Eğitim İçeriği
Hybritle Yapay Zeka Dağıtımının Temelleri
- Hybrid, bulut ve uç dağıtım modellerinin anlaşılması
- Yapay zeka iş yükü özellikleri ve altyapı kısıtlamaları
- Doğru dağıtım topolojisinin seçimi
Docker ile Yapay Zeka İş Yüklerinin Konteynerleştirilmesi
- GPU ve CPU çıkarım konteynerlerinin oluşturulması
- Güvenli görüntülerin ve kayıt sistemlerinin yönetimi
- Yapay zeka için yeniden üretilebilir ortamların uygulanması
Yapay Zeka Hizmetlerinin Bulut Ortamlarına Dağıtımı
- Docker aracılığıyla AWS, Azure ve GCP üzerinde çıkarımın yürütülmesi
- Model sunumu için bulut hesaplama kaynaklarının sağlanması
- Bulut tabanlı yapay zeka uç noktalarının güvenliğinin sağlanması
Uç ve Yerinde Dağıtım Teknikleri
- IoT cihazları, kapılar (gateway) ve mikro sunucularda yapay zekanın çalıştırılması
- Uç ortamları için hafif çalışma zamanları (runtimes)
- Geçici bağlantı ve yerel kalıcılığın yönetimi
Hybrid Ağ ve Güvenli Bağlantı
- Uç ve bulut arasında güvenli tünelleme
- Sertifika, gizli anahtar ve token tabanlı erişim
- Düşük gecikmeli çıkarım için performans ayarlaması
Dağıtık Yapay Zeka Dağıtımlarının Orkestrasyonu
- Hybrid kurulumlar için K3s, K8s veya hafif orkestrasyonun kullanımı
- Hizmet keşfi ve iş yükü zamanlaması
- Çoklu konumlu dağıtım stratejilerinin otomatikleştirilmesi
Ortamlar Arası İzleme ve Gözlemlenebilirlik
- Konumlar arasında çıkarım performansının izlenmesi
- Hybrid yapay zeka sistemleri için merkezi kayıt tutma
- Arlık algılama ve otomatik kurtarma
Hybrid Yapay Zeka Sistemlerinin Ölçeklendirilmesi ve Optimize Edilmesi
- Uc kümelerinin ve bulut düğümlerinin ölçeklendirilmesi
- Bant genişliği kullanımının ve önbelleklemenin optimize edilmesi
- Hesaplama yükünün bulut ve uç arasında dengelenmesi
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Konteynerleştirme kavramlarına hakimiyet
- Linux komut satırı işlemlerinde deneyim
- Yapay zeka model dağıtım iş akışları ile aşinalık
Hedef Kitle
- Altyapı mimarları
- Saha Güvenilirlik Mühendisleri (SRE'ler)
- Uç ve IoT geliştiricileri
Danışanlarımızın Yorumları (2)
Daha önce de belirttiğim gibi, benim gibi deneyimi olmayan biri için bu, bu programlar/araçlar ve benzeri araçlarla ilgili özellikleri ve işlevleri anlama konusunda bir kapı oldu.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Eğitim - Docker and Kubernetes
Yapay Zeka Çevirisi
kademeli, yapılandırılmış bir eğitim programı.
Bert Paelinckx - Cube SoftwareSolutions
Eğitim - Introduction to Docker
Yapay Zeka Çevirisi