Türkiye 'de Online Konteynerler ve Sanal Makineler (VMs) Eğitimi

Edge AI, düşük gecikmeli, verimli ve ölçeklenebilir işlemelere ulaşmak amacıyla makine öğrenimi çıkarımının veri kaynaklarına yakın çalıştırılmasını odaklayan bir paradigmadır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), orta düzeyden ileri düzeydeki uygulayıcılar için, Kubernetes tabanlı kenar ortamlarında AI iş yüklerini dağıtmayı, düzenlemeyi ve optimize etmeyi amaçlamaktadır.

Bu kursu tamamlamaları ile katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kenar dağıtımları için hafif Kubernetes dağıtımlarını kurma.
• Sınırlı kenar düğümlerine etkili bir şekilde AI çıkarım iş yüklerini dağıtma.
• Bağlantı zorluklarını ve senkronizasyon desenlerini yönetme.
• Gerçek dünyada kenar senaryoları için performans, depolama ve ağın optimize edilmesi.

Kursun Formatı

• Gerçek dünya örnekleriyle desteklenen rehberli sunumlar.
• Senaryo bazlı laboratuvarları ve pratik kenar dağıtım alıştırmaları.
• Kubernetes kenar çerçeveleriyle elden geçirilmiş deneyim.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Kenar platform ihtiyaçlarınıza uygun özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Kubernetes, ölçeklenebilir uygulamaların yönetimi için yaygın olarak kullanılan bir container orchstrasyon platformudur.

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), ileri düzey uzmanlar için tasarlanmıştır ve hedef, AI ve makine öğrenme tekniklerini kullanarak Kubernetes kaynak kullanımını, zamanlama kararlarını ve otomatik ölçeklendirme stratejilerini optimize etmeyi öğrenmektir.

Bu programın tamamlanmasından sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubernetes'te iş yükü zamanlama kararlarını iyileştirmek için AI/ML modellerini kullanabilirler.
• CPU, GPU ve bellek tahsisi optimizasyonu için öngörü analitiklerini kullanabilirler.
• Takviyeli öğrenme ve metrik öngörüsü kullanarak zeki otomatik ölçeklendirme uygulayabilirler.
• Otomatik kaynak optimizasyonu aracılığıyla altyapı maliyetini ve gecikmeyi azaltabilirler.

Eğitim Formatı

• Eğitmen tarafından yönlendirilen teknik sunumlar ve derinlemesine tartışmalar.
• Gerçek Kubernetes kümelerini kullanan elden deneyimler.
• Gerçek işlem senaryolarına AI modelleri uygulayan pratik alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi platform kurulumunuza veya işlem gereksinimlerinize uyarlatabilmemiz için lütfen bize özelleştirme taleplerinizle iletişime geçin.

Kubernetes üzerinde MLOps, kapsayıcılaştırılmış hatalar ve GitOps iş akışlarını kullanarak makine öğrenmesi modellerinin eğitilmesi, doğrulanması, paketlenmesi ve dağıtımının otomatikleştirilmesi için bir çatıdır.

Bu eğitmen led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki uygulayıcılar için Kubernetes üzerinde otomatik, ölçeklenebilir MLOps hatları oluşturmaya yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar:

• Makine öğrenmesi için uçtan uca CI/CD hatları tasarlayabilecekler.
• Model dağıtım ve sürümleme için GitOps iş akışlarını uygulayabilecekler.
• ML modellerinin eğitilmesi, test edilmesi ve paketlenmesini otomatikleştirebilecekler.
• İzleme, uyarı ve geri alma stratejilerini entegre edebilecekler.

Kursun Biçimi

• Eğitmen yönlendirilmiş sunumlar ve teknik derinlemesine incelemeler.
• Gerçek dünya CI/CD iş akışlarını oluşturan pratik egzersizler.
• Kubernetes'e ML iş yüklerini dağıtan canlı-lab uygulamaları.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Kuruluşlar, iç MLOps araçları ve altyapılarıyla uyumlu özelleştirilmiş içerik talep edebilirler.

Kubeflow, Kubernetes üzerinde makine öğrenimi iş yüklerini oluşturma, eğitim ve dağıtma işlemlerini basitleştirmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir platformdur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyinden orta düzeyine kadar olan profesyonellerin Kubeflow kullanarak güvenilir ML iş akışları oluşturmalarına yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilme becerilerini kazanacaktır:

• Kubeflow ekosistemi ve temel bileşenlerini gezinmek.
• Kubeflow Pipelines ile tekrarlanabilir iş akışları oluşturmak.
• Kubernetes üzerinde ölçeklenebilir eğitim görevleri çalıştırmak.
• Kubeflow Serving kullanarak makine öğrenimi modellerini verimli bir şekilde hizmete sunmak.

Eğitim Formatı

• Rehberlik altında sunulan sunumlar ve işbirlikçi tartışmalar.
• Gerçek Kubeflow bileşenleriyle elden geçirilen laboratuvarları.
• Sondan başa ML iş akışları oluşturmak için pratik alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş versiyonları, takımınızın teknoloji yığınına ve proje gereksinimlerine uyum sağlamak için düzenlenmesi mümkündür.

CI/CD for AI, sürekli entegrasyon ve sürekli dağıtım ardışıklıklarını kullanarak model paketleme, test etme, kapsülleme ve dağıtma işlemlerini otomasyonla yürütmenin yapılandırılmış bir yaklaşımıdır.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye uzmanlara Docker ve CI/CD platformlarını kullanarak uçtan uca AI model teslimat akışlarının otomasyonunu gerçekleştirmeyi amaçlar.

Eğitim sona erdiğinde, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AI model kapsülü oluşturma ve test etme için otomatik ardışıklıklar oluşturmak.
• Model yaşam döngüleri için sürüm kontrolünü ve tekrarlanabilirliği uygulamak.
• AI hizmetleri için otomatik dağıtım stratejilerini entegre etmek.
• Makine öğrenmesi işlemlerine özelleştirilmiş CI/CD en iyi uygulamalarını uygulamak.

Eğitim Biçimi

• Eğitmen rehberli sunumlar ve teknik tartışmalar.
• Pratik laboratuvarlar ve uygulama egzersizleri.
• Kontrollü bir ortamda gerçekçi CI/CD akış simülasyonları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Kurumunuz özelleştirilmiş ardışık işlem akışları veya platform entegrasyonları gerektiriyorsa, bu eğitimi bize talep ederek özelleştirebilirsiniz.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) orta seviye Kubernetes yöneticileri ve DevOps mühendislerine yönelik olup, Prometheus ve Grafana'yı kullanarak Kubernetes kümelerinin izlenmesinde becerilerini geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Prometheus ve Grafana'yı Kubernetes izleme için kurma.
• Pod'lar, düğümler ve hizmetler için önemli metrikleri izleme.
• Küme sağlığını ve performansını görselleştirmek için dinamik panolar oluşturma.
• Problemlerin önceden çözülmesi için uyarı stratejilerini uygulama.
• Kubernetes ortamlarında izleme çözümlerinin ölçeklendirilmesi için en iyi uygulamaları uygulama.

Hybrid AI dağıtım, birleştirilmiş kapsayıcı tabanlı iş akışları kullanarak bulut, şirket içi ve kenar ortamlarında AI çıkarım işlemlerini çalıştırmayı ifade eder.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ileri düzeydeki profesyonellerin farklı ortamlarda dağıtılmış AI çıkarım sistemlerinin tasarlama ve dağıtımı konusunda bilgi sahibi olmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitimden tamamlanan katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çok lokasyonlu ortamlar için güvenli ve ölçeklenebilir kapsayıcılaştırılmış AI hizmetleri oluşturun.
• Docker kullanarak bulut, yerel sunucular ve kenar cihazlarına AI çıkarım iş yüklerini dağıtın.
• Dağıtılmış AI işlemlerini otomatikleştirmek için orkestrasyon araçları entegre edin.
• Çeşitli altyapılarda çıkarım gecikmesini, güvenilirliğini ve dayanıklılığını optimize edin.

Eğitim Biçimi

• Rehberli sunumlar ve uzman yönetilen tartışmalar.
• Geniş kapsamlı el ile uygulama ve uygulanmış egzersizler.
• Kontrollü canlı-lab ortamında gerçek dünya deneyleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi kuruluşunuzun altyapısı veya kullanım senaryolarıyla uyumlu hale getirmek için lütfen bize ulaşın.

Kubernetes, kapsayıcılaştırılmış uygulamaların dağıtımını, ölçeklendirmesini ve yönetimini otomatikleştiren açık kaynaklı bir platformdur.

Bu eğitmen yönlendirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi), Kubernetes'in temel kavramlarını ve bileşenlerini öğrenmek isteyen başlangıç seviyesinden ileri seviye IT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımciler şunları yapabilecek duruma gelecektir:

• Kubernetes mimarisini ve bileşenlerini anlamak.
• Kubernetes kümesinde kapsayıcıları dağıtmak ve yönetmek.
• İş yükleri için ağ, depolama ve ölçeklendirmeyi yapılandırmak.
• Sık karşılaşılan sorunları gidermek ve küme işlemlerini optimize etmek için en iyi uygulamaları takip etmek.

Eğitimin Formatı

• Interaktif sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve pratik.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitimin, Türkiye (online veya yerinde) DevOps mühendisleri ve geliştiricileri hedef alır ve Kubernetes'i kullanarak güvenli ve ölçeklenebilir bir ortamda kapsayıcıları ve küme bileşenlerini oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Kubernetes ekosisteminin mimarisi, temel kavramları ve bileşenlerini anlamaya çalışacaklardır.
• Kapsayıcı düzenleme için bir Kubernetes kümesi kurma, yükleme ve yapılandırma işlemlerini gerçekleştireceklerdir.
• Yazılım araçlarını kullanarak Kubernetes işlemlerini nasıl gerçekleştirdiklerini öğreneceklerdir.
• Temel seviyeden ileri seviye Kubernetes işlemleri ve yönetimi konusunda pratik deneyim kazanacaklardır.

Docker, taşınabilir, izole ve güvenli bir dağıtım ortamı oluşturmak için kullanılan bir konteynerleştirme platformudur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya yerinde), başlangıç seviyesine sahip teknik profesyonellerin, yerel makineler, sunucular veya bulut sanal makineleri arasında tutarlı bir şekilde dağıtılabilen güvenli, taşınabilir AI çözümleme mikrohizmetleri oluşturmak için düzenlenmiştir.

Bu workshop'un sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yerel ve bulut dağıtım için hafif çözümleme konteynerleri oluşturma.
• En iyi uygulama tekniklerini kullanarak konteynerleştirilmiş AI hizmetlerini güvenlileştirme.
• Tutarlı ortamlar için taşınabilir mikrohizmet iş akışları uygulama.
• Çeşitli altyapılara AI çözümleme uç noktaları dağıtma.

Eğitim Formatı

• Pratik gösterilerle eşleştirilmiş rehberlikli dersler.
• Dağıtım ve güvenlik tekniklerini pekiştirmek için pratik egzersizler.
• Taşınabilir çözümleme hizmetleri oluşturma ve çalıştırma için canlı-lab uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi altyapınıza veya AI araç setinize uyarlamak için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen eşliğinde verilen canlı eğitimde Türkiye (yerinde veya uzaktan), katılımcılar örnek sunucu koleksiyonunu konteynerler içinde dağıtmanın ardından, bunların otomatik olarak ölçeklendirilmesi ve Kubernetes kümesi içinde yönetilmesi konusunda bilgi edineceklerdir. Eğitim, daha ileri konulara geçerek, katılımcıların bir Kubernetes kümesini güvence altına alması, ağ bağlantısı sağlaması ve izlemesi süreçlerini adım adım işleyecektir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacaktır:

• Bir Docker konteynerini kurup çalıştırmak.
• Konteynerleştirilmiş veritabanlarını ve sunucuları dağıtmak.
• Bir Docker ve Kubernetes kümesini kurmak.
• Aynı küme altında farklı ortamları dağıtmak ve yönetmek için Kubernetes kullanmak.
• Bir Kubernetes kümesini güvence altına almak, ölçeklendirmek ve izlemek.

Yüksek performanslı derin öğrenme iş yüklerini ölçeklenebilir ve etkili bir şekilde çalıştırması için GPU hızlandırması temel önem taşır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya yerinde) orta düzey teknik uzmanlar, Docker kapsayıcıları içinde GPU destekli AI iş yüklerini yapılandırmak, optimize etmek ve çalıştırmayı öğrenmeyi amaçlamaktadır.

Bu kursun sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Eğitim ve çıkarım için GPU destekli kapsayıcılar oluşturmak ve çalıştırmak.
• CUDA, sürücüler ve çalışma zamanı kitaplıklarını kapsayıcılı AI iş akışları için yapılandırmak.
• GPU yoğun uygulamalar için kaynak atamasını ve izolasyonunu optimize etmek.
• Üretim ortamlarında ölçeklenebilir, kapsayıcılı derin öğrenme hizmetleri dağıtmak.

Kurs Formatı

• Gerçek dünya gösterimleriyle desteklenen etkileşimli öğretim.
• GPU destekli geliştirme odaklı alıştırma odaklı uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden geçirilen uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Altyapınıza veya GPU yığınınıza uyumlu özelleştirilmiş eğitim için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), konteynerleştirilmiş uygulamaları etkin bir şekilde dağıtmak, yönetmek ve ölçeklendirmek isteyen orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir Kubernetes.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubernetes mimarisini ve bileşenlerini anlayabilecektir.
• Kaynakları Namespaces kullanarak etkili bir şekilde yalıtabilecektir.
• Deployments, StatefulSets ve DaemonSets ile iş yüklerini yönetip özelleştirebilecektir.
• Requests ve Limits kullanarak işlem kaynaklarını tanımlayabilecektir.
• Zamanlanmış görevler için Jobs ve CronJobs ile çalışabilecektir.
• Kubernetes içindeki Services ve DNS'i anlayabilecektir.
• Uygulamaları Ingress kullanarak kullanıma sunabilecektir.
• ConfigMaps, Secrets ve Persistent Volumes'ü yönetebilecektir.
• Gelişmiş stratejiler kullanarak Kubernetes kümelerini ölçeklendirebilecek ve yükseltebilecektir.
• Kubernetes sorunlarını analiz edip giderebilecektir.
• Helm Charts kullanarak kaynakları verimli bir şekilde dağıtabilecektir.

Bu eğitmen öncülüğünde canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), mikrohizmetler, kapsayıcılar ve sürekli entegrasyon/sürekli dağıtım (CI/CD) hatları kullanarak dayanıklı uygulamalar tasarlama, dağıtma ve yönetmeyi öğrenmek isteyen orta seviye deneyimlere sahip ve üst düzey geliştiriciler, DevOps uzmanları ve mimarlar için düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Mikrohizmet mimarisini anlamak ve uygulamak.
• Docker ve Kubernetes ile kapsayıcılaştırılmış uygulamaları dağıtmak ve yönetmek.
• Otomatik dağıtımlar için CI/CD hatlarını kurmak ve optimize etmek.
• Güvenlik, izleme ve gözlemellilik konularında en iyi uygulamaları uygulamak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) ileri düzey platform mühendisleri ve DevOps profesyonellerine mikrohizmetler ve Kubernetes kullanarak uygulamaları ölçeklendirme konusunda ustalık kazanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Ölçeklenebilir mikrohizmet mimarileri tasarlamak ve uygulamak.
• Kubernetes kümelerinde uygulamaları dağıtmak ve yönetmek.
• Efektif hizmet dağıtımı için Helm şablonlarını kullanmak.
• Üretimde mikrohizmetlerin sağlığını izlemek ve korumak.
• Kubernetes ortamında güvenlik ve uyumluluk en iyi uygulamalarını uygulamak.

Geliştiriciler, DevOps mühendisleri ve IT profesyonelleri için tasarlanmış, uygulamalı ve pratik bir eğitimde konteynerler, Kubernetes ve OpenShift temellerini öğrenin. Katılımcılar konteynerleştirilmiş uygulamalar oluşturma, yük dağıtımı yapma, Kubernetes kaynaklarını yönetme ve bulut ile hibrit ortamlarda modern uygulama teslimatını hızlandırmak için OpenShift kullanmayı öğreneceklerdir.

Docker, ML sistemleri için tekrarlanabilir, taşınabilir ve ölçeklenebilir ortamlar oluşturmak üzere kullanılan bir konteynerizasyon platformudur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) Docker kullanarak tam ML ardışık işlemlerini konteynerize ve işlemeye yönelik orta düzeyden ileri seviyede teknik profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ML eğitimi, doğrulama ve çıkarım iş yüklerini konteynerize edebilirler.
• Docker ve destekleyici araçlar kullanarak uçtan uca ML ardışık süreçleri tasarlayabilir ve koordine edebilirler.
• Sürüm kontrolü, tekrarlanabilirlik ve CI/CD'yi ML bileşenleri için uygulayabilirler.
• Konteynerize ortamlarda ML hizmetlerini dağıtabilir, izleyebilir ve ölçeklendirebilirler.

Eğitim Formatı

• Pratik gösterimleri destekleyen etkileşimli dersler.
• Gerçek ML ardışık süreç bileşenleri oluşturma odaklı elden deneyimler.
• Uçtan uca konteynerize iş akışları için canlı-lab uygulaması.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Belirli ML altyapısı ihtiyaçlarına hizmet edecek özelleştirilmiş eğitimi için, seçenekler hakkında bize ulaşın.

Docker, AI ve makine öğrenme iş yükleri için tutarlı, taşınabilir ve yeniden üretilen ortamlar sağlayan bir konteynerizasyon platformudur.

Bu eğitmen ledirli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki profesyoneller için, ML kod tabanlarını, bağımlılıkları ve modelleri Docker kullanarak güvenilir geliştirme-üretim akışlarına paketlemeyi amaçlamaktadır.

Bu kursu tamamladıktan sonra katılımciler şu becerilere sahip olacaklar:

• AI ve ML uygulamaları için özel Docker imajları oluşturmayı ve yönetmeyi.
• Makine öğrenme işlem hattlarını, araçlarını ve bağımlılıklarını konteynerize etmeyi.
• Performans ve taşınabilirlik için Docker ortamlarını optimize etmeyi.
• Farklı çalışma zamanı ortamlarında konteynerize ML hizmetlerini dağıtmayı.

Kurs Formatı

• Kılavuzlu tartışmalarla desteklenen kavram gösterimleri.
• Gerçek dünya konteynerizasyon görevlerine odaklanan elden denemeler.
• Canlı-lab Docker ortamlarını kullanarak pratik uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi organizasyonel ortamınıza özelleştirmek için lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) temel seviyedeki geliştiricilere yöneliktir ve Kubefirst'ün temellerini, Kubernetes ve Swarm küme yönetimini kurumsal ölçekte nasıl basitleştirdiğini, güvence altına aldığını ve hızlandırdığını öğretmeyi amaçlar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir Kubefirst geliştirme ortamı kurmak.
• Temel bir Kubefirst programı yazmak ve çalıştırmak.
• Kodu Kubefirst direktifleri ve maddeleriyle açıklamak.
• Kubefirst API'sini ve kütüphanelerini kullanmak.
• Kubefirst programlarını profillemek ve ayıklamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), geliştirme iş akışının bir parçası olarak Minikube'yi kullanmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler ve DevOps mühendisler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Minikube kullanarak yerel bir Kubernetes ortamı kurmak ve yönetmek.
• Minikube üzerinde uygulamaları dağıtmayı, yönetmeyi ve hatalarını ayıklamayı anlamak.
• Minikube'yi sürekli entegrasyon ve dağıtım süreçlerine entegre etmek.
• Minikube'nin gelişmiş özelliklerini kullanarak geliştirme süreçlerini optimize etmek.
• Yerel Kubernetes geliştirme için en iyi uygulamaları uygulamak.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki geliştiriciler ve DevOps mühendislerini hedef almaktadır. Katılımcılar Spring Cloud ve Docker kullanarak mikrohizmetleri oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek isterse bu eğitim onlara yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Spring Boot ve Spring Cloud kullanarak mikrohizmetler geliştirebilecekler.
• Docker ve Docker Compose ile uygulamalarını kapsüllendirebilecekler.
• Hizmet keşfi, API ağ geçitleri ve hizmetler arası iletişim uygulayabilecekler.
• Üretim ortamlarında mikrohizmetleri izleyebilir ve güvenli hale getirebilecekler.
• Kubernetes kullanarak mikrohizmetleri dağıtabilir ve düzenleyebilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Minikube kullanarak yerel bir Kubernetes ortamını nasıl kuracaklarını ve yöneteceklerini öğrenmek isteyen başlangıç ve orta düzey yazılım geliştiricilere ve DevOps profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yerel makinelerine Minikube'i kurup yapılandırabilecekler.
• Kubernetes'in temel kavramlarını ve mimarisini anlayabilecekler.
• kubectl ve Minikube panosunu kullanarak konteynerleri dağıtıp yönetebilecekler.
• Kubernetes için kalıcı depolama ve ağ çözümlerini kurabilecekler.
• Uygulamaları geliştirmek, test etmek ve hata ayıklamak için Minikube'i kullanabilecekler.

Eğitim hedefleri: Docker ve Kubernetes konusunda teorik ve operasyonel beceriler edinmek.

Bu eğitimin (yerinde veya uzaktan) katılımcılar Docker konteynerleri oluşturmayı ve yönetmeyi öğrenecek, ardından bir örnek uygulamayı bir konteyner içinde dağıtımını gerçekleştirecektir. Katılımcılar ayrıca, Kubernetes kümesi içinde kapsayıcılaştırılmış uygulamalarını otomatikleştirmeyi, ölçeklendirmeyi ve yönetmeyi öğreneceklerdir. Son olarak, eğitimin ileri seviye konularına devam ederek, bir Kubernetes kümesinin güvenliğini, ölçeklendirilmesini ve izlenmesini sağlama sürecini ele alacaktır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Docker konteyneri oluşturup çalıştırmak.
• Kapsayıcılaştırılmış bir sunucu ve web uygulaması dağıtmak.
• Docker imajlarını oluşturmak ve yönetmek.
• Docker ve Kubernetes kümesi kurmak.
• Kubernetes kullanarak bir kümelenmiş web uygulaması dağıtmak ve yönetmek.
• Bir Kubernetes kümesini güvence altına almak, ölçeklendirmek ve izlemek.

Sertifikalı Kubernetes Yöneticisi (CKA) programı, The Linux Foundation ve Cloud Native Computing Foundation (CNCF) tarafından oluşturulmuştur.

Kubernetes, günümüzde konteyner düzenlemesi için önde gelen bir platformdur.

NobleProg, 2015'ten beri Docker & Kubernetes eğitimleri vermektedir. 360'tan fazla başarılı eğitim projesiyle, konteynerleştirme alanında dünya çapında en iyi bilinen eğitim şirketlerinden biri haline geldik.

2019'dan beri müşterilerimizin k8s ortamındaki performanslarını doğrulamalarına yardımcı oluyoruz, onları CKA ve CKAD sınavlarına hazırlayarak ve katılmalarını teşvik ederek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Sistem Yöneticilerine ve CKA sınavıyla bilgilerini doğrulamak isteyen Kubernetes kullanıcılarına yöneliktir.

Öte yandan, eğitim Kubernetes Yönetimi konusunda pratik deneyim kazanmaya da odaklandığı için, CKA sınavına girmeyi planlamasanız bile katılımınızı öneriyoruz.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
• CKA sertifikasyonu hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen şu adresi ziyaret edin: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), katılımcılar Kubernetes kullanarak AKS üzerinde üretim ölçekli bir kapsayıcı ortamının nasıl kurulacağını ve yönetileceğini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AKS üzerinde Kubernetes'yi yapılandırıp yönetmek.
• Kubernetes kümesini dağıtmak, yönetmek ve ölçeklendirmek.
• Azure üzerinde kapsayıcılaştırılmış (Docker) uygulamaları dağıtmak.
• Mevcut Kubernetes ortamını şirket içi ortamdan AKS bulutuna taşımak.
• Kubernetes'yi üçüncü taraf sürekli entegrasyon (CI) yazılımıyla entegre etmek.
• Kubernetes'de yüksek kullanılabilirlik ve felaket kurtarma sağlamak.

Docker, Kubernetes ve OpenShift kullanarak containerize ortamları oluşturma, dağıtma ve yönetmeyi öğrenin. Bu beş günlük uygulama ağırlıklı eğitim; container imajları, Kubernetes yükleri, küme ağlaması, depolama, güvenlik, izleme ve pratik OpenShift yönetimini kapsar. Katılımcılar, geliştirme ve üretim ortamlarındaki modern container platformlarını işletmek ve uygulamaları gidermek için gereken becerileri kazanır.

Bu eğitmen yönlendirilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) büyük ölçekli bir Kubernetes kümelerinde kapsayıcılaştırılmış uygulamaları otomatikleştirmeyi, güvence altına almaya ve izlemeyi hedefleyen mühendisler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubernetes'i aynı kümeler altında farklı ortamları dağıtmak ve yönetmek için kullanın
• Bir Kubernetes kümesini güvenli hale getirin, ölçeklendirin ve izleyin

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma
• Birçok alıştırma ve uygulama
• Canlı-lab ortamında elden geçirme uygulaması

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Sertifikalı Kubernetes Uygulama Geliştiricisi (CKAD) programı, The Linux Foundation ve Cloud Native Computing Foundation (CNCF) tarafından geliştirilmiştir; Kubernetes'ün ev sahibi de CNCF'dir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Kubernetes için bulut yerel uygulamaları tasarlamak, oluşturmak, yapılandırmak ve kullanıma sunmak için becerilerini doğrulamak isteyen Geliştiricilere yöneliktir.

Öte yandan, eğitim aynı zamanda Kubernetes uygulama geliştirme konusunda pratik deneyim kazanmaya odaklandığı için, CKAD sınavına girmeyi planlamasanız bile bu eğitime katılmanızı öneriyoruz.

NobleProg , 2015'ten beri Docker & Kubernetes eğitimi vermektedir. 360'tan fazla başarıyla tamamlanmış eğitim projesiyle, konteynerleştirme alanında dünya çapında en iyi bilinen eğitim şirketlerinden biri haline geldik. 2019'dan beri müşterilerimizin k8s ortamındaki performanslarını doğrulamalarına yardımcı oluyor, onları hazırlıyor ve CKA ve CKAD sınavlarına girmelerini teşvik ediyoruz.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
• CKAD hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen şu adresi ziyaret edin: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, katılımcılara Rancher genel bir bakış sunar ve uygulamalı alıştırmalar aracılığıyla Rancher ile bir Kubernetes kümesini nasıl dağıtacaklarını ve yöneteceklerini gösterir.

Istio, Kubernetes üzerinde çalışan açık kaynaklı bir hizmet ağıdır ve mikrohizmetler arasındaki güvenli, gözlemlenebilir ve yönetilebilir bağlantıyı sağlar. Istio'nun Envoy tabanlı yan proxy'lerini kullanarak, ekipler politikaları zorlayabilir, mTLS ile iletişimleri güvenli hale getirebilir, trafiğe derin bir gözlemlenme elde edebilir ve ölçeklendirilebilirlikte güvende olabilir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli mühendisler için tasarlanmıştır ve Istio kullanarak Kubernetes üzerinde mikrohizmet uygulamalarını dağıtmak, güvence altına almak ve yönetmek isteyen kişilere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubernetes kümelerinde Istio'yı kurma ve yapılandırma.
• Trafiğin yönetimi, güvenlik ve gözlemlenebilirlik dahil olmak üzere hizmet ağı kavramlarını anlamak ve uygulamak.
• Istio hizmet ağı içinde mikrohizmet uygulamalarını dağıtmak.
• Eşsel TLS (mTLS) ve Sıfır Güven ilkesi ile hizmetten hizmete iletişimleri güvenli hale getirmek.
• Prometheus, Grafana ve Jaeger ile mikrohizmetleri izlemek, izleme yapmak ve sorun gidermek.
• Gelişmiş ağ politikaları ve güvenlik için Istio'yı Calico ile entegre etmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi özelleştirmek için lütfen bize ulaşın.

Mikrohizmetler ve konteynerlerin son yıllarda gelişimi, yazılımın nasıl tasarlandığı, geliştirildiği, dağıtıldığı ve çalıştırıldığı konusunda önemli değişikliklere yol açmıştır. Modern uygulamalar, ölçeklenebilirlik, esneklik, başarısızlık ve değişim için optimize olmalıdır. Bu yeni gereksinimlerle ilgili modern mimarilerin farklı bir dizi desen ve uygulama gerektirdiğini gösteriyor. Bu eğitimde bu yeni gereksinimleri belirleme, anlama ve ayarlama yollarını inceliyoruz.

Hedef Kitle
Bu eğitim, konteyner teknolojisi ve Kubernetes kavramlarıyla biraz tanımlı olan ancak belki gerçek dünya deneyimine sahip olmayan kişiler için tasarlanmıştır. Gerçek hayat projelerinden alınan kullanma durumları ve derslerle temellendirilmiş olup, insanların daha iyi bulut yerel uygulamalar oluşturmayı ve yönetmeyi esinlendirmeyi amaçlamaktadır.

• Geliştiriciler
• Operasyonlar
• DevOps
• QA Mühendisleri
• IT Proje Yöneticileri

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma
• Birçok alıştırma ve uygulama
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneyim

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) Helm'ı kullanarak Kubernetes uygulamalarının yüklenmesini ve yönetilmesini basitleştirmek isteyen mühendisler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Helm'ın yüklenmesi ve yapılandırılması.
• Kubernetes uygulamalarının yeniden üretilebilir sürümlerinin oluşturulması.
• Uygulamaların Helm şemaları olarak paylaşılması.
• Üçüncü taraf uygulamaların Helm şemaları olarak çalıştırılması.
• Helm paketlerinin sürümlerinin yönetilmesi.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) DevOps mühendisin Kubernetes ve Gitlab'i kullanarak DevOps yaşam döngüsünü otomatikleştirmesini amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Uygulama derlemelerini, testlerini ve dağıtımlarını otomatikleştirin.
• Otomatik bir derleme altyapısı oluşturun.
• Bir uygulamayı konteynerleştirilmiş bir bulut ortamına dağıtın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), CKS sınavına hazırlanmak isteyen Kubernetes uygulayıcıya yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, bir uygulamanın yaşam döngüsünün farklı aşamalarında (Kubernetes ortamlarını ve konteyner tabanlı uygulamalarını nasıl güvene alacaklarını bileceklerdir: oluşturma, dağıtım ve çalışma zamanı.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kurumsal uygulamaları Kubernetes içinde sunucusuz bir yaklaşımla oluşturmak isteyen geliştiriciler ve DevOps mühendisler hedeflidir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sunucusuz bir mimari ile geliştirmeye başlamak için Kubernetes sistemini kurmak ve yapılandırmak.
• Sunucusuz ortamların temel kavramlarını ve ilkelerini anlamak.
• Sunucusuz geliştirmeye gerekli olan araç zincirlerini kullanmak ve bunları Kubernetes bileşenleriyle entegre etmek.
• Python programlama dilinde becerilerini uygulamak ve bunu sunucusuz sistemleri uygulamak için kullanmak.
• Kubernetes üzerinde sunucusuz bir çerçeve aracılığıyla dağıtılan kurumsal uygulamaları güvence altına almak.
• DevOps görev işleme iş akışlarını optimize etmek için modern bulut bilişim yöntemlerini kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), varsayılan güvenlik ayarlarının ötesinde bir Kubernetes kümesini güvence altına almak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Varsayılan bir Kubernetes kurulumunun açığa çıkardığı güvenlik açıklarını anlayabilecektir.
• Kubernetes API'sine, veritabanına ve diğer hizmetlere kimlik doğrulaması yapılmamış erişimi engelleyebilecektir.
• Bir Kubernetes kümesini kazara veya kötü niyetli erişime karşı koruyabilecektir.
• Kapsamlı bir güvenlik politikası ve en iyi uygulamalar seti oluşturabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mühendislerin Docker bilgisiyle uygulamaları daha geniş bir ölçekte dağıtmak ve kontrolü sürdürmek amacıyla bilgilerini ilerletmeyi amaçlayan mühendiflere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kendi Docker imajlarını oluşturmak.
• Çok sayıda Docker uygulamasını dağıtmak ve yönetmek.
• Farklı konteyner düzenleme çözümlerini değerlendirmek ve en uygun olanı seçmek.
• Docker uygulamaları için sürekli entegrasyon sürecini kurmak.
• Docker uygulamalarını mevcut sürekli entegrasyon araçlarıyla entegre etmek.
• Docker uygulamalarını güvence altına almak.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kendi Docker imajlarını oluşturabilecekler.
• Çok sayıda Docker uygulamasını dağıtabilecek ve yönetebilecekler.
• Farklı konteyner düzenleme çözümlerini değerlendirebilecek ve en uygun olanı seçebilecekler.
• Docker uygulamaları için sürekli entegrasyon süreci kurabilecekler.
• Docker uygulamalarını mevcut sürekli entegrasyon araçlarıyla entegre edebilecekler.
• Docker uygulamalarını güvence altına alabilecekler.
• Kubernetes kullanarak aynı küme altında farklı ortamları dağıtabilecek ve yönetebilecekler.
• Kubernetes kümesini güvence altına alabilecek, ölçeklendirebilecek ve izleyebilecekler.

Bu 7 günlük program, modern DevOps uygulamalarını kullanarak bulut tabanlı uygulamaların tasarımını, dağıtımını ve işletimini kapsayan, pratik bir öğrenme yolculuğu sunmaktadır.

Katılımcılar, ölçeklenebilir mikroservis mimarileri tasarlamayı, konteyner ortamlarını optimize etmeyi ve Kubernetes kullanarak üretim iş yüklerini yönetmeyi keşfedeceklerdir. Kurs, ileri düzey dağıtım stratejileri, GitOps tabanlı otomasyon ve sistem güvenilirliği ile performansını sağlamak için gözlemlenebilirlik uygulamalarını kapsar.

Programda, olay müdahalesi, arıza simülasyonu ve kök neden analizi gibi gerçek dünya işletme zorluklarına güçlü bir vurgu yapılmaktadır. Program, soruşturma süreçlerini desteklemek ve operasyonel kararları hızlandırmak amacıyla yapay zeka destekli araçların kullanımının ardından tamamlanır.

Eğitimin sonunda katılımcılar, Kubernetes tabanlı bir ortamda sağlam dağıtık sistemlerin nasıl oluşturulacağını, dağıtılacağını, izleneceğini ve bakımının yapılacağını net bir şekilde anlayacaktır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yazılımlarını geleneksel bağımsız yazılımlar yerine konteyner olarak dağıtmak ve yönetmek isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Docker'u kurmak ve yapılandırmak.
• Yazılım konteynerleştirmeyi anlamak ve uygulamak.
• Docker tabanlı uygulamaları yönetmek.
• Farklı Docker uygulamalarını ve sistemlerini ağlamak.
• Docker kayıtlarını anlamak ve düzenlemek.

Bu Türkiye konumunda (çevrimiçi veya yerinde) düzenlenen eğitmen gözetimindeki canlı eğitim, bulut bağımlılıkları olmadan kendi kendine barındırılan Kubernetes kümelerini dağıtmak ve yönetmek isteyen ara düzey ile ileri düzey DevOps mühendisleri ve sistem yöneticileri içindir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler: metal ayaküstünde (bare-metal) veya sanal makinelerde kubeadm kullanarak üretim hazır Kubernetes kümelerini dağıtmak; yüksek kullanılabilirlik denetim düzlemleri ve etcd kümeleri yapılandırmak; kendi kendine yönetilen ortamlar için konteyner ağlama ve depolama uygulamak; kendi barındırdığı çözümler kullanılarak izleme ve gözlemlenebilirlik kurmak.

Bu eğitmen-dirigentli canlı eğitim Türkiye, katılımcılar Spring Cloud ve Docker kullanarak mikrohizmetler oluşturmanın temellerini öğreneceklerdir. Katılımcıların bilgisi, alıştırmalar ve örnek mikrohizmetlerin adım adım geliştirilmesiyle test edilecektir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Mikrohizmetlerin temellerini anlayacaklardır.
• Docker'ı mikrohizmet uygulamaları için kapsül oluşturma için kullanabileceklerdir.
• Spring Cloud ve Docker kullanarak kapsüllenmiş mikrohizmetler oluşturabilecek ve dağıtabileceklerdir.
• Mikrohizmetleri keşif hizmetleri ile Spring Cloud API Gateway ile entegre edebileceklerdir.
• Docker Compose'ı uçtan uca entegrasyon testi için kullanabileceklerdir.

OpenShift; bulut, hibrit ve yerinde (on-premises) ortamlarda konteynerleştirilmiş uygulamaların dağıtılması ve yönetilmesi konusunda önde gelen Kubernetes tabanlı platformlardan biridir.

Bu uygulamalı eğitim, katılımcılara OpenShift kümelerini kurma, yönetme ve sorunlarını giderme becerilerini güvenlik, ağ ve depolama en iyi uygulamaları eşliğinde kazandırır. Pratik egzersizler aracılığıyla katılımcılar, üretim için hazır durumdaki OpenShift ortamlarına güvenle yönetim sağlayacak yeterlilikleri kazanırlar.

Bulut-native geliştirme için önde gelen Kubernetes temelli platformlardan biri olan OpenShift ile kapsayıcı tabanlı uygulamaları nasıl geliştireceğinizi, dağıtacağınızı ve yöneteceğinizi öğrenin. Bu uygulamalı eğitim; uygulama dağıtımı, kapsayıcılar, ağ, süreç entegrasyonu/devamlı teslimat (CI/CD) ve DevOps iş akışlarını kapsayarak katılımcıların üretim ortamlarında modern uygulamalar oluşturma ve sürdürme becerileri kazanmasını sağlar.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) orta düzeyli sanallaştırma yöneticilerine VMWare'den açık kaynak platformlarına geçişi sağlamayı hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek olacak:

• KVM, oVirt ve Proxmox VE'yi kurma ve yapılandırma
• VMWare'den sanal iş yüklerini geçiş
• Yüksek kullanılabilirlik ve afet kurtarma uygulama
• Açık kaynaklı sanallaştırma ortamlarında performansı optimize etme