Eğitim İçeriği
AI-Destekli Kubernetes İşlemlerine Giriş
- Neden AI, modern küme işlemlerinde önemlidir?
- Geleneksel ölçeklendirme ve zamanlama mantığının sınırlamaları
- Kaynak yönetimi için ML'nin temel kavramları
Kubernetes Kaynak Yönetimi Temelleri
- CPU, GPU ve bellek tahsisi temelleri
- Kotalar, limitler ve talepleri anlamak
- Boğazlıklar ve verimsizlikleri tanımlamak
Zamanlama için Makine Öğrenme Yaklaşımları
- İş yükü yerleştirimi için gözetimli ve gözetimsiz modeller
- Kaynak talebi için öngörü algoritmaları
- Özel zamanlayıcılarda ML özelliklerini kullanmak
Zeki Otomatik Ölçeklendirme için Takviyeli Öğrenme
- RL ajanlarının küme davranışından nasıl öğrendiğini anlamak
- Verimlilik için ödül fonksiyonları tasarlamak
- RL destekli otomatik ölçeklendirme stratejileri oluşturmak
Metrikler ve Telemetri ile Öngörücü Otomatik Ölçeklendirme
- Forecasting için Prometheus verilerini kullanmak
- Zaman serisi modellerini otomatik ölçeklendirmeye uygulamak
- Öngörü doğruluğunu değerlendirmek ve modelleri ayarlamak
AI-Destekli Optimizasyon Araçlarını Uygulama
- ML çerçevelerini Kubernetes kontrolörleriyle entegre etmek
- Zeki kontrol döngülerini dağıtmak
- KEDA'yı AI destekli karar verme için genişletmek
Maliyet ve Performans Optimizasyon Stratejileri
- Öngörü ölçeklendirmesi aracılığıyla hesaplama maliyetlerini azaltmak
- ML destekli yerleştirme ile GPU kullanımını iyileştirmek
- Gecikme, aktarım hızı ve verimlilik arasında denge kurmak
Pratik Senaryolar ve Gerçek Dünya Kullanım Örnekleri
- AI ile yüksek yük uygulamalarını otomatik ölçeklendirmek
- Heterojen düğüm havuzlarını optimize etmek
- Çok kiracılı ortamlara ML uygulamak
Özet ve Son Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Kubernetes temellerini anlamak
- Containerize uygulama dağıtımları ile deneyim sahibi olmak
- Küme işlemlerini ve kaynak yönetimiyle tanışmak
Hedef Kitle
- Büyük ölçekli dağıtılmış sistemlerle çalışan SRE'ler
- Yüksek talep yüklerini yöneten Kubernetes operatörleri
- Hesaplama altyapısını optimize eden platform mühendisleri
Danışanlarımızın Yorumları (3)
Mikrohizmetler hakkında ve Kubernetes'in nasıl bakılacağı
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Eğitim - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitmen bilgiyi nasıl etkili bir şekilde aktarır
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Eğitim - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitmenin sorularımıza cevap verme konusundaki bilgi ve sabrı.
Calin Avram - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Eğitim - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Yapay Zeka Çevirisi