Finans için Python Programlama Eğitimi

Python kullanarak Veri Bilimi ve Yapay Zekaya yönelik uygulamalı yaklaşımlara derinlemesine bir bakış sunarak profesyonellere veriyi keşfetme, makine öğrenimi modelleri oluşturma ve iş bağlamlarında yapay zeka destekli uygulamalar dağıtma becerileri kazandırır; CRISP-DM iş akışlarını, istatistiksel analizleri, gözetimli ve gözetimsiz öğrenimi, Tensorflow ile derin öğrenmeyi, doğal dil işlemeyi, Spark ile büyük veri işleme ve veri odaklı hikaye anlatımını kapsar. Python veri bilimi sertifikası ve işe hazır analitik eğitim arayanlar için idealdir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye'ta (online veya yerinde) hedeflenen, Apache Airflow kullanarak makine öğrenimi iş akışlarını otomatikleştirmeyi ve yönetmeyi isteyen orta düzeydeki katılımcılardır. Bu eğitim, model eğitimi, doğrulama ve dağıtım dahil olmak üzere makine öğrenimi iş akışlarını otomatikleştirmeye odaklanmaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şu konuları yapabilecek duruma gelecektir:

• Makine öğrenimi iş akışı orchestration için Apache Airflow'u kurma.
• Veri ön işleme, model eğitimi ve doğrulama görevlerini otomatikleştirme.
• Airflow'ü makine öğrenimi çerçeveleri ve araçlarıyla tümleştirme.
• Otomatik pipelines kullanarak makine öğrenimi modellerini dağıtım.
• Üretimdeki makine öğrenimi iş akışlarını izleme ve iyileştirme.

Hedef Kitle

AML / CTF bilgisine ve önlenmesine ihtiyaç duyan ve diğer ilgili ve güncel Financial Crime konular hakkında farkındalık sahibi olmak isteyen tüm Kıdemli Management;

Kurs Formatı

Şunların bir kombinasyonu:

• Kolaylaştırılmış Tartışmalar
• Slayt Sunumları
• Vaka Çalışmaları
• Örnekler

Kurs Hedefleri

Bu kursun sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AML ve CTF'nin nasıl önlenebileceğini açıklayın
• Şirketlerine ve ulusal ve uluslararası çabalara uygulandığı şekliyle AML ve CTF'nin ana yönlerini anlayın
• Bir şirketin ve personelinin, Kara Para Aklama ve Terör Finansmanı risklerine karşı nasıl korunması gerektiğini tanımlayın
• Bir şirketin Kara Para Aklama ve Terör Finansmanı için nasıl bir hedef haline gelebileceğini ayrıntılı olarak açıklayın ve şüpheli veya gerçek herhangi bir suç faaliyetini belirlemelerine, önlemelerine ve bildirmelerine yardımcı olabilecek “kırmızı bayrakları” açıklayın
• Financial Crime’daki diğer “sıcak noktaları” anlayın

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamında, veri bilimcileri ve analistleri için AWS Cloud9'un veri bilimi iş akışlarını kolaylaştırmak üzere tasarlanmıştır. Bu eğitim, ara seviye seviyede veri bilimcileri ve analistler hedef almaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AWS Cloud9'da bir veri bilimi ortamı kurma.
• Python, R ve Jupyter Notebook kullanarak Cloud9'da veri analizi yapma.
• AWS Cloud9'u S3, RDS ve Redshift gibi AWS veri hizmetleriyle entegre etme.
• Makine öğrenimi model geliştirme ve dağıtım için AWS Cloud9'un kullanımı.
• Veri analizi ve işleme için bulut tabanlı iş akışlarını optimize etme.

Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) beginner seviyesindeki veri bilimcileri ve IT profesyonellerini Google Colab kullanarak temel veri bilimciliği konseptlerini öğrenmeye yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Google Colab'ı kurup kullanmaya başlayabileceklerdir.
• Temel Python kodu yazıp çalıştırabileceklerdir.
• Veri kümelerini içe aktarip yönetebileceklerdir.
• Python kitaplıklarını kullanarak görselleştirmeler oluşturabileceklerdir.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde Python geliştiricilerine ve veri analistlerine Pandas ve NumPy kullanarak veri analiz ve manipülasyon becerilerini geliştirmeleri hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Python, Pandas ve NumPy içeren bir geliştirme ortamını kuracaklardır.
• Pandas ve NumPy kullanarak veri analiz uygulaması oluşturacaklardır.
• Gelişmiş veri manipülasyonu, sıralama ve filtreleme işlemlerini gerçekleştireceklerdir.
• Ağregasyon işlemlerini yapacak ve zaman serisi verilerini analiz edeceklerdir.
• Matplotlib ve diğer görselleştirme kütüphaneleri kullanarak veriyi görselleştireceklerdir.
• Veri analiz kodlarını hata ayıklama ve optimize edeceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), eCommerce satıcılarının karşılaştığı sahtekarlık riskini belirlemek ve en aza indirmek isteyen yöneticilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• eCommerce sahtekarlığının nasıl gerçekleştiğini anlayabilecektir.
• Şirketlerinin eCommerce platformundaki ve süreçlerindeki güvenlik açıklarını analiz edebilecektir.
• Bir şirketin yeni sahtekarlık önleme önlemlerini benimsemeye yönelik 'hazırlık' düzeyini değerlendirebilecektir.
• Uygun sahtekarlık önleme politikalarını iletebilecek ve uygulayabilecektir.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), FARM (FastAPI, React ve MongoDB) yığınını kullanarak dinamik, yüksek performanslı ve ölçeklenebilir web uygulamaları oluşturmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FastAPI, React ve MongoDB'yı entegre eden gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• FARM yığınının temel kavramlarını, özelliklerini ve faydalarını anlamak.
• FastAPI ile REST API'leri nasıl oluşturacaklarını öğrenmek.
• React ile etkileşimli uygulamaları nasıl tasarlayacaklarını öğrenmek.
• FARM yığınını kullanarak uygulamaları (ön uç ve arka uç) geliştirmek, test etmek ve dağıtmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), RESTful API'leri daha kolay ve hızlı bir şekilde oluşturmak, test etmek ve dağıtmak için FastAPI ile Python'i kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FastAPI ve Python ile API'ler geliştirmek için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• FastAPI kütüphanesini kullanarak API'leri daha hızlı ve kolay bir şekilde oluşturmak.
• Pydantic ve OpenAPI temelinde veri modelleri ve şemaları oluşturmayı öğrenmek.
• SQLAlchemy kullanarak API'leri bir veritabanına bağlamak.
• FastAPI araçlarını kullanarak API'lerde güvenlik ve kimlik doğrulama uygulamak.
• Web API'lerini bir bulut sunucusuna dağıtmak için konteyner imajları oluşturmak.

Bu giriş seviyesi kursu, katılımcılara temel finansal piyasaların, amaçlarının, işleyişlerinin, ana faaliyetlerinin ve düzenlemelerinin ilk sınıf ve detaylı bir çalışma bilgisi sağlayacaktır. Hem bir hatırlatma, hem eğitim amaçlı hem de zorlayıcı olması amaçlanmıştır; böylece tüm delegeler bundan en üst düzeyde fayda sağlayabilecektir. Dersler boyunca geri bildirim ve tartışma aktif olarak teşvik edilecek ve oturumların sadece tepkisel ve olgusal değil, etkileşimli olması hedeflenecektir.

Birincil işlev, tamamlanana kadar tüm kurs katılımcılarının müşterileri ve devam eden ihtiyaçlarını karşılama konusunda çok daha donanımlı hale gelmelerini ve işlem yaptıkları ve katıldıkları hizmetleri ve piyasaları bağlama koymalarını sağlamaktır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), kuruluşun finansal varlıklarını bulutta kaydetmek, yönetmek, izlemek ve işlemek isteyen bulut yöneticileri, bulut mimarları, teknoloji liderleri ve finans analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, maliyetleri tahmin etmek, süreçleri optimize etmek ve bulutta finansal yönetim operasyonlarını gerçekleştirmek için bir organizasyonda FinOps uygulamalarını kullanabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), bulut finans yönetimi, optimizasyon stratejileri ve finans, mühendislik ve iş ekipleri arasındaki işbirliği dahil olmak üzere FinOps ilkelerini ve metodolojilerini kapsamlı bir şekilde öğrenmek isteyen orta düzey finans profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FinOps çerçevesini, ilkelerini ve aşamalarını anlayabilecektir.
• Veri analizi ve yönetişim yoluyla bulut maliyetlerini etkin bir şekilde yönetebilecektir.
• Bulut harcamalarını uyumlu hale getirmek için finans, mühendislik ve iş birimleri arasında işbirliği yapabilecektir.
• Maliyet tahsisi, tahmin ve optimizasyon için FinOps araçlarını kullanabilecektir.
• FinOps Sertifikalı FOCUS Analisti sınavına hazırlanabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde) bulut finans yönetimi alanında ileri düzeydeki profesyonellere yöneliktir ve bulut maliyet yönetimi ile ilgili finansal operasyonlar (FinOps) konusundaki uzmanlıklarını doğrulamak isteyenlere hitap eder.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FinOps Sertifikalı Uzman sınavı için gerekli ileri düzey bilgileri edineceklerdir.
• Maliyet optimizasyonu, bütçe yönetimi ve raporlama dahil olmak üzere karmaşık FinOps uygulamalarını anlayacaklardır.
• Gerçek dünya senaryolarında FinOps stratejilerini uygulama konusunda pratik beceriler geliştireceklerdir.
• FinOps Sertifikalı Uzman sınavını başarıyla tamamlanmak için hazırlanacaklardır.

Bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitim (yerinde veya uzaktan), Xero'yu defter tutmak için kullanmak isteyen muhasebeciler ve defterciler için hazırlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• nakit akışının anlık bir görünümünü elde etmek.
• Banka mutabakatı için banka hesaplarını Xero'ya bağlamak.
• Xero'da KDV (Katma Değer Vergisi) beyanname hazırlamak ve kontrol etmek.
• Ekip üyeleri arasında paylaşmak üzere rapor oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), etkili iş kararları almak için gerekli olan temel finans ve muhasebe ilkelerini anlamak isteyen, başlangıç seviyesindeki finans dışı profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İş kararları için gerekli olan temel finans ve muhasebe kavramlarını anlayabilecektir.
• Gelir tabloları, bilançolar ve nakit akış tabloları gibi finansal tabloları yorumlayıp analiz edebilecektir.
• Bir işletmenin finansal sağlığını değerlendirmek için temel finansal oranları uygulayabilecektir.
• Bütçeler geliştirebilecek ve iş performansını izlemek için varyans analizi yapabilecektir.
• Operasyonel ve stratejik kararları desteklemek için başabaş analizi kullanabilecektir.