Docker for MLOps: End-to-End Pipeline Containerization Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), mühendislerin Docker bilgisiyle uygulamaları daha geniş bir ölçekte dağıtmak ve kontrolü sürdürmek amacıyla bilgilerini ilerletmeyi amaçlayan mühendiflere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kendi Docker imajlarını oluşturmak.
• Çok sayıda Docker uygulamasını dağıtmak ve yönetmek.
• Farklı konteyner düzenleme çözümlerini değerlendirmek ve en uygun olanı seçmek.
• Docker uygulamaları için sürekli entegrasyon sürecini kurmak.
• Docker uygulamalarını mevcut sürekli entegrasyon araçlarıyla entegre etmek.
• Docker uygulamalarını güvence altına almak.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kendi Docker imajlarını oluşturabilecekler.
• Çok sayıda Docker uygulamasını dağıtabilecek ve yönetebilecekler.
• Farklı konteyner düzenleme çözümlerini değerlendirebilecek ve en uygun olanı seçebilecekler.
• Docker uygulamaları için sürekli entegrasyon süreci kurabilecekler.
• Docker uygulamalarını mevcut sürekli entegrasyon araçlarıyla entegre edebilecekler.
• Docker uygulamalarını güvence altına alabilecekler.
• Kubernetes kullanarak aynı küme altında farklı ortamları dağıtabilecek ve yönetebilecekler.
• Kubernetes kümesini güvence altına alabilecek, ölçeklendirebilecek ve izleyebilecekler.

Türkiye (çevrimiçi veya yüz yüze) olarak gerçekleştirilen, eğitmen eşliğinde bu canlı eğitim; DeepSeek model performansını artırmak, gecikmeyi en aza indirmek ve modern MLOps uygulamalarıyla yapay zeka çözümlerini verimli bir şekilde dağıtmak isteyen, orta düzeyden ileri düzeye kadar deneyime sahip ileri seviye yapay zeka mühendisleri ve veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Derinlikli modelleri verimlilik, doğruluk ve ölçeklenebilirlik açısından optimize etmek.
• MLOps ve model sürümleme için en iyi uygulamaları hayata geçirmek.
• DeepSeek modellerini bulut ve yerinde (on-premise) altyapılarda dağıtmak.
• Yapay zeka çözümlerini etkin bir şekilde izlemek, bakımlarını yapmak ve ölçeklendirmek.

Docker, AI ve makine öğrenme iş yükleri için tutarlı, taşınabilir ve yeniden üretilen ortamlar sağlayan bir konteynerizasyon platformudur.

Bu eğitmen ledirli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki profesyoneller için, ML kod tabanlarını, bağımlılıkları ve modelleri Docker kullanarak güvenilir geliştirme-üretim akışlarına paketlemeyi amaçlamaktadır.

Bu kursu tamamladıktan sonra katılımciler şu becerilere sahip olacaklar:

• AI ve ML uygulamaları için özel Docker imajları oluşturmayı ve yönetmeyi.
• Makine öğrenme işlem hattlarını, araçlarını ve bağımlılıklarını konteynerize etmeyi.
• Performans ve taşınabilirlik için Docker ortamlarını optimize etmeyi.
• Farklı çalışma zamanı ortamlarında konteynerize ML hizmetlerini dağıtmayı.

Kurs Formatı

• Kılavuzlu tartışmalarla desteklenen kavram gösterimleri.
• Gerçek dünya konteynerizasyon görevlerine odaklanan elden denemeler.
• Canlı-lab Docker ortamlarını kullanarak pratik uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi organizasyonel ortamınıza özelleştirmek için lütfen bize ulaşın.

CI/CD for AI, sürekli entegrasyon ve sürekli dağıtım ardışıklıklarını kullanarak model paketleme, test etme, kapsülleme ve dağıtma işlemlerini otomasyonla yürütmenin yapılandırılmış bir yaklaşımıdır.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleştirilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye uzmanlara Docker ve CI/CD platformlarını kullanarak uçtan uca AI model teslimat akışlarının otomasyonunu gerçekleştirmeyi amaçlar.

Eğitim sona erdiğinde, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AI model kapsülü oluşturma ve test etme için otomatik ardışıklıklar oluşturmak.
• Model yaşam döngüleri için sürüm kontrolünü ve tekrarlanabilirliği uygulamak.
• AI hizmetleri için otomatik dağıtım stratejilerini entegre etmek.
• Makine öğrenmesi işlemlerine özelleştirilmiş CI/CD en iyi uygulamalarını uygulamak.

Eğitim Biçimi

• Eğitmen rehberli sunumlar ve teknik tartışmalar.
• Pratik laboratuvarlar ve uygulama egzersizleri.
• Kontrollü bir ortamda gerçekçi CI/CD akış simülasyonları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Kurumunuz özelleştirilmiş ardışık işlem akışları veya platform entegrasyonları gerektiriyorsa, bu eğitimi bize talep ederek özelleştirebilirsiniz.

Sertifikalı Kubernetes Yöneticisi (CKA) programı, The Linux Foundation ve Cloud Native Computing Foundation (CNCF) tarafından oluşturulmuştur.

Kubernetes, günümüzde konteyner düzenlemesi için önde gelen bir platformdur.

NobleProg, 2015'ten beri Docker & Kubernetes eğitimleri vermektedir. 360'tan fazla başarılı eğitim projesiyle, konteynerleştirme alanında dünya çapında en iyi bilinen eğitim şirketlerinden biri haline geldik.

2019'dan beri müşterilerimizin k8s ortamındaki performanslarını doğrulamalarına yardımcı oluyoruz, onları CKA ve CKAD sınavlarına hazırlayarak ve katılmalarını teşvik ederek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Sistem Yöneticilerine ve CKA sınavıyla bilgilerini doğrulamak isteyen Kubernetes kullanıcılarına yöneliktir.

Öte yandan, eğitim Kubernetes Yönetimi konusunda pratik deneyim kazanmaya da odaklandığı için, CKA sınavına girmeyi planlamasanız bile katılımınızı öneriyoruz.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
• CKA sertifikasyonu hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen şu adresi ziyaret edin: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Sertifikalı Kubernetes Uygulama Geliştiricisi (CKAD) programı, The Linux Foundation ve Cloud Native Computing Foundation (CNCF) tarafından geliştirilmiştir; Kubernetes'ün ev sahibi de CNCF'dir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Kubernetes için bulut yerel uygulamaları tasarlamak, oluşturmak, yapılandırmak ve kullanıma sunmak için becerilerini doğrulamak isteyen Geliştiricilere yöneliktir.

Öte yandan, eğitim aynı zamanda Kubernetes uygulama geliştirme konusunda pratik deneyim kazanmaya odaklandığı için, CKAD sınavına girmeyi planlamasanız bile bu eğitime katılmanızı öneriyoruz.

NobleProg , 2015'ten beri Docker & Kubernetes eğitimi vermektedir. 360'tan fazla başarıyla tamamlanmış eğitim projesiyle, konteynerleştirme alanında dünya çapında en iyi bilinen eğitim şirketlerinden biri haline geldik. 2019'dan beri müşterilerimizin k8s ortamındaki performanslarını doğrulamalarına yardımcı oluyor, onları hazırlıyor ve CKA ve CKAD sınavlarına girmelerini teşvik ediyoruz.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
• CKAD hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen şu adresi ziyaret edin: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yazılımlarını geleneksel bağımsız yazılımlar yerine konteyner olarak dağıtmak ve yönetmek isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Docker'u kurmak ve yapılandırmak.
• Yazılım konteynerleştirmeyi anlamak ve uygulamak.
• Docker tabanlı uygulamaları yönetmek.
• Farklı Docker uygulamalarını ve sistemlerini ağlamak.
• Docker kayıtlarını anlamak ve düzenlemek.

Docker, Kubernetes ve OpenShift kullanarak containerize ortamları oluşturma, dağıtma ve yönetmeyi öğrenin. Bu beş günlük uygulama ağırlıklı eğitim; container imajları, Kubernetes yükleri, küme ağlaması, depolama, güvenlik, izleme ve pratik OpenShift yönetimini kapsar. Katılımcılar, geliştirme ve üretim ortamlarındaki modern container platformlarını işletmek ve uygulamaları gidermek için gereken becerileri kazanır.

Bu eğitimin (yerinde veya uzaktan) katılımcılar Docker konteynerleri oluşturmayı ve yönetmeyi öğrenecek, ardından bir örnek uygulamayı bir konteyner içinde dağıtımını gerçekleştirecektir. Katılımcılar ayrıca, Kubernetes kümesi içinde kapsayıcılaştırılmış uygulamalarını otomatikleştirmeyi, ölçeklendirmeyi ve yönetmeyi öğreneceklerdir. Son olarak, eğitimin ileri seviye konularına devam ederek, bir Kubernetes kümesinin güvenliğini, ölçeklendirilmesini ve izlenmesini sağlama sürecini ele alacaktır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Docker konteyneri oluşturup çalıştırmak.
• Kapsayıcılaştırılmış bir sunucu ve web uygulaması dağıtmak.
• Docker imajlarını oluşturmak ve yönetmek.
• Docker ve Kubernetes kümesi kurmak.
• Kubernetes kullanarak bir kümelenmiş web uygulaması dağıtmak ve yönetmek.
• Bir Kubernetes kümesini güvence altına almak, ölçeklendirmek ve izlemek.

Eğitim hedefleri: Docker ve Kubernetes konusunda teorik ve operasyonel beceriler edinmek.

Yüksek performanslı derin öğrenme iş yüklerini ölçeklenebilir ve etkili bir şekilde çalıştırması için GPU hızlandırması temel önem taşır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya yerinde) orta düzey teknik uzmanlar, Docker kapsayıcıları içinde GPU destekli AI iş yüklerini yapılandırmak, optimize etmek ve çalıştırmayı öğrenmeyi amaçlamaktadır.

Bu kursun sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Eğitim ve çıkarım için GPU destekli kapsayıcılar oluşturmak ve çalıştırmak.
• CUDA, sürücüler ve çalışma zamanı kitaplıklarını kapsayıcılı AI iş akışları için yapılandırmak.
• GPU yoğun uygulamalar için kaynak atamasını ve izolasyonunu optimize etmek.
• Üretim ortamlarında ölçeklenebilir, kapsayıcılı derin öğrenme hizmetleri dağıtmak.

Kurs Formatı

• Gerçek dünya gösterimleriyle desteklenen etkileşimli öğretim.
• GPU destekli geliştirme odaklı alıştırma odaklı uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden geçirilen uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Altyapınıza veya GPU yığınınıza uyumlu özelleştirilmiş eğitim için lütfen bizimle iletişime geçin.

Kubeflow, Kubernetes üzerinde makine öğrenimi iş yüklerini oluşturma, eğitim ve dağıtma işlemlerini basitleştirmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir platformdur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyinden orta düzeyine kadar olan profesyonellerin Kubeflow kullanarak güvenilir ML iş akışları oluşturmalarına yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilme becerilerini kazanacaktır:

• Kubeflow ekosistemi ve temel bileşenlerini gezinmek.
• Kubeflow Pipelines ile tekrarlanabilir iş akışları oluşturmak.
• Kubernetes üzerinde ölçeklenebilir eğitim görevleri çalıştırmak.
• Kubeflow Serving kullanarak makine öğrenimi modellerini verimli bir şekilde hizmete sunmak.

Eğitim Formatı

• Rehberlik altında sunulan sunumlar ve işbirlikçi tartışmalar.
• Gerçek Kubeflow bileşenleriyle elden geçirilen laboratuvarları.
• Sondan başa ML iş akışları oluşturmak için pratik alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş versiyonları, takımınızın teknoloji yığınına ve proje gereksinimlerine uyum sağlamak için düzenlenmesi mümkündür.

Bu eğitmen led, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) mühendislerin, kendi kuruluşlarında MLOps'ü benimsemeye yönelik doğru yolu seçmek için mevcut yaklaşımları ve araçları değerlendirmelerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çeşitli MLOps çerçevelerini ve araçlarını yükleyip yapılandırmak.
• Bir MLOps sistemi oluşturma ve destekleme için doğru becerilere sahip doğru ekibin oluşturulması.
• ML modelleri tarafından kullanılacak verilerin hazırlanması, doğrulanması ve sürümlenmesi.
• Bir ML Pipeline'ın bileşenlerini anlama ve oluşturma için gereken araçları bilmek.
• Üretime dağıtım için farklı makine öğrenme çerçevelerini ve sunucularını denemek.
• Tutarlı ve bakılabilir şekilde tüm Makine Öğrenmesi sürecinin işletimselleştirilmesi.

Kubernetes üzerinde MLOps, kapsayıcılaştırılmış hatalar ve GitOps iş akışlarını kullanarak makine öğrenmesi modellerinin eğitilmesi, doğrulanması, paketlenmesi ve dağıtımının otomatikleştirilmesi için bir çatıdır.

Bu eğitmen led, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki uygulayıcılar için Kubernetes üzerinde otomatik, ölçeklenebilir MLOps hatları oluşturmaya yöneliktir.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar:

• Makine öğrenmesi için uçtan uca CI/CD hatları tasarlayabilecekler.
• Model dağıtım ve sürümleme için GitOps iş akışlarını uygulayabilecekler.
• ML modellerinin eğitilmesi, test edilmesi ve paketlenmesini otomatikleştirebilecekler.
• İzleme, uyarı ve geri alma stratejilerini entegre edebilecekler.

Kursun Biçimi

• Eğitmen yönlendirilmiş sunumlar ve teknik derinlemesine incelemeler.
• Gerçek dünya CI/CD iş akışlarını oluşturan pratik egzersizler.
• Kubernetes'e ML iş yüklerini dağıtan canlı-lab uygulamaları.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Kuruluşlar, iç MLOps araçları ve altyapılarıyla uyumlu özelleştirilmiş içerik talep edebilirler.