Türkiye 'de Online Veri Yönetimi Eğitimi

Microsoft System Center Data Protection Manager (DPM), dosya sunucuları, veritabanları ve sanal makineler gibi iş yüklerini korumak için Microsoft'ün kurumsal yedekleme ve kurtarma çözümüdür.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), verileri koruma ve işletme sürekliliğini sağlama amacıyla DPM'yı dağıtma, yapılandırma ve yönetmeyi isteyen orta seviye IT profesyonellerine yönelik olmaktedir.

Bu eğitimle birlikte, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DPM sunucularını ve aracısını yükleme ve yapılandırma.
• Koruma gruplarını oluşturma ve yönetme.
• Yedekleme ve kurtarma işlemlerini gerçekleştirme.
• DPM'yı diğer afet Kurtarma çözümleriyle tümleştirme.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Farklı egzersizler ve uygulamalar.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı çalışmalarda bulunma.

Eğitim özelleştirme seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bize ulaşın ve programınızı ayarlayın.

Akış İzleme Kontrol Merkezleri, Utilities, Altyapı ve Endüstriyel ortamlarda gerçek zamanlı verileri izlemek, yönetmek ve yanıt vermekte kritik merkezlerdir. Bu merkezler, su, petrol, gaz veya veri gibi akış sistemlerinin operasyonel ve uyum gereksinimlerine göre doğru bir şekilde izlenmesini ve kontrol edilmesini sağlar.

Bu eğitmen öncüliving eğitim (online veya face-to-face), akış izleme kontrol merkezinin günlük işlemi ve yönetiminde görev alacak olan orta seviye operasyonel ve üst düzey personala yönelik olup, sistem kullanımı, uyarı yönetimi, uyum hizmetleri ve takım koordinasyonunu modern standartlar ve en iyi uygulamalar üzerine kapsar.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Sektör standardlarına göre akış izleme kontrol sistemlerini işletmek ve yönetmek.
• Gerçek zamanlı verileri yorumlamak ve uyarılar ve operasyonel sapmalarla etkili bir şekilde yanıt vermek.
• Uygun düzenlemeler, sertifikalar ve iç prosedürlerle uyumu gözlemlemek.
• Raporlama, escalerasyon ve iletişim protokolleri uygulamak ve geliştirmek.

Eğitim Biçimi

• Interaktif ders ve tartışma.
• Fazla egzersiz ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında veya simulasyonlu kontrol arayüzünde el ile uygulama.

Eğitim Özel Talep Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bize ulaşın.

Yapay Zeka ve Machine Learning veri yönetimi ve organizasyonel uyumluluğa önemli etkileri olan hızla gelişen teknolojilerdir.

Bu eğitmen katarak canlı eğitim (online veya face-to-face) orta düzeyde yönetim, gizlilik ve uyumluluk profesyonellerine, AI ve yapay öğrenme kullanan ortamlarda sağlam bilgi yönetimi uygulamalarını nasıl gerçekleştireceklerini anlamaları amacıyla tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Yapay zeka ve yapay öğrenme konusundaki temel kavramların bilgi yönetimi bağlamında anlaşılması.
• Otomasyon, karar desteği, müşteri hizmetleri ve analitik altyapılar içinde yer alan organizasyonlarda AI/ML'nin uygulanma alanlarını ve ilgili IG risklerini belirleme.
• AI/ML'nin Data Protection İlkeleri, kaynak yönetimi ve veri kalitesi ile nasıl etkileşindiğini değerlendirme.
• AI/ML projelerine DPIAs, yönetim çatıları ve risk azaltma yaklaşımlarını uygulama.

Eğitim Formatı

• Tartışmalı ders anlatımı.
• Gerçek dünya örnekleri ve çerçeve analizi.
• Grup faaliyetleri ve yönlendirilmiş belge geziyolları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Federal Kurumlar içinde Gizlilik, gizlilik yasası ve hükümet operasyonlarında kişisel bilgilerin korunması için gereklilikler üzerine odaklanmış temel bir kursudur.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) sınırlı veya gelişmekte olan gizlilik yasası deneyimine sahip kamu sektörü profesyonellerini hedef alır ve vatandaş verilerini yöneten veya işleme alanlar, Gizlilik Yasası ve ilgili federal standartları uyumlu kalmak isteyenler için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Gizlilik Yasası'nın ana hükümlerini ve ilkelerini anlamak.
• Kişisel bilgileri tanımlamak ve yasal yükümlülükler doğrultusunda işlemek.
• Günlük işlemlerde Gizlilik uyumlu uygulamalar geliştirmek ve uygulamak.
• İletişim ve düzeltme taleplerine etkili bir şekilde yanıt vermek.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Kamu sektörü bağlamında politika senaryolarının elden geçirmesi.
• Uyum, belgeleme ve raporlama odaklı yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için departmanınızın iş akışlarına veya iç araçlarına dayalı özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri madenciliği, veritabanı kullanımı ve gelişmiş analitik projelerinde Stratio Data Fabric kullanmak isteyen başlangıç seviyesindeki veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Stratio Data Fabric’in bileşenleri, mimarisi ve işlevleri hakkında kapsamlı bir anlayış kazanmak.
• Stratio’nun Rocket analitik ortamını kullanarak veri işlem hatları tasarlamak ve yürütmek.
• Uyumluluk, kalite kontrolü ve güvenlik için Stratio içinde artırılmış veri yönetimi ilkelerini uygulamak.
• Stratio’daki Intelligence modülünü kullanarak tanımlayıcı ve öngörücü veri analizleri yapmak.
• Mevcut Databricks projelerini Stratio’ya güvenle geçirmek, sorunsuz operasyonel iş akışları ve devam eden veri analizleri sağlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sektör özelindeki bulut ortamlarında veri yönetiminde ustalaşmak isteyen orta seviyedeki veri mühendisleri, bulut mimarları ve iş zekası profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri dokularının prensiplerini ve bileşenlerini anlayabilecektir.
• Veri entegrasyonu ve düzenleme çözümlerini tasarlayabilecek ve uygulayabilecektir.
• Sektör bulutu platformlarında veri kalitesini ve yönetişimi sağlayabilecektir.
• Sektöre özel veri analizi ve karar vermeyi desteklemek için veri dokularını kullanabilecektir.
• Bulut veri yönetimindeki yeni trendler ve teknolojilerle güncel kalabilecektir.

Kayıtlar Management, bilginin yaşam döngüsü boyunca oluşturulması, dağıtımının, kullanımı ve korunması üzerinde sistematik kontrolün sürecidir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) sınırlı veya gelişmekte olan kayıtlar yönetimi deneyimine sahip kamu sektöründeki profesyonellere yöneliktir. Bu kişiler, kurumsal bilgiyi yönetiyor veya gözden geçiriyor ve uyumlu, verimli ve sürdürülebilir kayıt saklama ve arşiv sistemleri uygulamak istemektedirler.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Hükümet kurumlarında kayıtların saklanmasının yasal ve düzenleyici yükümlülüklerini anlamak.
• İşletimsel ihtiyaçlara ve uyumluluğa yönelik kayıt sınıflandırma sistemleri oluşturmak.
• Kayıtların doğru arşivleme ve yok edilmesi için yaşam döngüsü yönetim uygulamalarını kullanmak.
• Kayıt süreçlerine dijital dönüşümü ve otomasyonu tanıtmak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Kamu sektöründe örnek durumlar kullanarak sınıflandırma ve saklama planlama araçlarının elden geçirmesi.
• Kayıt envanteri, yaşam döngüsü haritalama ve uyumluluk stratejilerine odaklanan yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için departmanınızın iş akışlarına veya iç araçlara dayalı özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak isterseniz, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Data Strategy, bir organizasyonun veriyi yönetme, kullanma ve yatırım yapma yoluna dair uzun vadeli planıdır. Bu plan, organizasyonun misyonunu sürdürecek, halk hizmetlerini iyileştirecek ve hesap verebilirliği sağlayacak şekilde tasarlanmıştır.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) sınırlı veya gelişmekte olan veri stratejisi deneyimine sahip kamu sektöründeki profesyonellere yönelik olup, stratejik kararları şekillendiren veya etkileyen ve kuruluş veya departmanlarında sürdürülebilir, misyona uyumlu veri stratejileri geliştirmek isteyen kişilere yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Tam kapsamlı bir veri stratejisinin ana unsurlarını tanımlama.
• Veri girişimlerini kuruluş hedefleri ve halk değeriyle uyumlu hale getirme.
• Veri yönetimi, altyapı, beceriler ve yenilik için yol haritaları geliştirme.
• Bir veri odaklı organizasyon olma yönündeki成熟度和进展的评估。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 战略组件和路线图的实际开发。
• 指导分析公共部门案例研究和战略框架。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具为本课程请求定制培训，请联系我们安排。

Data Protection Impact Assessment (DPIA), GDPR ve diğer veri koruma yasaları kapsamında gerekli bir risk değerlendirmesi sürecidir. Yüksek riskli veri işleme faaliyetlerinde bireylerin kişisel bilgilerine yönelik riskleri belirleme ve azaltmayı amaçlar.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya現場翻譯中...对不起，我似乎在之前的翻译过程中走出了目标语言的范围。让我纠正这个错误并继续用正确的目标语言完成翻译。

Data Protection Impact Assessment (DPIA), GDPR ve diğer veri koruma yasaları kapsamında gerekli bir risk değerlendirmesi sürecidir. Yüksek riskli veri işleme faaliyetlerinde bireylerin kişisel bilgilerine yönelik riskleri belirleme ve azaltmayı amaçlar.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya face-to-face), DPIAs'ı anlamak ve gerçekleştirmek isteyen orta düzeyli profesyonelleri hedef alır. Bu sayede veri Gizliliği uyumunu sağlamak ve veri işleme projelerindeki riskleri azaltmayı başarabilirler.

Eğitim sonunda 참석çılar şunları yapabilecektir:

• DPIAs'ın yasal ve düzenleyici bağlamını anlamak.
• Bir DPIA'nın ne zaman gerekli olduğunu ve etkili bir şekilde kapsamını belirlemek için nasıl kullanılacağını belirlemek.
• İşlenme, belgeleme ve gözden geçirme aşamasına kadar tam bir DPIA yaşam döngüsünü gerçekleştirmek.
• DPIA uygulamalarını daha geniş veri yönetimi çerçevelerine entegre etmek.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Buradaki senaryolar kullanarak el ile uygulama.

Eğitim Özel Talepli Seçenekleri

• Bu eğitimi özel talepli olarak düzenlemek için lütfen bize başvurun.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli veri kümelerinde doğruluğu, tutarlılığı ve güvenilirliği sağlayarak analiz için verileri etkili bir şekilde hazırlamak için gerekli bilgi ve pratik becerileri kazanmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar olan BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Analiz ve modelleme amacıyla yüksek kaliteli, güvenilir veri sağlamak için veri hazırlamanın öneminin derinlemesine anlaşılmasını sağlayacak.
• Gerçek dünya veri kümelerini kullanarak veri toplama, temizleme, dönüştürme ve bütünleştirme tekniklerinde pratik ustalığa sahip olacaklar.
• Veri ile ilgili zorlukları, uyumsuzlukları ve tutarsızlıkları etkili bir şekilde tanımlayabilme ve ele alabilme yeteneğini geliştirecekler.

Data Policies and Standards hükümet verilerinin oluşturulması, korunması, erişilmesi ve kullanılmasının tutarlı, güvenli ve yasal ve etik rehberliklerle uyumlu şekilde gerçekleştirilmesini sağlamak için yapılandırılmış bir yaklaşımdır.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), veri politikalarını belirlemek veya uygulamakla görevli kamu sektöründeki profesyoneller için tasarlanmıştır—teknik arka plana bakılmaksızın—bölgeler veya sistemler arasında veri uygulamalarının standartlaştırılması, belgelenmesi ve uygulanması konusunda ilerleme kaydetmek isteyenler.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Veri politikalarını, standartlarını ve prosedürleri tanımlayarak ve ayrım yapabilmek.
• Ulusal ve uluslararası çerçeveyle uyumlu veri yönetim politikaları tasarlama ve değerlendirme.
• Takımlar ve bölümler arasında tutarlı ve yüksek kaliteli veri uygulamalarını teşvik etmek.
• Uyum, denetleme hazırlığı ve güvenilir veri sistemleri için temel oluşturmak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Örnek politikalar ve standartlar tasarlama uygulamaları.
• Mevcut veri iş akışları ve kontrol mekanizmalarının yönlendirilmiş değerlendirmesi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bölmenizin iş akışlarına veya iç araçlara dayalı bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Veritas Backup Exec, sanal, fiziksel ve bulut ortamları için birleşik bir veri koruma çözümüdür.

Bu eğitmen kılavuzlu canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), korumanın güvenli, akıcı ve etkili olmasını sağlamak isteyen orta düzey IT altyapı profesyonellerine yönelik olarak tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Veritas Backup Exec mimarisi ve özellikleri hakkında bilgi sahibi olacaklar.
• Backup Exec kullanarak bir yedekleme çözümü kurmayı ve yapılandırmayı öğrenecekler.
• Yedekleme ve kurtarma işlerini oluşturmayı ve yönetmeyi öğrenecekler.
• Temel yedekleme ve kurtarma stratejilerini geliştirme yeteneğini kazanacaklar.

Eğitim Formatı

• Keskin fikir alışverişine dayalı ders anlatımı.
• Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalar.

Eğitim Özelizleme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluş içindeki veri kataloglarının gücünü anlamak, uygulamak ve kullanmak için gerekli derinlemesine bilgi ve pratik beceriler kazanmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar olan BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir kuruluş içinde veri kataloglarını etkili bir şekilde uygulamayı ve yönetmeyi öğrenin.
• Veri kataloglarını etkili veri yönetimi ve uyumluluk için kullanın.
• Veri kataloglarını kullanarak etkili veri keşfi ve arama yetenekleri geliştirin.
• Veri kataloglarını mevcut veri sistemleriyle sorunsuz işlevsellik için entegre edin.

Data Integrity and Availability yüksek güvence-public sector ortamlarında, verilerin ihtiyac duyulan zamanda doğru, tam ve tutarlı olmasını sağlamak disiplinidir.

Bu eğitmen-destekli canlı eğitim (online veya site içi) kamu sektöründeki profesyoneller için tasarlanmıştır; bu kişilerin, teknik arka planları ne olursa olsun, kontrol ettikleri kritik veri kümeslerinin ve sistemlerin güvenirliğini, tutarlılığını ve erişilebilirliğini sağlamakla görevlendirilmiş olması gerekmektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri yaşam döngüsünde bütünlük ve uygunluk ilkelerini tanımlama ve farklılaştırma.
• Veri kirliliğini, tutarsızlığını veya yetkisiz düzeltmeleri tespit etme ve önleme.
• Yüksek uygunluk ve iş devamine olanak sağlayan veri ortamları tasarlama.
• Uzun vadeli veri güvenilirliğini destekleyen politikaları ve kontrol mekanizmalarını uygulama.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Veri risklerini ve başarısızlık noktalarını değerlendirme.
• Politika geliştirme ve olay önleme odaklı yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özel Talep Seçenekleri

• Bu kurs için departmanınızın iş akışlarına veya iç araçlarına dayalı özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, NetApp ONTAP kümelerini yapılandırmak, yönetmek ve sorun gidermek isteyen orta düzeyli IT profesyonellere yönelik olabilir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• NetApp ONTAP kümelerinin kurulumunu ve yapılandırmasını gerçekleştirebilirler.
• Depolama kaynaklarını ve ağ ayarlarını yönetebilirler.
• Güvenlik ve erişim denetimi politikalarını uygulayabilirler.
• ONTAP küme ortamlarını izleyip sorun gidermeyi başarabilirler.

Eğitimin Amacı

• Müfettiş görevlerini yerine getirme konusunda pratik bilgi edinmek
• Denetim yapma ve risk değerlendirme konusunda pratik bilgi edinmek
• Kişisel verilerin işlenmesine ilişkin yeni kurallar hakkında pratik bilgi sağlamak

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluşlarının SAR (Veri Konusu Hakları) sürecinin verimli, uyumlu ve risksiz olmasını sağlamak isteyen orta ve üst düzey uyum görevlileri, hukuk ekipleri ve veri koruma uzmanları için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SAR'ları yöneten yasal çerçeveyi anlayabilecektir.
• Uyumluluğu koruyarak SAR'ları verimli bir şekilde işleyebilecektir.
• Veri koruma yasaları kapsamındaki istisnaları ve sınırlamaları belirleyebilecektir.
• Üçüncü taraf verileri de dahil olmak üzere karmaşık SAR senaryolarını yönetebilecektir.
• SAR dokümantasyonu ve yanıtları için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapılandırılmış bir veri ihlali yönetimi yaklaşımı geliştirmek isteyen orta ve üst düzey BT profesyonelleri ve iş liderlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri ihlallerinin nedenlerini ve sonuçlarını anlayabilecektir.
• Veri ihlallerini önleme stratejileri geliştirebilecek ve uygulayabilecektir.
• İhlalleri içermek ve etkilerini azaltmak için bir olay müdahale planı oluşturabilecektir.
• Adli soruşturmalar yürütebilecek ve ihlallerin etkisini değerlendirebilecektir.
• İhlal bildirimi için yasal ve düzenleyici gerekliliklere uyabilecektir.
• Veri ihlallerinden kurtulabilecek ve güvenlik duruşunu güçlendirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Data Cloud kullanarak veri yönetimi ve analizi, çeşitli veri kaynaklarını entegre etme ve veri iş akışlarını optimize etme konusunda bilgi edinmek isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Data Cloud platformlarının temel özelliklerini ve avantajlarını anlayabilecektir.
• Bir Data Cloud ortamını kurup yapılandırabilecektir.
• Birden çok veri kaynağını birleşik bir bulut ortamına entegre edebilecektir.
• Yerleşik araçları kullanarak veri analizleri yapıp uygulanabilir bilgiler üretebilecektir.
• Bulutta veri güvenliği ve uyumluluk için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

Data Ethics, insan hakları, gizlilik, şeffaflık ve adil处置措施为以下内容翻译成土耳其语：

Data Ethics veri toplama, kullanımı ve karar alma alanıdır; bu alan, insan haklarını, gizliliği, şeffaflığı ve adaleti korumayı amaçlar.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya face-to-face), veri etikleri konusunda sınırlı veya hiç önceki eğitim almamış olan kamu sektöründeki profesyonellere yönelik olup, bu kişiler veriyi yönetir veya idare eder ve etik riskleri anlamayı, gerçek dünya dilemalarını değerlendirmeyi ve kurumsal değerlerle ve kamu güveniyle uyumlu olan sorumluluğa dayalı veri kullanım ilkelerini uygulamayı istemektedir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Veri etiklerinde ana kavramları ve çerçeveleri tanımlayabilmek.
• Veri toplama, analiz ve dağıtım süreçlerindeki etik riskleri ve ödünleri belirleyebilmek.
• Şeffaflık, rıza ve adil处置措施为以下内容翻译成土耳其语：

  Data Ethics veri toplama, kullanımı ve karar alma alanıdır; bu alan, insan haklarını, gizliliği, şeffaflığı ve adaleti korumayı amaçlar.

  Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya face-to-face), veri etikleri konusunda sınırlı veya hiç önceki eğitim almamış olan kamu sektöründeki profesyonellere yönelik olup, bu kişiler veriyi yönetir veya idare eder ve etik riskleri anlamayı, gerçek dünya dilemalarını değerlendirmeyi ve kurumsal değerlerle ve kamu güveniyle uyumlu olan sorumluluğa dayalı veri kullanım ilkelerini uygulamayı istemektedir.

  Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

  • Veri etiklerinde ana kavramları ve çerçeveleri tanımlayabilmek.
  • Veri toplama, analiz ve dağıtım süreçlerindeki etik riskleri ve ödünleri belirleyebilmek.
  • Şeffaflık, rıza ve adalet ilkelerini gerçek dünya senaryolarına uygulayabilmek.
  • Etkinlik veya operasyonel iş akışlarına etik incelemeyi entegre edebilmek.

  Eğitim Formatı

  • Interaktif ders ve tartışma.
  • Gerçek dünya veri etikleri durumlarının el ile analizi.
  • Etiğin değerlendirilmesine ve politika uyumu üzerine odaklanmış yönlendirilmiş egzersizler.

  Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

  • Bu eğitim için departmanınızın iş akışlarına veya iç araçlara dayalı özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

This live, instructor-led training (online or in-person) is aimed at intermediate-level data architects, engineers, analysts, and technical leaders who want to understand, design, and implement Data Mesh-based solutions, as well as prepare for specialized certifications in this approach.

Türkiye'da (çevrimiçi veya yerel) gerçekleştirilen bu eğitmen yönetimi altında olan canlı eğitim, NetApp ONTAP teknolojilerini kullanarak veri koruma mekanizmalarını yapılandırmak ve yönetmek isteyen orta düzeyli IT profesyonellerine yönelik olarak tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• ONTAP veri koruma mimarisini ve kavramlarını anlamayı.
• Hızlı veri kurtarma için Snapshot kopyalarını yapılandırmayı ve yönetmeyi.
• SnapMirror'ı uygulamayı ve izlemeyi, veri çoğaltması için.
• Yedekleme ve arşivleme stratejileri için SnapVault ve diğer ONTAP özelliklerini kullanmayı.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), veri dönüştürme için Oracle GoldenGate kurulumunu, dağıtımını ve yönetimini gerçekleştirmek isteyen sistem yöneticileri ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanacaklardır:

• Oracle GoldenGate’ü kurma ve yapılandırma.
• Oracle veritabanları kopyalama işlemini Oracle GoldenGate aracı kullanarak anlama.
• Oracle GoldenGate mimarisini anlama.
• Veritabanı kopyalama ve geçişi yapılandırma ve uygulama.
• Oracle GoldenGate performansını optimize etme ve sorunları giderme.

Eğitimin Amacı

Pimcore is an open-source platform for product information management (PIM), digital asset management (DAM), and master data management (MDM).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level product managers and technical implementers who wish to configure products, integrate with systems, and manage workflow approvals using Pimcore.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and configure products with structured attributes and validation rules.
• Design and customize product views for better data presentation and usability.
• Integrate Pimcore Datahub with Kafka for real-time data exchange.
• Manage user roles, access rights, workflows, and change history effectively.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Pimcore in guided product and workflow configurations.
• Practical exercises focused on real-world product data and integration scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your organization’s Pimcore environment or product modeling practices, please contact us to arrange.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri yapısında kuyrukları uygulamayı öğrenmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri yapısında yaygın olarak kullanılan algoritmaları öğrenmek.
• Kuyruk veri yapısının uygulamalarını anlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri kalitesini yönetme ve iyileştirme konusunda becerilerini derinleştirmek isteyen başlangıç ​​ve orta seviyedeki veri analistlerine yöneliktir. Talend Data Stewardship kullanılarak.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri kalitesini korumada veri yönetimi rolünü kapsamlı bir şekilde anlayın.
• Veri kalitesi görevlerini yönetmek için Talend Data Stewardship kullanın.
• Talend Data Stewardship içinde görevler oluşturun, atayın ve yönetin; iş akışı özelleştirmesi dahil.
• Veri kalitesini ve yönetim çabalarını izlemek için aracın raporlama ve izleme yeteneklerini kullanın.

Hem Data Protection Kanun 1998 ("Kanun") ve kuruluşlar ile bireyler için etkileri konusunda yeterli eğitim sağlamak gereklidir. Kanun ile selefi olan Data Protection Kanun 1984 arasında önemli farklılıklar bulunmaktadır. Özellikle, Kanun, manuel kayıtlar ve sınır ötesi veri akışları, yeni bir bildirim sistemi ve değiştirilmiş ilkelerle ilgili önemli yeni yükümlülükler içermektedir. Kanun'un Avrupa bağlamında anlaşılması önemlidir.

Veri koruma konularında deneyimli olanların yanı sıra bu konuya yeni başlayanların da eğitilmesi, kuruluşlarının yasal uyumluluğun sürekli olarak ele alındığından emin olmasını sağlayacaktır. Kuruluşların itibarını ve güvenilirliğini artırmak için ilgili veri koruma politikaları ve prosedürleri aracılığıyla, zamanında uzman veri koruma tavsiyesi gerektiren sorunların belirlenmesi gereklidir.

Hedefler

Müfredatın amacı, düzenlemenin mekaniğine odaklanmak yerine, veri koruma ilkelerinin nasıl çalıştığını anlamayı teşvik etmektir. Müfredat, Kanun'u insan hakları bağlamında ele almakta ve kuruluşlar içinde iyi uygulamaları teşvik etmektedir. Sertifikayı aldıktan sonra, sertifika sahipleri:

• Kanun'un daha geniş bağlamının anlaşılması
• Kanun ve Gizlilik ve Electronic Communications (EC Direktifi) Yönetmelikleri 2003'ün nasıl çalıştığının anlaşılması, ilişkili mevzuatın Kanun ile nasıl ilişkili olduğunu anlamak, uyumluluğun sağlanması için yapılması gerekenleri anlamak ve veri koruma alanında tanınmış bir nitelik elde etmek.

Kurs Özeti

Müfredat, her biri birçok alt bölüme ayrılmış üç ana bölümden oluşmaktadır!

Bağlam - bu bölüm, Kanun'un kökenlerini ve nedenlerini ve genel olarak gizliliği ele alacaktır. Hukuk – Data Protection Kanun - bu bölüm, Kanun'un ana kavramlarını ve unsurlarını ve ikincil mevzuatı ele alacaktır. Uygulama - bu bölüm, uyumluluğun nasıl sağlandığını ve Kanun'un uygulamada nasıl çalıştığını ele alacaktır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluş verilerini tasarlamak, yönetmek ve değerlendirmek isteyen bilgisayar mühendisleri, veri analistleri ve proje yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir kuruluşun ihtiyaçlarına uygun veri sistemleri tasarlamak.
• Etkili bir veri işleme sistemi oluşturmak için veri varlıklarını değerlendirmek.
• Sağlam bir kurumsal veri mimarisi oluşturmak için risk azaltma yöntemlerini uygulamak.

Hedef Kitle

• Programcılar
• IT alanına yeni başlayan profesyoneller

Kurs Formatı

Ders anlatımı, tartışma ve yoğun uygulamalı çalışma bir arada.

Bu, eğitmen liderliğinde bir kurstur ve "CDP - Data Protection Sertifikası" kursunun sertifikasız sürümüdür.

Veri koruma konularında deneyimli olanların yanı sıra bu konuya yeni başlayanların da, kuruluşlarının yasal uyumluluğun sürekli olarak ele alındığından emin olması için eğitilmesi gerekmektedir. Kuruluşun itibarını ve güvenilirliğini artırmak için ilgili veri koruma politikaları ve prosedürleri aracılığıyla zamanında uzman veri koruma tavsiyesi gerektiren sorunların belirlenmesi gereklidir.

Amaçlar:

Müfredatın amacı, düzenlemenin mekaniğine odaklanmak yerine, veri koruma ilkelerinin nasıl çalıştığını anlamayı teşvik etmektir. Müfredat, Yasayı insan hakları bağlamında ele alır ve kuruluşlar içinde iyi uygulamaları teşvik eder. Tamamlandığında şunlara sahip olacaksınız:

• Yasanın daha geniş bağlamının anlaşılması.
• Yasanın ve Gizlilik ve Electronik Communications (EC Direktifi) Yönetmeliklerinin 2003’ün nasıl çalıştığının anlaşılması.
• İlgili mevzuatın Yasa ile nasıl ilişkili olduğuna dair geniş bir anlayış.
• Uyumluluğun sağlanması için yapılması gerekenlerin anlaşılması.

Kurs Özeti:

Müfredat, her biri alt bölümlere ayrılmış üç ana bölümden oluşmaktadır.

• Bağlam - bu, Yasanın kökenlerini ve nedenlerini ve genel olarak gizliliği ele alacaktır.
• Yasa - Data Protection Yasası - bu, Yasanın ve ikincil mevzuatın ana kavramlarını ve unsurlarını ele alacaktır.
• Uygulama - bu, uyumluluğun nasıl sağlandığını ve Yasanın uygulamada nasıl çalıştığını ele alacaktır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), içerik varlıklarını yönetmek için DSpace platformunu kurmak, yapılandırmak ve izlemek isteyen depo yöneticilerine, Sistem Yöneticilerine ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çeşitli dijital içerik türlerini yönetmek ve korumak için DSpace'i ayarlamak.
• Belge kitaplıklarını çevrimiçi olarak depolamak, korumak ve paylaşmak için DSpace platformunu yönetmek.
• Organizasyonel ihtiyaçlara uygun olarak DSpace kullanıcı arayüzünü, meta verilerini ve veritabanını yapılandırmak.
• Kullanıcı trafiğini ve metrikleri izlemek ve kuruluş için faydalı istatistikler oluşturmak için analiz hizmetlerini kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluşlarında bir Ana Data Management çözümü etkinleştirmek için EBX5 (TIBCO EBX) kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gereksinimleri yorumlayıp bir MDM çözümü tasarlayabilecekler.
• Ana verilerin yönetilmesini ve entegrasyonunu sağlayabilecekler.
• Birden çok sistem arasında verileri entegre edip aktarabilecekler.
• Eşleştirme ve birleştirme mantığını kullanarak EBX5'e veri aktarabilecekler.
• Kuruluşlarının iş gereksinimlerini karşılayan bir veri modeli tasarlayabilecek, oluşturabilecek ve belgeleyebilecekler.
• EBX5'i 3. taraf hizmetlerle entegre edebilecekler.

This one-day course is for people looking for a brief outline of the GDPR – General Data Protection Regulations coming out May 25, 2018. This is ideal for managers, department heads, and employees who need to understand the basics of the GDPR.

Bu kurs, öncelikle kontrol sistemlerinin ve BT ortamının geçerli yasa ve yönetmeliklere uygunluğunu sağlamakla görevli denetçiler ve diğer idari roller için geliştirilmiştir. Kurs, temel GDPR kavramların yanı sıra bunların denetçilerin çalışmalarını nasıl etkileyeceğinin anlaşılmasıyla başlayacaktır. Katılımcılar ayrıca veri öznesi haklarını, veri sorumluları ve işlemcilerin yükümlülüklerini ve yönetmelik bağlamındaki yaptırım ve uyum kavramlarını inceleyeceklerdir. Eğitim, denetçilerin yönetişim ve yanıt mekanizmalarını ve uyumsuzlukla ilişkili riski yönetmeye yardımcı olabilecek destekleyici süreçleri gözden geçirmelerini sağlayacak olan ISACA tarafından sağlanan denetim programını da kapsayacaktır.

This is more in-depth and would be for those working a great deal with the GDPR and who may be appointed to the GDPR team. This would be ideal for IT, human resources and marketing employees, and they will deal extensively with the GDPR.

KNIMEAnalytics Platform, veri odaklı yenilikçiliğin önde gelen açık kaynaklı seçeneğidir ve verilerinizdeki potansiyeli keşfetmenize, yeni bilgiler edinmenize veya yeni gelecekleri tahmin etmenize yardımcı olur. 1000'den fazla modül, yüzlerce kullanıma hazır örnek, kapsamlı bir entegre araç yelpazesi ve mevcut en geniş gelişmiş algoritmalar seçeneğiyle KNIME Analytics Platform, her veri bilimcisi ve iş analisti için mükemmel bir araç kutusudur.

Bu KNIME Analytics Platform kursu, yeni başlayanlar, ileri düzey kullanıcılar ve KNIME uzmanları için KNIME ile tanışmak, onu daha etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek ve KNIME iş akışlarına dayalı net, kapsamlı raporlar oluşturmak için ideal bir fırsattır.

“KNIME Analitik Platformu” eğitimi, bu ücretsiz veri analiz platformasının kapsamlı bir genel bakışını sunar. Program, veri işleme ve analizine giriş, KNIME'nın kurulumu ve yapılandırılması, iş akışı oluşturma, iş modeli oluşturma metodolojisi ve veri modelleme konularını içerir. Kurs ayrıca gelişmiş veri analizi araçları, iş akışı içe ve dışa aktarımı, araç entegrasyonu, ETL süreçleri, veri keşfi, görselleştirme, uzantılar ve R, Java, Python, Gephi, Neo4j gibi araçlarla entegrasyonu ele alır. Eğitim, raporlama, BIRB ile entegrasyon ve KNIME WebPortal’ın tartışılmasıyla sona erer.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), sistem yöneticileri, veritabanı yöneticileri, veri mimarları ve çeşitli kaynaklardan gelen verilerini düzenlemek ve yönetmek için MarkLogic Data Hub'ü kurmak, yapılandırmak ve yönetmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, MarkLogic Data Hub yeteneklerini ve araçlarını kullanarak kurumsal verilerini özelleştirebilecek, güvenceye alabilecek, izleyebilecek ve yönetebileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), veritabanı sistemlerini optimize etmek için MarkLogic Server'ü kurmak, yapılandırmak ve yönetmek isteyen sistem yöneticileri, veritabanı yöneticileri, veri mimarları ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, kurumsal verilerini ve veritabanı sistemlerini MarkLogic Server kullanarak uygulayabilecek, geliştirebilecek, yönetebilecek ve güvence altına alabileceklerdir.

Pentaho Açık Kaynaklı İş Zekası Süiti Topluluk Sürümü (CE), veri entegrasyonu, raporlama, gösterge panoları ve yükleme yetenekleri sağlayan bir iş zekası paketidir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, Pentaho Açık Kaynaklı İş Zekası Süiti Topluluk Sürümü (CE)'nin özelliklerini nasıl en üst düzeye çıkaracaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Pentaho Açık Kaynaklı İş Zekası Süiti Topluluk Sürümü (CE)'yi kurmak ve yapılandırmak
• Pentaho CE araçlarının ve özelliklerinin temellerini anlamak
• Pentaho CE kullanarak raporlar oluşturmak
• Üçüncü taraf verilerini Pentaho CE'ye entegre etmek
• Pentaho CE'de büyük veri ve analizlerle çalışmak

Hedef Kitle

• Programcılar
• İş Zekası Geliştiricileri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçerek ayarlama yapınız.

Pentaho Data Integration is an open-source data integration tool for defining jobs and data transformations.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Pentaho Data Integration's powerful ETL capabilities and rich GUI to manage an entire big data lifecycle and maximize the value of data within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create, preview, and run basic data transformations containing steps and hops
• Configure and secure the Pentaho Enterprise Repository
• Harness disparate sources of data and generate a single, unified version of the truth in an analytics-ready format.
• Provide results to third-part applications for further processing

Audience

• Data Analyst
• ETL developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ürün, müşteri, satıcı vb. verileri birden çok alanda yönetmek için Pimcore kullanmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Karmaşık ana verileri heterojen sistemler arasında birleştirmek.
• Çeşitli kaynaklardan ve formatlardan karmaşık çok alanlı veri modellerini yapılandırmak.
• Bir kuruluş içindeki verilerin hiyerarşisini ve yapısını modellemek, depolamak ve yönetmek.
• Ana verileri temizlemek, eşleştirmek, doğrulamak ve standartlaştırmak.
• PIM verilerini dijital varlık yönetimi (DAM), içerik yönetimi (CMS) ve kullanıcı deneyimi / müşteri deneyimi tasarımı (UX / CX) ile entegre etmek.

Sensor Fusion, birden fazla sensörden gelen verilerin birleştirilmesi ve entegre edilerek daha doğru, güvenilir ve bağlamsal bir veri görünümü sağlanmasıdır.

Sensor Fusion uygulamaları, farklı veri kaynaklarını filtrelemek ve entegre etmek için algoritmalar gerektirir.

Hedef Kitle

Bu kurs, çoklu sensör uygulamalarıyla ilgilenen mühendisler, programcılar ve mimarlar için tasarlanmıştır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kuruluşun rolleri ve görevlerini dağıtmak ve yönetmek için Talend Administration Center'ı kurmak isteyen sistem yöneticileri, veri bilimcileri ve iş analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Talend Administration Center'ı kurmak ve yapılandırmak.
• Talend yönetim temellerini anlamak ve uygulamak.
• Talend içinde iş projeleri veya görevleri oluşturmak, dağıtmak ve çalıştırmak.
• Veri kümelerinin güvenliğini izlemek ve TAC çerçevesine dayalı iş rutinleri geliştirmek.
• Büyük veri uygulamalarına dair daha geniş bir anlayış kazanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Big Data verilerini okuma ve işleme sürecini basitleştirmek amacıyla Talend Open Studio'yu kullanmak isteyen teknik personele yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Talend Open Studio for Big Data'i kurmak ve yapılandırmak.
• Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR ve Apache gibi Big Data sistemlerine bağlanmak.
• Open Studio'nun büyük veri bileşenlerini ve bağlayıcılarını anlamak ve kurmak.
• MapReduce kodunu otomatik olarak oluşturmak için parametreleri yapılandırmak.
• Hadoop işlerini çalıştırmak için Open Studio'nun sürükle-bırak arayüzünü kullanmak.
• Büyük veri işlem hatlarını prototiplemek.
• Büyük veri entegrasyon projelerini otomatikleştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Talend Cloud hizmetlerini kullanarak veri entegrasyon süreçlerini yönetmek, izlemek ve çalıştırmak isteyen veri yöneticilerine ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Platformdaki kullanıcıları ve rolleri yönetmek için Talend Management Konsolunu kullanabilme.
• İlgili veri kümelerini bulmak ve anlamak için verileri değerlendirebilme.
• İşlenmekte olan veya hareketsiz durumdaki verileri işlemek ve izlemek için bir işlem hattı oluşturabilme.
• İşletmeyle ilgili içgörüler elde etmek için verileri analiz için hazırlayabilme.

In this instructor-led, live training in Türkiye, participants will learn how to use Talend Open Studio for ESB to create, connect, mediate and manage services and their interactions.

By the end of this training, participants will be able to

• Integrate, enhance and deliver ESB technologies as single packages in a variety of deployment environments.
• Understand and utilize Talend Open Studio's most used components.
• Integrate any application, database, API, or Web services.
• Seamlessly integrate heterogeneous systems and applications.
• Embed existing Java code libraries to extend projects.
• Leverage community components and code to extend projects.
• Rapidly integrate systems, applications and data sources within a drag-and-drop Eclipse environment.
• Reduce development time and maintenance costs by generating optimized, reusable code.