Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Introduction to Kubeflow
- Understanding the Kubeflow mission and architecture
- Core components and ecosystem overview
- Deployment options and platform capabilities
Working with the Kubeflow Dashboard
- User interface navigation
- Managing notebooks and workspaces
- Integrating storage and data sources
Kubeflow Pipelines Fundamentals
- Pipeline structure and component design
- Authoring pipelines with Python SDK
- Executing, scheduling, and monitoring pipeline runs
Training ML Models on Kubeflow
- Distributed training patterns
- Using TFJob, PyTorchJob, and other operators
- Resource management and autoscaling in Kubernetes
Model Serving with Kubeflow
- Overview of KFServing / KServe
- Deploying models with custom runtimes
- Managing revisions, scaling, and traffic routing
Managing ML Workflows on Kubernetes
- Versioning data, models, and artifacts
- Integrating CI/CD for ML pipelines
- Security and role-based access control
Best Practices for Production ML
- Designing reliable workflow patterns
- Observability and monitoring
- Troubleshooting common Kubeflow issues
Advanced Topics (Optional)
- Multi-tenant Kubeflow environments
- Hybrid and multi-cluster deployment scenarios
- Extending Kubeflow with custom components
Summary and Next Steps
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- An understanding of containerized applications
- Experience with basic command-line workflows
- Familiarity with Kubernetes concepts
Audience
- ML practitioners
- Data scientists
- DevOps teams new to Kubeflow
14 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (5)
o sabırlıydı ve geride kalabileceğimizi anlıyordu
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Eğitim - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Yapay Zeka Çevirisi
Kubeflow eğitimine katılmayı keyitledim, bu eğitim uzaktan düzenlendi. Bu eğitim, AWS hizmetleri, K8s ve Kubeflow'ün etrafındaki tüm devOps araçları konusundaki bilgilerimi pekiştirmemi sağladı; bu da konuyu doğru bir şekilde ele alabilmek için gerekli temellerdir. Malawski Marcin'e eğitim ve en iyi uygulamalar hakkında tavsiyeleri için sabrından ve profesyonellikten dolayı teşekkür etmek istiyorum. Malawski, farklı açılardan, farklı dağıtım araçları Ansible, EKS kubectl, Terraform gibi konuları ele alır. Şimdi kesinlikle kendimin doğru uygulama alanında olduğunu düşünüyorum.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Eğitim - Kubeflow
Yapay Zeka Çevirisi
Bu, Docker ve Kubernetes için iyi bir temel sağladı.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Eğitim - Docker (introducing Kubernetes)
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitmenin bilgisi çoğunlukla bana keyif verdi.
- Inverso Gesellschaft fur innovative Versicherungssoftware mbH
Eğitim - Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
Yapay Zeka Çevirisi
Uygulamalı egzersizler kavramları pekiştirmek için.
Josh Bjornson - Leonteq Securities AG
Eğitim - Kubernetes from Basic to Advanced
Yapay Zeka Çevirisi
