GitHub Copilot için DevOps Otomasyonu ve Verimlilik Eğitimi

GitHub Copilot, kod tamamlama araçları ile desteklenen bir yapay zeka (AI) uygulamasıdır. Geliştirme hızını artırmaya ve kaliteyi ve üretkenliği artırmasına yardımcı olur. Projelerde, altyapıda ve yazılımında yapay zeka uygulamalarıyla birlikte kullanıldığında, yöneticiler kaynakların optimizasyonunu, iş akışlarını hızlandırmayı ve karar verme sürecini güçlendirmeyi sağlayabilir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), gelişmiş düzeydeki yöneticilerin GitHub Copilot'un bilgisini derinleştirmesine ve aynı zamanda büyük ölçekli projeler ve endüstriyel uygulamalar (örneğin petrol ve gaz) için pratiğe dayalı yapay zeka uygulamalarını keşfetmesine yardımcı olmayı amaçlar.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Büyük ölçekli kurumsal projelerde gelişmiş Copilot özelliklerini uygulama.
• Çok disiplinli iş akışlarına Copilot'ı en verimli şekilde entegre etme.
• Proje yönetimi, altyapı ve yazılım edinimi için yapay zeka araçlarını kullanma.
• Planlama, tahminleme ve zaman optimizasyonu için AI temelli stratejileri uygulama.
• Petrol ve gaz gibi sektör spesifik senaryolar için pratik yapay zeka uygulamalarını tanima.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli konferans ve tartışma.
• Pratik alıştırmalar ve vakit çözmeleri.
• Yapay zeka araçları ve Copilot iş akışlarının canlı laboratuvar gösterimleri.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) gelişmiş seviye katılımcılar için GitHub Copilot'ü takım projeleri için özelleştirmeyi, gelişmiş özelliklerini kullanmayı ve CI/CD hammadde hatlarına seemdizsiz bir şekilde entegre etmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Spesifik proje ihtiyaçları ve takım akışları için GitHub Copilot'ü özelleştirebileceklerdir.
• Karmaşık kodlama görevleri için Copilot'un gelişmiş özelliklerini kullanabileceklerdir.
• GitHub Copilot'ü CI/CD hammadde hatlarına ve işbirlikçi ortamlara entegre edebileceklerdir.
• AI destekli araçlar kullanarak takım işbirliğini optimize edebileceklerdir.
• Copilot ayarlarını ve izinleri etkin bir şekilde yönetebileceklerdir ve sorun gidermeyi öğreneceklerdir.

DevOps için Yapay Zeka, sürekli entegrasyon, test, dağıtım ve teslimat süreçlerine zekâlı otomasyon ve optimize edici teknikler eklemeyi amaçlar.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim (online veya yerinde) orta seviye DevOps profesyonellerini hedefledir. Katılımcıların CI/CD pipeline'larına yapay zeka ve makine öğrenme entegre etmeyi öğrenerek hız, doğruluk ve kaliteyi artırması amaçlanmaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• CI/CD akışlarında zekâlı otomasyon için AI araçlarını entegre etme.
• AI tabanlı test, kod analizi ve değişiklik etkisi tespiti uygulama.
• Tahminsel içgörüler kullanarak yapı ve dağıtım stratejilerini optimize etme.
• AI güçlendirilmiş geri bildirim döngüleri kullanarak izlenebilirlik ve sürekli iyileştirme uygulama.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında el ile uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi özelleştirmek için lütfen bize ulaşın.

AIOps (IT Operasyonları için Yapay Zeka) olayların gerçekleşmeden önce tahmin edilmesi ve kök neden analizi (RCA) otomasyonunun gerçekleştirilmesiyle, down time'ı minimize etmek ve çözüm sürecini hızlandırmak için giderek daha fazla kullanılmaktadır.

Bu eğitmen öncesi canlı eğitim (online veya yerinde), tahminli analiz uygulamasını, otomatik düzeltme işlemlerini ve AIOps araçları ile makine öğrenme modelleri kullanarak akıllı RCA iş akışlarını tasarlamayı amaçlayan üst düzey IT profesyoneları için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Sistem başarısızlıklarına yol açan desenleri tespit etmek için ML modelleri oluşturup eğitebilecektir.
• Çok kaynaklı log ve metrik korelasyonuna dayalı RCA iş akışlarını otomatikleştirebilecektir.
• Uyarı ve düzeltme süreçlerini mevcut platformlara entegre edebilecektir.
• Üretim ortamlarında akıllı AIOps hattını dağıtabilecek ve ölçeklendirebilecektir.

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneme.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize başvurun.

AIOps (IT Operasyonları için Yapay Zeka) makine öğrenimi ve analitik tekniklerin IT operasyonlarını otomatikleştirmek ve geliştirmek üzere uygulandığı bir uygulamadır, özellikle izleme, olay tespiti ve yanıt alanlarında.

Bu eğitmen liderli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki IT operasyonları profesyonellerini hedef almaktadır. Katılımcılar AIOps tekniklerini uygulayıp, metrikleri ve günlük kayıtlarını korele etmek, uyarı gürültüsünü azaltmak ve akıllı otomasyon aracılığıyla gözlem kabiliyetini artırmayı öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AIOps platformlarının ilkelerini ve mimarisini anlamak.
• Günlük kayıtları, metrikleri ve izlemeleri korele etmek için kök nedenleri tespit etmek.
• Akıllı filtreleme ve gürültü azaltma yoluyla uyarı yorgunluğunu azaltmak.
• Açık kaynak veya ticari araçları kullanarak olayları otomatik olarak izlemek ve yanıtlamak.

Eğitimin Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında elden geçirme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Tamamen açık kaynaklı araçlarla oluşturulan bir AIOps hattı, ekibin üretim ortamlarında gözleme, anormallik tespiti ve akıllı uyarı sistemleri için maliyet etkin ve esnek çözümler tasarlamasına olanak tanır.

Bu eğitmen yönlendirilmiş canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) ileri düzey mühendislerin Prometheus, ELK, Grafana ve özel ML modellerini kullanarak uçtan uca bir AIOps hattı oluşturup dağıtmalarına yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yalnızca açık kaynaklı bileşenleri kullanarak bir AIOps mimarisi tasarlama.
• Günlüklerden, metriklerden ve izlemelerden veri toplama ve standartlaştırma.
• Anormallik tespiti ve olay tahminleri için ML modellerini uygulama.
• Açık araçları kullanarak uyarı ve düzeltme işlemlerini otomasyonla hale.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli sunum ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında pratik uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Enterprise AIOps platformları gibi Splunk, Moogsoft ve Dynatrace, büyük ölçekli IT ortamlarında anomali algılama, uyarı korelasyonu ve otomatik yanıt sağlama güçlü yetenekleri sunar.

Bu eğitmen önceliği olan canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), mevcut gözetim stöküne ve operasyon akışlarına AIOps araçlarını entegre etmek isteyen orta düzeyli enterprise IT ekibi için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Splunk, Moogsoft ve Dynatrace'i birleşik bir AIOps mimarisine yapılandırıp entegre etmek.
• Dağıtılmış sistemlerde AI ile desteklenen analiz kullanarak metrikler, günlük ve olayları korelasyon sağlamak.
• Oluşturulmuş ve özel akışlarla olası durumları algılamak, önceliklendirmek ve yanıt vermek otomasyonu.
• Performansı optimize etmek, MTTR'yi azaltmak ve işlevsel verimliliği enterprise ölçeğinde artırmak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında uygulamaların elden geçirmesi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen rehberli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) başlangıç seviyesindeki ve orta seviye geliştiriciler hedeflenmektedir. Modern geliştirmeyi iş akışlarında GitHub Copilot'ın özelliklerini etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen bu grup için tasarlanmıştır.

Bu eğitmen yönetimi, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) hedeflenen orta düzeyden ileri seviye katılımcılara yönelik, takım iş akışlarını optimize etme, işbirlikçi kodlama uygulamalarını artırma ve çok geliştirici ortamlarında Copilot kullanımını etkin olarak yönetmeyi amaçlamaktadır.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Takım ortamları için GitHub Copilot'u kurma.
• Copilot'u işbirlikçi kodlama uygulamalarını artırmak için kullanma.
• Copilot'un özelliklerini kullanarak takım iş akışlarını optimize etme.
• Copilot'ın çok geliştirici projelerine entegrasyonunu yönetme.
• Takımlar arasında tutarlı kod kalitesi ve standartları sağlama.
• Takım özel ihtiyaçlar için Copilot'un gelişmiş özelliklerini kullanma.
• Verimlilik için Copilot'u diğer işbirlikçi araçlarla birleştirme.

Bu eğitmen yönetimi, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde QA mühendisleri, geliştiriciler ve takım liderlerine GitHub Copilot'un hata ayıklaması, kod kalitesini artırma ve daha verimli kod gözden geçirme süreçleri için kullanılmasını öğretmeyi amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GitHub Copilot'u hata ayıklama ve kod gözden geçirme amaçları için kurma.
• Copilot'u hataları hızlı bir şekilde tespit etmek ve çözümlenmek için kullanma.
• Kod kalitesini AI destekli önerilerle artırma.
• Copilot'un yeteneklerini kullanarak kod gözden geçirme süreçlerini hızlandırma.
• Takım ortamlarında Copilot'u etkin bir şekilde kullanarak işbirliği yapma.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki front-end geliştiriciler için tasarlanmıştır. Katılımcılar GitHub Copilot'u tekrarlayan kodlama görevlerini otomatikleştirmek, UI/UX tasarımını geliştirmek ve front-end iş akışlarını hızlandırmak isteyebilir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:

• Front-end geliştirme projeleri için GitHub Copilot'u ayarlamak.
• HTML, CSS ve JavaScript kodunu verimli bir şekilde oluşturmak için Copilot'u kullanmak.
• AI tarafından üretilen kod önerilerini kullanarak UI/UX tasarım süreçlerini geliştirmek.
• Pratik Copilot entegrasyon stratejileriyle front-end iş akışlarını artırmak.
• Copilot desteğinin yardımıyla front-end kodunu gidermek ve hata ayıklamak.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar Python geliştiricilerine GitHub Copilot'un Python özgü görevler, hata ayıklama ve makine öğrenimi akışları uygulamak için kullanılmasını öğretmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GitHub Copilot'u Python geliştirme için kurma ve yapılandırma.
• Copilot'u etkin kullanarak verimli Python kodu yazma.
• AI tarafından üretilen önerileri kullanarak Python uygulamalarını hata ayıklama.
• Tekrarlayan kodlama görevlerini otomatikleştirme ve iş akışı verimliliğini artırma.
• Copilot'u Python'da makine öğrenimi projeleri için kullanılabilir kılmak.

Prometheus ve Grafana, modern altyapıda gözlemlenebilirlik için yaygın olarak kullanılan araçlardır, ancak makine öğrenimi bu araçları tahminsel ve zeki insightlarla güçlendirerek operasyon kararlarını otomasyona katar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face), AIOps uygulamalarını Prometheus, Grafana ve ML teknikleri kullanarak modernize etmek isteyen orta düzeyli gözlemlenebilirlik profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Sistemler ve hizmetler boyunca Prometheus ve Grafana'yi gözlemlenebilirlik için yapılandırabilir.
• Yüksek kaliteli zaman serisi verilerini toplayabilir, saklayabilir ve görselleştirebilir.
• Anomali algılama ve öngörümler için makine öğrenimi modellerini uygulayabilir.
• Tahminsel insightlere dayalı zeki uyarı kuralları oluşturabilir.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden geçirmeler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) orta seviye katılımcılara GitHub Copilot'ın gelişmiş kodlama senaryolarını yönetme, üretkenliği artırma ve Copilot'ı geliştirme akışlarına entegre etme konusunda yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Gelişmiş kodlama görevleri için GitHub Copilot'ın kullanımını optimize edebilirler.
• Copilot önerileriyle daha verimli, hata-free ve bakımı kolay kod yazabilirler.
• Tercih ettikleri IDE'lerine ve akışlarına GitHub Copilot'ı entegre edebilirler.
• Hata ayıklama ve kod yeniden yapılandırma için Copilot'u kullanabilirler.
• AI destekli kodlama araçlarının sınırlamalarını ve etik dikkate edilmesi gereken noktalarını anlayabilirler.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki geliştiricilere GitHub Copilot'ın yetenkliliklerini anlamaları, kurmaları ve kodlama deneyimlerini geliştirmek için etkili bir şekilde kullanmalarına yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• GitHub Copilot'ın ne olduğunu ve nasıl çalıştığını anlamak.
• GitHub Copilot'ı desteklenen bir kod düzenleyicisiyle kurmak.
• GitHub Copilot'ı kullanarak kod yazmayı, yeniden yapılandırmayı ve hata ayıklamayı daha hızlı gerçekleştirmek.
• Copilot'u kullanarak kodlama teknikleri ve çözümleri keşfetmek.
• Günlük iş akışlarına GitHub Copilot'ı entegre etmek için en iyi uygulamaları uygulamak.