Eğitim İçeriği
AI & ML için Konteynerizasyona Giriş
- Konteynerizasyonun temel kavramları
- Neden konteynerler ML iş yükleri için idealdir
- Konteynerler ve sanal makineler arasındaki temel farklar
Docker Imajları ve Konteynerleri ile Çalışma
- İmajlar, katmanlar ve kayıtlar hakkında bilgi edinme
- ML deneme için konteynerlerin yönetimi
- Docker CLI'nın etkin kullanımı
ML Ortamlarını Paketleme
- Konteynerizasyon için ML kod tabanlarının hazırlanması
- Python ortamları ve bağımlılıklarının yönetimi
- CUDA ve GPU destegi entegrasyonu
Makine Öğrenmesi için Dockerfiles Oluşturma
- ML projeleri için Dockerfiles'ın yapısını belirleme
- Performans ve sürdürülebilirlik için en iyi uygulamalar
- Çok aşamalı yapıları kullanma
ML Modellerini ve İşlem Hattlarını Konteynerize Etme
- Eğitilen modelleri konteynerlere paketleme
- Veri ve depolama stratejilerinin yönetimi
- Tekrarlanabilir uçtan uca iş akışlarının dağıtımının yönetimi
Konteynerize ML Hizmetlerini Çalıştırma
- Model çıkarımı için API uç noktalarını açığa çıkarma
- Docker Compose ile hizmetleri ölçeklendirme
- Çalışma zamanı davranışının izlenmesi
Güvenlik ve Uyumluluk Dikkate Alınması
- Güvenli konteyner yapılandırmalarını sağlama
- Erişim ve kimlik bilgilerinin yönetimi
- Gizli ML varlıklarının yönetimi
Üretim Ortamlarına Dağıtım
- Konteyner kayıtlarına imajların yayınlanması
- Yerinde veya bulut kurulumlarında konteynerlerin dağıtılması
- Üretim hizmetlerinin sürümü ve güncelleştirilmesi
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Makine öğrenme iş akışlarına olan anlayış
- Python veya benzeri programlama dilleriyle deneyim
- Temel Linux komut satırı işlemlerine aşinalık
Hedef Kitle
- Modelleri üretime dağıtan ML mühendisleri
- Tekrarlanabilir deneme ortamlarını yöneten veri bilimcileri
- Ölçeklenebilir konteynerize uygulamalar oluşturan AI geliştiricileri
Danışanlarımızın Yorumları (5)
OC bize yeni ve çok şey öğrendik, laboratuvarlar harikaydı
sharkey dollie
Eğitim - OpenShift 4 for Administrators
Yapay Zeka Çevirisi
Açık ve net, oldukça bilgilendirici. Uygulamaya dayalı pratikler
Gil Matias - FINEOS
Eğitim - Introduction to Docker
Yapay Zeka Çevirisi
Laboratuvarlar ve teknik tartışmalar.
Dinesh Panchal - AXA XL
Eğitim - Advanced Docker
Yapay Zeka Çevirisi
Docker ve Kubernetes için sağlam bir temel oluşturdu.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Eğitim - Docker (introducing Kubernetes)
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitmenin bilgisini büyük ölçüde takdir ettim.
- Inverso Gesellschaft fur innovative Versicherungssoftware mbH
Eğitim - Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
Yapay Zeka Çevirisi