Data Mesh Kurumsal Ortamlar için: Tasarım, İdaresi ve Operasyon Eğitimi

Data Mesh Temelleri ve İlkeleri

Módulo 1: Giriş ve Kontekst
   • Veri mimarisinin gelişimi: DW, Data Lake ve Data Mesh'in ortaya çıkışı
   • Merkezî mimarilerde yaygın sorunlar
   • Data Mesh yaklaşımının yönetici ilkeleri

Módulo 2: İlk Ilke 1 – Alanlara Göre Veri Sahipliği
   • Alanlara yönelik organizasyon
   • Sorumlulukları merkeziyetsizleştirmenin faydaları ve zorlukları
   • Uygulamalı örnekler: gerçek bir şirkette alanların tanımlanması

Módulo 3: İlk Ilke 2 – Verilerin Ürün Olarak Kullanılması
   • “Data product” nedir
   • Data product owner'ın rolleri
   • Veri ürünleri tasarlarken iyi uygulamalar
   • Uygulamalı ödev: takımca bir data product tasarlama

Platform, Yönetim ve İşletme Tasarımı

Módulo 4: İlk Ilke 3 – Kendi Hizmet Platformu
   • Modern bir veri platformunun bileşenleri
   • Data Mesh ekosistemi (Kafka, dbt, Snowflake vb.) için yaygın araçlar
   • Ödev: kendi hizmet platformunun mimari tasarımı

Módulo 5: İlk Ilke 4 – Federatif Yönetim
   • Dağıtılmış ortamlarda yönetim
   • Politikalar, standartlar ve otomasyon
   • Veri kalitesi, güvenliği ve gizliliği sağlayan politikaların uygulanması

Módulo 6: Organizasyon Tasarımı ve Kültürel Değişim
   • Data Mesh'teki yeni roller: data product owner, platform takımı, alan takımları
   • Alanlar arasındaki teşviklerin nasıl uyumlu hale getirilmesi
   • Kültürel dönüşüm ve değişim yönetimi

Uygulama, Araçlar ve Simülasyon

Módulo 7: Uyarlama ve Uygulama Stratejileri
   • Data Mesh'in aşamalı olarak uygulanması için yol haritası
   • Pilot alanlar için seçim kriterleri
   • Gerçek uygulamalardan elde edilen dersler

Módulo 8: Araçlar, Teknolojiler ve Uygulama Örnekleri
   • Data Mesh ile uyumlu teknoloji stekleri
   • Uygulama örnekleri (Netflix, Zalando vb.)
   • Başarı ve başarısızlık analizi

Módulo 9: Sınav Simülasyonu ve Uygulamalı Örnekler
   • Modül bazında tekrar ödevleri
   • Sertifikasyon türü sınav simülasyonu
   • Sonuçların gözden geçirilmesi ve tartışması