Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 14 Saat
Eğitim İçeriği
GitHub Copilot'a Giriş
- GitHub Copilot nedir ve nasıl çalışır?
- Desteklenen ortamlar ve IDE entegrasyonu
- Geliştiriciler ve DevOps profesyonelleri için kullanım alanları
Copilot ile Başlangıç
- Visual Studio Code'da Copilot'u etkinleştirme
- Faydalı kod önerileri için Copilot'a talimat verme
- Copilot tarafından üretilen kodu anlama ve iyileştirme
DevOps Görevleri için Copilot Kullanımı
- CI/CD iş akışları için YAML yapılandırmaları oluşturma
- Copilot desteğiyle GitHub Actions yazma
- Test, linting ve dağıtım hatlarını otomatikleştirme
Kabuk Betikleri ve Altyapı Otomasyonu
- Copilot'u kabuk betikleri yazmak ve iyileştirmek için kullanma
- Dockerfile, Terraform veya Kubernetes yapılandırma parçaları için Copilot'a talimat verme
- Üretilen otomasyon betiklerini doğrulama
Yapay Zeka Desteğiyle Verimlilik Artışı
- Şablon kodu ve tekrarlayan görevleri azaltma
- Çevik sprintlerde Copilot ile daha hızlı çalışma
- Copilot'u GitHub CLI ve terminal iş akışlarıyla birleştirme
Sınırlamalar, Etik ve En İyi Uygulamalar
- Copilot'un kapsamını ve sınırlarını anlama
- Güvenlik endişeleri ve fikri mülkiyet hususları
- Yapay zeka tarafından üretilen kodu gözden geçirme için en iyi uygulamalar
Proje Egzersizleri ve Gerçek Dünya Senaryoları
- Bir web uygulaması için CI/CD iş akışı otomasyonu
- Yeniden kullanılabilir GitHub Actions şablonları yazma
- Depolar arasında Copilot kullanarak ekip işbirliği
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel yazılım geliştirme kavramlarına hakimiyet
- Git veya sürüm kontrolü iş akışlarına aşinalık
- YAML, kabuk betikleri veya CI/CD araçlarıyla temel deneyim
Hedef Kitle
- DevOps verimliliğini artırmak isteyen geliştiriciler
- DevOps yeni başlayanları ve otomasyon meraklıları
- İş akışlarında yapay zeka desteği arayan çevik ekip üyeleri
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Python'daki Streamlit kütüphanesi hakkında bilgi edindim ve kesinlikle takımımızın R Shiny ile oluşturduğu uygulamaları geliştirmek için bunu kullanmaya çalışacağım.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Eğitim - GitHub Copilot for Developers
Yapay Zeka Çevirisi