Bize Ulaşın

Eğitim İçeriği

Docker ile AI Çıktısına Giriş

  • AI çıktı yüklerini anlama.
  • Kapsayıcılanmış çıktının avantajları.
  • Dağıtım senaryoları ve kısıtlamaları.

AI Çıktı Kapsayıcılarının Oluşturulması

  • Temel görüntülerin ve çerçevelerin seçimi.
  • Önceden eğitilmiş modellerin paketlenmesi.
  • Kapsayıcı çalıştırma için çıktı kodunun yapısı.

Kapsayıcılanmış AI Hizmetlerinin Güvenliği

  • Kapsayıcı saldırı yüzeyinin azaltılması.
  • Gizli anahtarların ve hassas dosyaların yönetimi.
  • Güvenli ağ ve API erişim stratejileri.

Taşınabilir Dağıtım Teknikleri

  • Portabilite için görüntülerin optimize edilmesi.
  • Tutarlı çalışma zamanı ortamlarının sağlanması.
  • Platformlar arasında bağımlılıkların yönetilmesi.

Yerel Dağıtım ve Test Etme

  • Docker ile yerel hizmetlerin çalıştırılması.
  • Çıktı kapsayıcılarının hata ayıklanması.
  • Performansın ve güvenilirliğin test edilmesi.

Sunucularda ve Bulut VM'lerinde Dağıtım

  • Uzak ortamlar için kapsayıcıların uyarlanması.
  • Güvenli sunucu erişiminin yapılandırılması.
  • Bulut VM'lerinde çıktı API'lerinin dağıtılması.

Çoklu Hizmetli AI Sistemleri için Docker Compose Kullanımı

  • Kullanıcı desteği bileşenleriyle çıktı düzenleme.
  • Ortam değişkenlerinin ve yapılandırmaların yönetilmesi.
  • Compose ile mikroservislerin ölçeklendirilmesi.

AI Çıktı Hizmetlerinin İzlenmesi ve Bakımı

  • Günlük kaydı ve gözlemlenebilirlik yaklaşımları.
  • Çıktı boru hatlarında hataların tespit edilmesi.
  • Üretimde modellerin güncellenmesi ve sürüm yönetimi.

Özet ve Sonraki Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Temel makine öğrenimi kavramlarına aşinalık.
  • Python veya arka uç geliştirme deneyimi.
  • Kapsayıcı kavramlarının temellerine aşinalık.

Kitle

  • Geliştiriciler.
  • Arka uç mühendisleri.
  • AI hizmetleri dağıtan ekipler.
 14 Saatler

Katılımcı Sayısı


Katılımcı başına fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (3)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler