Eğitim İçeriği
Gün 1: İş Akışları ve AI Adımı
Giriş
- Ne zaman otomasyon yapmak, ne zaman bir AI adımı kullanmak ve ne zaman bir ajan tercih etmek
- n8n bağlamında: Bulut ve kendi barındırması; bunların şirket verileri üzerindeki etkileri
n8n Temelleri
- İş akışları, düğümler (nodes), tetikleyiciler ve çalıştırmalar
- Söz dizimi yazmadan, alanları sürükleyerek düğümler arasında veri taşıma
- Bir çalıştırmayı okuyarak sorunu bulma ve çözme
Uygulama ve Veri Bağlantıları
- Webhook'lar ve form tetikleyicileri
- Elektronik tablo, e-posta ve takvim düğümleri
- Dış hizmetler için kimlik bilgileri ve kimlik doğrulama
- Adım adım HTTP Request düğümü
AI Adımı
- İş akışına model ekleme
- Güvenilir çıktı için prompt yazma
- Yapılandırılmış çıktı ve hatalı yanıtların otomatik düzeltilmesi
- E-postalardan, formlardan ve belgelerden bilgi sınıflandırma ve çıkarma
Kararlar ve Aksiyonlar
- If ve Switch ile dallanma
- Onay adımları: Bir eylem gerçekleştirilmeden önce bir kişiden onay alma
- Sonuçları elektronik tabloya yazma ve bildirim gönderme
Uygulamalı Laboratuvar: İlk Uçtan Uca İş Akışı
- Gelen bir istekten sınıflandırılmış, kaydedilmiş ve yönlendirilmiş bir sonuca kadar
Gün 2: Ajanlar ve Operasyonlar
Ajanlar
- Bir ajanın tanımı: Model, bellek ve araçlar
- Sabit iş akışı veya ajan: Nasıl seçim yapılır
- Ajansına şirket belgelerine ve elektronik tablolara erişim sağlama
Eylem Üreten Ajanlar
- Okuyan araçlar ve yazan araçlar
- Sistem prompt kuralları: Zorunlu alanlar, uydurma veri yok, yinelenen kayıt yok
- Ajanı bozmaya çalışarak test etme
Kanallar
- Dahili kullanım için sohbet arayüzü
- Ajanı bir mesajlaşma kanalına bağlama
Güvenilirlik
- Hata iş akışları, yeniden denemeler ve bildirimler
- Günlükler ve çalıştırma geçmişi
- Model ve çalıştırma maliyetlerini kontrol etme
Veri ve Gizlilik
- Bir model çağrıldığında şirketten neyin çıktığı
- Kendi barındırması ve yerel modeller: Eğitmen demosu
- BİT veya hukuk ekibiyle gözden geçirilecek bir kontrol listesi
AI ile İş Akışı Oluşturma
- Bir AI asistanına iş akışı taslağı hazırlatma
- İnceleme: Her düğümün ne yaptığı, verinin nereden geldiği ve veri boşsa ne olduğu
Son Proje ve Sonraki Adımlar
- Her katılımcı, kendi süreçlerinde bir AI adımı ve ajan içeren bir iş akışını tamamlayıp sunar
- Bakım planı ve otomasyon için sonraki aday süreçler
Çıktı: Bir AI adımı, şirket verilerine bağlı bir ajan, hata yönetimi ve bir inceleme kontrol listesinden oluşan çalışan bir iş akışı.
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Programlama deneyimi gerekmez
- Web uygulamalarını ve elektronik tabloları kullanmaya alışkın olmak
- Kendi işlerinde tekrarlayan bir sürecin net bir tanımına sahip olmak
Hedef Kitle
- İş, operasyon ve müşteri odaklı profesyoneller
- Ekip liderleri ve süreç sahipleri
- Şirket verileri üzerinde otomasyonlar ve AI ajanları oluşturmak isteyen geliştiriciler dışındaki kişiler
Danışanlarımızın Yorumları (3)
Eğitmen sabırlı ve çok yardımcı oluyor. Konuyu iyi biliyor.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Eğitim - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Yapay Zeka Çevirisi
İyi bir bilgi ve uygulama karışımı
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Eğitim - Agentic AI for Enterprise Applications
Yapay Zeka Çevirisi
Teori ve uygulamanın bir araya gelmesi, yüksek seviye ve düşük seviye perspektiflerin karışımı
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Eğitim - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Yapay Zeka Çevirisi
