Eğitim İçeriği

Docker ile AI Çözümlemesi Giriş

  • AI çözümleme iş yüklerini anlamak
  • Konteynerleştirilmiş çözümlemenin avantajları
  • Dağıtım senaryoları ve kısıtlamalar

AI Çözümleme Konteynerleri Oluşturma

  • Temel imajlar ve çerçeveler seçimi
  • Önhazır modellerin paketlenmesi
  • Konteyner yürütme için çözümleme kodunu structuring etme

Konteynerleştirilmiş AI Hizmetlerini Güvenlileştirme

  • Konteyner saldırı yüzünü minimize etme
  • Gizli bilgileri ve hassas dosyaları yönetme
  • Güvenli ağlama ve API sunma stratejileri

Taşınabilir Dağıtım Teknikleri

  • Taşınabilirlik için imajları optimize etme
  • Tahmin edilebilir çalışma zamanı ortamlarını sağlama
  • Platformlar arasında bağımlılıkları yönetme

Yerel Dağıtım ve Test

  • Docker ile hizmetleri yerelde çalıştırma
  • Çözümleme konteynerlerini hata ayıklama
  • Performansı ve güvenilirliği test etme

Sunuculara ve Bulut VM'lerine Dağıtım

  • Uzak ortamlara konteynerleri adaptasyon etme
  • Güvenli sunucu erişimini yapılandırma
  • Bulut VM'lerine çözümleme API'lerini dağıtım

Çoklu Hizmetli AI Sistemleri için Docker Compose Kullanımı

  • Destekleyici bileşenlerle çözümlemeyi orchestrasyon etme
  • Çevre değişkenlerini ve yapılandırmaları yönetme
  • Compose ile mikrohizmetleri ölçeklendirme

AI Çözümleme Hizmetlerinin İzlenmesi ve Bakımı

  • Günlüğe kaydetme ve gözlemleme yaklaşımları
  • Çözümleme hattında hataları tespit etme
  • Üretimde modelleri güncelleme ve sürümleme

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Temel makine öğrenimi kavramlarına hakim olma
  • Python veya backend geliştirme deneyimi
  • Temel konteyner kavramlarıyla tanışma

Hedef Kitle

  • Geliştiriciler
  • Backend mühendisleri
  • AI hizmetlerini dağıtan ekibler
 14 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (5)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler