Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 14 Saat
Eğitim İçeriği
Veri Görevleri İçin Python Temelleri
- Python'ı kurma ve geliştirme ortamını ayarlama
- Dil temelleri: değişkenler, veri türleri, kontrol yapıları
- Basit Python betikleri yazma ve çalıştırma
Dosya İşleme: CSV ve Excel
- csv modülü ve Pandas kullanarak CSV dosyalarını okuma ve yazma
- openpyxl/xlrd ve Pandas kullanarak Excel dosyalarıyla çalışma
- Uygulamalı alıştırmalar: dosya dönüşümlerini otomatikleştirme
Pandas'a Giriş
- DataFrame temelleri: oluşturma, dizinleme, seçme ve filtreleme
- Toplama ve gruplama işlemleri
- Yaygın temizleme işlemleri: eksik değerler, kopyalar ve tür dönüşümleri
Polars'a Giriş
- Pandas ile karşılaştırıldığında Polars kavramları ve performans özellikleri
- Polars'ta temel DataFrame işlemleri
- Örnek kullanım senaryosu: Pandas yerine ne zaman Polars seçmeli
İleri Düzey Veri Dönüşümü (Orta Seviye)
- Pandas'ta karmaşık birleşimler, pencere işlevleri ve pivot işlemleri
- Polars ile verimli veri işleme kalıpları
- İşlem zincirleme ve bellek kullanımını optimize etme
Python ile Süreç Otomasyonu
- Tekrarlayan veri görevlerini ve ETL adımlarını otomatikleştirmek için betik yazma
- İşletim sistemi planlayıcıları veya görev planlayıcılarıyla betikleri zamanlama
- Günlük tutma, hata yönetimi ve bildirimler
Betik Paketleme ve En İyi Uygulamalar
- PyInstaller veya benzeri araçlarla çalıştırılabilir dosyalar oluşturma
- Proje yapısılandırma, sanal ortamlar ve bağımlılık yönetimi
- Sürüm kontrolü temelleri ve iş akışlarını belgeleme
Uygulamalı Mini-Proje
- Uçtan uca görev: ham dosyaları okuma, veriyi temizleme ve dönüştürme, çıktılar oluşturma
- İş akışını otomatikleştirme ve çalıştırılabilir bir betik veya çalıştırılabilir dosya olarak paketleme
- Akran geri bildirimine dayalı inceleme ve iyileştirmeler
Özet ve Bir Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Programlama kavramlarına temel düzeyde aşinalık veya öğrenmeye isteklilik
- Paket yüklemesi için komut satırı veya terminal kullanma konusunda rahatlık
- Tablo uygulamalarıyla (CSV/Excel) çalışma deneyimi
Hedef Kitle
- Veri görevlerini otomatikleştiren veri analistleri ve operasyon personeli
- Hafif ETL betiklemesi arayan analitik mühendisler
- Pratik Python tabanlı veri iş akışlarına ilgi duyan profesyoneller
Danışanlarımızın Yorumları (2)
her şey mükemmel oldu
Florin Vrincianu
Eğitim - Python Programming Fundamentals
Yapay Zeka Çevirisi
İçerlemeyle ilgili pratik alıştırmalar, her konuyu daha iyi anlamamıza gerçekten yardımcı olur. Ayrıca, dersi öncelikle ders anlatımıyla başlatıp ardından pratik alıştırmayla devam etmek, önce sunulan ders anlatımını ilişkilendirmeye ve kavramaya çok faydalıdır.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Eğitim - Introduction to Data Science and AI using Python
Yapay Zeka Çevirisi
