Finans için Python Programlama Eğitimi

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye'ta (online veya yerinde) hedeflenen, Apache Airflow kullanarak makine öğrenimi iş akışlarını otomatikleştirmeyi ve yönetmeyi isteyen orta düzeydeki katılımcılardır. Bu eğitim, model eğitimi, doğrulama ve dağıtım dahil olmak üzere makine öğrenimi iş akışlarını otomatikleştirmeye odaklanmaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şu konuları yapabilecek duruma gelecektir:

• Makine öğrenimi iş akışı orchestration için Apache Airflow'u kurma.
• Veri ön işleme, model eğitimi ve doğrulama görevlerini otomatikleştirme.
• Airflow'ü makine öğrenimi çerçeveleri ve araçlarıyla tümleştirme.
• Otomatik pipelines kullanarak makine öğrenimi modellerini dağıtım.
• Üretimdeki makine öğrenimi iş akışlarını izleme ve iyileştirme.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamında, veri bilimcileri ve analistleri için AWS Cloud9'un veri bilimi iş akışlarını kolaylaştırmak üzere tasarlanmıştır. Bu eğitim, ara seviye seviyede veri bilimcileri ve analistler hedef almaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AWS Cloud9'da bir veri bilimi ortamı kurma.
• Python, R ve Jupyter Notebook kullanarak Cloud9'da veri analizi yapma.
• AWS Cloud9'u S3, RDS ve Redshift gibi AWS veri hizmetleriyle entegre etme.
• Makine öğrenimi model geliştirme ve dağıtım için AWS Cloud9'un kullanımı.
• Veri analizi ve işleme için bulut tabanlı iş akışlarını optimize etme.

Bu beş günlük eğitim programı, katılımcılara kurumsal nakit yönetimi, likidite planlaması ve kısa vadeli hazine operasyonları konusunda pratik bir anlayış kazandırır. Kurs, gerçek dünya iş uygulamalarına odaklanarak katılımcıların nakit pozisyonlarını etkin bir şekilde izlemelerine, güvenilir nakit akışı projeksiyonları hazırlamalarına, işletme sermayesini optimize etmelerine, banka ilişkilerini yönetmelerine, ödeme kontrollerini güçlendirmelerine ve bilgilendirilmiş finansman ve yatırım kararları vermesine olanak tanır.

Pratik alıştırılmalar, vaka çalışmaları ve iş senaryoları aracılığıyla katılımcılar, organizasyonları içinde likidite görünürlüğünü artırmak, finansal kontrolü güçlendirmek ve yapılandırılmış bir nakit yönetim çerçevesi oluşturmak için gereken bilgi ve araçlara sahip olacaklardır.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde Python geliştiricilerine ve veri analistlerine Pandas ve NumPy kullanarak veri analiz ve manipülasyon becerilerini geliştirmeleri hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Python, Pandas ve NumPy içeren bir geliştirme ortamını kuracaklardır.
• Pandas ve NumPy kullanarak veri analiz uygulaması oluşturacaklardır.
• Gelişmiş veri manipülasyonu, sıralama ve filtreleme işlemlerini gerçekleştireceklerdir.
• Ağregasyon işlemlerini yapacak ve zaman serisi verilerini analiz edeceklerdir.
• Matplotlib ve diğer görselleştirme kütüphaneleri kullanarak veriyi görselleştireceklerdir.
• Veri analiz kodlarını hata ayıklama ve optimize edeceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), FARM (FastAPI, React ve MongoDB) yığınını kullanarak dinamik, yüksek performanslı ve ölçeklenebilir web uygulamaları oluşturmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FastAPI, React ve MongoDB'yı entegre eden gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• FARM yığınının temel kavramlarını, özelliklerini ve faydalarını anlamak.
• FastAPI ile REST API'leri nasıl oluşturacaklarını öğrenmek.
• React ile etkileşimli uygulamaları nasıl tasarlayacaklarını öğrenmek.
• FARM yığınını kullanarak uygulamaları (ön uç ve arka uç) geliştirmek, test etmek ve dağıtmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), RESTful API'leri daha kolay ve hızlı bir şekilde oluşturmak, test etmek ve dağıtmak için FastAPI ile Python'i kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FastAPI ve Python ile API'ler geliştirmek için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• FastAPI kütüphanesini kullanarak API'leri daha hızlı ve kolay bir şekilde oluşturmak.
• Pydantic ve OpenAPI temelinde veri modelleri ve şemaları oluşturmayı öğrenmek.
• SQLAlchemy kullanarak API'leri bir veritabanına bağlamak.
• FastAPI araçlarını kullanarak API'lerde güvenlik ve kimlik doğrulama uygulamak.
• Web API'lerini bir bulut sunucusuna dağıtmak için konteyner imajları oluşturmak.

Türkiye'de (çevrimiçi veya yüz yüze) verilen bu eğitmenli, canlı eğitim; bir kuruluşun finansal varlıklarını kaydetmek, yönetmek, izlemek ve işlemek isteyen bulut yöneticileri, bulut mimarları, teknoloji liderleri ve finansal analistler için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar, bir kuruluşta maliyet tahmini yapmak, süreçleri optimize etmek ve bulutta finansal yönetim operasyonlarını yürütmek için FinOps uygulamalarını kullanabilecek hale geleceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), bulut finans yönetimi, optimizasyon stratejileri ve finans, mühendislik ve iş ekipleri arasındaki işbirliği dahil olmak üzere FinOps ilkelerini ve metodolojilerini kapsamlı bir şekilde öğrenmek isteyen orta düzey finans profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FinOps çerçevesini, ilkelerini ve aşamalarını anlayabilecektir.
• Veri analizi ve yönetişim yoluyla bulut maliyetlerini etkin bir şekilde yönetebilecektir.
• Bulut harcamalarını uyumlu hale getirmek için finans, mühendislik ve iş birimleri arasında işbirliği yapabilecektir.
• Maliyet tahsisi, tahmin ve optimizasyon için FinOps araçlarını kullanabilecektir.
• FinOps Sertifikalı FOCUS Analisti sınavına hazırlanabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde) bulut finans yönetimi alanında ileri düzeydeki profesyonellere yöneliktir ve bulut maliyet yönetimi ile ilgili finansal operasyonlar (FinOps) konusundaki uzmanlıklarını doğrulamak isteyenlere hitap eder.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FinOps Sertifikalı Uzman sınavı için gerekli ileri düzey bilgileri edineceklerdir.
• Maliyet optimizasyonu, bütçe yönetimi ve raporlama dahil olmak üzere karmaşık FinOps uygulamalarını anlayacaklardır.
• Gerçek dünya senaryolarında FinOps stratejilerini uygulama konusunda pratik beceriler geliştireceklerdir.
• FinOps Sertifikalı Uzman sınavını başarıyla tamamlanmak için hazırlanacaklardır.

Bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim (yerinde veya uzaktan), Xero'yu defter tutmak için kullanmak isteyen muhasebeciler ve defterciler için hazırlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• nakit akışının anlık bir görünümünü elde etmek.
• Banka mutabakatı için banka hesaplarını Xero'ya bağlamak.
• Xero'da KDV (Katma Değer Vergisi) beyanname hazırlamak ve kontrol etmek.
• Ekip üyeleri arasında paylaşmak üzere rapor oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), etkili iş kararları almak için gerekli olan temel finans ve muhasebe ilkelerini anlamak isteyen, başlangıç seviyesindeki finans dışı profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İş kararları için gerekli olan temel finans ve muhasebe kavramlarını anlayabilecektir.
• Gelir tabloları, bilançolar ve nakit akış tabloları gibi finansal tabloları yorumlayıp analiz edebilecektir.
• Bir işletmenin finansal sağlığını değerlendirmek için temel finansal oranları uygulayabilecektir.
• Bütçeler geliştirebilecek ve iş performansını izlemek için varyans analizi yapabilecektir.
• Operasyonel ve stratejik kararları desteklemek için başabaş analizi kullanabilecektir.