Power BI'de Python ile Veri Analitiği Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık veri analizi gerçekleştirmek ve etkileşimli görsel raporlar oluşturmak için Power BI'deki gelişmiş özellik ve araçları kullanmak isteyen iş analistleri, veri analistleri ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Power BI'yi ve gerekli bileşenleri kurmak ve yapılandırmak.
• Power BI'deki gelişmiş özellik, bileşen ve araçları anlamak ve keşfetmek.
• Gelişmiş veri analizi ve stratejileri hakkında değerli bilgiler edinmek.
• Gelişmiş veri modelleme tekniklerini uygulamak.
• DAX kullanarak gelişmiş formüller ve hesaplamalar uygulamayı öğrenmek.
• Veri işleme, görselleştirme ve sunum konusunda ipuçları ve püf noktalarını bilmek.
• Power BI içinde işbirliğini sağlamak amacıyla etkileşimli Make raporları ve gösterge panelleri oluşturmak.
• Power BI'de gömülü analizleri öğrenmek ve keşfetmek.

Power BI, kullanıcıların DAX (Data Analysis Expressions) dili ve verimli veri ilişkilerini kullanarak karmaşık veri kümelerini modellemesi, hesaplama ve görselleştirme yeteneğine sahip gelişmiş bir analitik platformdur.

Bu eğitmen liderliğinde gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), iş zekası için gelişmiş veri modellemesi, özelleştirilmiş hesaplamalar ve güçlü görselleştirme tekniklerini derinlemesine öğrenmek isteyen orta düzeydeki profesyoneller hedeflenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Etkili veri modelleri tasarlamak ve ilişkileri yönetmek.
• DAX'i hesaplanmış sütunlar, ölçümler ve gelişmiş toplamalar için kullanmak.
• Gelişmiş görselleştirme ve etkileşim tekniklerini uygulamak.
• Performansı optimize etmek ve verimli veri yenileme stratejileri uygulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunumlar ve canlı gösterimler.
• Gerçek dünyada veri kümeleriyle elden geçirilen laboratuvarlar.
• DAX ve modelleme araçları kullanarak adım adım problem çözme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize iletişime geçin.

Bu eğitim, Türkiye (çevrimiçi veya yerel) konumda gerçekleşen bir eğitmen önderliğindeki canlı eğitimdir ve bulut çözümlerini pratik anlamda anlama çabasında olan teknik kişilere yönelik olup, bulutta verilerle çalışmak için gerekli olan veri analizi süreçlerine ve Power BI gibi araçları kullanarak veriyi analiz etmeye uygulamaya odaklanmaktadır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Power BI'u kurma ve yapılandırma.
• Azure gibi bulut sağlayıcılarından sunulan farklı veri çözümlerini değerlendirme.
• Veriyi depolamak, yönetmek ve erişmek için kullanılan çeşitli yapılar, modelleme yaklaşımları ve veri ambarı taslamlarını anlama.
• Analiz hazırlığı için verileri temizlemek üzere araçları ve teknikleri uygulama.
• Yerel ve bulut verilerine dayalı raporlama ve analiz çözümleri oluşturma.
• Veri ambarıyla veri analizi çözümlerini entegre etme.
• Veri güvenliği risklerini azaltma ve veri gizliliğini sağlama.

Power BI, kullanıcıların birden fazla kaynaktan veriyi bağlama, dönüştürme ve görselleştirme yeteneğine sahip güçlü bir iş zekası ve veri görselleştirme aracıdır.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar olan kullanıcılar için Power BI kullanarak veri analizi yapma ve etkileşimli kullanıcı arayüzleri oluşturma becerilerini öğrenmeyi hedefler.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Veri analizi ve veri odaklı karar alma konseptlerini anlamak.
• Power Query kullanarak veriyi hazırlama, temizleme ve dönüştürme.
• Görsel olarak çekici kullanıcı arayüzleri ve etkileşimli raporlar oluşturma.
• Kullanıcı arayüzlerini güvenli bir şekilde paydaşlarla paylaşma.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Örnek veri kümelerini kullanarak Power BI ile pratik uygulamalar.
• Rehberli alıştırmalar ve canlı gösteriler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), bu araçları kullanarak verileri temizlemek, analiz etmek, istatistiksel projeksiyonlar yapmak ve anlamlı görselleştirmeler oluşturmak isteyen yeni başlayan seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri analizi için Python, R, Power Query ve Power BI'nin temellerini anlayabilecektir.
• Python ve Power Query kullanarak veri kümelerini temizleyip düzenleyebilecektir.
• R ile istatistiksel analizler ve projeksiyonlar gerçekleştirebilecektir.
• Power BI ile profesyonel panolar ve raporlar oluşturabilecektir.
• Birden fazla kaynaktan gelen verileri etkili bir şekilde entegre edip analiz edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük veri kümelerini oluşturmak, ölçeklendirmek ve analiz etmek için Dask'i Python ekosistemi ile kullanmak isteyen veri bilimcileri ve yazılım mühendislerini hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Dask ve Python ile büyük veri işleme için ortamı kurmak.
• Dask'de bulunan özellikleri, kitaplıkları, araçları ve API'leri keşfetmek.
• Dask'in Python içinde paralel işlemeyi nasıl hızlandırdığını anlamak.
• Python ekosistemini (Numpy, SciPy ve Pandas) Dask kullanarak nasıl ölçeklendireceğini öğrenmek.
• Büyük veri kümelerini işlerken yüksek performansı korumak için Dask ortamını optimize etmek.

Bu eğitmen yönlü, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde Python geliştiricilerine ve veri analistlerine Pandas ve NumPy kullanarak veri analiz ve manipülasyon becerilerini geliştirmeleri hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

• Python, Pandas ve NumPy içeren bir geliştirme ortamını kuracaklardır.
• Pandas ve NumPy kullanarak veri analiz uygulaması oluşturacaklardır.
• Gelişmiş veri manipülasyonu, sıralama ve filtreleme işlemlerini gerçekleştireceklerdir.
• Ağregasyon işlemlerini yapacak ve zaman serisi verilerini analiz edeceklerdir.
• Matplotlib ve diğer görselleştirme kütüphaneleri kullanarak veriyi görselleştireceklerdir.
• Veri analiz kodlarını hata ayıklama ve optimize edeceklerdir.

Bu eğitmen öncülü, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) Excel'de veri hazırlama ve ardından Power BI'da görselleştirme tekniklerini öğrenmek isteyen veri analistleri için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri analizinin ilkelerini, veri analizi hedeflerini ve yaklaşımlarını anlama.
• Power BI'da karmaşık hesaplamalar için DAX formlarını kullanma.
• Belirli analiz durumları için görselleştirmeler ve grafikler oluşturma ve kullanımı.
• Excel temelli Power BI'dan bağımsız Power BI'ye geçiş için Power View ile veri aktarma.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), FARM (FastAPI, React ve MongoDB) yığınını kullanarak dinamik, yüksek performanslı ve ölçeklenebilir web uygulamaları oluşturmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FastAPI, React ve MongoDB'yı entegre eden gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• FARM yığınının temel kavramlarını, özelliklerini ve faydalarını anlamak.
• FastAPI ile REST API'leri nasıl oluşturacaklarını öğrenmek.
• React ile etkileşimli uygulamaları nasıl tasarlayacaklarını öğrenmek.
• FARM yığınını kullanarak uygulamaları (ön uç ve arka uç) geliştirmek, test etmek ve dağıtmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), RESTful API'leri daha kolay ve hızlı bir şekilde oluşturmak, test etmek ve dağıtmak için FastAPI ile Python'i kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FastAPI ve Python ile API'ler geliştirmek için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• FastAPI kütüphanesini kullanarak API'leri daha hızlı ve kolay bir şekilde oluşturmak.
• Pydantic ve OpenAPI temelinde veri modelleri ve şemaları oluşturmayı öğrenmek.
• SQLAlchemy kullanarak API'leri bir veritabanına bağlamak.
• FastAPI araçlarını kullanarak API'lerde güvenlik ve kimlik doğrulama uygulamak.
• Web API'lerini bir bulut sunucusuna dağıtmak için konteyner imajları oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), daha hızlı veri analizi için Pandas ile paralel hesaplamalar oluşturmak ve uygulamak isteyen veri bilimcileri ve geliştiricileri hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Modin ile ölçeklenebilir Pandas iş akışlarını geliştirmek için gerekli ortamı kurmak.
• Modin'in özelliklerini, mimarisini ve avantajlarını anlamak.
• Modin, Dask ve Ray arasındaki farkları bilmek.
• Modin ile Pandas işlemlerini daha hızlı gerçekleştirmek.
• Tüm Pandas API'sini ve işlevlerini uygulamak.

Kurs Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneyim.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.

İnteraktif Panolar Hazırlamak İçin Veri Alma ve Dönüştürme Yöntemlerini Öğrenin

Power BI, en popüler Data Visualization araçlarından biridir ve bir Business Intelligence Araçtır. Power BI, farklı kaynaklardan veri almak, verileri dönüştürmek ve güzel raporlar oluşturmak için kullanılan veri bağlayıcıları, uygulamalar ve yazılım hizmetleri koleksiyonudur.

Power BI ayrıca, bunları kuruluşunuz için yayınlamanıza olanak tanır, böylece mobil cihazlar, tabletler vb. kullanarak bunlara erişebilirsiniz. Bu Power BI Eğitiminde, birden çok veri kaynağına bağlanma, veri dönüşümleri ve grafikler, tablolar, matrisler, haritalar vb. gibi raporlar oluşturma yaklaşımını adım adım göstereceğiz.

Power BI, finans profesyonelleri için karmaşık veri kümelerini eylem yönelik finansal bilgilerine dönüştürmeyi sağlayan önde giden bir iş zekası platformudur. PL-300 sertifikasyonu, Power BI araçlarını kullanarak veriyi hazırlama, modelleme, görselleştirme ve analiz etme yeteneklerini doğrular.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde finansal analistlere Power BI becerilerini geliştirmelerine ve Microsoft PL-300 Data Analyst Associate sınavına hazırlanmalarına yardımcı olmayı amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Power Query kullanarak finansal veriyi analiz için hazırlama ve dönüştürme.
• PL-300 gereksinimleriyle hizalanmış optimize finansal veri modelleri oluşturma.
• KPI’lar, oranlar ve varyasyon analizi ile finansal panolar oluşturma.
• Sertifikasyon başarı için sınavla ilgili kavramları ve en iyi uygulamaları uygulama.

Kurs Formatı

• Etkileşimli sunum ve sertifika yönelimli tartışmalar.
• Finansal veri kümeleri ve vaka çalışmaları kullanarak uygulama laboratuvarları.
• Sınav odaklı alıştırmalar ve simülasyon pratik soruları.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Microsoft Power BI, şirketinizin verilerini zengin görseller haline getirerek, veri hakkında ve onun organizasyonu konusunda yeni düşünceler geliştirmenizi sağlar. Bu sayede hedeflerinize ulaşmada önemli olanlara odaklanabilirsiniz. Bu kurs hem Power BI Online hem de Power BI Desktop'ü kaplamaktadır.

Hedef Kitle:

Bu kurs, İş Yöneticileri, Rapor Geliştiricileri, Analistler, Proje Yöneticileri ve Takım Liderleri için tasarlanmıştır.

Kurs Tamamlanma Sonrası

Bu kursu tamamladıktan sonra, öğrenciler aşağıdaki konularda temel bir anlayışa sahip olacaklar ve öğrenilen kavramları kullanabilme ve uygulama yeteneğine sahip olacaklardır.

• Power BI
• Power BI Desktop
• CSV, TXT ve Excel Çalışma Sayfaları ile Çalışma
• Veritabanlarına Bağlanma
• Veriyi Birleştirme, Gruplandırma, Özeti Alma ve Hesaplama
• Raporlama
• Power BI Online