Hikaye Anlatımı ve İçerik Oluşturma için İpucu Mühendisliği Eğitimi

Vertex AI, büyük modellerin micro-ayarlanmasına ve istemlerin yönetilmesine yönelik gelişmiş araçlar sağlar. Bu araçlar, geliştiricileri ve veri ekibini model doğruluğunu optimize etme, iterasyon iş akışlarını basitleştirme ve yerleşik kütüphaneler ve hizmetleri kullanarak değerlendirme sıkılığının sağlanması konusunda destekler.

Bu eğitmen liderli canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), gözetimli micro-ayarlamayı, istem sürümleme ve değerlendirme hizmetlerini kullanarak generatif AI uygulamalarının performansını ve güvenilirliğini artırmak isteyen orta seviye ve üst düzey uzmanlar için tasarlanmıştır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecek:

• Vertex AI'deki Gemini modellerine gözetimli micro-ayarlamayı uygulama becerilerini edinirler.
• Istem yönetim iş akışlarını, sürümleme ve test dahil olmak üzere uygulama yetenekleri kazanırlar.
• Değerlendirme kütüphanelerini kullanarak AI performansını ölçme ve optimize etme becerileri gelişir.
• Üretim ortamlarında geliştirilmiş modellerin dağıtımı ve izlenmesini sağlarlar.

Eğitim Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Vertex AI micro-ayarlaması ve istem araçlarıyla elden deneme laboratuvarları.
• Kurumsal model optimizasyonu üzerine vaka çalışmaları.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) ileri seviye AI mühendisleri, geliştiricileri ve veri analistleri için düzenlenmiştir. Katılımcılar, DeepSeek LLM'nin gerçek dünyada kullanımını maksimize etmek için ipucu mühendisliği stratejilerini yönetmeyi öğrenecektir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İleri seviye ipuçları oluşturarak AI yanıtlarını optimize etme.
• AI tarafından üretilen metni doğruluk ve tutarlılık açısından kontrol etme ve geliştirme.
• İpucu zinciri ve bağlam yönetimi tekniklerini kullanma.
• Yargılamalı önyargıları azaltma ve etik AI kullanımı konusunda ipucu mühendisliğini geliştirme.

Generative AI, yapay zeka teknolojisidir ve yapılandırılmış ipuçları temelinde metin, raporlar ve tavsiyeler gibi yeni içerikler üreten bir yöntemdir.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), yapay zekayı ve prompt mühendisliği kullanarak iş ortamındaki verimliliği, iletişimini ve karar almayı geliştirmeyi isteyen merkezi seviyeden ileri düzey kariyer insanlarına yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilmelidir:

• Yapay zekanın temel kavramlarını ve prompt mühendisliği anlayışını edinecekler.
• Farklı iş kontexllerinde etkili prompts oluşturacaklardır.
• Bilgi işlem, analiz ve özelleştirilmiş akışları için yapay zeka araçlarını entegre edecekler.
• Kurumsal ortamlarda etik ve sorumlu yapay zekası kullanımı için en iyi uygulamaları uygulayacaklardır.

Eğitim Formatı

• Interaktif dersler ve tartışmalar.
• Türetilmiş uygulamalar ve vakalarda çalışma.
• Yapay zeka araçlarıyla elden deneyim.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimi özelleştirmek için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, lütfen bize başvurunuz.

Üretici AI, istekler ve verilere dayanarak metin, görüntü ve tavsiyeler gibi yeni içerik yaratan bir teknolojidir.

Bu eğitmen yönlü canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), üretici AI ve istek mühendisliği kullanarak tıbbi bağlamda verimliliği, doğruluğunu ve iletişimi geliştirmeyi hedefleyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar sağlık profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar:

• Üretici AI ve istek mühendisliğinin temellerini anlamayı öğrenecekler.
• AI araçlarını klinik, idari ve araştırma görevlerini basitleştirmek için uygulayabilecekler.
• Sağlıkta etik, güvenli ve uyumlu AI kullanımını sağlayacaklar.
• Tutarlı ve doğru sonuçlar elde etmek için istekleri optimize edebilecekler.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders anlatımı ve tartışmalar.
• Pratik alıştırmalar ve durum çalışması.
• AI araçlarıyla el ile deneyimler.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim için özel bir eğitim talebinde bulunmak istiyorsanız, biziidgetmek için iletişime geçin.

Prompt Engineering, büyük dil modellerinden istenen çıktıları almak için tasarlanan ve geliştirilen ipuçların oluşturulması uygulamasıdır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki katılımcılara temel ipucu tasarım tekniklerini öğrenmeleri ve yaygın görevlere uygulamalarını hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Prompt Engineering'in neden önemli olduğunu ve nerede değer eklediğini açıklar.
• Birden fazla basit görev için açık, etkili ipuçları tasarlar.
• Çıktıyı iyileştirmek için temel ipucu desenlerini ve şablonlarını uygular.
• Hataları ve istenmeyen yanıtları azaltmak için ipuçlarını değerlendirir ve yineleme yapar.

Kursun Formatı

• Kısa etkileşimli ders ve canlı örnekler.
• Eğitmen rehberliğindeki pratik ipucu alıştırmaları.
• Gruptaki tartışmalar ve hızlı geri bildirim döngüleri.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (online veya yerel) başlangıç düzeyinden ileri düzeyli geliştiricilere ve araştırmacılara ChatGPT'ten istenen yanıtları almak için etkili teklifler oluşturmayı hedefleyenlere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ChatGPT gibi AI modelleri için teklif mühendisliği prensiplerini anlamak.
• AI'nin istenen sonuçları üretmesine etkin bir şekilde yönlendirici teklifler tasarlamak.
• Teklif oluşturma sürecinde etik konuları uygulamak.
• AI etkileşimlerinin gelişen manzaraını öngörmek ve buna uyum sağlamak.

Bu eğitmen-led live eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta seviye müşteri destek profesyonelleri, chatbot geliştiricileri ve otomasyon mühendisleri için tasarlanmıştır. Bu kişiler, ifade mühendisliği aracılığıyla AI destekli müşteri etkileşimlerini optimize etmek isteyenler hedeflenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• AI destekli müşteri etkileşimlerinde ifade mühendisliğinin rolünü anlamak.
• Kullanıcı katılımını ve memnuniyetini artırmak için chatbot ifadelerini optimize etmek.
• Müşteri sorgularını yönetmek ve yanıtları otomatikleştirmek için AI modellerini etkili bir şekilde kullanmak.
• Karmaşık iş akışları, yükseltmeler ve sorun çözme için ifadeler tasarlama.
• Etik AI etkileşimlerini garanti etmek ve otomatik müşteri hizmetinde önyargıyı azaltmak.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) orta düzeyde finans profesyonelleri ve fintech geliştiricileri hedefliyor. AI destekli prompt engineering tekniklerini kullanarak finansal analizi, risk yönetimi ve karar verme süreçlerini geliştirmeyi amaçlıyor.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Finansal uygulamalardaki prompt engineering temellerini anlayacaklar.
• Finansal tahmin ve piyasa duygusal analizi için AI modellerini kullanabilecekler.
• AI promptları kullanarak finansal raporlamayı ve veri çıkarmayı otomatize edebilecekler.
• Optimizasyonlu promptlar kullanarak AI destekli risk değerlendirmesi modelleri geliştirebilecekler.
• Finansal işlemler için AI kullanımında uyumluluk ve etik konuları güvence altına alabilecekler.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki profesyonellerin prompt mühendisliği ve az veriye dayalı öğrenmenin gücünü kullanarak LLM performansını gerçek dünya uygulamaları için optimize etmeyi öğrenebilmeleri için düzenlenmiştir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Prompt mühendisliği ve az veriye dayalı öğrenme prensiplerini anlamak.
• Çeşitli NLP görevleri için etkili promptlar tasarlamak.
• Az veriyle LLM'leri uyarlama için az veriye dayalı teknikleri kullanmak.
• LLM performansını pratik uygulamalar için optimize etmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli sağlık profesyonelleri ve AI geliştiricilerine yönelik olup, tıbbi iş akışlarını, araştırma verimliliğini ve hasta sonuçlarını iyileştirmek için ipucu mühendisliği tekniklerini kullanmayı öğrenmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Sağlık bilmeciliği için ipucu mühendisliğinin temellerini anlamak.
• Tıbbi belgeler ve hasta etkileşimleri için AI ipuçları kullanmak.
• Tıbbi araştırma ve literatür incelemesi için AI'yi kullanmak.
• AI destekli ipuçları ile ilaç keşifini ve klinik karar verme süreçlerini geliştirmek.
• Sağlık bilmeciliği AI'de düzenleyici ve etik standartlara uyum sağlamak.

Bu eğitmen önderi canlı eğitim Türkiye (online veya onsite), gelişmiş düzeyde kurumsal AI ekibine, otomasyon uzmanlarına ve işletme analistlerine yönelik olup, büyük ölçekli işletme otomasyonu ve karar verme süreçleri için AI prompt'larını iyileştirmeyi hedefler.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Prompt mühendisliğinin kurumsal otomasyondaki rolünü anlamak.
• Gelişmiş prompt'lar geliştirerek AI destekli karar verme süreçlerini optimize etmek.
• AI destekli stratejiler kullanarak iş akışlarını etkili bir şekilde otomatikleştirmek.
• AI tarafından üretilen içgörülerin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmak.
• AI destekli operasyonlarda uyumluluğu, güvenliği ve yönetimini sağlamak.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) çoklu modlu AI uygulamaları için ipucu mühendislik becerilerini geliştirmek isteyen üst düzey AI profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Çoklu modlu AI ve uygulamalarının temellerini anlamak.
• Metin, görsel, ses ve video oluşturmak için ipuçlarını tasarlama ve optimize etme.
• GPT-4, Gemini ve DeepSeek-Vision gibi çoklu modlu AI platformları için API'leri kullanma.
• Birden fazla içerik formatını entegre eden AI destekli iş akışları geliştirmek.

Bu eğitimciden lededilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyli pazarlama ve satış profesyonelerine yöneliktir. Katılımcılar, yapay zeka ipuçları mühendisliğini kullanarak kişiselleştirilmiş kampanyalar, müşteri katılımını ve otomatikleştirilmiş satış süreçlerini geliştirmeyi öğrenecekler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Pazarlama ve satışta yapay zeka destekli ipuçları mühendisliğinin temellerini anlamak.
• Yüksek dönüş sağlayıcı pazarlama içerikleri ve reklam yaratıcılarını oluşturmak için yapay zekayı kullanmak.
• Yapay zeka tarafından üretilen yanıtlarla müşteri katılımını otomatikleştirmek.
• Veri odaklı satış içgörülerini ve tahminlemeyi yapmak için yapay zekayı kullanmak.
• Yapay zeka araçlarını pazarlama ve satış otomasyonu iş akışlarına entegre etmek.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

Kursun Formatı

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

Yazılım Geliştirme için Prompt Mühendisliği, geliştiricilere yazılım mühendislik görevleri bağlamında AI üretilen çıktıların faydalılığını, hassasiyetini ve güvenliğini optimize etmek için etkili prompt'lar oluşturma konusunda eğitim veren pratik bir kurs olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), AI kod asistanları, kod analizcileri ve akıllı otomasyon araçlarını kullanmada prompt mühendisliği tekniklerini entegre etmek isteyen orta düzeyli geliştiricilere yöneliktir.

• Kod oluşturma, inceleme ve optimize edme görevleri için hassas prompt'lar oluşturun.
• Iteratif iş akışlarında AI yanıtlarını geliştirmek için prompt zinciri ve iyileştirme kullanın.
• Minimum girişten test senaryoları, SQL sorguları ve belgeler gibi yapısal çıktılar oluşturun.
• Teknik ortamlarda hayal güçlerini azaltın ve LLM davranışları üzerinde kontrolü artırın.

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Birçok alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında el ile uygulama.

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek istiyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen eşliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) AI uygulayıcıları ve tutkunlarına, etkileyici ve gerçekçi metin ve görüntüler oluşturmak için promptların gücünden yararlanmayı öğretmeyi amaçlar.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Prompt mühendisliği kavramlarını iyi anlama.
• ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Leonardo AI ve MidJourney için doğru ve etkili promptlar yazma.
• Prompt mühendisliğindeki en yeni araçları ve teknikleri kullanarak hiper gerçekçi metin ve görüntüler üretme.
• AI destekli prompt mühendisliği araçlarını kullanarak prompt oluşturmaya otomasyon getirme.
• Prompt mühendisliğini çeşitli kullanım senaryolarına uygulama.
• Prompt mühendisliğini kendi projeleri ve iş akışlarına entegre etme.