Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Gün 1

Veri Ürünleri ve Stratejisi Temelleri
Modern Veri Ürünlerine Giriş
Veri Ürünleri vs Geleneksel Veri Sistemleri
Veri, Stratejik bir İş Varlığı Olarak
Veri Ürünleri Ekosisteminin Bileşenleri
Veri Ürünleri için Uygun İş Sorunlarının Belirlenmesi
Veri Ürünleri Yaşam Döngüsü Genel Bakış (Fikir Aşamasından Ölçeklendirmeye)
Vaka Çalışmaları: Endüstrideki Başarılı Veri Ürünleri

Gün 2

Veri Ürün Tasarımı ve Mimarisi
Veri Ürün Tasarım İlkeleri
Kullanıcı Kişilikleri ve Veri Tüketicilerini Anlamak
Veri Mimari Modelleri (Merkezi vs Data Mesh vs Hibrit)
Ölçeklenebilir Veri Hatları Tasarımı
Analitik ve Operasyonel Kullanımlar için Veri Modelleme
APIler ve Veri Erişilebilirlik Katmanları
Veri Ürünleri için Bulut Altyapısı (AWS / Azure / GCP genel bakışı)

Gün 3

Veri Mühendisliği ve Uygulama
Veri Edinme Yöntemleri (Toplu vs Akış)
ETL vs ELT Çerçeveleri
Güvenilir Veri Hatları Oluşturma
Veri Depolama Çözümleri (Data Lakes, Warehouses, Lakehouse)
Veri Dönüşümü ve İcrar Araçları
Gerçek Zamanlı Veri İşlemeye Giriş
Uygulamalı Laboratuvar: Basit Bir Veri Hatası Oluşturma

Gün 4

Analitik, AI Entegrasyonu ve Yönetim
Analitiği Veri Ürünlerine Dâhil Etme
Görselleştirmeler, KPI'lar ve Karar Zekası
Veri Ürünlerinde AI/ML'ye Giriş
Öneri Sistemleri ve Tahminsel Modeller
Veri Kalitesi Yönetimi ve İzleme
Veri Yönetimi, Gizlilik ve Uyum (GDPR kavramlarına genel bakış)
Veri Ürünlerinde Güven, Güvenlik ve Güvenilirlik Sağlama

Gün 5

Dağıtım, Ölçekleme ve Ürünleştirme
Son Kullanıcılar için Veri Çözümlerinin Ürünleştirilmesi
Veri Ürünleri Dağıtım Stratejileri ve CI/CD
İzleme, Performans Optimizasyonu ve Ölçekleme
Organizasyonlarda Veri Ürünleri Yaşam Döngüsü Yönetimi
Veri Ürünleri İçin Para Kazanma Stratejileri
Geleceğin Trendleri: Üretici AI ve Otonom Veri Ürünleri
Final Projesi Sunumu ve Geri Bildirim Oturumu

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Veri kavramları ve iş raporlama konularına temel düzeyde aşinalık önerilir.
  • Excel veya herhangi bir temel veri analiz aracına aşinalık faydalı olacaktır.
  • Verinin iş kararlarını nasıl desteklediğine dair farkındalık yararlı olacaktır.
  • Gelişmiş programlama veya teknik bir arka plana gerek yoktur.
  • Veri, analiz ve dijital ürün geliştirmeye olan ilgi esastır.
 35 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (2)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler