayda-zarar dengelerini belirleyeceklerdir.
• Şeffaflık, onam ve adalet ilkelerini gerçek dünya senaryolarına uygulayacaklardır.
• Ethisal gözden geçirme süreçlerini yönetim veya operasyonel iş akışlarına entegre edeceklerdir.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Gerçek dünya veri etikası vakalarının elden geçirilmesi.
• Ethisal değerlendirme ve politika uyumu üzerine odaklanmış rehberli alıştırmalar.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bölümünüzün iş akışlarına veya iç araçlarına dayalı özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu canlı eğitimi (çevrimiçi veya yüz yüze) veri mimarları, mühendisleri, analistleri ve teknik liderler hedefler. Katılımcılar Data Mesh tabanlı çözümleri anlamak, tasarlamak ve uygulamayı öğrenirken aynı zamanda bu yaklaşımın özel sertifikasyonlarına hazırlanırlar.

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, NetApp ONTAP teknolojilerini kullanarak veri koruma mekanizmalarını yapılandırmak ve yönetmek isteyen orta düzeyli IT profesyonellerine yönelik olarak tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• ONTAP veri koruma mimarisini ve kavramlarını anlamayı.
• Hızlı veri kurtarma için Snapshot kopyalarını yapılandırmayı ve yönetmeyi.
• SnapMirror'ı uygulamayı ve izlemeyi, veri çoğaltması için.
• Yedekleme ve arşivleme stratejileri için SnapVault ve diğer ONTAP özelliklerini kullanmayı.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), veri dönüştürme için Oracle GoldenGate kurulumunu, dağıtımını ve yönetimini gerçekleştirmek isteyen sistem yöneticileri ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:

• Oracle GoldenGate’ü kurma ve yapılandırma.
• Oracle veritabanları kopyalama işlemini Oracle GoldenGate aracı kullanarak anlama.
• Oracle GoldenGate mimarisini anlama.
• Veritabanı kopyalama ve geçişi yapılandırma ve uygulama.
• Oracle GoldenGate performansını optimize etme ve sorunları giderme.

Pentaho Data Integration is an open-source data integration tool for defining jobs and data transformations.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Pentaho Data Integration's powerful ETL capabilities and rich GUI to manage an entire big data lifecycle and maximize the value of data within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create, preview, and run basic data transformations containing steps and hops
• Configure and secure the Pentaho Enterprise Repository
• Harness disparate sources of data and generate a single, unified version of the truth in an analytics-ready format.
• Provide results to third-part applications for further processing

Audience

• Data Analyst
• ETL developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Eğitimin Amacı

• Katılımcılara, Polonya ve Avrupa hukuku temelli kişisel veri koruma işleyişini sistemize edilmiş ve kapsamlı bir şekilde tanıtmak
• Kişisel verilerin işleme ile ilgili yeni kurallar hakkında pratik bilgi sağlamak
• GDPR'nin yürürlüğe girmesiyle birlikte ortaya çıkan en büyük hukuki risk alanlarını sunmak
• Kişisel Veri Koruma Sorumlusu olarak bağımsız olarak görevleri yerine getirme konusunda pratik hazırlık yapmak

Pimcore, ürün bilgi yönetimi (PIM), dijital varlık yönetimi (DAM) ve ana veri yönetimi (MDM) için açık kaynaklı bir platformdur.

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) orta düzeyli ürün yöneticileri ve teknik uygulayıcılar için düzenlenmiştir. Bu eğitimde katılımcılar ürünlerin yapılandırılmasını, sistemlerle entegrasyonu ve iş akışı onaylarının yönetilmesini öğrenir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapısal öznitelikleri ve doğrulama kuralları olan ürünler oluşturma ve yapılandırma.
• Daha iyi veri sunumu ve kullanımı için ürün görünümlerini tasarım ve özelleştirme.
• Geri dönüşüm için gerçek zamanlı veri değişimini sağlamak üzere Pimcore Datahub'ı Kafka ile entegrasyon.
• Kullanıcı rollerini, erişim haklarını, iş akışlarını ve değişiklik geçmişi etkili bir şekilde yönetme.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Ürün ve iş akışı yapılandırmalarında Pimcore kullanımına yönelik rehberlik.
• Gerçek dünya ürün verisi ve entegrasyon senaryoları üzerine odaklanmış pratik egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Kurumunuzun Pimcore ortamına veya ürün modelleme uygulamalarına dayalı özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri yapısında kuyrukları uygulamayı öğrenmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri yapısında yaygın olarak kullanılan algoritmaları öğrenmek.
• Kuyruk veri yapısının uygulamalarını anlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri kalitesini yönetme ve iyileştirme konusunda becerilerini derinleştirmek isteyen başlangıç ​​ve orta seviyedeki veri analistlerine yöneliktir. Talend Data Stewardship kullanılarak.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri kalitesini korumada veri yönetimi rolünü kapsamlı bir şekilde anlayın.
• Veri kalitesi görevlerini yönetmek için Talend Data Stewardship kullanın.
• Talend Data Stewardship içinde görevler oluşturun, atayın ve yönetin; iş akışı özelleştirmesi dahil.
• Veri kalitesini ve yönetim çabalarını izlemek için aracın raporlama ve izleme yeteneklerini kullanın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluş verilerini tasarlamak, yönetmek ve değerlendirmek isteyen bilgisayar mühendisleri, veri analistleri ve proje yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir kuruluşun ihtiyaçlarına uygun veri sistemleri tasarlamak.
• Etkili bir veri işleme sistemi oluşturmak için veri varlıklarını değerlendirmek.
• Sağlam bir kurumsal veri mimarisi oluşturmak için risk azaltma yöntemlerini uygulamak.

Hedef Kitle

• Programcılar
• IT alanına yeni başlayan profesyoneller

Kurs Formatı

Ders anlatımı, tartışma ve yoğun uygulamalı çalışma bir arada.

Bu, eğitmen liderliğinde bir kurstur ve "CDP - Data Protection Sertifikası" kursunun sertifikasız sürümüdür.

Veri koruma konularında deneyimli olanların yanı sıra bu konuya yeni başlayanların da, kuruluşlarının yasal uyumluluğun sürekli olarak ele alındığından emin olması için eğitilmesi gerekmektedir. Kuruluşun itibarını ve güvenilirliğini artırmak için ilgili veri koruma politikaları ve prosedürleri aracılığıyla zamanında uzman veri koruma tavsiyesi gerektiren sorunların belirlenmesi gereklidir.

Amaçlar:

Müfredatın amacı, düzenlemenin mekaniğine odaklanmak yerine, veri koruma ilkelerinin nasıl çalıştığını anlamayı teşvik etmektir. Müfredat, Yasayı insan hakları bağlamında ele alır ve kuruluşlar içinde iyi uygulamaları teşvik eder. Tamamlandığında şunlara sahip olacaksınız:

• Yasanın daha geniş bağlamının anlaşılması.
• Yasanın ve Gizlilik ve Electronik Communications (EC Direktifi) Yönetmeliklerinin 2003’ün nasıl çalıştığının anlaşılması.
• İlgili mevzuatın Yasa ile nasıl ilişkili olduğuna dair geniş bir anlayış.
• Uyumluluğun sağlanması için yapılması gerekenlerin anlaşılması.

Kurs Özeti:

Müfredat, her biri alt bölümlere ayrılmış üç ana bölümden oluşmaktadır.

• Bağlam - bu, Yasanın kökenlerini ve nedenlerini ve genel olarak gizliliği ele alacaktır.
• Yasa - Data Protection Yasası - bu, Yasanın ve ikincil mevzuatın ana kavramlarını ve unsurlarını ele alacaktır.
• Uygulama - bu, uyumluluğun nasıl sağlandığını ve Yasanın uygulamada nasıl çalıştığını ele alacaktır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), içerik varlıklarını yönetmek için DSpace platformunu kurmak, yapılandırmak ve izlemek isteyen depo yöneticilerine, Sistem Yöneticilerine ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çeşitli dijital içerik türlerini yönetmek ve korumak için DSpace'i ayarlamak.
• Belge kitaplıklarını çevrimiçi olarak depolamak, korumak ve paylaşmak için DSpace platformunu yönetmek.
• Organizasyonel ihtiyaçlara uygun olarak DSpace kullanıcı arayüzünü, meta verilerini ve veritabanını yapılandırmak.
• Kullanıcı trafiğini ve metrikleri izlemek ve kuruluş için faydalı istatistikler oluşturmak için analiz hizmetlerini kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluşlarında bir Ana Data Management çözümü etkinleştirmek için EBX5 (TIBCO EBX) kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gereksinimleri yorumlayıp bir MDM çözümü tasarlayabilecekler.
• Ana verilerin yönetilmesini ve entegrasyonunu sağlayabilecekler.
• Birden çok sistem arasında verileri entegre edip aktarabilecekler.
• Eşleştirme ve birleştirme mantığını kullanarak EBX5'e veri aktarabilecekler.
• Kuruluşlarının iş gereksinimlerini karşılayan bir veri modeli tasarlayabilecek, oluşturabilecek ve belgeleyebilecekler.
• EBX5'i 3. taraf hizmetlerle entegre edebilecekler.

This one-day course is for people looking for a brief outline of the GDPR – General Data Protection Regulations coming out May 25, 2018. This is ideal for managers, department heads, and employees who need to understand the basics of the GDPR.

Bu kurs, kontrol sistemlerinin ve IT ortamının mevcut yasalar ve düzenlemelerle uyumlu olduğundan emin olmakla görevlendirilen denetçiler ve diğer idari roller üzerine odaklanarak geliştirilmiştir. Kurs, ana GDPR kavramlarının anlatılması ile başlayacak ve bunun denetçilerin gerçekleştirdiği çalışmalar üzerindeki etkilerini açıklayacaktır. Katılımcılar ayrıca veri konularının haklarını, veri kontrolörlerinin ve işleme görevlilerinin yükümlülüklerini, düzenleme bağlamında uygulama ve uyum kavramlarını inceleyeceklerdir. Eğitmen ayrıca ISACA tarafından sağlanan ve denetçilerin GDPR yönetim ve yanıt mekanizmalarını, uyumsuzlukla ilgili riski yönetmeye yardımcı olabilecek destek süreçleri de gözden geçirebilmelerini sağlayacak bir denetim programını ele alacaktır.

This is more in-depth and would be for those working a great deal with the GDPR and who may be appointed to the GDPR team. This would be ideal for IT, human resources and marketing employees, and they will deal extensively with the GDPR.

KNIMEAnalytics Platform, veri odaklı yenilikçiliğin önde gelen açık kaynaklı seçeneğidir ve verilerinizdeki potansiyeli keşfetmenize, yeni bilgiler edinmenize veya yeni gelecekleri tahmin etmenize yardımcı olur. 1000'den fazla modül, yüzlerce kullanıma hazır örnek, kapsamlı bir entegre araç yelpazesi ve mevcut en geniş gelişmiş algoritmalar seçeneğiyle KNIME Analytics Platform, her veri bilimcisi ve iş analisti için mükemmel bir araç kutusudur.

Bu KNIME Analytics Platform kursu, yeni başlayanlar, ileri düzey kullanıcılar ve KNIME uzmanları için KNIME ile tanışmak, onu daha etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek ve KNIME iş akışlarına dayalı net, kapsamlı raporlar oluşturmak için ideal bir fırsattır.

"KNIME Analitik Platforması" eğitimi, bu ücretsiz veri analizi platformunu kapsamlı bir şekilde ele alır. Program, verinin işlemesine ve analizine girişten KNIME’in kurulumuna ve yapılandırmasına, iş akışlarının oluşturulması, iş modellerinin oluşturma metodolojisine ve verinin modellemesine kadar geniş bir yelpazede konuları kaplamaktadır. Kurs ayrıca, R, Java, Python, Gephi, Neo4j gibi araçlarla entegrasyonu içeren, gelişmiş veri analiz araçları, iş akışlarının içe ve dışa aktarılması, araçların integrasyonu, ETL süreçleri, veri keşfi, görselleştirme, uzantılar ve entegrasyonlar hakkında da bilgi sağlar. Eğitim sonunda raporlama, BIRT ile entegrasyon ve KNIME WebPortal hakkında ayrıntılı bilgiler verilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), sistem yöneticileri, veritabanı yöneticileri, veri mimarları ve çeşitli kaynaklardan gelen verilerini düzenlemek ve yönetmek için MarkLogic Data Hub'ü kurmak, yapılandırmak ve yönetmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, MarkLogic Data Hub yeteneklerini ve araçlarını kullanarak kurumsal verilerini özelleştirebilecek, güvenceye alabilecek, izleyebilecek ve yönetebileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), veritabanı sistemlerini optimize etmek için MarkLogic Server'ü kurmak, yapılandırmak ve yönetmek isteyen sistem yöneticileri, veritabanı yöneticileri, veri mimarları ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, kurumsal verilerini ve veritabanı sistemlerini MarkLogic Server kullanarak uygulayabilecek, geliştirebilecek, yönetebilecek ve güvence altına alabileceklerdir.

Pentaho Açık Kaynaklı İş Zekası Süiti Topluluk Sürümü (CE), veri entegrasyonu, raporlama, gösterge panoları ve yükleme yetenekleri sağlayan bir iş zekası paketidir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, Pentaho Açık Kaynaklı İş Zekası Süiti Topluluk Sürümü (CE)'nin özelliklerini nasıl en üst düzeye çıkaracaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Pentaho Açık Kaynaklı İş Zekası Süiti Topluluk Sürümü (CE)'yi kurmak ve yapılandırmak
• Pentaho CE araçlarının ve özelliklerinin temellerini anlamak
• Pentaho CE kullanarak raporlar oluşturmak
• Üçüncü taraf verilerini Pentaho CE'ye entegre etmek
• Pentaho CE'de büyük veri ve analizlerle çalışmak

Hedef Kitle

• Programcılar
• İş Zekası Geliştiricileri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek ayarlama yapınız.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ürün, müşteri, satıcı vb. verileri birden çok alanda yönetmek için Pimcore kullanmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Karmaşık ana verileri heterojen sistemler arasında birleştirmek.
• Çeşitli kaynaklardan ve formatlardan karmaşık çok alanlı veri modellerini yapılandırmak.
• Bir kuruluş içindeki verilerin hiyerarşisini ve yapısını modellemek, depolamak ve yönetmek.
• Ana verileri temizlemek, eşleştirmek, doğrulamak ve standartlaştırmak.
• PIM verilerini dijital varlık yönetimi (DAM), içerik yönetimi (CMS) ve kullanıcı deneyimi / müşteri deneyimi tasarımı (UX / CX) ile entegre etmek.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) başlangıç seviyesindeki, orta seviyeli ve ileri seviye veri profesyonellerini hedeflemektedir ve Microsoft Purview'ı kullanarak veri yönetimi ve uyumluluk yeteneklerini geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Microsoft Purview'ı kurma ve yapılandırma.
• Veri yönetimi ve uyumluluk politikalarını uygulama.
• Veri keşfi ve sınıflandırma özelliklerini kullanma.
• Veri uyumluluğunu izleme ve yönetme.

Sensor Fusion, birden fazla sensörden gelen verilerin birleştirilmesi ve entegre edilerek daha doğru, güvenilir ve bağlamsal bir veri görünümü sağlanmasıdır.

Sensor Fusion uygulamaları, farklı veri kaynaklarını filtrelemek ve entegre etmek için algoritmalar gerektirir.

Hedef Kitle

Bu kurs, çoklu sensör uygulamalarıyla ilgilenen mühendisler, programcılar ve mimarlar için tasarlanmıştır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluşun rolleri ve görevlerini dağıtmak ve yönetmek için Talend Administration Center'ı kurmak isteyen sistem yöneticileri, veri bilimcileri ve iş analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Talend Administration Center'ı kurmak ve yapılandırmak.
• Talend yönetim temellerini anlamak ve uygulamak.
• Talend içinde iş projeleri veya görevleri oluşturmak, dağıtmak ve çalıştırmak.
• Veri kümelerinin güvenliğini izlemek ve TAC çerçevesine dayalı iş rutinleri geliştirmek.
• Büyük veri uygulamalarına dair daha geniş bir anlayış kazanmak.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) teknik kişilerin Talend Open Studio for Big Data'yı kullanarak Büyük Verilerin okunması ve işlenmesi sürecini basitleştirmesini amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Talend Open Studio for Big Data'yı yükleyip yapılandırabilirler.
• Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR ve Apache gibi Büyük Veri sistemleriyle bağlantı kurabilirler.
• Open Studio'nun Büyük Veri bileşenlerini ve bağlayıcılarını anlayıp kurabilirler.
• MapReduce kodu otomatik olarak üretilmesi için parametreleri yapılandırabilirler.
• Open Studio'nun sürükleyip bırakma arayüzünü kullanarak Hadoop işleri çalıştırabilirler.
• Büyük Veri hattı taslakları oluşturabilirler.
• Büyük Veri entegrasyon projelerini otomatikleştirebilirler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Talend Cloud hizmetlerini kullanarak veri entegrasyon süreçlerini yönetmek, izlemek ve çalıştırmak isteyen veri yöneticilerine ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Platformdaki kullanıcıları ve rolleri yönetmek için Talend Management Konsolunu kullanabilme.
• İlgili veri kümelerini bulmak ve anlamak için verileri değerlendirebilme.
• İşlenmekte olan veya hareketsiz durumdaki verileri işlemek ve izlemek için bir işlem hattı oluşturabilme.
• İşletmeyle ilgili içgörüler elde etmek için verileri analiz için hazırlayabilme.

In this instructor-led, live training in Türkiye, participants will learn how to use Talend Open Studio for ESB to create, connect, mediate and manage services and their interactions.

By the end of this training, participants will be able to

• Integrate, enhance and deliver ESB technologies as single packages in a variety of deployment environments.
• Understand and utilize Talend Open Studio's most used components.
• Integrate any application, database, API, or Web services.
• Seamlessly integrate heterogeneous systems and applications.
• Embed existing Java code libraries to extend projects.
• Leverage community components and code to extend projects.
• Rapidly integrate systems, applications and data sources within a drag-and-drop Eclipse environment.
• Reduce development time and maintenance costs by generating optimized, reusable code.