Kubeflow Eseleri: Kubernetes ile Derleme, Eğitme ve Hizmet Verme Eğitimi

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kendi Docker imajlarını oluşturabilecekler.
• Çok sayıda Docker uygulamasını dağıtabilecek ve yönetebilecekler.
• Farklı konteyner düzenleme çözümlerini değerlendirebilecek ve en uygun olanı seçebilecekler.
• Docker uygulamaları için sürekli entegrasyon süreci kurabilecekler.
• Docker uygulamalarını mevcut sürekli entegrasyon araçlarıyla entegre edebilecekler.
• Docker uygulamalarını güvence altına alabilecekler.
• Kubernetes kullanarak aynı küme altında farklı ortamları dağıtabilecek ve yönetebilecekler.
• Kubernetes kümesini güvence altına alabilecek, ölçeklendirebilecek ve izleyebilecekler.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) ileri düzey platform mühendisleri ve DevOps profesyonellerine mikrohizmetler ve Kubernetes kullanarak uygulamaları ölçeklendirme konusunda ustalık kazanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Ölçeklenebilir mikrohizmet mimarileri tasarlamak ve uygulamak.
• Kubernetes kümelerinde uygulamaları dağıtmak ve yönetmek.
• Efektif hizmet dağıtımı için Helm şablonlarını kullanmak.
• Üretimde mikrohizmetlerin sağlığını izlemek ve korumak.
• Kubernetes ortamında güvenlik ve uyumluluk en iyi uygulamalarını uygulamak.

Kubernetes, ölçeklenebilir uygulamaların yönetimi için yaygın olarak kullanılan bir container orchstrasyon platformudur.

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), ileri düzey uzmanlar için tasarlanmıştır ve hedef, AI ve makine öğrenme tekniklerini kullanarak Kubernetes kaynak kullanımını, zamanlama kararlarını ve otomatik ölçeklendirme stratejilerini optimize etmeyi öğrenmektir.

Bu programın tamamlanmasından sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubernetes'te iş yükü zamanlama kararlarını iyileştirmek için AI/ML modellerini kullanabilirler.
• CPU, GPU ve bellek tahsisi optimizasyonu için öngörü analitiklerini kullanabilirler.
• Takviyeli öğrenme ve metrik öngörüsü kullanarak zeki otomatik ölçeklendirme uygulayabilirler.
• Otomatik kaynak optimizasyonu aracılığıyla altyapı maliyetini ve gecikmeyi azaltabilirler.

Eğitim Formatı

• Eğitmen tarafından yönlendirilen teknik sunumlar ve derinlemesine tartışmalar.
• Gerçek Kubernetes kümelerini kullanan elden deneyimler.
• Gerçek işlem senaryolarına AI modelleri uygulayan pratik alıştırmalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi platform kurulumunuza veya işlem gereksinimlerinize uyarlatabilmemiz için lütfen bize özelleştirme taleplerinizle iletişime geçin.

Kubernetes, üretim ortamlarında makine öğrenme modellerini dağıtmak, hizmet vermek ve yönetmek için ölçeklenebilir bir platformdur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki profesyonellerin Kubernetes'ta güvenilir şekilde ML modellerini işletim hizmetine almasını amaçlamaktadır.

Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecek becerileri kazanacak:

• Modellerin etkili dağıtım için kapsayıcılıştırılması ve hazırlanması.
• Modern çıkarım çerçeveleri kullanarak modellerin hizmet verilmesi.
• Otomatik ölçeklendirme, GPU yapılandırması ve kaynak ayarlarıyla iş yüklerinin optimize edilmesi.
• A/B testleri ve kuzgun dağıtımları gibi model dağıtım stratejilerinin uygulanması.

Eğitimin Biçimi

• Karışık ders, mimari analiz ve rehberlikli tartışmalar.
• Gerçek dünya dağıtım senaryolarıyla geniş kapsamlı pratik egzersizler.
• Canlı bir Kubernetes ortamında elden geçirilen uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi ortamınıza veya araç zincirinize göre özelleştirmeniz gerekiyorsa, bize ulaşarak özelleştirme seçeneklerini tartışabilirsiniz.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Kubernetes kümeleri için ağ oluşturmayı optimize etmek isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Calico'yu kurmak ve yapılandırmak.
• Calico'nun geleneksel katmanlı ağlardan nasıl farklı olduğunu anlamak.
• Calico'nun internet yönlendirme protokollerini, fikir birliği tabanlı veri depolarıyla nasıl birleştirdiğini anlamak.
• Calico'yu Kubernetes kümeleri için bir kapsayıcı ağ çözümü oluşturmak için kullanmak.
• Calico'yu Kubernetes için ağ ilkesi sağlamak için kullanmak.

Sertifikalı Kubernetes Yöneticisi (CKA) programı, The Linux Foundation ve Cloud Native Computing Foundation (CNCF) tarafından oluşturulmuştur.

Kubernetes, günümüzde konteyner düzenlemesi için önde gelen bir platformdur.

NobleProg, 2015'ten beri Docker & Kubernetes eğitimleri vermektedir. 360'tan fazla başarılı eğitim projesiyle, konteynerleştirme alanında dünya çapında en iyi bilinen eğitim şirketlerinden biri haline geldik.

2019'dan beri müşterilerimizin k8s ortamındaki performanslarını doğrulamalarına yardımcı oluyoruz, onları CKA ve CKAD sınavlarına hazırlayarak ve katılmalarını teşvik ederek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Sistem Yöneticilerine ve CKA sınavıyla bilgilerini doğrulamak isteyen Kubernetes kullanıcılarına yöneliktir.

Öte yandan, eğitim Kubernetes Yönetimi konusunda pratik deneyim kazanmaya da odaklandığı için, CKA sınavına girmeyi planlamasanız bile katılımınızı öneriyoruz.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
• CKA sertifikasyonu hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen şu adresi ziyaret edin: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Sertifikalı Kubernetes Uygulama Geliştiricisi (CKAD) programı, The Linux Foundation ve Cloud Native Computing Foundation (CNCF) tarafından geliştirilmiştir; Kubernetes'ün ev sahibi de CNCF'dir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Kubernetes için bulut yerel uygulamaları tasarlamak, oluşturmak, yapılandırmak ve kullanıma sunmak için becerilerini doğrulamak isteyen Geliştiricilere yöneliktir.

Öte yandan, eğitim aynı zamanda Kubernetes uygulama geliştirme konusunda pratik deneyim kazanmaya odaklandığı için, CKAD sınavına girmeyi planlamasanız bile bu eğitime katılmanızı öneriyoruz.

NobleProg , 2015'ten beri Docker & Kubernetes eğitimi vermektedir. 360'tan fazla başarıyla tamamlanmış eğitim projesiyle, konteynerleştirme alanında dünya çapında en iyi bilinen eğitim şirketlerinden biri haline geldik. 2019'dan beri müşterilerimizin k8s ortamındaki performanslarını doğrulamalarına yardımcı oluyor, onları hazırlıyor ve CKA ve CKAD sınavlarına girmelerini teşvik ediyoruz.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.
• CKAD hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen şu adresi ziyaret edin: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

DO180 kapsayıcılar, Kubernetes temelleri ve Red Hat OpenShift platformu kavramlarına odaklanan ve pratik becerilere dayalı bir giriş kursudur.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim (online veya yerinde) başlangıç seviyesine sahip teknik profesyoneller hedeflenmektedir. Katılımcılar kapsayıcı iş akışlarını, Kubernetes temel öğelerini ve OpenShift üzerinde uygulamaları nasıl dağıtabileceklerini öğrenmeyi isteyebilir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çoklu yeniden oluşturma ve güvenlik için en iyi uygulamaları kullanarak kapsayıcı görüntüleri ve depolarını oluşturmak ve yönetmek.
• OpenShift'te podlar, dağıtımlar ve hizmetler gibi Kubernetes nesnelerini dağıtmak ve yönetmek.
• Uygulama teslimatını hızlandırmak için OpenShift özelliklerini (rotalar, buildconfigs, web konsolu) kullanmak.
• Durum bilgisi olan iş yükleri için kalıcı depolama, yapılandırma yönetimi ve gizli anahtarlar yönetimi uygulamak.
• Sağlıklı küme ve uygulamaları korumak için temel güvenlik, RBAC (Rol Tabanlı Erişim Kontrolü) ve izleme uygulamalarını uygulamak.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Her gün canlı OpenShift ortamında elden deneme laboratuvarları.
• Olay senaryosu tabanlı alıştırmalar ve sorun giderme atölyeleri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) Helm'ı kullanarak Kubernetes uygulamalarının yüklenmesini ve yönetilmesini basitleştirmek isteyen mühendisler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Helm'ın yüklenmesi ve yapılandırılması.
• Kubernetes uygulamalarının yeniden üretilebilir sürümlerinin oluşturulması.
• Uygulamaların Helm şemaları olarak paylaşılması.
• Üçüncü taraf uygulamaların Helm şemaları olarak çalıştırılması.
• Helm paketlerinin sürümlerinin yönetilmesi.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Kubernetes üzerinde makine öğrenimi iş akışları oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek isteyen geliştiriciler ve veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AWS EKS (Elastic Kubernetes Service) kullanarak Kubeflow'i şirket içinde ve bulutta kurmak ve yapılandırmak.
• Docker kapsayıcıları ve Kubernetes kullanarak makine öğrenimi iş akışları oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek.
• Tüm makine öğrenimi işlem hatlarını çeşitli mimariler ve bulut ortamlarında çalıştırmak.
• Kubeflow kullanarak Jupyter not defterleri oluşturmak ve yönetmek.
• Çoklu platformlar üzerinde makine öğrenimi eğitimi, hiperparametre ayarlama ve sunum iş yükleri oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Machine Learning iş yüklerini bir AWS EC2 sunucusuna dağıtmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubernetes, Kubeflow ve diğer gerekli yazılımları AWS üzerinde kurmak ve yapılandırmak.
• EKS (Elastic Kubernetes Service) kullanarak bir Kubernetes kümesini AWS üzerinde başlatma işini basitleştirmek.
• Üretimde ML modellerini otomatikleştirmek ve yönetmek için bir Kubernetes hattı oluşturmak ve dağıtmak.
• Çoklu GPU’ler ve paralel çalışan makineler üzerinde TensorFlow ML modellerini eğitmek ve dağıtmak.
• Bir ML uygulamasını genişletmek için diğer AWS yönetilen hizmetlerinden yararlanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Machine Learning iş yüklerini Azure bulutuna dağıtmak isteyen mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Azure üzerine Kubernetes, Kubeflow ve diğer gerekli yazılımları kurmak ve yapılandırmak.
• Azure Kubernetes Hizmeti (AKS) kullanarak Azure üzerinde bir Kubernetes kümesi başlatma işlemini basitleştirmek.
• Üretimde ML modellerini otomatikleştirmek ve yönetmek için bir Kubernetes hattı oluşturmak ve dağıtmak.
• TensorFlow ML modellerini paralel çalışan çoklu GPU ve makineler üzerinde eğitmek ve dağıtmak.
• Bir ML uygulamasını genişletmek için diğer AWS yönetilen hizmetlerinden yararlanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Kubernetes üzerinde makine öğrenimi iş akışları oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek isteyen geliştiriciler ve veri bilimcilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubeflow'yı şirket içinde ve bulutta kurmak ve yapılandırmak.
• Docker kapsayıcıları ve Kubernetes temelinde ML iş akışları oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek.
• Tüm makine öğrenimi işlem hatlarını çeşitli mimariler ve bulut ortamlarında çalıştırmak.
• Kubeflow'yı kullanarak Jupyter not defterleri oluşturmak ve yönetmek.
• Çoklu platformlar üzerinde ML eğitimi, hiperparametre ayarlama ve hizmet iş yükleri oluşturmak.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), Minikube kullanarak yerel bir Kubernetes ortamını nasıl kuracaklarını ve yöneteceklerini öğrenmek isteyen başlangıç ve orta düzey yazılım geliştiricilere ve DevOps profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yerel makinelerine Minikube'i kurup yapılandırabilecekler.
• Kubernetes'in temel kavramlarını ve mimarisini anlayabilecekler.
• kubectl ve Minikube panosunu kullanarak konteynerleri dağıtıp yönetebilecekler.
• Kubernetes için kalıcı depolama ve ağ çözümlerini kurabilecekler.
• Uygulamaları geliştirmek, test etmek ve hata ayıklamak için Minikube'i kullanabilecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), geliştirme iş akışının bir parçası olarak Minikube'yi kullanmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler ve DevOps mühendisler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Minikube kullanarak yerel bir Kubernetes ortamı kurmak ve yönetmek.
• Minikube üzerinde uygulamaları dağıtmayı, yönetmeyi ve hatalarını ayıklamayı anlamak.
• Minikube'yi sürekli entegrasyon ve dağıtım süreçlerine entegre etmek.
• Minikube'nin gelişmiş özelliklerini kullanarak geliştirme süreçlerini optimize etmek.
• Yerel Kubernetes geliştirme için en iyi uygulamaları uygulamak.