Eğitim İçeriği
Introduction
- Free and General Purpose vs Not Free or General Purpose
Setting up a Python Development Environment for Data Science
The Power of Matlab for Numerical Problem Solving
Python Libraries and Packages for Numerical Problem Solving and Data Analysis
Hands-on Practice with Python Syntax
Importing Data into Python
Matrix Manipulation
Math Operations
Visualizing Data
Converting an Existing Matlab Application to Python
Common Pitfalls when Transitioning to Python
Calling Matlab from within Python and Vice Versa
Python Wrappers for Providing a Matlab-like Interface
Summary and Conclusion
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Experience with Matlab programming.
Audience
- Data scientists
- Developers
Danışanlarımızın Yorumları (2)
İçerlemeyle ilgili pratik alıştırmalar, her konuyu daha iyi anlamamıza gerçekten yardımcı olur. Ayrıca, dersi öncelikle ders anlatımıyla başlatıp ardından pratik alıştırmayla devam etmek, önce sunulan ders anlatımını ilişkilendirmeye ve kavramaya çok faydalıdır.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Eğitim - Introduction to Data Science and AI using Python
Yapay Zeka Çevirisi
Örnekler/alıştırmalar domenimize mükemmel şekilde uyarlanmıştır
Luc - CS Group
Eğitim - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Yapay Zeka Çevirisi
