Eğitim İçeriği

Edge AI ve Kubernetes'e Giriş

  • Kenarda AI'nin rolüne bakış
  • Dağıtılmış ortamlar için Kubernetes'in bir düzenleyici olarak kullanımı
  • Endüstriler arasında tipik kullanım senaryoları

Kenar Ortamları İçin Kubernetes Dağıtımları

  • K3s, MicroK8s ve KubeEdge'in karşılaştırılması
  • Kurulum ve yapılandırma iş akışları
  • Düğüm gereksinimleri ve dağıtım desenleri

Kenarda AI Dağıtımı için Mimariler

  • Merkezi, merkezi olmayan ve hibrit kenar modelleri
  • Sınırlı düğümler arasında kaynak分配
  • Çok düğüm ve uzak küme topolojileri

Kenarda Makine Öğrenimi Modellerinin Dağıtılması

  • Çıkış yüklerini kapsayıcılarla paketleme
  • Kullanılabilir olduğunda GPU ve hızlandırıcı donanımın kullanımı
  • Dağıtılmış cihazlarda model güncellemelerini yönetme

İletişim ve Bağlantı Stratejileri

  • Aralıklı ve kararsız ağ koşullarını yönetme
  • Kenardan buluta veri senkronizasyonu teknikleri
  • İletim kuyrukları ve protokol dikkate alınması

Kenarda Gözlem ve İzleme

  • Hafif izleme yaklaşımları
  • Uzak düğümlerden telemetri toplama
  • Dağıtılmış çıkarım iş akışlarını hata ayıklama

Kenarda AI Dağıtımı için Güvenlik

  • Sınırlı cihazlarda veri ve modellerin korunması
  • Güvenilir başlangıç ve güvenilir yürütme stratejileri
  • Düğüm arasında kimlik doğrulama ve yetkilendirme

Kenar İş Yükleri için Performans Optimize Etme

  • Dağıtım stratejileriyle gecikmenin azaltılması
  • Depolama ve önbellekleme dikkate alınması
  • Çıkış verimliliği için hesaplama kaynaklarının ayarlanması

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Kapsayıcı uygulamalar hakkında bilgi
  • Kubernetes yönetimi deneyimi
  • Kenar hesaplama kavramlarına aşinalık

Hedef Kitle

  • Dağıtılmış cihazları dağıtacak IoT mühendisleri
  • Akıllı uygulamalar geliştirecek bulut-yerleşik geliştiriciler
  • Bağlantılı ortamlar tasarlayacak kenar mimarları
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (5)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler