GitHub Copilot için DevOps Otomasyon ve Productivity Eğitimi

GitHub Copilot, koddaki gelişmeleri hızlandırmak ve kaliteyi ile Productivity'yi artırmaya yardımcı olan bir yapay zeka destekli kod tamamlama aracıdır. Projelerde, altyapıda ve yazılımlarda uygulanan yapay zeka ile birlikte yöneticiler kaynak tahsisini optimize etmek, iş akışlarını basitleştirmek ve karar alma süreçlerini geliştirebilir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site) ileri düzey yöneticilere yönelik olup GitHub Copilot hakkındaki bilgilerini derinlemesine öğrenmelerine ve büyük ölçekli projelere ve petrol-gaz gibi sektörlere özgü örneklerle şirket ortamlarında pratik yapay zeka uygulamalarını keşfetmelerine yardımcı olmaktadır.

Eğitim bittikten sonra katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Küçük ölçekli şirket projelerinde ileri düzey Copilot özelliklerini uygulayabilmek.
• Çok disiplinli iş akışlarına Copilot'u entegre etmek için maksimum verimlilik sağlamak.
• Akrep araçlarını proje yönetimi, altyapı ve yazılım acquisition'ını optimize etmek için kullanmak.
• Planlama, tahminler ve zaman optimizasyonu için yapay zeka tabanlı stratejileri uygulamak.
• Petrol-gaz gibi sektörlere özgü senaryolarda pratik yapay zeka uygulamalarını tanımlamak.

Eğitim Biçimi

• Etutif oturum ve tartışmalar.
• Kolay kullanım egzersizleri ve durum çalışması.
• Yapay zeka araçları ve Copilot iş akışlarının canlı-lab gösterimleri.

Eğitim Özel Talep Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitimi talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) gelişmiş düzeyde katılımcılara yönelik GitHub Copilot'u takım projeleri için özelleştirmeyi, gelişmiş özelliklerini kullanmayı ve CI/CD hataları arasında sorunsuz bir şekilde entegre etmeyi amaçlamaktadır. Bu eğitim, işbirliğini ve üretkenliği artırmak için GitHub Copilot'un gelişmiş özelliklerinden faydalanmanızı sağlar.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Takım iş akışları ve spesifik proje ihtiyaçları için GitHub Copilot'u özelleştirmek.
• Karmaşık kodlama görevleri için Copilot'un gelişmiş özelliklerini kullanmak.
• GitHub Copilot'u CI/CD hataları ve işbirlikçi ortamlara entegre etmek.
• Yapay zeka destekli araçlar kullanarak takım işbirliğini optimize etmek.
• Copilot ayarlarını ve izinlerini etkili bir şekilde yönetip sorun gidermek.

AI for DevOps CI/CD pipelinesındaki tümleştirilmiş entegrasyonu, testi, dağıtımı ve teslimatı işlemek için yapay zeka uygulamalarıdır. Bu, akıllı otomasyon ve optimizasyon teknikleri ile süreci geliştirmeye yardımcı olur.

Bu eğitmen kılavuzlu canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) orta seviye DevOps profesyonellere yöneliktir ve CI/CD pipeline'larına AI ve makine öğrenimi entegre etmek isteyenler için tasarlanmıştır. Bu, hızı, doğruluğunu ve kalitesini iyileştirmeye yardımcı olur.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecektir:

• CI/CD iş akışlarına AI araçlarını entegre etmek için akıllı otomasyonu kullanma.
• AI tabanlı test, kod analizi ve değişim etkisi algılama uygulamak.
• Tahminsel görünümler kullanarak derleme ve dağıtım stratejilerini optimize etmek.
• AI ile güçlendirilmiş geribildirim döngüleri kullanarak izlenebilirlik ve sürekli iyileşimi uygulamak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulanan el ile gerçekleştirmeler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bize ulaşarak düzenleme yapın.

AIOps (Yapay Zeka için IT İşlemleri) sistem başarısızlığına neden olan olayları öngörmek ve kök neden analizini (RCA) otomatikleştirmek için giderek daha faz常用于在发生之前预测事件并自动化根本原因分析（RCA），以最大限度地减少停机时间并加速问题解决。

本讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望使用AIOps工具和机器学习模型实施预测分析、自动化修复以及设计智能RCA工作流的高级IT专业人员。

完成本课程后，参与者将能够：

• 构建并训练ML模型以检测导致系统故障的模式。
• 基于多源日志和指标关联自动化RCA工作流。
• 将警报和修复过程集成到现有平台中。
• 在生产环境中部署并扩展智能AIOps管道。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在实操环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程请求定制培训，请联系我们以安排。

AIOps (Yapay Zeka ile IT Operasyonları) yani AIOps, özel olarak izleme, olay algılama ve yanıtlama alanlarında analiz ve makine öğrenimi yöntemlerini kullanarak IT operasyonlarını otomatikleştirmeye ve geliştirmeye yönelik bir uygulamadır.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face), AIOps tekniklerini metrics ve logları ilişkilendirme, uyarı gürültüsünü azaltma ve zekacıl otomasyon aracılığıyla gözlemleyi artırma amacıyla kullanmak isteyen orta düzeyde IT operasyon profesyonellere yönelik olup düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecekler:

• AIOps platformlarının prensiplerini ve mimarisini anlamak.
• Log, metrics ve izler aracılığıyla veri ilişkilendirmesi yapmak ve kök nedenleri belirlemek.
• Zekaçıl filtreleme ve gürültü baskılaması ile uyarı yorgunluğunu azaltmak.
• Açık kaynak veya ticari araçları kullanarak olayları otomatik olarak izlemek ve yanıtlamak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulanabilirliği test etme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin ve düzenleme yapın.

Bir AIOps veri akışı, tamamen açık kaynaklı araçlarla oluşturulmuş olduğunda, ekiblere üretim ortamlarında gözetleme, anomali algılama ve zeka dayalı uyarılar için maliyet etkin ve esnek çözümler tasarlamalarını sağlar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya现场翻译过程中出现了一些混乱，我将从上一个断点继续完成剩余的翻译。以下是完整的翻译内容：

Bir AIOps veri akışı, tamamen açık kaynaklı araçlarla oluşturulmuş olduğunda, ekiblere üretim ortamlarında gözetleme, anomali algılama ve zeka dayalı uyarılar için maliyet etkin ve esnek çözümler tasarlamalarını sağlar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya on-site), Prometheus, ELK, Grafana ve özel ML modelleri gibi araçları kullanarak uçtan-uca bir AIOps veri akışı oluşturmak ve dağıtmak isteyen ileri düzey mühendisler için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sadece açık kaynak bileşenleri kullanarak bir AIOps mimarisi tasarlamak.
• Günlükler, metrikler ve izlere dayalı verileri toplama ve normalleştirme.
• Anomali algılama ve olay tahmini için ML modellerini uygulamak.
• Açık kaynak araçları kullanarak uyarıyı ve düzeltmeyi otomatikleştirmek.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda egzersiz ve pratik.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulama.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi özelleştirmek için özel taleplerde bulunmak istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçerek düzenleme yapın.

Enterprise AIOps platformları gibi Splunk, Moogsoft ve Dynatrace, büyük ölçekli IT ortamlarında anomali algılama, uyarı korelasyonu ve otomatik yanıt sağlama güçlü yetenekleri sunar.

Bu eğitmen önceliği olan canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), mevcut gözetim stöküne ve operasyon akışlarına AIOps araçlarını entegre etmek isteyen orta düzeyli enterprise IT ekibi için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Splunk, Moogsoft ve Dynatrace'i birleşik bir AIOps mimarisine yapılandırıp entegre etmek.
• Dağıtılmış sistemlerde AI ile desteklenen analiz kullanarak metrikler, günlük ve olayları korelasyon sağlamak.
• Oluşturulmuş ve özel akışlarla olası durumları algılamak, önceliklendirmek ve yanıt vermek otomasyonu.
• Performansı optimize etmek, MTTR'yi azaltmak ve işlevsel verimliliği enterprise ölçeğinde artırmak.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında uygulamaların elden geçirmesi.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen rehberli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) başlangıç seviyesindeki ve orta seviye geliştiriciler hedeflenmektedir. Modern geliştirmeyi iş akışlarında GitHub Copilot'ın özelliklerini etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen bu grup için tasarlanmıştır.

Bu eğitmen yönetimi, Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) hedeflenen orta düzeyden ileri seviye katılımcılara yönelik, takım iş akışlarını optimize etme, işbirlikçi kodlama uygulamalarını artırma ve çok geliştirici ortamlarında Copilot kullanımını etkin olarak yönetmeyi amaçlamaktadır.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Takım ortamları için GitHub Copilot'u kurma.
• Copilot'u işbirlikçi kodlama uygulamalarını artırmak için kullanma.
• Copilot'un özelliklerini kullanarak takım iş akışlarını optimize etme.
• Copilot'ın çok geliştirici projelerine entegrasyonunu yönetme.
• Takımlar arasında tutarlı kod kalitesi ve standartları sağlama.
• Takım özel ihtiyaçlar için Copilot'un gelişmiş özelliklerini kullanma.
• Verimlilik için Copilot'u diğer işbirlikçi araçlarla birleştirme.

Bu eğitmen yönetimi, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde QA mühendisleri, geliştiriciler ve takım liderlerine GitHub Copilot'un hata ayıklaması, kod kalitesini artırma ve daha verimli kod gözden geçirme süreçleri için kullanılmasını öğretmeyi amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GitHub Copilot'u hata ayıklama ve kod gözden geçirme amaçları için kurma.
• Copilot'u hataları hızlı bir şekilde tespit etmek ve çözümlenmek için kullanma.
• Kod kalitesini AI destekli önerilerle artırma.
• Copilot'un yeteneklerini kullanarak kod gözden geçirme süreçlerini hızlandırma.
• Takım ortamlarında Copilot'u etkin bir şekilde kullanarak işbirliği yapma.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) orta düzeydeki ön uç geliştiriciler için düzenlenmiştir. GitHub Copilot'u tekrarlayan kodlama görevlerini otomatikleştirmek, UI/UX tasarımını geliştirmek ve ön uç iş akışlarını basitleştirmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Ön uç geliştirme projeleri için GitHub Copilot'u kurma ve yapılandırma.
• Copilot'u HTML, CSS ve JavaScript kodunu etkin bir şekilde oluşturmak için kullanma.
• Yapay zeka tarafından üretilen kod önerilerini kullanarak UI/UX tasarım süreçlerini iyileştirme.
• Ön uç iş akışlarını Copilot ile entegrasyon stratejileriyle artırma.
• Copilot'un yardımıyla ön uç kodunu hata ayıklama ve sorun giderme.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar Python geliştiricilerine GitHub Copilot'un Python özgü görevler, hata ayıklama ve makine öğrenimi akışları uygulamak için kullanılmasını öğretmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GitHub Copilot'u Python geliştirme için kurma ve yapılandırma.
• Copilot'u etkin kullanarak verimli Python kodu yazma.
• AI tarafından üretilen önerileri kullanarak Python uygulamalarını hata ayıklama.
• Tekrarlayan kodlama görevlerini otomatikleştirme ve iş akışı verimliliğini artırma.
• Copilot'u Python'da makine öğrenimi projeleri için kullanılabilir kılmak.

Prometheus ve Grafana, modern altyapıda gözlemlenebilirlik için yaygın olarak kullanılan araçlardır, ancak makine öğrenimi bu araçları tahminsel ve zeki insightlarla güçlendirerek operasyon kararlarını otomasyona katar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face), AIOps uygulamalarını Prometheus, Grafana ve ML teknikleri kullanarak modernize etmek isteyen orta düzeyli gözlemlenebilirlik profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Sistemler ve hizmetler boyunca Prometheus ve Grafana'yi gözlemlenebilirlik için yapılandırabilir.
• Yüksek kaliteli zaman serisi verilerini toplayabilir, saklayabilir ve görselleştirebilir.
• Anomali algılama ve öngörümler için makine öğrenimi modellerini uygulayabilir.
• Tahminsel insightlere dayalı zeki uyarı kuralları oluşturabilir.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı-lab ortamında elden geçirmeler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen yönetimi, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) orta düzeyde katılımcılara GitHub Copilot'u kullanarak ileri seviye kodlama senaryolarını yönetmeyi, üretkenliği artırmayı ve Copilot'ü geliştirmelerine entegre etmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İleri seviye kodlama görevlerinde GitHub Copilot'un kullanımını optimize edebilirler.
• Copilot önerileriyle daha verimli, hata-free ve sürdürülebilir kod yazabilirler.
• Tercih ettikleri IDE'ler ve iş akışlarına GitHub Copilot'u entegre edebilirler.
• Copilot'u hata ayıklama ve kod yeniden düzenlemesi için kullanabilirler.
• AI destekli kodlama araçlarını kullanırken sınırları ve etik konuları anlayabilirler.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) başlangıç seviyesindeki geliştiriciler için tasarlanmıştır. Katılımcılar GitHub Copilot'ın özelliklerini anlamayı, kurmayı ve kodlama deneyimlerini geliştirmek için etkili bir şekilde kullanmayı öğrenir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GitHub Copilot'ın ne olduğunu ve nasıl çalıştığını anlamak.
• Desteklenen kod düzenleyicisiyle GitHub Copilot'u kurmak.
• Kodu daha hızlı yazmak, yeniden düzenlemek ve hata ayıklamak için GitHub Copilot'unu kullanmak.
• Kodlama teknikleri ve çözümleri keşfetmek için Copilot'u kullanmak.
• Github Copilot'ı günlük iş akışlarına entegre etmek için en iyi uygulamaları uygulamak.