Eğitim İçeriği

AI-Destekli Kubernetes İşlemlerine Giriş

  • Neden AI, modern küme işlemlerinde önemlidir?
  • Geleneksel ölçeklendirme ve zamanlama mantığının sınırlamaları
  • Kaynak yönetimi için ML'nin temel kavramları

Kubernetes Kaynak Yönetimi Temelleri

  • CPU, GPU ve bellek tahsisi temelleri
  • Kotalar, limitler ve talepleri anlamak
  • Boğazlıklar ve verimsizlikleri tanımlamak

Zamanlama için Makine Öğrenme Yaklaşımları

  • İş yükü yerleştirimi için gözetimli ve gözetimsiz modeller
  • Kaynak talebi için öngörü algoritmaları
  • Özel zamanlayıcılarda ML özelliklerini kullanmak

Zeki Otomatik Ölçeklendirme için Takviyeli Öğrenme

  • RL ajanlarının küme davranışından nasıl öğrendiğini anlamak
  • Verimlilik için ödül fonksiyonları tasarlamak
  • RL destekli otomatik ölçeklendirme stratejileri oluşturmak

Metrikler ve Telemetri ile Öngörücü Otomatik Ölçeklendirme

  • Forecasting için Prometheus verilerini kullanmak
  • Zaman serisi modellerini otomatik ölçeklendirmeye uygulamak
  • Öngörü doğruluğunu değerlendirmek ve modelleri ayarlamak

AI-Destekli Optimizasyon Araçlarını Uygulama

  • ML çerçevelerini Kubernetes kontrolörleriyle entegre etmek
  • Zeki kontrol döngülerini dağıtmak
  • KEDA'yı AI destekli karar verme için genişletmek

Maliyet ve Performans Optimizasyon Stratejileri

  • Öngörü ölçeklendirmesi aracılığıyla hesaplama maliyetlerini azaltmak
  • ML destekli yerleştirme ile GPU kullanımını iyileştirmek
  • Gecikme, aktarım hızı ve verimlilik arasında denge kurmak

Pratik Senaryolar ve Gerçek Dünya Kullanım Örnekleri

  • AI ile yüksek yük uygulamalarını otomatik ölçeklendirmek
  • Heterojen düğüm havuzlarını optimize etmek
  • Çok kiracılı ortamlara ML uygulamak

Özet ve Son Adımlar

Kurs İçin Gerekli Önbilgiler

  • Kubernetes temellerini anlamak
  • Containerize uygulama dağıtımları ile deneyim sahibi olmak
  • Küme işlemlerini ve kaynak yönetimiyle tanışmak

Hedef Kitle

  • Büyük ölçekli dağıtılmış sistemlerle çalışan SRE'ler
  • Yüksek talep yüklerini yöneten Kubernetes operatörleri
  • Hesaplama altyapısını optimize eden platform mühendisleri
 21 Saat

Katılımcı Sayısı


Kişi Başına Fiyat

Danışanlarımızın Yorumları (5)

Yaklaşan Etkinlikler

İlgili Kategoriler