Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş
- Veri hazırlamanın analitik ve makine öğrenimindeki önemini anlama
- Veri hazırlama hattı ve veri yaşam döngüsündeki rolü
- Ham verilerdeki yaygın zorlukları ve analiz üzerindeki etkisini keşfetme
Veri Toplama ve Edinme
- Veri kaynakları: veritabanları, API'ler, elektronik tablolar, metin dosyaları ve daha fazlası
- Veri toplama teknikleri ve toplama sırasında veri kalitesini sağlama
- Çeşitli kaynaklardan veri toplama
Data Cleaning Teknikler
- Eksik değerleri, aykırı değerleri ve tutarsızlıkları belirleme ve ele alma
- Veri kümesindeki yinelenenleri ve hataları ele alma
- Gerçek dünya veri kümelerini temizleme
Veri Dönüştürme ve Standartlaştırma
- Veri normalleştirme ve standartlaştırma teknikleri
- Kategorik veri işleme: kodlama, gruplama ve özellik mühendisliği
- Ham verileri kullanılabilir formatlara dönüştürme
Data Integration ve Toplama
- Farklı kaynaklardan veri kümelerini birleştirme ve birleştirme
- Veri çakışmalarını çözme ve veri türlerini hizalama
- Veri toplama ve birleştirme teknikleri
Data Quality Güvence
- Veri kalitesini ve bütünlüğünü süreç boyunca sağlamak için yöntemler
- Kalite kontrolleri ve doğrulama prosedürleri uygulama
- Veri kalite güvencesi vaka çalışmaları ve pratik uygulamalar
Boyut İndirgeme ve Özellik Seçimi
- Boyut indirgeme ihtiyacını anlama
- PCA, özellik seçimi ve indirgeme stratejileri gibi teknikler
- Boyut indirgeme tekniklerini uygulama
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Veri kavramlarına ilişkin temel anlayış
Hedef Kitle
- Veri analistleri
- Database yöneticileri
- BT uzmanları
14 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (2)
It's a hands-on session.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Eğitim - Talend Open Studio for ESB
I generally enjoyed the knowledge of the trainer.
