Dataprep Fundamentals Eğitimi

Data Ethics, insan hakları, gizlilik, şeffaflık ve adil处置措施为以下内容翻译成土耳其语：

Data Ethics veri toplama, kullanımı ve karar alma alanıdır; bu alan, insan haklarını, gizliliği, şeffaflığı ve adaleti korumayı amaçlar.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya face-to-face), veri etikleri konusunda sınırlı veya hiç önceki eğitim almamış olan kamu sektöründeki profesyonellere yönelik olup, bu kişiler veriyi yönetir veya idare eder ve etik riskleri anlamayı, gerçek dünya dilemalarını değerlendirmeyi ve kurumsal değerlerle ve kamu güveniyle uyumlu olan sorumluluğa dayalı veri kullanım ilkelerini uygulamayı istemektedir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Veri etiklerinde ana kavramları ve çerçeveleri tanımlayabilmek.
• Veri toplama, analiz ve dağıtım süreçlerindeki etik riskleri ve ödünleri belirleyebilmek.
• Şeffaflık, rıza ve adil处置措施为以下内容翻译成土耳其语：

  Data Ethics veri toplama, kullanımı ve karar alma alanıdır; bu alan, insan haklarını, gizliliği, şeffaflığı ve adaleti korumayı amaçlar.

  Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya face-to-face), veri etikleri konusunda sınırlı veya hiç önceki eğitim almamış olan kamu sektöründeki profesyonellere yönelik olup, bu kişiler veriyi yönetir veya idare eder ve etik riskleri anlamayı, gerçek dünya dilemalarını değerlendirmeyi ve kurumsal değerlerle ve kamu güveniyle uyumlu olan sorumluluğa dayalı veri kullanım ilkelerini uygulamayı istemektedir.

  Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

  • Veri etiklerinde ana kavramları ve çerçeveleri tanımlayabilmek.
  • Veri toplama, analiz ve dağıtım süreçlerindeki etik riskleri ve ödünleri belirleyebilmek.
  • Şeffaflık, rıza ve adalet ilkelerini gerçek dünya senaryolarına uygulayabilmek.
  • Etkinlik veya operasyonel iş akışlarına etik incelemeyi entegre edebilmek.

  Eğitim Formatı

  • Interaktif ders ve tartışma.
  • Gerçek dünya veri etikleri durumlarının el ile analizi.
  • Etiğin değerlendirilmesine ve politika uyumu üzerine odaklanmış yönlendirilmiş egzersizler.

  Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

  • Bu eğitim için departmanınızın iş akışlarına veya iç araçlara dayalı özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Data Integrity and Availability, özellikle yüksek güvende olan kamu sektörü ortamlarında verinin doğru, tamamlayıcı, tutarlı ve ihtiyaç duyulan zamanlarda erişilebilir olmasını sağlamakla ilgili bir disiplindir.

Bu eğitmenlerce yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), veriyi yönetme veya koruma sorumluluğunda olan kamu sektörü profesyonellerine yönelik olup, teknik arka planlarına bakılmaksızın kontrolündeki kritik veri setleri ve sistemlerin güvenilirliğini, tutarlılığını ve erişilebilirliğini sağlamak isteyenlere yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Veri yaşam döngüsünde bütünlük ve erişilebilirlik ilkelerini tanımlamak ve ayırt etmek.
• Veri bozulmasını, tutarsızlığı veya yetkisiz değişiklikleri tespit etmek ve önlemek.
• Yüksek erişilebilirlik ve iş sürekliliğini sağlamak için veri ortamları tasarlamak.
• Uzun vadeli veri güvenilirliğini teşvik eden politikaları ve kontrolü uygulamak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Veri risklerinin ve başarısızlık noktalarının el ile değerlendirmesi.
• Politika geliştirme ve olay önleme odaklı yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bölgenizin iş akışlarına veya iç araçlarına dayalı bu eğitimi özelleştirmek için özel talebinizi yapmak üzere bize başvurunuz.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluşlarında bir Ana Data Management çözümü etkinleştirmek için EBX5 (TIBCO EBX) kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gereksinimleri yorumlayıp bir MDM çözümü tasarlayabilecekler.
• Ana verilerin yönetilmesini ve entegrasyonunu sağlayabilecekler.
• Birden çok sistem arasında verileri entegre edip aktarabilecekler.
• Eşleştirme ve birleştirme mantığını kullanarak EBX5'e veri aktarabilecekler.
• Kuruluşlarının iş gereksinimlerini karşılayan bir veri modeli tasarlayabilecek, oluşturabilecek ve belgeleyebilecekler.
• EBX5'i 3. taraf hizmetlerle entegre edebilecekler.

This one-day course is for people looking for a brief outline of the GDPR – General Data Protection Regulations coming out May 25, 2018. This is ideal for managers, department heads, and employees who need to understand the basics of the GDPR.

Bu kurs, öncelikle kontrol sistemlerinin ve BT ortamının geçerli yasa ve yönetmeliklere uygunluğunu sağlamakla görevli denetçiler ve diğer idari roller için geliştirilmiştir. Kurs, temel GDPR kavramların yanı sıra bunların denetçilerin çalışmalarını nasıl etkileyeceğinin anlaşılmasıyla başlayacaktır. Katılımcılar ayrıca veri öznesi haklarını, veri sorumluları ve işlemcilerin yükümlülüklerini ve yönetmelik bağlamındaki yaptırım ve uyum kavramlarını inceleyeceklerdir. Eğitim, denetçilerin yönetişim ve yanıt mekanizmalarını ve uyumsuzlukla ilişkili riski yönetmeye yardımcı olabilecek destekleyici süreçleri gözden geçirmelerini sağlayacak olan ISACA tarafından sağlanan denetim programını da kapsayacaktır.

This is more in-depth and would be for those working a great deal with the GDPR and who may be appointed to the GDPR team. This would be ideal for IT, human resources and marketing employees, and they will deal extensively with the GDPR.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri dönüşümü için Oracle GoldenGate'yı kurmak, dağıtmak ve yönetmek isteyen sistem yöneticileri ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Oracle GoldenGate'yı kurun ve yapılandırın.
• Oracle GoldenGate aracı kullanarak Oracle veritabanı replikasyonunu anlayın.
• Oracle GoldenGate mimarisini anlayın.
• Bir veritabanı replikasyonu ve geçişini yapılandırın ve gerçekleştirin.
• Oracle GoldenGate performansını optimize edin ve sorunları giderin.

Eğitimin Amacı

Eğitimin Amacı

• Müfettiş görevlerini yerine getirme konusunda pratik bilgi edinmek
• Denetim yapma ve risk değerlendirme konusunda pratik bilgi edinmek
• Kişisel verilerin işlenmesine ilişkin yeni kurallar hakkında pratik bilgi sağlamak

Sensor Fusion, birden fazla sensörden gelen verilerin birleştirilmesi ve entegre edilerek daha doğru, güvenilir ve bağlamsal bir veri görünümü sağlanmasıdır.

Sensor Fusion uygulamaları, farklı veri kaynaklarını filtrelemek ve entegre etmek için algoritmalar gerektirir.

Hedef Kitle

Bu kurs, çoklu sensör uygulamalarıyla ilgilenen mühendisler, programcılar ve mimarlar için tasarlanmıştır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluşun rolleri ve görevlerini dağıtmak ve yönetmek için Talend Administration Center'ı kurmak isteyen sistem yöneticileri, veri bilimcileri ve iş analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Talend Administration Center'ı kurmak ve yapılandırmak.
• Talend yönetim temellerini anlamak ve uygulamak.
• Talend içinde iş projeleri veya görevleri oluşturmak, dağıtmak ve çalıştırmak.
• Veri kümelerinin güvenliğini izlemek ve TAC çerçevesine dayalı iş rutinleri geliştirmek.
• Büyük veri uygulamalarına dair daha geniş bir anlayış kazanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Big Data verilerini okuma ve işleme sürecini basitleştirmek amacıyla Talend Open Studio'yu kullanmak isteyen teknik personele yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Talend Open Studio for Big Data'i kurmak ve yapılandırmak.
• Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR ve Apache gibi Big Data sistemlerine bağlanmak.
• Open Studio'nun büyük veri bileşenlerini ve bağlayıcılarını anlamak ve kurmak.
• MapReduce kodunu otomatik olarak oluşturmak için parametreleri yapılandırmak.
• Hadoop işlerini çalıştırmak için Open Studio'nun sürükle-bırak arayüzünü kullanmak.
• Büyük veri işlem hatlarını prototiplemek.
• Büyük veri entegrasyon projelerini otomatikleştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Talend Cloud hizmetlerini kullanarak veri entegrasyon süreçlerini yönetmek, izlemek ve çalıştırmak isteyen veri yöneticilerine ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Platformdaki kullanıcıları ve rolleri yönetmek için Talend Management Konsolunu kullanabilme.
• İlgili veri kümelerini bulmak ve anlamak için verileri değerlendirebilme.
• İşlenmekte olan veya hareketsiz durumdaki verileri işlemek ve izlemek için bir işlem hattı oluşturabilme.
• İşletmeyle ilgili içgörüler elde etmek için verileri analiz için hazırlayabilme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri kalitesini yönetme ve iyileştirme konusunda becerilerini derinleştirmek isteyen başlangıç ​​ve orta seviyedeki veri analistlerine yöneliktir. Talend Data Stewardship kullanılarak.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri kalitesini korumada veri yönetimi rolünü kapsamlı bir şekilde anlayın.
• Veri kalitesi görevlerini yönetmek için Talend Data Stewardship kullanın.
• Talend Data Stewardship içinde görevler oluşturun, atayın ve yönetin; iş akışı özelleştirmesi dahil.
• Veri kalitesini ve yönetim çabalarını izlemek için aracın raporlama ve izleme yeteneklerini kullanın.

In this instructor-led, live training in Türkiye, participants will learn how to use Talend Open Studio for ESB to create, connect, mediate and manage services and their interactions.

By the end of this training, participants will be able to

• Integrate, enhance and deliver ESB technologies as single packages in a variety of deployment environments.
• Understand and utilize Talend Open Studio's most used components.
• Integrate any application, database, API, or Web services.
• Seamlessly integrate heterogeneous systems and applications.
• Embed existing Java code libraries to extend projects.
• Leverage community components and code to extend projects.
• Rapidly integrate systems, applications and data sources within a drag-and-drop Eclipse environment.
• Reduce development time and maintenance costs by generating optimized, reusable code.