Kurumsal Ortamlar için Data Mesh: Tasarım, Yönetim ve Operasyon Eğitimi

Data Mesh'in Temelleri ve İlkeleri

Modül 1: Giriş ve Kontekst

• Veri mimarisinin evrimi: DW, Data Lake ve Data Mesh'in ortaya çıkışı
• Merkezi mimarilerde sık karşılaşılan sorunlar
• Data Mesh yaklaşımının rehber ilkeleri

Modül 2: İlkil 1 – Verinin Alan Başvurumu

• Alan tabanlı organizasyon
• Sorumluluğun merkezi olmayan yönetiminin faydaları ve zorlukları
• Pratik durumlar: gerçek bir kurumdaki alanların tanımlanması

Modül 3: İlkil 2 – Veri Ürünü

• “Veri ürünü” nedir?
• Veri ürün sahibinin rolleri
• Veri ürünlerini tasarlamada iyi uygulamalar
• Pratik çalışma: ekibin veri ürünü tasarımının yapılması

Platform, Yönetim ve İşletimsel Tasarım

Modül 4: İlkil 3 – Kendi Servisi Platformu

• Modern bir veri platformunun bileşenleri
• Data Mesh ekosisteminde yaygın araçlar (Kafka, dbt, Snowflake vb.)
• Çalışma: kendi servisi platform mimarisinin tasarlanması

Modül 5: İlkil 4 – Federasyonel Yönetim

• Dağıtılmış ortamlardaki yönetim
• Politikalar, standartlar ve otomasyon
• Veri kalitesi, güvenlik ve gizlilik politikalarının uygulanması

Modül 6: Organizasyonel Tasarım ve Kültürel Değişim

• Data Mesh'te yeni roller: veri ürün sahibi, platform ekibi, alan ekipleri
• Alanlar arasında teşviklerin uyumlandırılmasının nasıl sağlanması gerektiği
• Kültürel dönüşüm ve değişim yönetimi

Uygulama, Araçlar ve Simülasyon

Modül 7: Kullanım Stratejileri ve Uygulama

• Aşamalı Data Mesh uygulama road map'leri
• Pilot alan seçim kriterleri
• Gerçek uygulamaların dersleri

Modül 8: Araçlar, Teknolojiler ve Casus Çalışmaları

• Data Mesh ile uyumlu teknoloji yığınları
• Uygulama örnekleri (Netflix, Zalando vb.)
• Başarı ve başarısızlık analizi

Modül 9: Sınav Simülasyonu ve Pratik Çalışmalar

• Modüle özgü tekrar çalışmaları
• Sertifikasyon türündeki sınav simülasyonu
• Sonuçların incelenmesi ve tartışma