Power BI'de Python ile Veri Analitiği Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık veri analizi gerçekleştirmek ve etkileşimli görsel raporlar oluşturmak için Power BI'deki gelişmiş özellik ve araçları kullanmak isteyen iş analistleri, veri analistleri ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Power BI'yi ve gerekli bileşenleri kurmak ve yapılandırmak.
• Power BI'deki gelişmiş özellik, bileşen ve araçları anlamak ve keşfetmek.
• Gelişmiş veri analizi ve stratejileri hakkında değerli bilgiler edinmek.
• Gelişmiş veri modelleme tekniklerini uygulamak.
• DAX kullanarak gelişmiş formüller ve hesaplamalar uygulamayı öğrenmek.
• Veri işleme, görselleştirme ve sunum konusunda ipuçları ve püf noktalarını bilmek.
• Power BI içinde işbirliğini sağlamak amacıyla etkileşimli Make raporları ve gösterge panelleri oluşturmak.
• Power BI'de gömülü analizleri öğrenmek ve keşfetmek.

Bu eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerel) konumda gerçekleşen bir eğitmen önderliğindeki canlı eğitimdir ve bulut çözümlerini pratik anlamda anlama çabasında olan teknik kişilere yönelik olup, bulutta verilerle çalışmak için gerekli olan veri analizi süreçlerine ve Power BI gibi araçları kullanarak veriyi analiz etmeye uygulamaya odaklanmaktadır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Power BI'u kurma ve yapılandırma.
• Azure gibi bulut sağlayıcılarından sunulan farklı veri çözümlerini değerlendirme.
• Veriyi depolamak, yönetmek ve erişmek için kullanılan çeşitli yapılar, modelleme yaklaşımları ve veri ambarı taslamlarını anlama.
• Analiz hazırlığı için verileri temizlemek üzere araçları ve teknikleri uygulama.
• Yerel ve bulut verilerine dayalı raporlama ve analiz çözümleri oluşturma.
• Veri ambarıyla veri analizi çözümlerini entegre etme.
• Veri güvenliği risklerini azaltma ve veri gizliliğini sağlama.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük veri kümelerini oluşturmak, ölçeklendirmek ve analiz etmek için Dask'i Python ekosistemi ile kullanmak isteyen veri bilimcileri ve yazılım mühendislerini hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Dask ve Python ile büyük veri işleme için ortamı kurmak.
• Dask'de bulunan özellikleri, kitaplıkları, araçları ve API'leri keşfetmek.
• Dask'in Python içinde paralel işlemeyi nasıl hızlandırdığını anlamak.
• Python ekosistemini (Numpy, SciPy ve Pandas) Dask kullanarak nasıl ölçeklendireceğini öğrenmek.
• Büyük veri kümelerini işlerken yüksek performansı korumak için Dask ortamını optimize etmek.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde Python geliştiricilerine ve veri analistlerine Pandas ve NumPy kullanarak veri analiz ve manipülasyon becerilerini geliştirmeleri hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Python, Pandas ve NumPy içeren bir geliştirme ortamını kuracaklardır.
• Pandas ve NumPy kullanarak veri analiz uygulaması oluşturacaklardır.
• Gelişmiş veri manipülasyonu, sıralama ve filtreleme işlemlerini gerçekleştireceklerdir.
• Ağregasyon işlemlerini yapacak ve zaman serisi verilerini analiz edeceklerdir.
• Matplotlib ve diğer görselleştirme kütüphaneleri kullanarak veriyi görselleştireceklerdir.
• Veri analiz kodlarını hata ayıklama ve optimize edeceklerdir.

Bu eğitmen öncülü, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) Excel'de veri hazırlama ve ardından Power BI'da görselleştirme tekniklerini öğrenmek isteyen veri analistleri için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri analizinin ilkelerini, veri analizi hedeflerini ve yaklaşımlarını anlama.
• Power BI'da karmaşık hesaplamalar için DAX formlarını kullanma.
• Belirli analiz durumları için görselleştirmeler ve grafikler oluşturma ve kullanımı.
• Excel temelli Power BI'dan bağımsız Power BI'ye geçiş için Power View ile veri aktarma.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), FARM (FastAPI, React ve MongoDB) yığınını kullanarak dinamik, yüksek performanslı ve ölçeklenebilir web uygulamaları oluşturmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FastAPI, React ve MongoDB'yı entegre eden gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• FARM yığınının temel kavramlarını, özelliklerini ve faydalarını anlamak.
• FastAPI ile REST API'leri nasıl oluşturacaklarını öğrenmek.
• React ile etkileşimli uygulamaları nasıl tasarlayacaklarını öğrenmek.
• FARM yığınını kullanarak uygulamaları (ön uç ve arka uç) geliştirmek, test etmek ve dağıtmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), RESTful API'leri daha kolay ve hızlı bir şekilde oluşturmak, test etmek ve dağıtmak için FastAPI ile Python'i kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FastAPI ve Python ile API'ler geliştirmek için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• FastAPI kütüphanesini kullanarak API'leri daha hızlı ve kolay bir şekilde oluşturmak.
• Pydantic ve OpenAPI temelinde veri modelleri ve şemaları oluşturmayı öğrenmek.
• SQLAlchemy kullanarak API'leri bir veritabanına bağlamak.
• FastAPI araçlarını kullanarak API'lerde güvenlik ve kimlik doğrulama uygulamak.
• Web API'lerini bir bulut sunucusuna dağıtmak için konteyner imajları oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), daha hızlı veri analizi için Pandas ile paralel hesaplamalar oluşturmak ve uygulamak isteyen veri bilimcileri ve geliştiricileri hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Modin ile ölçeklenebilir Pandas iş akışlarını geliştirmek için gerekli ortamı kurmak.
• Modin'in özelliklerini, mimarisini ve avantajlarını anlamak.
• Modin, Dask ve Ray arasındaki farkları bilmek.
• Modin ile Pandas işlemlerini daha hızlı gerçekleştirmek.
• Tüm Pandas API'sini ve işlevlerini uygulamak.

İnteraktif Panolar Hazırlamak İçin Veri Alma ve Dönüştürme Yöntemlerini Öğrenin

Power BI, en popüler Data Visualization araçlarından biridir ve bir Business Intelligence Araçtır. Power BI, farklı kaynaklardan veri almak, verileri dönüştürmek ve güzel raporlar oluşturmak için kullanılan veri bağlayıcıları, uygulamalar ve yazılım hizmetleri koleksiyonudur.

Power BI ayrıca, bunları kuruluşunuz için yayınlamanıza olanak tanır, böylece mobil cihazlar, tabletler vb. kullanarak bunlara erişebilirsiniz. Bu Power BI Eğitiminde, birden çok veri kaynağına bağlanma, veri dönüşümleri ve grafikler, tablolar, matrisler, haritalar vb. gibi raporlar oluşturma yaklaşımını adım adım göstereceğiz.

Microsoft Power BI, şirketinizin verilerini zengin görseller haline getirerek, veri hakkında ve onun organizasyonu konusunda yeni düşünceler geliştirmenizi sağlar. Bu sayede hedeflerinize ulaşmada önemli olanlara odaklanabilirsiniz. Bu kurs hem Power BI Online hem de Power BI Desktop'ü kaplamaktadır.

Hedef Kitle:

Bu kurs, İş Yöneticileri, Rapor Geliştiricileri, Analistler, Proje Yöneticileri ve Takım Liderleri için tasarlanmıştır.

Kurs Tamamlanma Sonrası

Bu kursu tamamladıktan sonra, öğrenciler aşağıdaki konularda temel bir anlayışa sahip olacaklar ve öğrenilen kavramları kullanabilme ve uygulama yeteneğine sahip olacaklardır.

• Power BI
• Power BI Desktop
• CSV, TXT ve Excel Çalışma Sayfaları ile Çalışma
• Veritabanlarına Bağlanma
• Veriyi Birleştirme, Gruplandırma, Özeti Alma ve Hesaplama
• Raporlama
• Power BI Online

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri analizi ve görselleştirme için Power BI'i etkin bir şekilde kullanmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar olan veri profesyonelleri ve iş analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Power BI'in mimarisini ve temel bileşenlerini anlayabilecekler.
• Çeşitli veri kaynaklarına bağlanabilecek ve veri dönüşümleri gerçekleştirebilecekler.
• Etkili görselleştirmeler ve etkileşimli panolar oluşturabilecekler.
• Satır düzeyinde güvenlik uygulayabilecek ve veri erişimini yönetebilecekler.

Microsoft Power BI, verileri analiz etmek ve içgörüler paylaşmak için ücretsiz bir Software as a Service (SaaS) paketidir. Power BI panoları, en önemli metriklerin tek bir yerde, gerçek zamanlı olarak güncellenen ve tüm cihazlarında kullanılabilen 360 derecelik bir görünümünü sunar.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), mükemmel bir Power BI pano tasarlamak isteyen iş yöneticileri, iş analistleri, veri analistleri, rapor geliştiricileri ve ekip liderleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kritik kuralları takip ederek güzel ve verimli panolar tasarlamak.
• Gösterilecek veri türüne göre doğru grafik türünü seçmek.

Kurs Formatı

• İnteraktif ders ve tartışma.
• Bol alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), temel DAX bilgilerini öğrenmek isteyen, başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar iş analistleri, veri analistleri ve geliştiricilere yöneliktir Power BI.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Power BI içinde Data Analysis Express ifadelerini (DAX) kapsamlı bir şekilde anlayabilecekler.
• Verileri analiz etmek ve içgörüler elde etmek için Power BI içinde özel hesaplamalar ve ifadeler oluşturabilecekler.
• DAX performansını optimize etmek için en iyi uygulamaları öğrenecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye yerinde veya uzaktan), katılımcılar bir dizi örnek veri kümesi kullanarak verileri analiz etme ve görselleştirme yöntemlerini &Microsoft Power BI kullanarak öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veriler hakkında değerli bilgiler sağlayan görsel olarak ilgi çekici panolar oluşturmak.
• Birden fazla veri kaynağından veri elde etmek ve entegre etmek.
• Görselleştirmeler oluşturmak ve bunları ekip üyeleriyle paylaşmak.
• Verileri Power BI Desktop ile ayarlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Türkiye aracını kullanarak Power BI ve Azure platformları için özel yazılım çözümleri geliştirmeyi öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gerçek zamanlı gösterge panellerini yapılandırabilecekler.
• Özel görselleştirmeler oluşturabilecekler.
• Mevcut uygulamalara zengin analitik entegre edebilecekler.
• Mevcut uygulamalara etkileşimli raporlar ve görseller gömebilecekler.
• Bir uygulama içinden Access verilerini elde edebilecekler.
• Power BI Portal, Masaüstü, Gömülü ve Rest API'sini kullanma konusunda uzmanlaşabilecekler.
• R Komut Dosyalarını Power BI Masaüstüne entegre edebilecekler.