Privacy in Federal Institutions (Requirements under the Privacy Act) Eğitimi

Yapay Zeka ve Machine Learning veri yönetimi ve organizasyonel uyumluluğa önemli etkileri olan hızla gelişen teknolojilerdir.

Bu eğitmen katarak canlı eğitim (online veya face-to-face) orta düzeyde yönetim, gizlilik ve uyumluluk profesyonellerine, AI ve yapay öğrenme kullanan ortamlarda sağlam bilgi yönetimi uygulamalarını nasıl gerçekleştireceklerini anlamaları amacıyla tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Yapay zeka ve yapay öğrenme konusundaki temel kavramların bilgi yönetimi bağlamında anlaşılması.
• Otomasyon, karar desteği, müşteri hizmetleri ve analitik altyapılar içinde yer alan organizasyonlarda AI/ML'nin uygulanma alanlarını ve ilgili IG risklerini belirleme.
• AI/ML'nin Data Protection İlkeleri, kaynak yönetimi ve veri kalitesi ile nasıl etkileşindiğini değerlendirme.
• AI/ML projelerine DPIAs, yönetim çatıları ve risk azaltma yaklaşımlarını uygulama.

Eğitim Formatı

• Tartışmalı ders anlatımı.
• Gerçek dünya örnekleri ve çerçeve analizi.
• Grup faaliyetleri ve yönlendirilmiş belge geziyolları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Data Ethics, insan hakları, gizlilik, şeffaflık ve adil处置措施为以下内容翻译成土耳其语：

Data Ethics veri toplama, kullanımı ve karar alma alanıdır; bu alan, insan haklarını, gizliliği, şeffaflığı ve adaleti korumayı amaçlar.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya face-to-face), veri etikleri konusunda sınırlı veya hiç önceki eğitim almamış olan kamu sektöründeki profesyonellere yönelik olup, bu kişiler veriyi yönetir veya idare eder ve etik riskleri anlamayı, gerçek dünya dilemalarını değerlendirmeyi ve kurumsal değerlerle ve kamu güveniyle uyumlu olan sorumluluğa dayalı veri kullanım ilkelerini uygulamayı istemektedir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Veri etiklerinde ana kavramları ve çerçeveleri tanımlayabilmek.
• Veri toplama, analiz ve dağıtım süreçlerindeki etik riskleri ve ödünleri belirleyebilmek.
• Şeffaflık, rıza ve adil处置措施为以下内容翻译成土耳其语：

  Data Ethics veri toplama, kullanımı ve karar alma alanıdır; bu alan, insan haklarını, gizliliği, şeffaflığı ve adaleti korumayı amaçlar.

  Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (online veya face-to-face), veri etikleri konusunda sınırlı veya hiç önceki eğitim almamış olan kamu sektöründeki profesyonellere yönelik olup, bu kişiler veriyi yönetir veya idare eder ve etik riskleri anlamayı, gerçek dünya dilemalarını değerlendirmeyi ve kurumsal değerlerle ve kamu güveniyle uyumlu olan sorumluluğa dayalı veri kullanım ilkelerini uygulamayı istemektedir.

  Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

  • Veri etiklerinde ana kavramları ve çerçeveleri tanımlayabilmek.
  • Veri toplama, analiz ve dağıtım süreçlerindeki etik riskleri ve ödünleri belirleyebilmek.
  • Şeffaflık, rıza ve adalet ilkelerini gerçek dünya senaryolarına uygulayabilmek.
  • Etkinlik veya operasyonel iş akışlarına etik incelemeyi entegre edebilmek.

  Eğitim Formatı

  • Interaktif ders ve tartışma.
  • Gerçek dünya veri etikleri durumlarının el ile analizi.
  • Etiğin değerlendirilmesine ve politika uyumu üzerine odaklanmış yönlendirilmiş egzersizler.

  Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

  • Bu eğitim için departmanınızın iş akışlarına veya iç araçlara dayalı özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Data Integrity and Availability, özellikle yüksek güvende olan kamu sektörü ortamlarında verinin doğru, tamamlayıcı, tutarlı ve ihtiyaç duyulan zamanlarda erişilebilir olmasını sağlamakla ilgili bir disiplindir.

Bu eğitmenlerce yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), veriyi yönetme veya koruma sorumluluğunda olan kamu sektörü profesyonellerine yönelik olup, teknik arka planlarına bakılmaksızın kontrolündeki kritik veri setleri ve sistemlerin güvenilirliğini, tutarlılığını ve erişilebilirliğini sağlamak isteyenlere yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Veri yaşam döngüsünde bütünlük ve erişilebilirlik ilkelerini tanımlamak ve ayırt etmek.
• Veri bozulmasını, tutarsızlığı veya yetkisiz değişiklikleri tespit etmek ve önlemek.
• Yüksek erişilebilirlik ve iş sürekliliğini sağlamak için veri ortamları tasarlamak.
• Uzun vadeli veri güvenilirliğini teşvik eden politikaları ve kontrolü uygulamak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Veri risklerinin ve başarısızlık noktalarının el ile değerlendirmesi.
• Politika geliştirme ve olay önleme odaklı yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bölgenizin iş akışlarına veya iç araçlarına dayalı bu eğitimi özelleştirmek için özel talebinizi yapmak üzere bize başvurunuz.

Data Policies and Standards hükümet verilerinin oluşturulması, korunması, erişilmesi ve kullanılmasının tutarlı, güvenli ve yasal ve etik rehberliklerle uyumlu şekilde gerçekleştirilmesini sağlamak için yapılandırılmış bir yaklaşımdır.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), veri politikalarını belirlemek veya uygulamakla görevli kamu sektöründeki profesyoneller için tasarlanmıştır—teknik arka plana bakılmaksızın—bölgeler veya sistemler arasında veri uygulamalarının standartlaştırılması, belgelenmesi ve uygulanması konusunda ilerleme kaydetmek isteyenler.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• Veri politikalarını, standartlarını ve prosedürleri tanımlayarak ve ayrım yapabilmek.
• Ulusal ve uluslararası çerçeveyle uyumlu veri yönetim politikaları tasarlama ve değerlendirme.
• Takımlar ve bölümler arasında tutarlı ve yüksek kaliteli veri uygulamalarını teşvik etmek.
• Uyum, denetleme hazırlığı ve güvenilir veri sistemleri için temel oluşturmak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Örnek politikalar ve standartlar tasarlama uygulamaları.
• Mevcut veri iş akışları ve kontrol mekanizmalarının yönlendirilmiş değerlendirmesi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bölmenizin iş akışlarına veya iç araçlara dayalı bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Data Strategy, bir organizasyonun veriyi yönetme, kullanma ve yatırım yapma yoluna dair uzun vadeli planıdır. Bu plan, organizasyonun misyonunu sürdürecek, halk hizmetlerini iyileştirecek ve hesap verebilirliği sağlayacak şekilde tasarlanmıştır.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) sınırlı veya gelişmekte olan veri stratejisi deneyimine sahip kamu sektöründeki profesyonellere yönelik olup, stratejik kararları şekillendiren veya etkileyen ve kuruluş veya departmanlarında sürdürülebilir, misyona uyumlu veri stratejileri geliştirmek isteyen kişilere yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Tam kapsamlı bir veri stratejisinin ana unsurlarını tanımlama.
• Veri girişimlerini kuruluş hedefleri ve halk değeriyle uyumlu hale getirme.
• Veri yönetimi, altyapı, beceriler ve yenilik için yol haritaları geliştirme.
• Bir veri odaklı organizasyon olma yönündeki成熟度和进展的评估。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 战略组件和路线图的实际开发。
• 指导分析公共部门案例研究和战略框架。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具为本课程请求定制培训，请联系我们安排。

Kayıtlar Management, bilginin yaşam döngüsü boyunca oluşturulması, dağıtımının, kullanımı ve korunması üzerinde sistematik kontrolün sürecidir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) sınırlı veya gelişmekte olan kayıtlar yönetimi deneyimine sahip kamu sektöründeki profesyonellere yöneliktir. Bu kişiler, kurumsal bilgiyi yönetiyor veya gözden geçiriyor ve uyumlu, verimli ve sürdürülebilir kayıt saklama ve arşiv sistemleri uygulamak istemektedirler.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Hükümet kurumlarında kayıtların saklanmasının yasal ve düzenleyici yükümlülüklerini anlamak.
• İşletimsel ihtiyaçlara ve uyumluluğa yönelik kayıt sınıflandırma sistemleri oluşturmak.
• Kayıtların doğru arşivleme ve yok edilmesi için yaşam döngüsü yönetim uygulamalarını kullanmak.
• Kayıt süreçlerine dijital dönüşümü ve otomasyonu tanıtmak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Kamu sektöründe örnek durumlar kullanarak sınıflandırma ve saklama planlama araçlarının elden geçirmesi.
• Kayıt envanteri, yaşam döngüsü haritalama ve uyumluluk stratejilerine odaklanan yönlendirilmiş egzersizler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için departmanınızın iş akışlarına veya iç araçlara dayalı özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak isterseniz, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.