Türkiye Merkezli Veri Yönetimi Eğitimleri

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri madenciliği, veritabanı kullanımı ve gelişmiş analitik projelerinde Stratio Data Fabric kullanmak isteyen başlangıç seviyesindeki veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Stratio Data Fabric’in bileşenleri, mimarisi ve işlevleri hakkında kapsamlı bir anlayış kazanmak.
• Stratio’nun Rocket analitik ortamını kullanarak veri işlem hatları tasarlamak ve yürütmek.
• Uyumluluk, kalite kontrolü ve güvenlik için Stratio içinde artırılmış veri yönetimi ilkelerini uygulamak.
• Stratio’daki Intelligence modülünü kullanarak tanımlayıcı ve öngörücü veri analizleri yapmak.
• Mevcut Databricks projelerini Stratio’ya güvenle geçirmek, sorunsuz operasyonel iş akışları ve devam eden veri analizleri sağlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sektör özelindeki bulut ortamlarında veri yönetiminde ustalaşmak isteyen orta seviyedeki veri mühendisleri, bulut mimarları ve iş zekası profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri dokularının prensiplerini ve bileşenlerini anlayabilecektir.
• Veri entegrasyonu ve düzenleme çözümlerini tasarlayabilecek ve uygulayabilecektir.
• Sektör bulutu platformlarında veri kalitesini ve yönetişimi sağlayabilecektir.
• Sektöre özel veri analizi ve karar vermeyi desteklemek için veri dokularını kullanabilecektir.
• Bulut veri yönetimindeki yeni trendler ve teknolojilerle güncel kalabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli veri kümelerinde doğruluğu, tutarlılığı ve güvenilirliği sağlayarak analiz için verileri etkili bir şekilde hazırlamak için gerekli bilgi ve pratik becerileri kazanmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar olan BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Analiz ve modelleme amacıyla yüksek kaliteli, güvenilir veri sağlamak için veri hazırlamanın öneminin derinlemesine anlaşılmasını sağlayacak.
• Gerçek dünya veri kümelerini kullanarak veri toplama, temizleme, dönüştürme ve bütünleştirme tekniklerinde pratik ustalığa sahip olacaklar.
• Veri ile ilgili zorlukları, uyumsuzlukları ve tutarsızlıkları etkili bir şekilde tanımlayabilme ve ele alabilme yeteneğini geliştirecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluş içindeki veri kataloglarının gücünü anlamak, uygulamak ve kullanmak için gerekli derinlemesine bilgi ve pratik beceriler kazanmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar olan BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir kuruluş içinde veri kataloglarını etkili bir şekilde uygulamayı ve yönetmeyi öğrenin.
• Veri kataloglarını etkili veri yönetimi ve uyumluluk için kullanın.
• Veri kataloglarını kullanarak etkili veri keşfi ve arama yetenekleri geliştirin.
• Veri kataloglarını mevcut veri sistemleriyle sorunsuz işlevsellik için entegre edin.

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, NetApp ONTAP kümelerini yapılandırmak, yönetmek ve sorun gidermek isteyen orta düzeyli IT profesyonellere yönelik olabilir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• NetApp ONTAP kümelerinin kurulumunu ve yapılandırmasını gerçekleştirebilirler.
• Depolama kaynaklarını ve ağ ayarlarını yönetebilirler.
• Güvenlik ve erişim denetimi politikalarını uygulayabilirler.
• ONTAP küme ortamlarını izleyip sorun gidermeyi başarabilirler.

Eğitimin Amacı

• Denetçinin görevlerini nasıl yerine getireceğine dair pratik bilgiler edinmek
• Nasıl denetim yapılacağı ve riskin nasıl değerlendirileceğine dair pratik bilgiler edinmek
• Kişisel verilerin işlenmesine ilişkin yeni kurallar hakkında pratik bilgiler sağlamak

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluşlarının SAR (Veri Konusu Hakları) sürecinin verimli, uyumlu ve risksiz olmasını sağlamak isteyen orta ve üst düzey uyum görevlileri, hukuk ekipleri ve veri koruma uzmanları için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SAR'ları yöneten yasal çerçeveyi anlayabilecektir.
• Uyumluluğu koruyarak SAR'ları verimli bir şekilde işleyebilecektir.
• Veri koruma yasaları kapsamındaki istisnaları ve sınırlamaları belirleyebilecektir.
• Üçüncü taraf verileri de dahil olmak üzere karmaşık SAR senaryolarını yönetebilecektir.
• SAR dokümantasyonu ve yanıtları için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapılandırılmış bir veri ihlali yönetimi yaklaşımı geliştirmek isteyen orta ve üst düzey BT profesyonelleri ve iş liderlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri ihlallerinin nedenlerini ve sonuçlarını anlayabilecektir.
• Veri ihlallerini önleme stratejileri geliştirebilecek ve uygulayabilecektir.
• İhlalleri içermek ve etkilerini azaltmak için bir olay müdahale planı oluşturabilecektir.
• Adli soruşturmalar yürütebilecek ve ihlallerin etkisini değerlendirebilecektir.
• İhlal bildirimi için yasal ve düzenleyici gerekliliklere uyabilecektir.
• Veri ihlallerinden kurtulabilecek ve güvenlik duruşunu güçlendirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Data Cloud kullanarak veri yönetimi ve analizi, çeşitli veri kaynaklarını entegre etme ve veri iş akışlarını optimize etme konusunda bilgi edinmek isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Data Cloud platformlarının temel özelliklerini ve avantajlarını anlayabilecektir.
• Bir Data Cloud ortamını kurup yapılandırabilecektir.
• Birden çok veri kaynağını birleşik bir bulut ortamına entegre edebilecektir.
• Yerleşik araçları kullanarak veri analizleri yapıp uygulanabilir bilgiler üretebilecektir.
• Bulutta veri güvenliği ve uyumluluk için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu canlı eğitimi (çevrimiçi veya yüz yüze) veri mimarları, mühendisleri, analistleri ve teknik liderler hedefler. Katılımcılar Data Mesh tabanlı çözümleri anlamak, tasarlamak ve uygulamayı öğrenirken aynı zamanda bu yaklaşımın özel sertifikasyonlarına hazırlanırlar.

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, NetApp ONTAP teknolojilerini kullanarak veri koruma mekanizmalarını yapılandırmak ve yönetmek isteyen orta düzeyli IT profesyonellerine yönelik olarak tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• ONTAP veri koruma mimarisini ve kavramlarını anlamayı.
• Hızlı veri kurtarma için Snapshot kopyalarını yapılandırmayı ve yönetmeyi.
• SnapMirror'ı uygulamayı ve izlemeyi, veri çoğaltması için.
• Yedekleme ve arşivleme stratejileri için SnapVault ve diğer ONTAP özelliklerini kullanmayı.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), veri dönüştürme için Oracle GoldenGate kurulumunu, dağıtımını ve yönetimini gerçekleştirmek isteyen sistem yöneticileri ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:

• Oracle GoldenGate’ü kurma ve yapılandırma.
• Oracle veritabanları kopyalama işlemini Oracle GoldenGate aracı kullanarak anlama.
• Oracle GoldenGate mimarisini anlama.
• Veritabanı kopyalama ve geçişi yapılandırma ve uygulama.
• Oracle GoldenGate performansını optimize etme ve sorunları giderme.

Eğitimin Amacı

• Katılımcılara, Polonya ve Avrupa hukuku temelli kişisel veri koruma işleyişini sistemize edilmiş ve kapsamlı bir şekilde tanıtmak
• Kişisel verilerin işleme ile ilgili yeni kurallar hakkında pratik bilgi sağlamak
• GDPR'nin yürürlüğe girmesiyle birlikte ortaya çıkan en büyük hukuki risk alanlarını sunmak
• Kişisel Veri Koruma Sorumlusu olarak bağımsız olarak görevleri yerine getirme konusunda pratik hazırlık yapmak

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri kalitesini yönetme ve iyileştirme konusunda becerilerini derinleştirmek isteyen başlangıç ​​ve orta seviyedeki veri analistlerine yöneliktir. Talend Data Stewardship kullanılarak.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri kalitesini korumada veri yönetimi rolünü kapsamlı bir şekilde anlayın.
• Veri kalitesi görevlerini yönetmek için Talend Data Stewardship kullanın.
• Talend Data Stewardship içinde görevler oluşturun, atayın ve yönetin; iş akışı özelleştirmesi dahil.
• Veri kalitesini ve yönetim çabalarını izlemek için aracın raporlama ve izleme yeteneklerini kullanın.

Türkiye ortamında (online veya kurum içi) gerçekleştirilen bu öğretmen rehberliğindeki canlı eğitim, verileri analiz etmek için ileri düzey Spotfire Analyst tekniklerini öğrenmek isteyen iş analistleri için tasarlanmıştır.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:

• Farklı ekip üyeleri arasında görselleştirmeleri paylaşmak.
• Yönergilere ve erişim kontrollerine dayalı olarak yazılım erişimini güvence altına almak.
• Harita grafikleri gibi görselleştirmeler oluşturmak.
• R gibi istatistiksel hesaplama dillerini Spotfire ile entegre etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluş verilerini tasarlamak, yönetmek ve değerlendirmek isteyen bilgisayar mühendisleri, veri analistleri ve proje yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir kuruluşun ihtiyaçlarına uygun veri sistemleri tasarlamak.
• Etkili bir veri işleme sistemi oluşturmak için veri varlıklarını değerlendirmek.
• Sağlam bir kurumsal veri mimarisi oluşturmak için risk azaltma yöntemlerini uygulamak.

Bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), veri egemenliği ilkelerini anlamak ve uyumlu veri yönetimi stratejileri geliştirmek isteyen kurumsal liderler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, veri egemenliğini tanımlayabilecek, ilgili yasaları belirleyebilecek, uyum risklerini değerlendirebilecek ve sınır ötesi veri yönetimi için yönetişim çerçevelerini uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluşlarında bir Ana Data Management çözümü etkinleştirmek için EBX5 (TIBCO EBX) kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gereksinimleri yorumlayıp bir MDM çözümü tasarlayabilecekler.
• Ana verilerin yönetilmesini ve entegrasyonunu sağlayabilecekler.
• Birden çok sistem arasında verileri entegre edip aktarabilecekler.
• Eşleştirme ve birleştirme mantığını kullanarak EBX5'e veri aktarabilecekler.
• Kuruluşlarının iş gereksinimlerini karşılayan bir veri modeli tasarlayabilecek, oluşturabilecek ve belgeleyebilecekler.
• EBX5'i 3. taraf hizmetlerle entegre edebilecekler.

"KNIME Analitik Platforması" eğitimi, bu ücretsiz veri analizi platformunu kapsamlı bir şekilde ele alır. Program, verinin işlemesine ve analizine girişten KNIME’in kurulumuna ve yapılandırmasına, iş akışlarının oluşturulması, iş modellerinin oluşturma metodolojisine ve verinin modellemesine kadar geniş bir yelpazede konuları kaplamaktadır. Kurs ayrıca, R, Java, Python, Gephi, Neo4j gibi araçlarla entegrasyonu içeren, gelişmiş veri analiz araçları, iş akışlarının içe ve dışa aktarılması, araçların integrasyonu, ETL süreçleri, veri keşfi, görselleştirme, uzantılar ve entegrasyonlar hakkında da bilgi sağlar. Eğitim sonunda raporlama, BIRT ile entegrasyon ve KNIME WebPortal hakkında ayrıntılı bilgiler verilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ürün, müşteri, satıcı vb. verileri birden çok alanda yönetmek için Pimcore kullanmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Karmaşık ana verileri heterojen sistemler arasında birleştirmek.
• Çeşitli kaynaklardan ve formatlardan karmaşık çok alanlı veri modellerini yapılandırmak.
• Bir kuruluş içindeki verilerin hiyerarşisini ve yapısını modellemek, depolamak ve yönetmek.
• Ana verileri temizlemek, eşleştirmek, doğrulamak ve standartlaştırmak.
• PIM verilerini dijital varlık yönetimi (DAM), içerik yönetimi (CMS) ve kullanıcı deneyimi / müşteri deneyimi tasarımı (UX / CX) ile entegre etmek.

Başlangıç, orta ve ileri düzeydeki veri profesyonellerinin Microsoft Purview'i kullanarak veri yönetişimi ve uyumluluk yeteneklerini güçlendirmek istedikleri bu eğitim, eğitmen eşliğinde Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) canlı olarak verilmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Microsoft Purview'i kurma ve yapılandırma.
• Veri yönetişimi ve uyumluluk politikalarının uygulanması.
• Veri keşif ve sınıflandırma özelliklerinin kullanılması.
• Veri uyumluluğunun izlenmesi ve yönetimi.

Bu eğitim kursu, katılımcılara modern veri ürünlerinin örgütler içinde nasıl tasarlandığını, inşa edildiğini, dağıtıldığını ve yönetildiğine dair pratik ve iş odaklı bir anlayış kazandırır. Program, iş fırsatlarının belirlenmesi ve ölçeklenebilir mimarilerin tasarlanması; güvenilir boruhatların uygulanması; analitik ve AI yeteneklerinin yerleştirilmesi; final kullanıcılar için çözümlerin ürünüleştirilmesi gibi veri ürünleri yaşam döngüsünün tamamını kapsar. Katılımcılar, modern veri ekosistemlerine, bulut tabanlı mimarilere, veri mühendisliği uygulamalarına, yönetişim hususlarına ve veri odaklı örgütlerin geleceğini şekillendiren emerging trendlere maruz kalacaklardır. Kurs, stratejik anlayışı teknik uygulama kavramlarıyla birleştirerek, katılımcıların iş gereksinimleri ile modern veri platformları arasındaki boşluğu doldurmalarına olanak tanır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluşun rolleri ve görevlerini dağıtmak ve yönetmek için Talend Administration Center'ı kurmak isteyen sistem yöneticileri, veri bilimcileri ve iş analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Talend Administration Center'ı kurmak ve yapılandırmak.
• Talend yönetim temellerini anlamak ve uygulamak.
• Talend içinde iş projeleri veya görevleri oluşturmak, dağıtmak ve çalıştırmak.
• Veri kümelerinin güvenliğini izlemek ve TAC çerçevesine dayalı iş rutinleri geliştirmek.
• Büyük veri uygulamalarına dair daha geniş bir anlayış kazanmak.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) teknik kişilerin Talend Open Studio for Big Data'yı kullanarak Büyük Verilerin okunması ve işlenmesi sürecini basitleştirmesini amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Talend Open Studio for Big Data'yı yükleyip yapılandırabilirler.
• Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR ve Apache gibi Büyük Veri sistemleriyle bağlantı kurabilirler.
• Open Studio'nun Büyük Veri bileşenlerini ve bağlayıcılarını anlayıp kurabilirler.
• MapReduce kodu otomatik olarak üretilmesi için parametreleri yapılandırabilirler.
• Open Studio'nun sürükleyip bırakma arayüzünü kullanarak Hadoop işleri çalıştırabilirler.
• Büyük Veri hattı taslakları oluşturabilirler.
• Büyük Veri entegrasyon projelerini otomatikleştirebilirler.

In this instructor-led, live training in Türkiye, participants will learn how to use Talend Open Studio for ESB to create, connect, mediate, and manage services and their interactions.

By the end of this training, participants will be able to

• Integrate, enhance, and deliver ESB technologies as unified packages across various deployment environments.
• Understand and leverage the most frequently used components of Talend Open Studio.
• Integrate any application, database, API, or web services.
• Seamlessly integrate heterogeneous systems and applications.
• Embed existing Java code libraries to extend project capabilities.
• Leverage community components and code to extend projects.
• Rapidly integrate systems, applications, and data sources within a drag-and-drop Eclipse environment.
• Reduce development time and maintenance costs by generating optimized, reusable code.