Veri Analitiği Python ile Power BI Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık veri analizi gerçekleştirmek ve etkileşimli görsel raporlar oluşturmak için Power BI'deki gelişmiş özellik ve araçları kullanmak isteyen iş analistleri, veri analistleri ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Power BI'yi ve gerekli bileşenleri kurmak ve yapılandırmak.
• Power BI'deki gelişmiş özellik, bileşen ve araçları anlamak ve keşfetmek.
• Gelişmiş veri analizi ve stratejileri hakkında değerli bilgiler edinmek.
• Gelişmiş veri modelleme tekniklerini uygulamak.
• DAX kullanarak gelişmiş formüller ve hesaplamalar uygulamayı öğrenmek.
• Veri işleme, görselleştirme ve sunum konusunda ipuçları ve püf noktalarını bilmek.
• Power BI içinde işbirliğini sağlamak amacıyla etkileşimli Make raporları ve gösterge panelleri oluşturmak.
• Power BI'de gömülü analizleri öğrenmek ve keşfetmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), bulutta mevcut çözümleri, buluttaki verilerle çalışmak için gereken veri analiz süreçlerini ve Power BI gibi araçları kullanarak verileri analiz etme konusunda pratik bir anlayış kazanmak isteyen teknik kişiler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Power BI'i kurmak ve yapılandırmak.
• Azure gibi bulut sağlayıcıları tarafından sunulan çeşitli veri çözümlerini değerlendirmek.
• Big Data'i depolamak, yönetmek ve erişmek için kullanılan farklı yapıları, modelleme yaklaşımlarını ve veri ambarı tasarımlarını anlamak.
• Analize hazırlık için verileri temizlemek için araçları ve teknikleri uygulamak.
• Yerinde ve bulut verilerine dayalı raporlama ve analiz çözümleri oluşturmak.
• Veri analizi çözümlerini bir veri ambarıyla entegre etmek.
• Veri güvenliği risklerini azaltmak ve veri gizliliğini sağlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük veri kümelerini oluşturmak, ölçeklendirmek ve analiz etmek için Dask'i Python ekosistemi ile kullanmak isteyen veri bilimcileri ve yazılım mühendislerini hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Dask ve Python ile büyük veri işleme için ortamı kurmak.
• Dask'de bulunan özellikleri, kitaplıkları, araçları ve API'leri keşfetmek.
• Dask'in Python içinde paralel işlemeyi nasıl hızlandırdığını anlamak.
• Python ekosistemini (Numpy, SciPy ve Pandas) Dask kullanarak nasıl ölçeklendireceğini öğrenmek.
• Büyük veri kümelerini işlerken yüksek performansı korumak için Dask ortamını optimize etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri analizi ve manipülasyonu becerilerini Pandas ve NumPy kullanarak geliştirmek isteyen orta seviyedeki Python geliştiriciler ve veri analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Python, Pandas ve NumPy içeren bir geliştirme ortamı kurmak.
• Pandas ve NumPy kullanarak bir veri analizi uygulaması oluşturmak.
• Gelişmiş veri düzenleme, sıralama ve filtreleme işlemleri gerçekleştirmek.
• Toplu işlemler yürütmek ve zaman serisi verilerini analiz etmek.
• Matplotlib ve diğer görselleştirme kütüphanelerini kullanarak verileri görselleştirmek.
• Veri analizi kodlarını ayıklamak ve optimize etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Excel içinde verileri hazırlama tekniklerini öğrenmek isteyen veri analistlerine yöneliktir, ardından verileri Power BI içinde görselleştirmektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri analizinin ilkelerini, veri analizinin hedeflerini ve veri analizine yönelik yaklaşımları anlayın.
• Power BI içinde karmaşık hesaplamalar için DAX formüllerini kullanın.
• Belirli analiz durumları için görselleştirmeler ve grafikler oluşturun ve kullanın.
• Excel tabanlı Power BI'den bağımsız Power BI'ye geçmek için Power View ile içe aktarın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), FARM (FastAPI, React ve MongoDB) yığınını kullanarak dinamik, yüksek performanslı ve ölçeklenebilir web uygulamaları oluşturmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FastAPI, React ve MongoDB'yı entegre eden gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• FARM yığınının temel kavramlarını, özelliklerini ve faydalarını anlamak.
• FastAPI ile REST API'leri nasıl oluşturacaklarını öğrenmek.
• React ile etkileşimli uygulamaları nasıl tasarlayacaklarını öğrenmek.
• FARM yığınını kullanarak uygulamaları (ön uç ve arka uç) geliştirmek, test etmek ve dağıtmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), RESTful API'leri daha kolay ve hızlı bir şekilde oluşturmak, test etmek ve dağıtmak için FastAPI ile Python'i kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FastAPI ve Python ile API'ler geliştirmek için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• FastAPI kütüphanesini kullanarak API'leri daha hızlı ve kolay bir şekilde oluşturmak.
• Pydantic ve OpenAPI temelinde veri modelleri ve şemaları oluşturmayı öğrenmek.
• SQLAlchemy kullanarak API'leri bir veritabanına bağlamak.
• FastAPI araçlarını kullanarak API'lerde güvenlik ve kimlik doğrulama uygulamak.
• Web API'lerini bir bulut sunucusuna dağıtmak için konteyner imajları oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), daha hızlı veri analizi için Pandas ile paralel hesaplamalar oluşturmak ve uygulamak isteyen veri bilimcileri ve geliştiricileri hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Modin ile ölçeklenebilir Pandas iş akışlarını geliştirmek için gerekli ortamı kurmak.
• Modin'in özelliklerini, mimarisini ve avantajlarını anlamak.
• Modin, Dask ve Ray arasındaki farkları bilmek.
• Modin ile Pandas işlemlerini daha hızlı gerçekleştirmek.
• Tüm Pandas API'sini ve işlevlerini uygulamak.

İnteraktif Panolar Hazırlamak İçin Veri Alma ve Dönüştürme Yöntemlerini Öğrenin

Power BI, en popüler Data Visualization araçlarından biridir ve bir Business Intelligence Araçtır. Power BI, farklı kaynaklardan veri almak, verileri dönüştürmek ve güzel raporlar oluşturmak için kullanılan veri bağlayıcıları, uygulamalar ve yazılım hizmetleri koleksiyonudur.

Power BI ayrıca, bunları kuruluşunuz için yayınlamanıza olanak tanır, böylece mobil cihazlar, tabletler vb. kullanarak bunlara erişebilirsiniz. Bu Power BI Eğitiminde, birden çok veri kaynağına bağlanma, veri dönüşümleri ve grafikler, tablolar, matrisler, haritalar vb. gibi raporlar oluşturma yaklaşımını adım adım göstereceğiz.

Hakkında:

Microsoft Power BI, şirket verilerinizi zengin görsellerine dönüştürerek, verileri düşündüğünüz ve düzenlediğiniz yeni yolları destekler böylece hedeflerinize ulaşmada önemli olan noktalara odaklanabilirsiniz. Bu kurs hem Power BI Online'i hem de masaüstü sürümünü kapsar.

Hedef Kitlesi:

Bu kurs, Business Yöneticileri, Rapor Geliştiricileri, Analistler, Proje Yöneticileri ve Takım Liderleri için tasarlanmıştır.

Kursun Bitiminde

Bu kursu tamamlayarak, öğrencilerin aşağıdaki konularla temel bir kavram yanılgısı edinebilecekleri ve öğrendikleri kavramları nasıl kullanabileceğine dair becerileri olacaktır.

• Power BI
• Power BI Masaüstü
• CSV, TXT ve Excel Çalışma Şemaları ile Çalışmak
• Databaselere Bağlanmak
• Verileri Birleştirme, Gruplama, Özetleme ve Hesaplama
• Raporlama
• Power BI Online

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri analizi ve görselleştirme için Power BI'i etkin bir şekilde kullanmak isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar olan veri profesyonelleri ve iş analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Power BI'in mimarisini ve temel bileşenlerini anlayabilecekler.
• Çeşitli veri kaynaklarına bağlanabilecek ve veri dönüşümleri gerçekleştirebilecekler.
• Etkili görselleştirmeler ve etkileşimli panolar oluşturabilecekler.
• Satır düzeyinde güvenlik uygulayabilecek ve veri erişimini yönetebilecekler.

Microsoft Power BI, verileri analiz etmek ve içgörüler paylaşmak için ücretsiz bir Software as a Service (SaaS) paketidir. Power BI panoları, en önemli metriklerin tek bir yerde, gerçek zamanlı olarak güncellenen ve tüm cihazlarında kullanılabilen 360 derecelik bir görünümünü sunar.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), mükemmel bir Power BI pano tasarlamak isteyen iş yöneticileri, iş analistleri, veri analistleri, rapor geliştiricileri ve ekip liderleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kritik kuralları takip ederek güzel ve verimli panolar tasarlamak.
• Gösterilecek veri türüne göre doğru grafik türünü seçmek.

Kurs Formatı

• İnteraktif ders ve tartışma.
• Bol alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), temel DAX bilgilerini öğrenmek isteyen, başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar iş analistleri, veri analistleri ve geliştiricilere yöneliktir Power BI.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Power BI içinde Data Analysis Express ifadelerini (DAX) kapsamlı bir şekilde anlayabilecekler.
• Verileri analiz etmek ve içgörüler elde etmek için Power BI içinde özel hesaplamalar ve ifadeler oluşturabilecekler.
• DAX performansını optimize etmek için en iyi uygulamaları öğrenecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye yerinde veya uzaktan), katılımcılar bir dizi örnek veri kümesi kullanarak verileri analiz etme ve görselleştirme yöntemlerini &Microsoft Power BI kullanarak öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veriler hakkında değerli bilgiler sağlayan görsel olarak ilgi çekici panolar oluşturmak.
• Birden fazla veri kaynağından veri elde etmek ve entegre etmek.
• Görselleştirmeler oluşturmak ve bunları ekip üyeleriyle paylaşmak.
• Verileri Power BI Desktop ile ayarlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Türkiye aracını kullanarak Power BI ve Azure platformları için özel yazılım çözümleri geliştirmeyi öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gerçek zamanlı gösterge panellerini yapılandırabilecekler.
• Özel görselleştirmeler oluşturabilecekler.
• Mevcut uygulamalara zengin analitik entegre edebilecekler.
• Mevcut uygulamalara etkileşimli raporlar ve görseller gömebilecekler.
• Bir uygulama içinden Access verilerini elde edebilecekler.
• Power BI Portal, Masaüstü, Gömülü ve Rest API'sini kullanma konusunda uzmanlaşabilecekler.
• R Komut Dosyalarını Power BI Masaüstüne entegre edebilecekler.