Istanbul Merkezli AI for DevOps Eğitimleri

GitHub Copilot, koding görevlerini otomasyonize eden bir yapay zeka destekli asistanıdır. YAML yapılandırmaları, GitHub Actions ve dağıtım betikleri gibi DevOps işlemlerinde yardımcı olur.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), Copilot'u kullanarak DevOps görevleri basitleştirmek, otomasyonu geliştirmek ve verimliliği artırmayı isteyen başlangıç düzeyinden orta düzeydeki profesyoneller için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar:

• GitHub Copilot'u kabuk betikleri, yapılandırmalar ve CI/CD pipeline'larını desteklemek için kullanabileceklerdir.
• YAML dosyalarında ve GitHub Actions'ta yapay zeka kod tamamlamasını kullanabileceklerdir.
• Test, dağıtım ve otomasyon akışlarını hızlandırabileceklerdir.
• Yapay zekanın sınırlamaları ve en iyi uygulamalarının anlaşılmasını sağlayarak Copilot'u sorumluluyla kullanabileceklerdir.

Eğitim Formatı

• Keskin tartışmalı ders anlatımı.
• Çok fazla egzersiz ve uygulama.
• Bileşik bir laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşın ve düzenleme yapınız.

Bir AIOps pipeline'ı tamamen açık kaynaklı araçlarla oluşturulduğunda, ekiblere üretim ortamlarında gözetleme, anomali algılama ve akıllı uyarılar için maliyet etkili ve esnek çözümler tasarlamalarını sağlar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) ileri düzey mühendisleri hedef alıyor, bu mühendisler bir AIOps pipeline'ı oluşturmak ve dağıtmak isteyen Prometheus, ELK, Grafana ve özel ML modelleri gibi araçları kullanarak.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Sadece açık kaynaklı bileşenleri kullanarak bir AIOps mimarisi tasarlamak.
• Günlükler, metrikler ve izlere dayalı verileri toplamak ve normalleştirmek.
• Aykırılıkları algılamak ve olayları öngörmek için ML modellerini uygulamak.
• Açık kaynaklı araçlar kullanarak uyarıları otomasyonla gerçekleştirmek ve düzeltme eylemlerini yapmak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışmalar.
• Birçok egzersiz ve uygulama.
• Kanarya ortamında uygulamayı kendi ellerinizle gerçekleştirmek.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bizimle iletişime geçerek düzenleme yapabilirsiniz.

AI ile güçlendirilmiş QA otomasyonu, akıllı test senaryoları oluşturarak, geriye dönük kapsamları en iyileştirerek ve CI/CD borularına zeki kalite kapları entegre ederek geleneksel testleri geliştirmektedir. Bu, ölçeklenebilir ve güvenilir yazılım teslimatı için.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), sürekli tümleştirme ve dağıtım iş akışlarında kalite kontrolünü otomasyonla ve ölçeklendirmek isteyen orta düzeyli QA ve DevOps profesyonallarına yönelik tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• AI destekli otomasyon platformlarını kullanarak testleri oluşturma, önceliklendirme ve sürdürme.
• Cİ/CD borularına zeki QA kaplarını entegre etmek için geri dönüşümü önlemek.
• Ayırt edici test, arıza tahmini ve test belirsizliğini analiz etmek için AI kullanma.
• Hızlı hareket eden esnek projelerde test zamanını ve kapsamını en üst düzeye çıkarma.

Eğitim Formatı

• Etkin ders ve tartışma.
• Büyük sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

Enteprise AIOps platformları seperti Splunk, Moogsoft ve Dynatrace, büyük ölçekli IT ortamlarında anomali tespiti, uyarı korelasyonu ve otomatik yanıtlama için güçlü yetenekler sunar.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), mevcut gözetim yığınlarına ve operasyonel iş akışlarına AIOps araçlarını entegre etmek isteyen orta düzeyde enterprise IT ekibi için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Splunk, Moogsoft ve Dynatrace'ı birleşik AIOps mimarisine yapılandırabilir ve entegre edebilirler.
• AIDrivven analiz kullanarak dağıtılmış sistemler arasında ölçüm, günlük ve olay korelasyonu yapabilirler.
• Yapılandırılmış ve özel iş akışlarıyla olasıları tespit etme, önceliklendirme ve yanıt otomasyonunu sağlayabilirler.
• Performansı optimize edebilir, MTTR'yi (Ortalama Toplama ve Teknik İlgili Durma Süresi) azaltabilir ve işlevselliği enterprise ölçekte artırabilirler.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Sayısal uygulamalar ve alıştırma.
• Bileşik bir laboratuvar ortamında yerel uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özel eğitimi talep etmek için lütfen bize başvurunuz.

LLMs ve otomatik arac_framework'leri gibi AutoGen ve CrewAI, değişim izlemesi, test üretimi ve uyarı triajı gibi DevOps ekiplerinin görevlerini otomasyonla yeniden tanımlıyorlar. Bu, insan benzeri işbirliği ve karar verme simülasyonlarını kullanarak mümkün hale getiriliyor.

Bu eğitmen öncülü canlı eğitim (online veya onsite), büyük dil modelleri (LLMs) ve çoklu arac_sistemleri ile güçlendirilmiş DevOps otomasyon iş akışları tasarlamak ve uygulamak isteyen ileri düzey mühendisler için tasarlanmıştır.

Eğitim bittikten sonra, katılımcılar:

• LLM tabanlı araçları CI/CD iş akışlarına entegre etmek için akıllı otomasyonu sağlayacak şekilde.
• Araçları kullanarak test üretimi, commit analizi ve değişim özeti otomatikleştirecek şekilde.
• Birden fazla aracı uyarı triajı, yanıt üretimini ve DevOps önerileri sağlamak için koordinasyon yapacak şekilde.
• Açık kaynak çerçevelerini kullanarak güvenli ve bakımı kolay araç_güçlendirilmiş iş akışları oluşturacak şekilde.

Eğitim Biçimi

• Interaktif ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Kanlı-laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, bize ulaşarak düzenleme yapabilirsiniz.

AIOps (Yapay Zeka ile IT Operasyonları) hemen önceki olasılıkları öngörmek ve kök neden analizini (RCA) otomatikleştirmeye giderek, düşme süreyi minimize etmeye ve çözümü hızlandırmaya kullanılmaktadır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey IT profesyonellerine yönelik olup, tahminsel analizleri uygulamak, düzeltme işlemlerini otomatikleştirmek ve AIOps araçları ve yapay zeka modelleri ile akıllı RCA workflow'larını tasarlamayı amaçlar.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Sistem çöküşlerine yol açan desenleri tespit etmek için ML modelleri oluşturup eğitmek.
• Birden çok kaynaklı log ve ölçüm korelasyonuna dayalı RCA workflow'larını otomatikleştirmek.
• Uyarı ve düzeltme işlemlerini mevcut platformlara entegre etmek.
• Üretim ortamlarında akıllı AIOps pipeline'ları dağıtmak ve ölçeklendirmek.

Eğitim Formatı

• İnteraktif ders ve tartışma.
• Fazla egzersiz ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında uygulamalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek isterseniz, bizimle iletişime geçerek planlayın.

AI ile DevSecOps, yapay zeka'yı DevOps Pipeline'lerine entegre ederek yazılım teslim_life_cycle boyunca maruz kalınabilecek açıkları proaktif olarak tespit etme, güvenlik politikalarını uygulama ve yanıta otomatikleştirici eylemler yapma uygulamasıdır.

Bu eğitmen-destekli canlı eğitim (online veya on-site) orta seviye DevOps profesyonelleri ve AI tabanlı araçları ve uygulamaları geliştirme ve dağıtım Pipeline'lerinde güvenlik otomasyonunu artırmak isteyen güvenlik uzmanlarına yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• CI/CD Pipeline'lerine yapay zekaya dayalı güvenlik araçlarını entegre etme.
• Aİ destekli statik ve dinamik analizi kullanarak daha erken sorunların tespiti.
• Gizli bilgilerin, kod açıklarının taranması ve bağımlılık risk analizi otomasyonu.
• Zeka teknikleriyle proaktif tehdit modelleme ve politika uygulamayı etkinleştirme.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Fazla alıştırma ve deneme.
• Kanarya ortamında el ile uygulama.

Eğitimin Özel Yapılandırılabilir Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız lütfen bizimle iletişime geçin ve düzenleme yapın.

Prometheus ve Grafana, modern altyapıda izlenebilirlik için yaygın olarak kullanılan araçlardır, aynı zamanda makine öğrenimi bu araçları tahminsel ve akıllı görünümler ile zenginleştirerek işlem kararlarını otomatikleştirmeye yardımcı olur.

Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim (online veya on-site), izlenebilirliği modernize etmek isteyen orta düzeyde izlenebilirlik uzmanları için tasarlanmıştır. Prometheus, Grafana ve ML tekniklerini kullanarak AIOps uygulamalarını entegre eder.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sistemler ve hizmetler arasında izlenebilirlik için Prometheus ve Grafana'yı yapılandırabilirler.
• Yüksek kaliteli zaman serisi verilerini toplayabilir, saklayabilir ve görselleştirebilirler.
• Aykırılık algılama ve tahmin için makine öğrenimi modellerini uygulayabilirler.
• Tahminsel görünümlere dayalı akıllı uyarı kuralları oluşturabilirler.

Eğitim Formatı

• İnteraktif derse ve tartışmaya.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Bir canlı-lab ortamında elden işlem.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak planlayın.

AI for DevOps, sürekli entegrasyon, test, dağıtımı ve teslimat süreçlerini zeki otomasyon ve optimizasyon teknikleri ile geliştirmek için yapay zeka kullanımını ifade eder.

Bu eğitmen yönetimi altındaki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) orta seviye DevOps profesyonellerine yönelik olup, CI/CD borularına AI ve makine öğrenme entegre etmek isteyenlerin hızı, doğruluğu ve kalitesini geliştirmek için kullanıyorlar.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• CI/CD akışlarına zeki otomasyon için AI araçlarını entegre etmek.
• Aİ tabanlı test, kod analizi ve değişiklik etkisi tespiti uygulamak.
• Tahminsel bilgiler kullanarak oluşturma ve dağıtım stratejilerini optimize etmek.
• AI destekli geri bildirim döngüleri kullanarak izlenebilirlik ve sürekli iyileşimi uygulamak.

Eğitim Formatı

• Interaktif sunum ve tartışma.
• Fazla egzersiz ve uygulama.
• Biyüzlaboratuvar ortamında elden işlenen uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak için lütfen bizimle iletişime geçin.

AIOps (Yapay Zeka ile IT İşlemleri) makine öğrenmesi ve analizleri uygulayan bir yöntemdir, bu da izleme, olay algılama ve yanıtlama gibi IT işlemlerini otomasyonaedayp geliştirir.

Bu eğitmenli canlı eğitim (online veya mekanik), metrikler ve günlük dosyaları ilişkilendirmek, uyarı gürültüsünü azaltmak ve zeka tabanlı otomasyon yoluyla gözlemleme kalitesini geliştirmeyi hedefleyen orta düzeyli IT işlem uzmanları için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AIOps platformlarının ilkelerini ve mimarisini anlamak.
• Günlük dosyalar, metrikler ve izler arasında veri ilişkilendirmesi yaparak kök nedenleri belirlemek.
• Zeka tabanlı süzgeçlere ve gürültü baskılamaya başvurarak uyarı yorgunluğunu azaltmak.
• Açık kaynak veya ticari araçları kullanarak olayları izleme ve otomatik olarak yanıt vermek.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Fazla uygulama ve alıştırma.
• Canlı-laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bize ulaşın.