Bize Ulaşın
 Süre 14 Saat

Eğitim İçeriği

Docker ile Yapay Zeka Çıkarımına Giriş

  • Yapay zeka çıkarım iş yüklerini anlama
  • Konteynerleştirilmiş çıkarımın avantajları
  • Dağıtım senaryoları ve kısıtlamaları

Yapay Zeka Çıkarım Konteynerlerinin Oluşturulması

  • Temel görüntülerin ve çerçevelerin seçimi
  • Önceden eğitilmiş modellerin paketlenmesi
  • Konteyner çalışması için çıkarım kodunun yapılandırılması

Konteynerleştirilmiş Yapay Zeka Hizmetlerinin Güvenliğinin Sağlanması

  • Konteyner saldırı yüzeyinin minimize edilmesi
  • Gizli bilgilerin ve hassas dosyaların yönetimi
  • Güvenli ağ ve API maruziyeti stratejileri

Taşınabilir Dağıtım Teknikleri

  • İmajların taşınabilirlik için optimize edilmesi
  • Tahmin edilebilir çalışma zamanı ortamlarının sağlanması
  • Platformlar arası bağımlılıkların yönetimi

Yerel Dağıtım ve Test

  • Docker ile hizmetlerin yerelde çalıştırılması
  • Çıkarım konteynerlerinde hata ayıklama
  • Performans ve güvenilirliğin test edilmesi

Sunuculara ve Bulut Sanal Makinelerine Dağıtım

  • Konteynerlerin uzak ortamlara uyarlanması
  • Güvenli sunucu erişiminin yapılandırılması
  • Çıkarım API'lerinin bulut sanal makinelerinde dağıtılması

Çoklu Servisli Yapay Zeka Sistemleri için Docker Compose Kullanımı

  • Destekleyici bileşenlerle çıkarımın orkestrasyonu
  • Ortam değişkenlerinin ve yapılandırmalarının yönetimi
  • Compose ile mikro servislerin ölçeklendirilmesi

Yapay Zeka Çıkarım Hizmetlerinin İzlenmesi ve Bakımı

  • Günlükleme ve gözlemlenebilirlik yaklaşımları
  • Çıkarım hatlarında arıza tespiti
  • Üretim ortamında modellerin güncellenmesi ve sürüm yönetimi

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Temel makine öğrenimi kavramlarına hakimiyet
  • Python veya arka uç geliştirme deneyimi
  • Temel konteyner kavramlarına aşinalık

Hedef Kitle

  • Geliştiriciler
  • Arka uç mühendisleri
  • Yapay zeka hizmetleri dağıtan ekipler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (2)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler