Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Giriş
- Kubefirst nedir?
- Kubefirst özelliklerinin ve mimarisinin genel bakışı
- Açık kaynak araçlarıyla entegrasyon (Terraform, Vault, Argo vb.)
Geliştirme Ortamının Kurulması
- Kubefirst SDK'sının kurulması ve yapılandırılması
- Bulut platformlarının seçilmesi ve kurulması (Yerel, AWS, Civo vb.)
- Visual Studio Code'te bir Kubefirst projesi oluşturma
- Proje yapısının ve dosyalarının incelenmesi
Kubefirst Programming Modeli
- Kubefirst direktifleri ve maddelerinin anlaşılması
- Paralel bölgeler oluşturmak için paralel direktiflerin kullanılması
- Çekirdekleri paralelleştirmek için çekirdek direktiflerinin kullanılması
- Döngüleri paralelleştirmek için döngü direktiflerinin kullanılması
Kubefirst Data Management
- Veri direktifleriyle veri hareketinin yönetilmesi
- Güncelleme direktifleriyle verilerin senkronize edilmesi
- Önbellek direktifleriyle veri yeniden kullanımının iyileştirilmesi
- Rutin direktifleriyle cihaz fonksiyonlarının oluşturulması
Kubefirst API ve Kütüphaneleri
- Ana programlardaki Kubefirst API'sinin anlaşılması
- Cihaz bilgisi sorgulamak için Kubefirst API'sinin kullanılması
- Kubefirst API ile cihaz numarası ve türünün ayarlanması
- Kubefirst API ile hataların ve istisnaların ele alınması
- Kubefirst kütüphanelerinin kullanılması (matematik, rastgele, karmaşık)
Kubefirst Araçları
- Kubefirst araçlarının rolünün anlaşılması
- Kubefirst programlarını profillemek ve ayıklamak için araçların kullanılması
- Araçlarla (PGI Compiler, NVIDIA Nsight Systems, Allinea Forge) yürütme süresinin ölçülmesi ve iyileştirilmesi
Kubefirst Uygulamaları
- Kubefirst ile geliştirme ve dağıtım için en iyi uygulamalar
- Diğer programlama modelleriyle (CUDA, OpenCL, SYCL) birlikte çalışabilirlik
- GPU kütüphaneleriyle (cuBLAS, cuFFT) entegrasyon
- Kubefirst Metaphor demo uygulamasının gösterimi
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Bilgisayar mimarisi ve bellek hiyerarşisi hakkında temel bilgi
- Docker ve Kubernetes kavramları ve komutlarına aşinalık
Hedef Kitle
- Geliştiriciler
14 Saat
Danışanlarımızın Yorumları (5)
yaptığımız uygulamayı da çok beğendim
Silbia Bursuc
Eğitim - Kubernetes Advanced
Yapay Zeka Çevirisi
o sabırlıydı ve geride kaldığımızı anladı
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Eğitim - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Yapay Zeka Çevirisi
Eğitim daha pratikti
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Eğitim - Kubernetes on AWS
Yapay Zeka Çevirisi
Kubernetes hakkında bilgi edinme.
Felix Bautista - SGS GULF LIMITED ROHQ
Eğitim - Kubernetes on Azure (AKS)
Yapay Zeka Çevirisi
Docker ve Kubernetes için sağlam bir temel oluşturdu.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Eğitim - Docker (introducing Kubernetes)
Yapay Zeka Çevirisi