Eğitim İçeriği

Data Ethics'e Giriş

  • Veri etiği nedir?
  • Halka açık veri kullanımı neden önemli?
  • Etiyolojik çerçeveler ve değerler genel bakış

Veri Uygulamalarındaki Riskler ve Dilemalar

  • Veri toplama ve gözetlemedeki etik sorunlar
  • Algoritmalar içindeki önyargı ve ayrımcılık
  • Yenilik, risk ve güven arasında denge

Özgürlük ve Onam

  • Kişisel veri ve hassas bilgi
  • Dijital hizmetlerde bilgilendirilmiş onam
  • Etiğsel vs. yasal uyum (örn., GDPR)

Şeffaflık, Sorumluluk ve Güven

  • Veri ve yapay zeka ile yapılan kararların açıklanması
  • Halk güveni ve kurumsal sorumluluk
  • Risk ve belirsizliğin iletişimini sağlama

Data Ethics Uygulaması

  • Etiğin başarılı ve başarısız uygulanması durum analizi
  • Etiyolojik değerlendirme kontrol listelerinin geliştirilmesi
  • Rol yapma ve uygulamalı senaryo analizi

Politika, Governance ve Etyolojik Tasarım

  • Etiği veri yönetimine entegre etme
  • Tasarım üzerinden ilkeler ve sorumlu yenilik
  • Halk katılımını ve geribildirim döngülerini sağlama

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Publ ik veya kurumsal bağlamda nasıl veri toplanır ve kullanıldığına dair bilgi
  • Veri, raporlama veya dijital sistemlerle çalışmak deneyimi
  • Uyumluluk, yönetim veya politika çerçevelerine temel düzeyde aşina olma

Kitle

  • Politika yapıcılar ve kamu görevlileri
  • Veri müteahhitleri ve analistler
  • Kamu hizmetinde IT ve dijital dönüşüm ekibi
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler