Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 14 Saat
Eğitim İçeriği
Tahmine Dayalı Derleme Optimizasyonunun Temelleri
- Derleme sistemi darboğazlarını anlama
- Derleme performans verilerinin kaynakları
- CI/CD'de makine öğrenimi fırsatlarını eşleştirme
Derleme Analizi için Makine Öğrenimi
- Derleme günlükleri için veri ön işleme
- Derlemeyle ilgili metriklerden özellik çıkarımı
- Uygun makine öğrenimi modellerinin seçilmesi
Derleme Hatalarını Tahmin Etme
- Temel hata göstergelerini belirleme
- Sınıflandırma modelleri eğitimi
- Tahmin doğruluğunu değerlendirme
Makine Öğrenimi ile Derleme Sürelerini Optimize Etme
- Derleme süresi kalıplarını modelleme
- Kaynak gereksinimlerini tahmin etme
- Varyansı azaltma ve öngörülebilirliği iyileştirme
Akıllı Önbellekleme Stratejileri
- Yeniden kullanılabilir derleme nesnelerini tespit etme
- Makine öğrenimi odaklı önbellek politikaları tasarımı
- Önbellek geçersiz kılma yönetimi
Makine Öğrenimini CI/CD Hatlarına Entegre Etme
- Tahmin adımlarını derleme iş akışlarına yerleştirme
- Yinelenemezlik ve izlenebilirliği sağlama
- Sürekli iyileştirme için modelleri operasyona alma
İzleme ve Sürekli Geri Bildirim
- Derlemelerden telemetri toplama
- Performans inceleme döngülerini otomatikleştirme
- Yeni veriler tabanında model yeniden eğitimi
Tahmine Dayalı Derleme Optimizasyonunu Ölçeklendirme
- Büyük ölçekli derleme ekosistemlerini yönetme
- Makine öğrenimi ile kaynak tahmini
- Çoklu bulut derleme platformlarıyla entegrasyon
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Yazılım derleme hatlarına hakimiyet
- CI/CD araçlarında deneyim
- Temel makine öğrenimi kavramlarına aşinalık
Hedef Kitle
- Derleme ve sürüm mühendisleri
- DevOps uygulayıcıları
- Platform mühendisliği ekipleri
