KNIME Analitik Platforması - Tam Eğitim Eğitimi

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) alan ekolojistler ve koruma yöneticileri için, ArcGIS içinde veri.spatial projeler oluşturmak isteyen kişilere yönelik olup, Türkiye'ta gerçekleşmektedir.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Spatial veriyi görselleştirmeler olarak çıkartma.
• Gerçek veriler üzerinde jeoistatistik çalışması yapma.
• ArcGIS kullanarak spatial veri analizi, veri işleme ve haritalama uygulamak.
• ArcGIS'ta projeler için spatial veriyi analiz etmek.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) başlangıç seviyesindeki çevreci bilim insanları ve arkeologlar için düzenlenmiştir. Katılımcıların ArcMap in ArcGIS kullanarak coğrafi bilgilerin toplandığı, düzenlendiği, yönetildiği ve analiz edildiği konuda beceriler kazanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ArcMap ve ArcGIS'in temellerini anlama.
• Sosyal ve arkeolojik unsurlarla ilgili coğrafi bilgileri toplama, düzenleme, yönetme ve analiz etme.
• Etki değerlendirme için uzaysal sorgular yapma.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya şirket içi) başlangıç düzeyindeki IT destek personelinin ArcGIS Enterprise için sağlam destek sağlamak, her türlü anomali veya başarısızlığı etkili bir şekilde ele almayı hedefler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• ArcGIS Enterprise mimarisi ve bileşenleri hakkında bilgi sahibi olacaklardır.
• ArcGIS Enterprise'ı yüklemeyi, yapılandırmayı ve yönetmeyi öğrenecekler.
• Sık karşılaşılan sorunları giderme konusunda beceriler kazanacaklardır.
• ArcGIS Enterprise ortamlarını izleme ve bakım konusunda uzmanlaşacaklardır.
• Yedekleme, kurtarma ve performans iyileştirme tekniklerini master hale getirecekler.

Bu eğitmen-leden, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde), CBS ve uzaysal verilerin temel kavramlarını ve araçlarını öğrenmek isteyen başlangıç düzeyli profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• CBS ve uzaysal verilerin temel kavramlarını anlama.
• ArcGIS arayüzünde gezinme.
• Uzaysal veri oluşturma ve yönetme.
• Temel uzaysal analiz yapma.
• Haritalar ve görselleştirmeler oluşturma.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• En son ArcGIS Pro sürümünü kullanarak GIS kavramlarını ve mekansal veri türlerini anlayabilecektir.
• Kullanıcı arayüzünü inceleyebilecek ve kullanım alanlarını değerlendirebilecektir.
• ArcGIS* Pro’yu keşfedebilecek ve çevrimiçi içeriği nasıl kullanacağını öğrenebilecektir.
• Kendi verilerinizi yönetebilecek, işleyebilecek ve analiz edebilecektir.
• Verilerinizi anlamlı ve yaratıcı bir şekilde görüntüleyebilecek ve paylaşabilecektir.

Not: En son ArcGIS Pro sürümünü kullanacağız.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mekânsal analiz yeteneklerini geliştirmek, kapsamlı jeoistatistiksel analizler yürütmek ve gerçek dünya senaryolarında daha etkili karar verme ve problem çözme için gelişmiş 3D modelleme teknikleri uygulamak isteyen ileri düzey GIS profesyonelleri hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ArcGIS Pro kullanarak mekânsal analiz tekniklerinde gelişmiş beceriler geliştirmek.
• Otomasyon ve karmaşık veri işleme için Python betiklerini kullanmak.
• Gerçek dünya senaryolarında problem çözmek için mekânsal modelleme uygulamak.
• Gelişmiş veri yorumlaması için jeoistatistiksel analizler yürütmek.
• Harici veri kaynaklarını entegre etmek ve 3D mekânsal veri analizinden yararlanmak.

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ArcGIS süreçlerinde tekrarlanan görevleri otomatikleştirmek isteyen GIS analistleri için düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Python ve ArcGIS araçları kullanarak GIS uygulamaları oluşturacaklardır.
• Python kullanarak ArcGIS paketi ArcPy ile geliştirme yapacaklardır.
• Python nesne sınıfları kullanarak harita otomasyonu için ArcGIS modülleri uygulayacaklardır.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), veri dönüştürme için Oracle GoldenGate kurulumunu, dağıtımını ve yönetimini gerçekleştirmek isteyen sistem yöneticileri ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:

• Oracle GoldenGate’ü kurma ve yapılandırma.
• Oracle veritabanları kopyalama işlemini Oracle GoldenGate aracı kullanarak anlama.
• Oracle GoldenGate mimarisini anlama.
• Veritabanı kopyalama ve geçişi yapılandırma ve uygulama.
• Oracle GoldenGate performansını optimize etme ve sorunları giderme.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Python'u ArcGIS ve QGIS ortamlarında jeospatial analiz için kullanmayı planlayan başlangıç seviyesindeki jeo bilimleri ve mühendislik uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Jeospatial görevleri etkin şekilde yerine getirmek için Python sözdizimini ve kontrol yapılarını öğrenmek.
• GIS'te veri analizi ve görselleştirme için Pandas, Numpy ve Matplotlib kullanmak.
• Geopandas, Arcpy ve PyQGIS kitaplıklarıyla vektör verilerini manipüle etmek ve analiz etmek.
• Python betikleri kullanarak ArcGIS ve QGIS'te jeospatial süreçleri ve iş akışlarını otomatikleştirmek.
• Görevleri hızlandırmak için ArcGIS ve QGIS için özel Python temelli jeo işleme araçları geliştirmek.

Sensor Fusion, birden fazla sensörden gelen verilerin birleştirilmesi ve entegre edilerek daha doğru, güvenilir ve bağlamsal bir veri görünümü sağlanmasıdır.

Sensor Fusion uygulamaları, farklı veri kaynaklarını filtrelemek ve entegre etmek için algoritmalar gerektirir.

Hedef Kitle

Bu kurs, çoklu sensör uygulamalarıyla ilgilenen mühendisler, programcılar ve mimarlar için tasarlanmıştır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluşun rolleri ve görevlerini dağıtmak ve yönetmek için Talend Administration Center'ı kurmak isteyen sistem yöneticileri, veri bilimcileri ve iş analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Talend Administration Center'ı kurmak ve yapılandırmak.
• Talend yönetim temellerini anlamak ve uygulamak.
• Talend içinde iş projeleri veya görevleri oluşturmak, dağıtmak ve çalıştırmak.
• Veri kümelerinin güvenliğini izlemek ve TAC çerçevesine dayalı iş rutinleri geliştirmek.
• Büyük veri uygulamalarına dair daha geniş bir anlayış kazanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Big Data verilerini okuma ve işleme sürecini basitleştirmek amacıyla Talend Open Studio'yu kullanmak isteyen teknik personele yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Talend Open Studio for Big Data'i kurmak ve yapılandırmak.
• Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR ve Apache gibi Big Data sistemlerine bağlanmak.
• Open Studio'nun büyük veri bileşenlerini ve bağlayıcılarını anlamak ve kurmak.
• MapReduce kodunu otomatik olarak oluşturmak için parametreleri yapılandırmak.
• Hadoop işlerini çalıştırmak için Open Studio'nun sürükle-bırak arayüzünü kullanmak.
• Büyük veri işlem hatlarını prototiplemek.
• Büyük veri entegrasyon projelerini otomatikleştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Talend Cloud hizmetlerini kullanarak veri entegrasyon süreçlerini yönetmek, izlemek ve çalıştırmak isteyen veri yöneticilerine ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Platformdaki kullanıcıları ve rolleri yönetmek için Talend Management Konsolunu kullanabilme.
• İlgili veri kümelerini bulmak ve anlamak için verileri değerlendirebilme.
• İşlenmekte olan veya hareketsiz durumdaki verileri işlemek ve izlemek için bir işlem hattı oluşturabilme.
• İşletmeyle ilgili içgörüler elde etmek için verileri analiz için hazırlayabilme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri kalitesini yönetme ve iyileştirme konusunda becerilerini derinleştirmek isteyen başlangıç ​​ve orta seviyedeki veri analistlerine yöneliktir. Talend Data Stewardship kullanılarak.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri kalitesini korumada veri yönetimi rolünü kapsamlı bir şekilde anlayın.
• Veri kalitesi görevlerini yönetmek için Talend Data Stewardship kullanın.
• Talend Data Stewardship içinde görevler oluşturun, atayın ve yönetin; iş akışı özelleştirmesi dahil.
• Veri kalitesini ve yönetim çabalarını izlemek için aracın raporlama ve izleme yeteneklerini kullanın.

In this instructor-led, live training in Türkiye, participants will learn how to use Talend Open Studio for ESB to create, connect, mediate and manage services and their interactions.

By the end of this training, participants will be able to

• Integrate, enhance and deliver ESB technologies as single packages in a variety of deployment environments.
• Understand and utilize Talend Open Studio's most used components.
• Integrate any application, database, API, or Web services.
• Seamlessly integrate heterogeneous systems and applications.
• Embed existing Java code libraries to extend projects.
• Leverage community components and code to extend projects.
• Rapidly integrate systems, applications and data sources within a drag-and-drop Eclipse environment.
• Reduce development time and maintenance costs by generating optimized, reusable code.