Kubeflow Eseleri: Kubernetes ile Derleme, Eğitme ve Hizmet Verme Eğitimi

DO180 kapsayıcılar, Kubernetes temelleri ve Red Hat OpenShift platformu kavramlarına odaklanan ve pratik becerilere dayalı bir giriş kursudur.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim (online veya yerinde) başlangıç seviyesine sahip teknik profesyoneller hedeflenmektedir. Katılımcılar kapsayıcı iş akışlarını, Kubernetes temel öğelerini ve OpenShift üzerinde uygulamaları nasıl dağıtabileceklerini öğrenmeyi isteyebilir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çoklu yeniden oluşturma ve güvenlik için en iyi uygulamaları kullanarak kapsayıcı görüntüleri ve depolarını oluşturmak ve yönetmek.
• OpenShift'te podlar, dağıtımlar ve hizmetler gibi Kubernetes nesnelerini dağıtmak ve yönetmek.
• Uygulama teslimatını hızlandırmak için OpenShift özelliklerini (rotalar, buildconfigs, web konsolu) kullanmak.
• Durum bilgisi olan iş yükleri için kalıcı depolama, yapılandırma yönetimi ve gizli anahtarlar yönetimi uygulamak.
• Sağlıklı küme ve uygulamaları korumak için temel güvenlik, RBAC (Rol Tabanlı Erişim Kontrolü) ve izleme uygulamalarını uygulamak.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Her gün canlı OpenShift ortamında elden deneme laboratuvarları.
• Olay senaryosu tabanlı alıştırmalar ve sorun giderme atölyeleri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu Türkiye konumundaki eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar Red Hat OpenShift Container Platform'u nasıl yöneteceklerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• OpenShift kümelerini oluşturmak, yapılandırmak, yönetmek ve sorun gidermek.
• Konteynerleştirilmiş uygulamaları şirket içi, genel bulutta veya barındırılan bulutta dağıtmak.
• OpenShift Container Platform'u güvence altına almak.
• İzlemek ve ölçüm toplamak.
• Depolamayı yönetmek.

Bu eğitimin (yerinde veya uzaktan) katılımcılar Docker konteynerleri oluşturmayı ve yönetmeyi öğrenecek, ardından bir örnek uygulamayı bir konteyner içinde dağıtımını gerçekleştirecektir. Katılımcılar ayrıca, Kubernetes kümesi içinde kapsayıcılaştırılmış uygulamalarını otomatikleştirmeyi, ölçeklendirmeyi ve yönetmeyi öğreneceklerdir. Son olarak, eğitimin ileri seviye konularına devam ederek, bir Kubernetes kümesinin güvenliğini, ölçeklendirilmesini ve izlenmesini sağlama sürecini ele alacaktır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Docker konteyneri oluşturup çalıştırmak.
• Kapsayıcılaştırılmış bir sunucu ve web uygulaması dağıtmak.
• Docker imajlarını oluşturmak ve yönetmek.
• Docker ve Kubernetes kümesi kurmak.
• Kubernetes kullanarak bir kümelenmiş web uygulaması dağıtmak ve yönetmek.
• Bir Kubernetes kümesini güvence altına almak, ölçeklendirmek ve izlemek.

Bu uygulamalı kursun amacı, Docker ve Kubernetes ile ilgili pratik hususları ele alan tüm araçları sağlamak ve katılımcıların programın doğru yönetimi için gerekli becerilere sahip olmasını sağlamaktır.

Eğitim hedefleri: Docker ve Kubernetes konusunda teorik ve operasyonel beceriler edinmek.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde Türkiye katılımcılar, konteynerleştirilmiş uygulamaları dağıtmak için OpenShift Container Platform'un nasıl kullanılacağını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• OpenShift kurulumunu oluşturmak ve yapılandırmak.
• Uygulamaları şirket içi, genel bulutta veya barındırılan bulutta hızlı bir şekilde dağıtmak.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) Helm'ı kullanarak Kubernetes uygulamalarının yüklenmesini ve yönetilmesini basitleştirmek isteyen mühendisler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Helm'ın yüklenmesi ve yapılandırılması.
• Kubernetes uygulamalarının yeniden üretilebilir sürümlerinin oluşturulması.
• Uygulamaların Helm şemaları olarak paylaşılması.
• Üçüncü taraf uygulamaların Helm şemaları olarak çalıştırılması.
• Helm paketlerinin sürümlerinin yönetilmesi.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Kubernetes üzerinde makine öğrenimi iş akışları oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek isteyen geliştiriciler ve veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AWS EKS (Elastic Kubernetes Service) kullanarak Kubeflow'i şirket içinde ve bulutta kurmak ve yapılandırmak.
• Docker kapsayıcıları ve Kubernetes kullanarak makine öğrenimi iş akışları oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek.
• Tüm makine öğrenimi işlem hatlarını çeşitli mimariler ve bulut ortamlarında çalıştırmak.
• Kubeflow kullanarak Jupyter not defterleri oluşturmak ve yönetmek.
• Çoklu platformlar üzerinde makine öğrenimi eğitimi, hiperparametre ayarlama ve sunum iş yükleri oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Machine Learning iş yüklerini bir AWS EC2 sunucusuna dağıtmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubernetes, Kubeflow ve diğer gerekli yazılımları AWS üzerinde kurmak ve yapılandırmak.
• EKS (Elastic Kubernetes Service) kullanarak bir Kubernetes kümesini AWS üzerinde başlatma işini basitleştirmek.
• Üretimde ML modellerini otomatikleştirmek ve yönetmek için bir Kubernetes hattı oluşturmak ve dağıtmak.
• Çoklu GPU’ler ve paralel çalışan makineler üzerinde TensorFlow ML modellerini eğitmek ve dağıtmak.
• Bir ML uygulamasını genişletmek için diğer AWS yönetilen hizmetlerinden yararlanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Machine Learning iş yüklerini Azure bulutuna dağıtmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Azure üzerine Kubernetes, Kubeflow ve diğer gerekli yazılımları kurmak ve yapılandırmak.
• Azure Kubernetes Hizmeti (AKS) kullanarak Azure üzerinde bir Kubernetes kümesi başlatma işlemini basitleştirmek.
• Üretimde ML modellerini otomatikleştirmek ve yönetmek için bir Kubernetes hattı oluşturmak ve dağıtmak.
• TensorFlow ML modellerini paralel çalışan çoklu GPU ve makineler üzerinde eğitmek ve dağıtmak.
• Bir ML uygulamasını genişletmek için diğer AWS yönetilen hizmetlerinden yararlanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Kubernetes üzerinde makine öğrenimi iş akışları oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek isteyen geliştiriciler ve veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubeflow'yı şirket içinde ve bulutta kurmak ve yapılandırmak.
• Docker kapsayıcıları ve Kubernetes temelinde ML iş akışları oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek.
• Tüm makine öğrenimi işlem hatlarını çeşitli mimariler ve bulut ortamlarında çalıştırmak.
• Kubeflow'yı kullanarak Jupyter not defterleri oluşturmak ve yönetmek.
• Çoklu platformlar üzerinde ML eğitimi, hiperparametre ayarlama ve hizmet iş yükleri oluşturmak.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim Türkiye (yerinde veya uzaktan), katılımcılar örnek bir dizi sunucuyu konteynerler içinde dağıtmayı, ardından bu konteynerize edilmiş sunucularını Kubernetes kümeleri içinde otomatikleştirmeyi, ölçeklendirmeyi ve yönetmeyi öğrenecektir. Eğitmen daha ileri konulara geçerken, katılımcıları bir Kubernetes kümesini güvence altına almak, ağırlaştırmak ve izlemek için gereken süreci yönlendirir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir Docker konteyneri ayarlamayı ve çalıştırmayı öğreneceklerdir.
• Konteynerize edilmiş veritabanları ve sunucuları dağıtmayı öğreneceklerdir.
• Docker ve Kubernetes kümeleri ayarlamayı öğreneceklerdir.
• Farklı ortamları aynı küme altında dağıtmak ve yönetmek için Kubernetes kullanmayı öğreneceklerdir.
• Bir Kubernetes kümesini güvence altına almayı, ölçeklendirmeyi ve izlemeyi öğreneceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Minikube kullanarak yerel bir Kubernetes ortamını nasıl kuracaklarını ve yöneteceklerini öğrenmek isteyen başlangıç ve orta düzey yazılım geliştiricilere ve DevOps profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yerel makinelerine Minikube'i kurup yapılandırabilecekler.
• Kubernetes'in temel kavramlarını ve mimarisini anlayabilecekler.
• kubectl ve Minikube panosunu kullanarak konteynerleri dağıtıp yönetebilecekler.
• Kubernetes için kalıcı depolama ve ağ çözümlerini kurabilecekler.
• Uygulamaları geliştirmek, test etmek ve hata ayıklamak için Minikube'i kullanabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), geliştirme iş akışının bir parçası olarak Minikube'yi kullanmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler ve DevOps mühendisler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Minikube kullanarak yerel bir Kubernetes ortamı kurmak ve yönetmek.
• Minikube üzerinde uygulamaları dağıtmayı, yönetmeyi ve hatalarını ayıklamayı anlamak.
• Minikube'yi sürekli entegrasyon ve dağıtım süreçlerine entegre etmek.
• Minikube'nin gelişmiş özelliklerini kullanarak geliştirme süreçlerini optimize etmek.
• Yerel Kubernetes geliştirme için en iyi uygulamaları uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim, katılımcılara Rancher genel bir bakış sunar ve uygulamalı alıştırmalar aracılığıyla Rancher ile bir Kubernetes kümesini nasıl dağıtacaklarını ve yöneteceklerini gösterir.