Bize Ulaşın
 Süre 21 Saat

Eğitim İçeriği

Edge AI ve Kubernetes'e Giriş

  • Yapay zekânın uçtaki rolünü anlama
  • Dağıtık ortamlar için Kubernetes'in orkestratör olarak rolü
  • Sektörler arası tipik kullanım senaryoları

Uç Ortamlar için Kubernetes Dağıtımları

  • K3s, MicroK8s ve KubeEdge karşılaştırması
  • Yükleme ve yapılandırma iş akışları
  • Düğüm gereksinimleri ve dağıtım desenleri

Edge AI Dağıtımı İçin Mimari Yaklaşımlar

  • Merkezi, merkezi olmayan ve hibrit uç modelleri
  • Kısıtlı düğümler arasında kaynak tahsisi
  • Çok düğümlü ve uzak küme topolojileri

Uca Makine Öğrenmesi Modellerinin Dağıtımı

  • Kapsayıcılarla çıkarım iş yüklerinin paketlenmesi
  • Mevcutsa GPU ve hızlandırıcı donanımlarının kullanımı
  • Dağıtık cihazlarda model güncellemelerinin yönetimi

İletişim ve Bağlantı Stratejileri

  • Aralıklı ve istikrarsız ağ koşullarının ele alınması
  • Uçtan buluta veri senkronizasyonu teknikleri
  • Mesaj kuyrukları ve protokol hususları

Uçta Gözlenebilirlik ve İzleme

  • Hafif izleme yaklaşımları
  • Uzak düğümlerden telemetri verisi toplanması
  • Dağıtık çıkarım iş akışlarının hata ayıklanması

Edge AI Dağıtımları İçin Güvenlik

  • Kısıtlı cihazlarda veri ve modellerin korunması
  • Güvenli açılış ve güvenilir çalışma stratejileri
  • Düğümler arası kimlik doğrulama ve yetkilendirme

Uç İş Yükleri İçin Performans Optimizasyonu

  • Dağıtım stratejileriyle gecikmenin azaltılması
  • Depolama ve önbellekleme hususları
  • Çıkarım verimliliği için hesaplama kaynaklarının ayarlanması

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Kapsayıcılı uygulamalar hakkında bilgi
  • Kubernetes yönetimi deneyimi
  • Uç bilişim kavramlarına aşinalık

Hedef Kitle

  • Dağıtık cihazlar dağıtan IoT mühendisleri
  • Akıllı uygulamalar geliştiren bulut yerlisi geliştiriciler
  • Bağlantılı ortamları tasarlayan uç mimarları

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (2)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler