Türkiye 'de Online Finans Eğitimi

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), etkili iş kararları almak için gerekli olan temel finans ve muhasebe ilkelerini anlamak isteyen, başlangıç seviyesindeki finans dışı profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İş kararları için gerekli olan temel finans ve muhasebe kavramlarını anlayabilecektir.
• Gelir tabloları, bilançolar ve nakit akış tabloları gibi finansal tabloları yorumlayıp analiz edebilecektir.
• Bir işletmenin finansal sağlığını değerlendirmek için temel finansal oranları uygulayabilecektir.
• Bütçeler geliştirebilecek ve iş performansını izlemek için varyans analizi yapabilecektir.
• Operasyonel ve stratejik kararları desteklemek için başabaş analizi kullanabilecektir.

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at application consultants and business process owners who wish to learn how to configure business processes for SAP S/4 HANA financials module.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basic customizing settings in the main components of Financial Accounting with SAP S/4HANA.
• Configure the master data settings (G/L accounts, customer and vendor accounts) of FA with SAP S/4HANA.
• Configure document control, posting control, and financial document clearing settings of FA with SAP S/4HANA.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), orta seviyedeki profesyonellerin, özel sektör ihtiyaçlarına göre, hesap ödemelerini, alacaklarını, bordrolarını ve finansal raporlamayı optimize etmek için QuickBooks'i kullanmalarını amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Finansal ve idari görevlerle ilgili QuickBooks özelliklerini kullanabilmek.
• Hesap ödemelerini ve alacaklarını verimli bir şekilde yönetebilmek.
• Çeşitli müşteri ve satıcı iş akışları için faturaları oluşturabilmek ve takip edebilmek.
• Bordro süreçlerini otomatikleştirebilmek ve çalışan haklarını yönetebilmek.
• Analiz ve karar verme için özelleştirilmiş finansal raporlar oluşturabilmek.
• Organizasyonel verimliliği artırmak için QuickBooks özelliklerini optimize edebilmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), FATF tavsiyelerini kapsamlı bir şekilde anlamak isteyen orta düzeydeki hukuk profesyonellerine yöneliktir ve teorik bilgi ile pratik uygulamaların dengeli bir karışımını sunar.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FATF'nin tarihini, amacını ve yapısını anlayabilecektir.
• Kara para aklama ve terör finansmanının temel kavramlarını belirleyip açıklayabilecektir.
• 40 FATF tavsiyesini analiz edip yorumlayabilecek ve bunların etkilerini anlayabilecektir.
• Etkili uyum programları ve risk değerlendirmeleri geliştirebilecek ve uygulayabilecektir.
• Uluslararası işbirliği ve uyum izleme zorluklarının üstesinden gelebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde) bulut finans yönetimi alanında ileri düzeydeki profesyonellere yöneliktir ve bulut maliyet yönetimi ile ilgili finansal operasyonlar (FinOps) konusundaki uzmanlıklarını doğrulamak isteyenlere hitap eder.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FinOps Sertifikalı Uzman sınavı için gerekli ileri düzey bilgileri edineceklerdir.
• Maliyet optimizasyonu, bütçe yönetimi ve raporlama dahil olmak üzere karmaşık FinOps uygulamalarını anlayacaklardır.
• Gerçek dünya senaryolarında FinOps stratejilerini uygulama konusunda pratik beceriler geliştireceklerdir.
• FinOps Sertifikalı Uzman sınavını başarıyla tamamlanmak için hazırlanacaklardır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), finans alanında orta seviyede profesyoneller ve finans teknolojisi geliştiricileri için tasarlanmıştır. Amaç, finansal analiz, risk yönetimi ve karar alma süreçlerini iyileştirmek için yapay zeka destekli komut mühendisliği tekniklerini kullanabilmelerini sağlamaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Finans uygulamalarında komut mühendisliğinin temellerini anlayabilecek.
• Finansal tahminleme ve piyasa duyarlılığı analizi için yapay zeka modellerinden yararlanabilecek.
• Yapay zeka komutlarını kullanarak finansal raporlamayı ve veri çıkarımını otomatikleştirilebilecek.
• Optimize edilmiş komutlar aracılığıyla yapay zeka odaklı risk değerlendirme modelleri geliştirebilecek.
• Finansta yapay zeka kullanımında uyumluluk ve etik hususları sağlayabilecek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karşılıklı değerlendirme sürecini hazırlıktan takibe kadar derinlemesine anlamak isteyen orta düzeydeki hukuk profesyonellerine yöneliktir; pratik uygulamalar ve gerçek dünya örnek olayları ile desteklenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FATF Önerileri hakkında, teknik uyum ve etkinlik kriterleri de dahil olmak üzere derinlemesine bir anlayış kazanmak.
• Ulusal çabaları organize etme, belgeleri toplama ve paydaşlarla etkileşim kurma dahil olmak üzere karşılıklı bir değerlendirmeye nasıl etkili bir şekilde hazırlanılacağını öğrenmek.
• Mülakat teknikleri, veri toplama ve paydaşlarla etkileşim dahil olmak üzere kapsamlı ve doğru yerinde değerlendirmeler yürütme becerilerini geliştirmek.
• Karşılıklı değerlendirme sürecini desteklemek için gelişmiş analitik teknikleri ve araçları kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), bulut finans yönetimi, optimizasyon stratejileri ve finans, mühendislik ve iş ekipleri arasındaki işbirliği dahil olmak üzere FinOps ilkelerini ve metodolojilerini kapsamlı bir şekilde öğrenmek isteyen orta düzey finans profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• FinOps çerçevesini, ilkelerini ve aşamalarını anlayabilecektir.
• Veri analizi ve yönetişim yoluyla bulut maliyetlerini etkin bir şekilde yönetebilecektir.
• Bulut harcamalarını uyumlu hale getirmek için finans, mühendislik ve iş birimleri arasında işbirliği yapabilecektir.
• Maliyet tahsisi, tahmin ve optimizasyon için FinOps araçlarını kullanabilecektir.
• FinOps Sertifikalı FOCUS Analisti sınavına hazırlanabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), uluslararası banka transferleri için SWIFT ağını kullanma konusunda derinlemesine bilgi ve beceri kazanmak isteyen, başlangıç seviyesindeki bankacılık profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SWIFT ağını anlamak ve SWIFT kodlarını çözmek.
• SWIFT mesajlarını yönlendirmek ve uluslararası transferleri gerçekleştirmek.
• Uluslararası transferlerle ilişkili potansiyel riskleri ve bu riskleri nasıl azaltabileceklerini öğrenmek.
• Gelişmiş SWIFT hizmetlerini keşfetmek ve bunların sınır ötesi ödemelerin hızını, şeffaflığını ve izlenebilirliğini nasıl iyileştirdiğini anlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), finans ve hukuk profesyonellerinin, yargı içi ve yargı dışı tahsilatın ilkelerini ve uygulamalarını öğrenmelerini amaçlamaktadır; böylece tahsilat sorunlarını etkili bir şekilde yönetmelerini ve çözmelerini sağlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yargı içi ve yargı dışı tahsilatın avantaj ve dezavantajlarını anlayabilecektir.
• Yargı içi ve yargı dışı tahsilatın temel yöntem ve tekniklerini uygulayabilecektir.
• Yargı içi ve yargı dışı tahsilatın etkinliğini ve verimliliğini değerlendirebilecektir.
• Yargı içi ve yargı dışı tahsilatla ilgili yasal ve etik sorunlarla başa çıkabilecektir.
• Yargı içi ve yargı dışı tahsilatı kapsamlı ve tutarlı bir şekilde entegre edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), finansal analiz, raporlama ve veri odaklı karar alma konusunda OneStream'i kullanmayı öğrenmek ve ilgili OneStream sertifikalarına hazırlanmak isteyen yeni başlayan seviyedeki finans analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• OneStream XF'in temel işlevlerini anlayabilecektir.
• OneStream arayüzünde ve çalışma alanında gezinebilecektir.
• Finansal verileri yükleyebilecek, dönüştürebilecek ve doğrulayabilecektir.
• Finansal raporlar ve panolar oluşturabilecek ve analiz edebilecektir.
• Finansal planlama ve konsolidasyon için OneStream'in iş akışı otomasyon özelliklerini kullanabilecektir.
• OneStream sertifikasyon sınavlarına hazırlanabilecektir (örneğin, OneStream Certified Professional - Financial Modeler (OCP-FM), OneStream Implementation Consultant, vb.).

Eğitim boyunca, Excel'in gelişmiş özelliklerini kullanarak finansal analiz konularını sunacağız.

Bu kurs, finansal analistler, muhasebeciler ve finansal analiz konularında becerilerini geliştirmek isteyen herkes için tasarlanmıştır.

R, finans sektöründe popüler bir programlama dilidir. Temel ticaret programlarından risk yönetimi sistemlerine kadar çeşitli finans uygulamalarında kullanılır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, R'yi kullanarak finansla ilgili bir dizi özel sorunu çözmek için pratik uygulamalar geliştirmeyi öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• R programlama dilinin temellerini anlayabilmek
• Çeşitli kaynaklardan (CSV, Excel, veritabanları, web vb.) finansal verileri düzenlemek, görselleştirmek ve analiz etmek için R paketlerini ve tekniklerini seçmek ve kullanmak
• Varlık tahsisi, risk analizi, yatırım performansı ve daha fazlasıyla ilgili sorunları çözmek için uygulamalar oluşturmak
• Bir R uygulamasını sorun gidermek, entegre etmek, dağıtmak ve optimize etmek

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Analistler
• Kantitatif Analistler (Quants)

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Bu eğitim, finans profesyonellerinin karşılaştığı temel sorunlardan bazılarına çözüm sunmayı amaçlamaktadır. Ancak, eklemek veya daha ayrıntılı olarak ele almak istediğiniz belirli bir konu, araç veya teknik varsa, lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

Python, finans sektöründe büyük popülerlik kazanan bir programlama dilidir. En büyük yatırım bankaları ve hedge fonları tarafından benimsenen Python, temel ticaret programlarından risk yönetimi sistemlerine kadar geniş bir yelpazedeki finans uygulamalarını oluşturmak için kullanılmaktadır.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar Python'yi kullanarak finansla ilgili belirli sorunları çözmek için pratik uygulamalar geliştirmeyi öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Python programlama dilinin temellerini anlayabilecektir
• Python ile finans uygulamaları oluşturmak için en iyi geliştirme araçlarını indirebilecek, kurabilecek ve bakımını yapabilecektir
• Çeşitli kaynaklardan (CSV, Excel, veritabanları, web vb.) finansal verileri düzenlemek, görselleştirmek ve analiz etmek için en uygun Python paketlerini ve programlama tekniklerini seçebilecek ve kullanabilecektir
• Varlık tahsisi, risk analizi, yatırım performansı ve daha fazlası ile ilgili sorunları çözebilecek uygulamalar oluşturabilecektir
• Python uygulamasında sorun giderebilecek, entegre edebilecek, dağıtabilecek ve optimize edebilecektir

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Analistler
• Kantitatif Analistler

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Not

• Bu eğitim, finans profesyonellerinin karşılaştığı temel sorunlara çözümler sunmayı amaçlamaktadır. Ancak, eklemek veya daha ayrıntılı açıklamak istediğiniz belirli bir konu, araç veya teknik varsa, lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde Türkiye'da katılımcılar, kdb+ ve q kullanarak zaman serisi veri uygulaması oluşturmayı öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Satır odaklı bir veritabanı ile sütun odaklı bir veritabanı arasındaki farkı anlayabilecektir.
• Veri seçimi, betik yazma ve gelişmiş analizler gerçekleştirmek için fonksiyonlar oluşturabilecektir.
• Hisse senedi ve emtia borsası verileri gibi zaman serisi verilerini analiz edebilecektir.
• kdb+'nin bellek içi yeteneklerini kullanarak büyük veri kümelerini yüksek hızda depolayabilecek, analiz edebilecek, işleyebilecek ve alabilecektir.
• Fonksiyonları ve verileri, vektörel olmayan dillerde yaygın olan standart fonksiyon(argümanlar) yaklaşımından daha üst düzeyde düşünebilecektir.
• kdb+ için enerji ticareti, telekomünikasyon, sensör verileri, günlük verileri ve makine ve ağ kullanımının izlenmesi gibi diğer zaman duyarlı uygulamaları keşfedebilecektir.

Hedef Kitle

AML / CTF bilgisine ve önlenmesine ihtiyaç duyan ve diğer ilgili ve güncel Financial Crime konular hakkında farkındalık sahibi olmak isteyen tüm Kıdemli Management;

Kurs Formatı

Şunların bir kombinasyonu:

• Kolaylaştırılmış Tartışmalar
• Slayt Sunumları
• Vaka Çalışmaları
• Örnekler

Kurs Hedefleri

Bu kursun sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AML ve CTF'nin nasıl önlenebileceğini açıklayın
• Şirketlerine ve ulusal ve uluslararası çabalara uygulandığı şekliyle AML ve CTF'nin ana yönlerini anlayın
• Bir şirketin ve personelinin, Kara Para Aklama ve Terör Finansmanı risklerine karşı nasıl korunması gerektiğini tanımlayın
• Bir şirketin Kara Para Aklama ve Terör Finansmanı için nasıl bir hedef haline gelebileceğini ayrıntılı olarak açıklayın ve şüpheli veya gerçek herhangi bir suç faaliyetini belirlemelerine, önlemelerine ve bildirmelerine yardımcı olabilecek “kırmızı bayrakları” açıklayın
• Financial Crime’daki diğer “sıcak noktaları” anlayın

The Compliance and MLRO Refresher Programme, günümüzün yoğun bir şekilde düzenlenmiş ortamında hayati öneme sahip temel risk yönetimi konularını ve sorunlarını incelemektedir. Uyum Görevlileri, MLRO'lar, MLCO'lar ve diğer risk yönetimi profesyonellerinin yanı sıra, kuruluşlarındaki risk kontrol fonksiyonlarından neler bekleyeceğini bilmek isteyen kıdemli yönetim ve yönetim kurulu üyelerini hedeflemektedir. Program, Birleşik Krallık'tan konu uzmanları tarafından verilmektedir.

Programın temel öğrenme hedefi, katılımcılara kuruluşlarının mevcut risk yönetimi kontrollerinin ve uygulamalarının yeterliliğini objektif olarak değerlendirebilecekleri ve uygun iyileştirmeler yapabilecekleri yeterli bilgiyi kazandırmaktır.

Hedef Kitle

Kurumları için Corporate Governance konusunda çalışma bilgisine ihtiyaç duyan tüm personel

Kurs Formatı

Son derece etkileşimli bir kombinasyon:

• Kolaylaştırılmış Tartışmalar
• Slayt Sunumları
• Örnekler
• Egzersizler
• Vaka Çalışmaları

Hedef Kitle

• Yeni Atanan Kişisel Kredi Yöneticileri
• Kredi yöneticileri için bilgi toplama ve yorumlama sorumluluğu olan destek personeli
• Kredi verilmesine yol açan karar verme sürecini bilmesi gereken, kötü ve şüpheli borçların yönetimiyle görevli personel

Kişisel Müşterilere Kredi Verme – Tüketici Kredisi – bireysel kredi başvurularının değerlendirilmesinde yüksek düzeyde beceri gerektirir.

Birçok durumda, Kurumsal Kredilerle geleneksel olarak ilişkili finansal bilgi kaynaklarından – Bilançolar, Kar ve Zarar Hesapları vb. – yoksun olup, müşteri ve kredi veren arasındaki güven ve uyuma daha çok dayanır.

Bu kursun sonunda kişisel müşterilere kredi verenler şunları yapabilecektir:

• Kişisel Müşterilerden gelen kredi tekliflerini değerlendirme sürecini anlayabilecektir
• Bu süreci kullanarak, krediyi onaylama veya sağlam gerekçelerle reddetme konusunda mantıklı bir karara varabilecektir
• Tüm kredilerin mümkün olduğunca tamamen geri ödenmesini sağlamak için bir Kişisel Kredi portföyünü yönetebilecek ve kontrol edebilecektir. (Tamamen risksiz kredi vermenin mümkün olmadığını unutmayın…!)
• Müşterilerle güven oluşturarak (denemek için!), tüm kredilerinin tamamen geri ödenmesini sağlayabilecektir

Makine öğrenimi, bilgisayarların açıkça programlanmadan öğrenme yeteneğine sahip olduğu Yapay Zekanın bir dalıdır. Derin öğrenme, verilerin temsillerini ve sinir ağları gibi yapıları öğrenmeye dayalı yöntemler kullanan makine öğreniminin bir alt alanıdır. Python, açık sözdizimi ve kod okunabilirliği ile ünlü yüksek seviyeli bir programlama dilidir.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, bir derin öğrenme kredi risk modeli oluşturarak Python kullanarak bankacılık için derin öğrenme modellerini nasıl uygulayacaklarını öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Derin öğrenmenin temel kavramlarını anlayın
• Derin öğrenmenin bankacılıktaki uygulamalarını ve kullanımlarını öğrenin
• Bankacılık için derin öğrenme modelleri oluşturmak için Python, Keras ve TensorFlow'yi kullanın
• Python kullanarak kendi derin öğrenme kredi risk modelinizi oluşturun

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Veri bilimcileri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), eCommerce satıcılarının karşılaştığı sahtekarlık riskini belirlemek ve en aza indirmek isteyen yöneticilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• eCommerce sahtekarlığının nasıl gerçekleştiğini anlayabilecektir.
• Şirketlerinin eCommerce platformundaki ve süreçlerindeki güvenlik açıklarını analiz edebilecektir.
• Bir şirketin yeni sahtekarlık önleme önlemlerini benimsemeye yönelik 'hazırlık' düzeyini değerlendirebilecektir.
• Uygun sahtekarlık önleme politikalarını iletebilecek ve uygulayabilecektir.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ABD ve ABD dışı kurumlarındaki finans profesyonellerinin FATCA'nın yasal, uyumluluk ve uygulama yönlerini anlamalarını ve ABD vergi makamlarına (IRS) uyumu sürdürmelerini amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları anlayabilecektir:

• FATCA'nın küresel vergi uyumluluğu ve finansal şeffaflık üzerindeki etkisi.
• FATCA'nın durum tespiti ve raporlama gereksinimleri.
• FATCA'nın en önemli yasal yönleri ve uyumluluğun nasıl sağlanacağı.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, finansal piyasaların temel özelliklerini ve bu piyasalarda ticaretin nasıl gerçekleştiğini öğreneceklerdir. Finansal piyasaların ve terminolojilerinin, ticaret jargonunun ve faaliyetlerini tanımlamak için kullanılan geleneklerin genel bir bakışıyla başlıyoruz. Ardından, çeşitli finansal araçlara yatırım yapmanın neden ve nasılını inceliyoruz. Ele alınan belirli konular arasında ticaret stratejileri, risk yönetimi ve finansal piyasalardaki yatırımların arkasındaki kişi, kurum ve stratejileri incelemek için gerçek dünya örnekleri bulunmaktadır.

Hedef Kitle

• Business yöneticiler

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma ve uygulamalı egzersizler

Bu giriş seviyesi kursu, katılımcılara temel finansal piyasaların, amaçlarının, işleyişlerinin, ana faaliyetlerinin ve düzenlemelerinin ilk sınıf ve detaylı bir çalışma bilgisi sağlayacaktır. Hem bir hatırlatma, hem eğitim amaçlı hem de zorlayıcı olması amaçlanmıştır; böylece tüm delegeler bundan en üst düzeyde fayda sağlayabilecektir. Dersler boyunca geri bildirim ve tartışma aktif olarak teşvik edilecek ve oturumların sadece tepkisel ve olgusal değil, etkileşimli olması hedeflenecektir.

Birincil işlev, tamamlanana kadar tüm kurs katılımcılarının müşterileri ve devam eden ihtiyaçlarını karşılama konusunda çok daha donanımlı hale gelmelerini ve işlem yaptıkları ve katıldıkları hizmetleri ve piyasaları bağlama koymalarını sağlamaktır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), kuruluşun finansal varlıklarını bulutta kaydetmek, yönetmek, izlemek ve işlemek isteyen bulut yöneticileri, bulut mimarları, teknoloji liderleri ve finans analistlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, maliyetleri tahmin etmek, süreçleri optimize etmek ve bulutta finansal yönetim operasyonlarını gerçekleştirmek için bir organizasyonda FinOps uygulamalarını kullanabilecektir.

Giriş Fixed Income eğitimi, sabit getirili menkul kıymetlere genel bir bakış sunar ve sabit getirili menkul kıymetler ve finansal piyasalar hakkında sağlam bir anlayış edinmek isteyen herkes için tasarlanmıştır.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde Türkiye, katılımcılar GnuCash kullanarak iş muhasebesi ve finans projelerini ve görevlerini nasıl yöneteceklerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Faturalandırma, fatura oluşturma, ödemeler, KDV, raporlama vb. dahil olmak üzere finansal ve muhasebe görevlerini yönetmek.
• Banka hesaplarını, hisse senetlerini, geliri ve giderleri takip etmek.
• Çok departmanlı bir işletmede birden fazla hesabı takip etmek.
• GnuCash kullanarak çoklu para birimi cinsinden iş hesaplarını yönetmek.

Yapılandırılmış Ürünlere Giriş

Bu kursun amacı, delegeye yatırım bankacılığında kullanılan yapılandırılmış ürünlere bir giriş sağlamaktır. Kursu tamamlayan tüm delegeler, konu hakkında çalışma bilgisine sahip olacak ve şunları yanıtlayabileceklerdir:

1. Yapılandırılmış ürünler nelerdir?
2. Neden yayınlanırlar?
3. Yayıncılar ve yatırımcılar nasıl faydalanır?
4. Bir dizi türev ürün nasıl yapılandırılır ve fiyatlandırılır?
5. Yapılandırılmış finansal ürünlerin üretimiyle ilgili riskler ve maliyetler nelerdir?
6. Gömülü türevler nelerdir?
7. Egzotik opsiyonlar nelerdir?
8. Fiyatlandırma ve riskten korunma hususları nelerdir?

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), IFRS 17 standardını çalışan bir anlayışa sahip olmak isteyen yöneticilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IFRS 17'nin temel gereksinimlerini belirleyin.
• IFRS 17 ve IFRS 4 arasındaki farkları bilin.
• IFRS kurallarını anlayın.
• Finansal modelleri ve sayılarını anlayın.
• Farklı türdeki sigorta sözleşmelerini ve muhasebe modellerini inceleyin ve anlayın.
• İyi bilgilendirilmiş bir geçiş planı ve takvimi hazırlayın.
• IFRS 17'yi bir kuruluş içinde uygulayın.
• Sigorta sözleşmesi performansını belirleyin ve ölçün.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (yerinde veya uzaktan), Xero'yı muhasebe işlemleri için kullanmak isteyen muhasebecilere ve defterdarlara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Nakit akışının gerçek zamanlı görünümünü elde etmek.
• Banka hesaplarını Xero'ya bağlayarak banka mutabakatı yapmak.
• Xero içinde KDV (Katma Değer Vergisi) beyannamelerini hazırlamak ve kontrol etmek.
• Ekip üyeleri arasında paylaşılmak üzere raporlar oluşturmak.

Hedef Kitle

Uyumluluk ve Risk Management konusunda çalışan bilgiye ihtiyaç duyan tüm personel

Kurs Formatı

Şunların bir kombinasyonu:

• Kolaylaştırılmış Tartışmalar
• Slayt Sunumları
• Vaka Çalışmaları
• Örnekler

Kurs Hedefleri

Bu kursun sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Uyumluluğun ve bununla ilgili risklerin yönetilmesi için yapılan ulusal ve uluslararası çabaların ana yönlerini anlayabilmek
• Bir şirketin ve personelinin Uyumluluk Risk Management Çerçevesi nasıl kurabileceğini tanımlayabilmek
• Uyumluluk Görevlisi ve Kara Para Aklama Raporlama Görevlisinin rollerini ve bunların bir işletmeye nasıl entegre edilmesi gerektiğini açıklayabilmek
• Financial Crime içindeki diğer “sıcak noktaları” – özellikle Uluslararası Business, Offshore Merkezleri ve Yüksek Net Değerli Müşterilerle ilgili olanları anlayabilmek

Bu kurs, MATLAB teknik hesaplama ortamına kapsamlı bir giriş sağlar + MATLAB'yı finansal uygulamalarda kullanmaya yönelik bir tanıtım sunar. Kurs, yeni başlayanlar ve bilgileri tazelemek isteyenler için tasarlanmıştır. Önceden programlama deneyimi veya MATLAB bilgisi gerekmez. Veri analizi, görselleştirme, modelleme ve programlama temaları kurs boyunca keşfedilir. Konular şunları içerir:

• MATLAB kullanıcı arayüzü ile çalışma
• Komut girme ve değişkenler oluşturma
• Vektörleri ve matrisleri analiz etme
• Vektör ve matris verilerini görselleştirme
• Veri dosyalarıyla çalışma
• Veri türleriyle çalışma
• Komutları betiklerle otomatikleştirme
• Mantık ve akış kontrolü ile programlar yazma
• Fonksiyonlar yazma
• Nicel analiz için Financial Toolbox kullanma

Machine Learning, bilgisayarların açıkça programlanmadan öğrenme yeteneğine sahip olduğu Yapay Zekanın bir dalıdır. Python, açık sözdizimi ve okunabilirliği ile ünlü bir programlama dilidir. Makine öğrenimi uygulamaları geliştirmek için iyi test edilmiş kütüphaneler ve tekniklerden oluşan mükemmel bir koleksiyon sunar.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde katılımcılar, bankacılık sektöründeki gerçek dünya problemlerini çözmek için makine öğrenimi tekniklerini ve araçlarını nasıl uygulayacaklarını öğreneceklerdir.

Katılımcılar öncelikle temel prensipleri öğrenir, ardından bilgilerini kendi makine öğrenimi modellerini oluşturarak ve bunları bir dizi ekip projesini tamamlamak için kullanarak uygulamaya koyarlar.

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Veri bilimcileri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Makine öğrenimi, bilgisayarların açıkça programlanmadan öğrenme yeteneğine sahip olduğu Yapay Zekanın bir dalıdır. Python, açık sözdizimi ve okunabilirliği ile ünlü bir programlama dilidir. Makine öğrenimi uygulamaları geliştirmek için iyi test edilmiş kütüphaneler ve tekniklerden oluşan mükemmel bir koleksiyon sunar.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde, katılımcılar makine öğrenimi tekniklerini ve araçlarını finans sektöründeki gerçek dünya problemlerini çözmek için nasıl kullanacaklarını öğreneceklerdir.

Katılımcılar öncelikle temel prensipleri öğrenecek, ardından bilgilerini kendi makine öğrenimi modellerini oluşturarak ve bunları bir dizi ekip projesini tamamlamak için kullanarak uygulamaya koyacaklardır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Makine öğrenimindeki temel kavramları anlayabilmek
• Makine öğreniminin finans alanındaki uygulamalarını ve kullanımlarını öğrenebilmek
• Python ile makine öğrenimi kullanarak kendi algoritmik ticaret stratejilerini geliştirebilmek

Hedef Kitle

• Geliştiriciler
• Veri bilimcileri

Kurs Formatı

• Kısmen ders anlatımı, kısmen tartışma, egzersizler ve yoğun uygulamalı çalışma

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), dijital bankacılık sistemleriyle kolayca entegre edilebilen merkeziyetsiz uygulamalar geliştirmek ve test etmek için Open Bank Project API'sini kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• OBP API ile uygulama geliştirmeye başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• Open Bank Project mimarisini, teknolojisini ve kavramlarını anlamak.
• OBP API'yi kullanarak bankacılık uygulamaları geliştirmek ve oluşturmak için nasıl kullanılacağını ve özelleştirileceğini öğrenmek.
• OBP'deki özellikleri, araçları, API'leri ve sanal ortamları keşfetmek.
• OBP API konektörlerinde ve adaptörlerinde güvenlik ve entegrasyonları uygulamak.

Neden Katılmalısınız?

Artan küreselleşme ile birlikte her köşede fırsatlar sunan bir pazarda yaşıyor ve çalışıyoruz ve bu fırsatları değerlendirmemiz gerekiyor. Ancak bu fırsatlarla birlikte artan rekabet ve çoğu karmaşıklık da devam ediyor. Ürünleriniz veya hizmetleriniz için en uygun ve rekabetçi fiyatı bulmanın ve seçmenin en iyi yollarını bilmek, herhangi bir işletmenin başarısı ve büyümesi için çok önemlidir. Eğitimimiz sırasında kazanacağınız bilgi, teknikler ve stratejiler, işletmenizin karlılığını ve etkinliğini artırmanızı sağlayacaktır.

Teoriyi Uygulamaya Dönüştürmek:

Bu 1 günlük eğitim kursunun amacı, başarılı fiyatlandırma stratejilerini basitleştirmek ve açıklamaktır. Etkinliğimizden daha özgüvenli ve işinizi geliştirmeye ve genişletmeye daha istekli ayrılacaksınız. Fiyatlandırma hakkındaki bilginizi geliştirmek ve planlarınızı ve hedeflerinizi gerçekleştirmek için stratejileri ve en iyi uygulama örneklerini sunacağız.

Kimler Katılmalı?

Bu kurs, satış yöneticileri, pazarlama yöneticileri, ürün yöneticileri, hesap yöneticileri, fiyatlandırma analistleri ve yönetici direktörler için tasarlanmıştır. Bu kurs aynı zamanda fiyatlandırmaya yeni başlayan veya bu konuda sınırlı deneyime sahip yöneticiler için de hayati önem taşımaktadır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) finans yöneticileri, kontrolörler ve muhasebeciler için QAD'in finans yönetimi ve raporlaması için gelişmiş özelliklerini keşfetmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, üretim hesaplarını ve finansal verileri yönetme, raporlama, konsolide etme ve kolaylaştırma becerisine sahip olacaklardır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), bir web sitesini veya web uygulamasını Stripe API'sini kullanarak gelir elde etmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Geliştirmeye başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• Checkout, Payment Intents ve Billing gibi ödeme işleme özelliklerini entegre eden bir uygulama oluşturmak.

Yapılandırılmış ürünler, birden fazla bileşenden oluşan yatırımlardır.