Türkiye Merkezli DevOps Eğitimleri

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), işbirliği ve görev yönetimi süreçlerini Make kullanarak otomatikleştirmek isteyen orta seviyedeki uzaktan ekipler, proje yöneticileri ve İK profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ekip işbirliği görevlerini ve bildirimlerini otomatikleştirin.
• Make’u proje yönetimi araçlarıyla entegre edin.
• İK ve işe alım iş akışlarını kolaylaştırın.
• Otomasyon ile görev takibi ve raporlamayı iyileştirin.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel)_AI/ML mühendisleri, veri bilimcileri ve teknoloji yaratıcılarına yönelik olup, Make iş akışlarına AI yeteneklerini entegre etmeyi isteyenlere hedeflenmektedir ki süreçler otomatikleştirilebilsin ve optimize edilebilsin.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekleri olacaktır:

• Otomasyonda AI ve makine öğrenimi yeteneklerini anlamak.
• API'leri kullanarak Make iş akışlarına AI/ML modellerini entegre etmek.
• Duygu analizi, tahminsel modelleme ve veri tabanlı karar alma işlemlerini uygulamak.
• AI yönlü otomasyon iş akışlarını optimize etmek ve ölçeklendirmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey geliştiriciler, sistem entegratörleri ve teknik operasyon ekibini hedef almaktadır. Katılımcılar Make ile dış API'leri entegre ederek otomasyon süreçlerini geliştirmeyi öğrenecektir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Make'in API'sini anlayarak işlevselliğini genişletme.
• Üçüncü taraf uygulamaları entegre etmek için API'lerle çalışma.
• Desteklenmeyen uygulamalar için özel bağlayıcılar oluşturma.
• Make ve API'lerle ileri seviye otomasyon teknikleri kullanma.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), otomatik, ölçeklenebilir ve işbirliğine dayalı BT ortamları oluşturma ve yönetme becerilerini geliştirmek isteyen orta düzey yazılım geliştiricileri, sistem yöneticileri ve BT proje yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DevOps ve Platform Engineering'in temel prensiplerini ve faydalarını anlayabilecektir.
• Altyapı Kod olarak (IaC) uygulayabilecek ve BT altyapısının sağlanmasını otomatik hale getirebilecektir.
• Sürekli Entegrasyon ve Sürekli Teslimat (CI/CD) hatları oluşturabilecek ve sürdürebilecektir.
• Docker ve Kubernetes gibi konteynerleştirme araçlarını kullanarak mikro hizmetleri dağıtabilecek ve yönetebilecektir.
• DevSecOps ile güvenlik uygulamalarını yazılım geliştirme yaşam döngüsüne entegre edebilecektir.
• Sistem güvenilirliğini izlemek ve iyileştirmek için gözlemlenebilirlik teknikleri uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), CI/CD işlem hatlarını, altyapı izlemeyi ve bulut dağıtımlarını Make kullanarak otomatikleştirmek isteyen ileri düzey DevOps profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Make kullanarak CI/CD iş akışlarını otomatikleştirin ve Jenkins, GitHub ve Docker ile entegre edin.
• Bulut kaynaklarının sağlanması ve izlenmesi için altyapı otomasyonunu yönetin.
• Kod dağıtımı, test ve geri alma stratejileri için verimli iş akışı otomasyonu uygulayın.
• Make'nın gelişmiş entegrasyonlarını kullanarak altyapı düzenlemesini optimize edin.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey geliştiriciler ve veri mühendisleri için tasarlanmıştır. Bu eğitimde katılımcılar n8n kullanarak ileri seviye iş akışı otomasyonu tekniklerini öğrenmeyi hedeflemektedir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Koşullu mantık ve dalını kullanarak ileri seviye iş akışları oluşturabilir ve uygulayabilir.
• Karmaşık API'ler ve üçüncü taraf sistemleri ile entegre edebilir.
• n8n'in yeteneklerini genişletmek için özel düğümler geliştirebilir ve dağıtabilir.
• Veri yoğun ortamlarda ölçeklendirilebilirlik ve verimlilik için iş akışlarını optimize edebilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ince ayarlı modelleri güvenilir ve verimli bir şekilde dağıtmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İnce ayarlı modelleri üretime dağıtmanın zorluklarını anlayabilecektir.
• Modelleri Docker ve Kubernetes gibi araçları kullanarak konteynerize edip dağıtabilecektir.
• Dağıtılan modeller için izleme ve günlük kaydı uygulayabilecektir.
• Modelleri gerçek dünya senaryolarında gecikme ve ölçeklenebilirlik için optimize edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli iş uygulamalarını entegre etmek, operasyonları kolaylaştırmak ve üretkenliği artırmak isteyen orta düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Farklı iş uygulamaları arasında otomatik iş akışları kurmak.
• Make kullanarak Google Workspace, Slack, Trello ve Stripe gibi SaaS araçlarını bağlamak.
• Kodlama yapmadan çok adımlı iş akışları tasarlamak ve uygulamak.
• Otomatik iş akışlarını optimize etmek ve sorun gidermek.

Bu eğitmenlerin yönettiği, canlı eğitim (Türkiye'da - çevrimiçi veya yerel) gelişmiş düzeyde iş profesyonellerine ve otomasyon mühendislerine aimedir, bu grup Zapier ve AI entegrasyonlarını kullanarak operasyonları verimli bir şekilde ölçeklendirmek istemektedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

• Zapier kullanarak karmaşık otomasyon iş akışlarını tasarlamak ve uygulamak.
• Tahminsel görüşler için iş süreçlerine AI modellerini entegre etmek.
• Çoklu platformda görevleri otomasyonla optimize etmek.
• Sürekli iyileştirmek için otomatikleştirilmiş iş akışlarını izlemek ve sorun gidermek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Apache Airflow'ı bulut ortamlarına dağıtmak, CI/CD işlem hatları kurmak ve sağlam izleme ve günlük kaydı uygulamaları uygulamak isteyen ileri düzey katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Apache Airflow'ı bulut ve konteynerleştirilmiş ortamlara dağıtmak.
• DAG testini ve dağıtımını otomatikleştirmek için CI/CD işlem hatları kurmak.
• Sistem güvenilirliğini artırmak için izleme ve günlük kaydı araçlarını entegre etmek.
• Performans ve ölçeklenebilirlik için Airflow yapılandırmalarını optimize etmek.
• İş akışlarını ve ortamları yönetmek için güvenlik en iyi uygulamalarını uygulamak.

Bu eğitmen-önceli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ileri düzey DevOps ekibi ve IT mimarları için tasarlanmıştır ve Kubiya AI'yı kullanarak şirket düzeyinde DevOps işlemleri otomatikleştirmek ve optimize etmek isteyenler için yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Kubiya AI'yi belirli enterprise DevOps ortamları için özelleştirebilirler.
• Kubiya AI'yı enterprise DevOps'ta kullanılan CI/CD araçlarıyla entegre edebilirler.
• AI destekli iş akışları ile DevOps otomasyonunu geliştirebilirler.
• AI destekli DevOps işlemlerinde güvenlik ve uyumluluğu sağlayabilirler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), otomatik veri işlem hatları oluşturmak ve veri senkronizasyon süreçlerini kolaylaştırmak isteyen orta düzeydeki veri profesyonellerine yöneliktir ve Make kullanılarak gerçekleştirilecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Make kullanarak otomatik veri işlem hatları kurmak.
• Veritabanları, CRM'ler ve bulut uygulamaları dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarını entegre etmek.
• Gerçek zamanlı veri senkronizasyonu ve dönüşümü uygulamak.
• Otomasyon iş akışlarını optimize etmek ve sorun gidermek.

Bu eğitmen önderli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde e-ticaret profesyonelerine, sipariş işleme, ödeme ve müşteri desteklerini Zapier kullanarak otomatikleştirmeyi hedefleyen kişiler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecek:

• Sipariş işleme ve tamamlamayı otomatikleştirebilirler.
• Ödeme verilerini muhasebe sistemleriyle senkronize edebilirler.
• Otomasyon sayesinde müşteri desteklerini geliştirebilirler.
• Pazarlama ve satış iş akışlarını optimize edebilirler.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye'ta (online veya yerinde) hedeflenen, Apache Airflow kullanarak makine öğrenimi iş akışlarını otomatikleştirmeyi ve yönetmeyi isteyen orta düzeydeki katılımcılardır. Bu eğitim, model eğitimi, doğrulama ve dağıtım dahil olmak üzere makine öğrenimi iş akışlarını otomatikleştirmeye odaklanmaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şu konuları yapabilecek duruma gelecektir:

• Makine öğrenimi iş akışı orchestration için Apache Airflow'u kurma.
• Veri ön işleme, model eğitimi ve doğrulama görevlerini otomatikleştirme.
• Airflow'ü makine öğrenimi çerçeveleri ve araçlarıyla tümleştirme.
• Otomatik pipelines kullanarak makine öğrenimi modellerini dağıtım.
• Üretimdeki makine öğrenimi iş akışlarını izleme ve iyileştirme.

Bu Türkiye(çevrimiçi veya yerel) eğitim, orta düzeyde DevOps uzmanlarına yönelik olup, CI/CD pipeline içinde güvenlik kontrol ve süreçlerinin otomasyonunu ön planda tutarak DevOps uygulamalarına güvenlik entegre etmeyi amaçlamaktadır.

Eğitim sonunda 참가자는 다음과 같은 기술을 습득할 수 있습니다:

• DevOps 프로세스 내에 보안 통합의 기본 사항을 이해합니다.
• 보안 검사를 자동화하고 SonarQube와 같은 도구를 코드 분석 및 취약점 스캔에 통합하여 Jenkins을 사용합니다.
• Kubernetes을 사용하여 안전한 애플리케이션 배포합니다.
• 마이크로서비스 간의 안전한 통신을 RabbitMQ, PostgreSQL 및 MongoDB를 사용하여 보장합니다.
• 배포에 대한 지속적인 모니터링과 감사를 설정하여 규정 준수와 보안을 확보합니다.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), satış ve envanter yönetimi süreçlerini Make kullanarak kolaylaştırmak isteyen orta seviyedeki eCommerce profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Shopify, WooCommerce ve Etsy gibi eCommerce platformlarını Make ile entegre etmek.
• Birden fazla platformda envanter güncellemelerini ve sipariş takibini otomatik hale getirmek.
• Müşteri iletişimi ve desteği için otomatik iş akışları kurmak.
• Gelişmiş otomasyon stratejileri aracılığıyla satış ve envanter yönetimini optimize etmek.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) orta düzeyli pazarlama uzmanları için tasarlanmıştır ve bu kişiler Zapier kullanarak potansiyel müşteri oluşturma, e-posta kampanyaları ve müşteri takibi işlemlerini otomatikleştirmeyi öğrenecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Pazarlama otomasyonunda Zapier'in rolünü anlamak.
• Potansiyel müşteri oluşturma ve yetiştirme için iş akışlarını ayarlamak.
• CRMs, e-posta platformları ve analitik araçlar gibi pazarlama araçlarını entegre etmek.
• En yüksek verimlilik için otomasyon iş akışlarını optimize etmek ve sorun gidermek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), özel operatörler, sensörler ve Apache Airflow içinde eklentiler oluşturmak ve bunları gelişmiş otomasyon ve izleme için mevcut veri sistemleriyle entegre etmek isteyen ileri düzey katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Belirli iş akışlarına göre özel operatörler, kancalar ve sensörler geliştirme.
• İşlevselliği genişletmek için Airflow eklentileri tasarlama ve uygulama.
• Airflow iş akışlarını harici sistemler ve hizmetlerle entegre etme.
• Gelişmiş hata ayıklama araçlarını kullanarak iş akışlarını optimize etme ve izleme.
• Büyük ölçekli Airflow dağıtımlarını yönetmek için en iyi uygulamalardan yararlanma.

Bu eğitmen yönetimi altında gerçekleşen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) gelişmiş düzeyde geliştiriciler, otomasyon uzmanları ve IT profesyonelerine Zapier'de özel entegrasyonlar ve çok adımlı otomasyonların ustalığını kazandırmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• API'ler ve webhook'leri kullanarak özel Zapier entegrasyonları oluşturmak.
• Karmaşık çok adımlı iş akışlarını tasarlamak ve yönetmek.
• Gelişmiş otomasyon iş akışlarını optimize etmek ve hataları ayıklamak.
• Zapier'i özel veya daha az yaygın uygulamalarla entegre etmek.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) tüm beceri seviyesindeki geliştiriciler ve IT profesyonellerine, geniş kod yazmadan otomasyon görevlerini ve süreçleri otomatikleştirmek isteyenlere yönelik olmaktadır.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerilere sahip olacaktır:

• n8n'nin görsel programlama arayüzü ile karmaşık iş akışlarını tasarlamak ve uygulamak.
• LangChain kullanarak iş akışlarına AI yeteneklerini entegre etmek.
• Farklı kullanım durumları için özel sohbet botları ve sanal asistanlar oluşturmak.
• AI.agentleri ile gelişmiş veri analizi ve işlem yapma.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (online veya on-site) ortamında, Kubiya AI ile DevOps kanallarını otomasyonla geliştirmek isteyen orta düzeyde DevOps mühendisleri ve CI/CD yöneticilere yönelik olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• DevOps kanallarına AI entegrasyonun temellerini anlamak.
• Kubiya AI'yi Jenkins ve GitLab CI gibi popüler CI/CD araçları içine uygulamak.
• Kubiya AI ile CI/CD kanalı görevlerini otomasyonla gerçekleştirmek.
• AI kullanarak CI/CD kanallarını izlemeyi ve yönetmeyi etkin sorun algılama için yapmak.

Bu eğitmen liderli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde pazarlama profesyonellerine tekrarlanan görevleri otomatikleştirmeyi, potansiyel müşterileri etkili bir şekilde beslemeyi ve iş akışı otomasyonu aracılığıyla müşteri katılımını optimize etmeyi amaçlar.

Bu eğitimden sonra katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Make kullanarak pazarlama kampanyalarını ve potansiyel müşteri besleme iş akışlarını otomatikleştirin.
• Entegre platformlar aracılığıyla kişiselleştirilmiş müşteri yolculuk haritaları oluşturun.
• Mailchimp, HubSpot ve sosyal medya platformları gibi pazarlama araçları arasında veriyi senkronize edin.
• Otomatikleştirilmiş iş akışlarını izleyin ve analiz edin, kampanya performansını optimize edin.
• Ölçeklenebilir pazarlama otomasyon stratejileri için en iyi uygulamaları benimseyin.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel olarak) ileri düzey DevOps mühendisleri ve otomasyon uzmanları için tasarlanmıştır; bu grup, Kubiya AI'ın geniş çaplı işlemler için tüm yeteneklerini kullanarak anlayışlarını derinleştirmeyi hedeflemektedir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubiya AI kullanarak karmaşık iş akışlarını otomasyonla gerçekleştirebilme.
• AI yanıtlarını ve eylemlerini özelleştirme.
• Kubiya AI ile DevOps işlemlerinin ölçeklendirilmesi.
• Kubiya AI uygulamalarını hata ayıklama ve optimize etme.
• Güvenlik ve uyumlama önlemlerini anlamak ve uygulamak.
• Kubiya AI'yı gelişmiş CI/CD araçlarıyla ve ek bulut hizmetleriyle entegre etme.
• Performans izlemeyi ayarlama ve özel raporlar oluşturma.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) ileri düzeyde geliştirici ve AI hobisi olan kişiler için düzenlenmiştir. Katılımcılar n8n'de gelişmiş AI iş akışları oluşturmayı isteyenlerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:

• n8n iş akışlarıyla AI hizmetlerinin entegrasyonunu anlama.
• Otomatik süreçlerde AI destekli karar alma uygulama.
• Özel AI düğümleri oluşturma ve n8n'de önceden oluşturulmuş AI düğümleri kullanımı.
• AI iş akışlarının performansını analiz etme ve optimize etme.

Bu eğitmen liderli, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) orta düzeydeki profesyonellerin Zapier'i kullanarak otomatikleştirilmiş iş akışlarını oluşturmayı ve optimize etmeyi öğrenmek için düzenlenmiştir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Etkin Zapier iş akışları tasarlamak ve uygulamak.
• Çeşitli iş uygulamalarını seemsiz otomasyon için entegre etmek.
• Zap performansını optimize etmek ve yaygın sorunları gidermek.
• İş ihtiyaçlarına göre iş akışı otomasyonunu ölçeklendirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) orta seviyedeki katılımcılara yöneliktir. Amaçları, iş akışı performansını optimize etmek, karmaşık bağımlılıkları yönetmek ve daha büyük veri kümeleri ve kurumsal kullanım durumları için Apache Airflow dağıtımlarını ölçeklendirmektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Daha iyi performans ve güvenilirlik için Apache Airflow iş akışlarını optimize etmek.
• Karmaşık iş akışı bağımlılıklarını yönetmek ve sorun gidermek.
• Özel operatörler ve sensörler de dahil olmak üzere gelişmiş Airflow özelliklerini kullanmak.
• Daha büyük veri kümelerini ve dağıtılmış sistemleri işlemek için Apache Airflow'yi ölçeklendirmek.
• Airflow ortamlarında izleme, günlük kaydı ve güvenlik için en iyi uygulamaları uygulamak.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) orta düzeyde IT profesyonelleri ve otomasyon mühendislerine Make’in gelişmiş özelliklerini, karmaşık iş akışlarını optimize etmeyi ve hata yönetimi konusunda ustalaşmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Make’in gelişmiş özelliklerini iş akışı otomasyonu için kullanabilmek.
• Koşullu mantık, iteratörler ve hata yönetimi kullanarak iş akışlarını optimize etmek.
• Çeşitli uygulamaları sorunsuz otomasyon için entegre etmek.
• İş akışlarını izlemek ve en yüksek verimlilik için gidermek.
• İş akışı otomasyonu çözümlerini ölçeklendirmek için en iyi uygulamaları uygulamak.

Apache Airflow, iş akışlarını yazmak, zamanlamak ve izlemek için bir açık kaynaklı platformdur. Airflow 2.x ile, kuruluşlar ölçeklendirilebilir veri hattı senaryolarını yönetebilir, bulut hizmetleriyle entegrasyon sağlayabilir ve üretim ortamlarında sağlam gözleme ve güvenlik güvencesini alabilir.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), başlangıç düzeyinden ileri seviye veri ve DevOps uzmanları için tasarlanmıştır. Katılımcılar Apache Airflow'u kullanarak, uçtan uca veri hattlarını inşa etme, otomasyon sağlama ve ölçeklendirme becerilerini geliştirebilirler.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek duruma gelecektir:

• Farklı ortamlarda Apache Airflow'u yüklemeyi ve yapılandırmayı öğrenecekler.
• TaskFlow API kullanarak DAG'leri yazmayı, zamanlamayı ve izlemeyi öğrenecekler.
• Airflow'u veri kaynaklarıyla, bulut hizmetleriyle ve makine öğrenimi iş akışlarıyla entegre etmeyi öğrenecekler.
• ETL hattlarını yönetmeyi ve veri güvenilirliğini sağlamayı öğrenecekler.
• Executör'leri, kuyukları ve Kubernetes'i kullanarak Airflow'u güvence altına almayı ve ölçeklendirmeyi öğrenecekler.
• Üretim dağıtımları için gözlem ve en iyi uygulamaları uygulamayı öğrenecekler.

Eğitim Biçimi

• Etkileşimli ders ve tartışma.
• Çeşitli alıştırmalar ve uygulamalar.
• Canlı laboratuvar ortamında elden deneme.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir sürümünü talep etmek için bizimle iletişime geçin.

Bu eğitmen-önceli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) yeni başlayan seviyede DevOps uzmanları ve IT yöneticilerine yönelik olup, Kubiya AI'nin özelliklerini keşfetmeyi ve mevcut araçlarıyla entegre etmeyi isteyenlere yöneliktir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar aşağıdaki becerileri kazanabilecekler:

• Kubiya AI'nin özelliklerini ve faydalarını anlamak.
• Ortamlarında Kubiya AI'yi kurmak ve yapılandırmak.
• DevOps'ta Kubiya AI için temel kullanım durumlarını uygulamak.
• Var olan DevOps araçlarıyla Kubiya AI'yi entegre etmek.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) başlangıç seviyesindeki katılımcılara Make kullanarak iş akışı otomasyonunun temellerini öğrenmeyi ve günlük görevlerini basitleştirmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda, katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Make’de iş akışları oluşturmak ve yönetmek.
• Farklı uygulamaları iş akışlarına entegre etmek.
• Veri eşitlemesi, bildirimler ve dosya yönetimi gibi basit görevleri otomatikleştirmek.
• Önceden oluşturulmuş şablonları kullanma ve özel iş akışları oluşturmayı anlamak.
• İş akışlarında sorun giderme ve hata ayıklama konusunda bilgi sahibi olmak.

SRE Uzman Sertifika Hazırlığı, sertifikasyon başarısı için hazırlanmış olan ileri Site Güvenilirlik Mühendisliği uygulamalarını kapsayan bir eğitim programıdır. Bu program, resmi DevOps Institute programı ile uyumlu olarak tasarlanmıştır.

Bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel), ileri düzey SRE uygulamalarını materiale almayı ve DevOps Institute SRE Uzman sertifika sınavına hazırlanmayı hedefleyen deneyimli DevOps ve SRE profesyonellere yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek hale gelecekler:

• Ortak SRE anti-desenleri tanımak ve düzeltmek.
• SLIs, SLO'lar ve hata bütçelerini etkili bir şekilde tanımlamak ve yönetmek.
• Güvenilir, arızaya dayanıklı ve yüksek performanslı sistemler tasarlamak.
• İleri seyircilik, otomasyon ve vakalar yanıtı stratejilerini uygulamak.

Eğitim Formatı

• Interaktif ders ve tartışma.
• Bu eğitimin bir parçası olarak birçok alıştırma ve uygulama.
• Ciltte canlandırılmış laboratuvar ortamında uygulamalar.

Eğitim Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özel bir eğitim talep etmek isterseniz lütfen bize ulaşın.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) kodlamadan yararlanmadan tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek ve verimliliği artırmak isteyen başlangıç düzeyinde profesyoneller için düzenlenmiştir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Zapier'in temellerini ve otomasyon yeteneklerini anlamak.
• Görevleri otomatikleştirmek için Zaps'ı kurmak ve yapılandırmak.
• Popüler iş araçlarını Zapier ile entegre etmek.
• Otomatikleştirilmiş iş akışlarını yönetmek ve optimize etmek.

Bu <konum> (çevrimiçi veya yüz yüze) canlı, eğitmenli eğitim; sistem mühendisliği, inşaat mühendisliği, tasarım ve mimarlık disiplinleriyle ilgili modern yazılım geliştirme uygulamalarını anlamak, uygulamak ve öğretmek isteyen mühendislik ve tasarım profesörlerini hedefler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), organizasyonel BT altyapılarını ve süreçlerini geliştirmek için Ansible projesi aracılığıyla sunulan araçları ve özellikleri en üst düzeye çıkarmak isteyen DevOps mühendisler, geliştiriciler ve SysOps yöneticilerine yöneliktir.

Aynı zamanda, optimize edilmiş DevOps yönetimi ve işbirliği işlevleri için açık kaynaklı kulesini kullanarak büyük ölçekli uygulamalar için karmaşık Ansible uygulamalarını gerçekleştirme fırsatından yararlanabilirler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ansible ve diğer açık kaynaklı araçları ve kaynakları kurmak ve yapılandırmak.
• Ansible projesi özelliklerini kullanarak DevOps yönetimi için merkezi bir sistem oluşturmak.
• CI/CD yaklaşımını elde etmek için Ansible'nin otomasyon araçlarını ve gelişmiş kaynaklarını kullanmak.
• Daha büyük ekiplerin yönetimi için Ansible'nin işbirliği özelliklerini kullanarak daha iyi SysOps yöntemlerini uygulamak.
• Organizasyon içindeki DevOps görevlerinin yürütülmesini geliştirmek ve mevcut olanları optimize etmek.
• Ansible'yi harici platformlarla entegre etmek ve organizasyonun avantajı için diğer Ansible araçlarını kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), uygulamaları ve altyapıları verimli bir şekilde güncellemek için CodePipeline kullanarak yayın hatlarını otomatikleştirmek isteyen DevOps mühendis ve geliştiriciye yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, yazılım yayın iş akışlarında iş akışlarını otomatikleştirmek ve yapılandırmak için CodePipeline özelliklerini ve araçlarını kullanabilecektir.

Bu 7 günlük program, modern DevOps uygulamalarını kullanarak bulut-yerel uygulamaların tasarlanmasını, dağıtılmasını ve yönetilmesini kapsayan kapsamlı ve pratik bir yolculuk sunar.

Katılımcılar, ölçeklenebilir mikrohizmet mimarisinin nasıl tasarlandığı, konteyner ortamlarının optimize edildiği ve üretim yüklerinin Kubernetes kullanarak yönetildiği konusunda bilgi sahibi olacaklardır. Kurs, gelişmiş dağıtım stratejileri, GitOps tabanlı otomasyon ve gözlemlenebilirlik uygulamalarını kapsar ki bu sistem güvenilirliği ve performansını sağlamak için gerekli olmaktadır.

Program, olay yanıtına, hata simülasyonuna ve kök neden analizine dahil gerçek dünya operasyonel zorluklarına güçlü bir odaklanma yapar. Program, sorun giderme ve operasyonel karar verme sürecini hızlandırmak için AI destekli araçların kullanımı ile sona erer.

Eğitim sonunda katılımcılar, Kubernetes tabanlı bir ortamda dayanıklı dağıtık sistemlerin nasıl oluşturulacağını, dağıtılacağını, izlendiğini ve korunduğunu açıkça anlayacaklardır.

Bu kurs, sürekli tümleştirme, sürekli teslimat, sürekli test ve potansiyel olarak sürekli dağıtım destekleyen DevOps dağıtım hatları ve araç zincirlerinin tasarımını, uygulanmasını ve yönetilmesiyle ilgilenen katılımcılar için tasarlanmıştır. Kurs, sürekli teslimatta alt yatan süreçleri, metrikleri, APİ'leri ve kültürel gözlem noktaları üzerinde odaklanmaktadır.

Testlerinizi nasıl optimize edeceğinizi, daha hızlı test yaparken iyi kalitede ve tutarlı, istikrarlı sonuçlar elde etmeyi öğrenin.

DevOps Mühendisliği'nin ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve nasıl başarıyla mühendislik edildiğini öğrenin.

Kurs, DevOps temel ilkelerine kısa bir genel bakışla başlar ve ardından DevOps'ü uygulamaya geçer. Mühendislik açısından tasarlanan bu kurs, DevOps'in diğer frameworklere, teknolojilere, uygulama tasarım uygulamalarına, sürekli entegrasyon uygulamalarına, sürekli teslimat ve dağıtıma, sürekli teste, elastik altyapılara, izlemeye, ölçümüze, gözlemi ve yönetimi, insan faktörlerini ve DevOps mühendisliğinin gelecekteki trendlerine ilişkin konuları kapsar.

Bu DevOps Temel kursu, herkesin aynı dili konuştuğundan emin olmak için temel DevOps terminolojisine ilişkin bir anlayış sağlar ve organizasyonel başarıyı desteklemek için DevOps'nin faydalarını vurgular.

Kurs, kültürel değişimin insan dinamiklerini vurgular ve katılımcılara gerçek hayatta senaryolar ve vakaların kullanılmasıyla DevOps spektrumundaki kişilerle etkileşimde bulunmak için uygulamaları, yöntemleri ve araçları sağlar. Kursun tamamlanmasından sonra, Value Stream Mapping gibi kavramları anlama dahil olmak üzere ofiste yeniden kullandıkları somut bir dizi çıkışı elde edeceklerdir.

Bu Türkiye konumundaki, eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, DevOps güvenlik zorluğunun üstesinden gelmek için doğru güvenlik stratejisini nasıl oluşturacaklarını öğreneceklerdir.

Değer akışı yönetimi prensipleri, uygulamaları ve araçlarına bir giriş. Dijital değer akışlarında değer akışını ve elde edilmesini optimize etmek ve bireylerin becerilerini geliştirmek için tasarlanmıştır. Dijital değer akışları, bulut altyapısı veya DevOps araç zincirleri gibi bunları destekleyen platformların yanı sıra yazılım uygulamalarını ve hizmetlerini de içerir.

DevSecOps Uygulayıcısı, daha kapsamlı bir DevSecOps uygulamalarına ulaşma yollarını sunar. İnsanların doğru karışımlarını bulmak, değerleri hızlandırmak için süreçler oluşturmak ve mevcut teknolojik seçenekleri karşılaştırmak yoluyla pratik sonuçlara ulaşın. Son zamanlarda dönüşüm geçiren ve DevSecOps becerilerini ve farkındalığını geliştirmek isteyen kuruluşlar için özel olarak tasarlanmıştır.

Bu ülke genelinde tanınmış, en son teknolojiye sahip, pratik atölye, katılımcıları modern CI/CD işlem hattı güvenliğinin kritik gerçekliklerine dalar. Güvenlik uzmanları, DevOps mühendisleri ve gelişmiş işlem hattı zarar savunması konusunda ustalık kazanmak isteyen geliştiriciler için tasarlanmıştır; eğitim, canlı saldırı simülasyonlarını, endüstri öncü araçlarıyla ve pratik savunma tekniklerini birleştirir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), EXO üzerine kurulu özel AI kümelerinin tahsisini, izlenmesini ve yaşam döngüsü yönetimini otomatikleştirmek isteyen DevOps mühendisleri ve altyapı mimarlarına yöneliktir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), yüksek performanslı ve ölçeklenebilir uygulamalar oluşturmak, derlemek, test etmek, ayıklamak ve dağıtmak için Java ve Kubernetes (K8s) kullanmak isteyen DevOps mühendis ve geliştiriciye yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Java uygulamaları oluşturmak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• Kubernetes'ün özelliklerini ve mimarisini anlamak.
• DevOps için temel kavramları ve araçları öğrenmek.
• Java programlama temellerini tazelemek.
• Docker kullanarak Java mikro hizmetlerini konteynerleştirmek.
• Kubernetes üzerinde Java uygulamaları oluşturmak, ölçeklendirmek ve dağıtmak.

Bu eğitmen led, canlı eğitim Türkiye (online veya yerinde) mühendislerin, kendi kuruluşlarında MLOps'ü benimsemeye yönelik doğru yolu seçmek için mevcut yaklaşımları ve araçları değerlendirmelerine yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Çeşitli MLOps çerçevelerini ve araçlarını yükleyip yapılandırmak.
• Bir MLOps sistemi oluşturma ve destekleme için doğru becerilere sahip doğru ekibin oluşturulması.
• ML modelleri tarafından kullanılacak verilerin hazırlanması, doğrulanması ve sürümlenmesi.
• Bir ML Pipeline'ın bileşenlerini anlama ve oluşturma için gereken araçları bilmek.
• Üretime dağıtım için farklı makine öğrenme çerçevelerini ve sunucularını denemek.
• Tutarlı ve bakılabilir şekilde tüm Makine Öğrenmesi sürecinin işletimselleştirilmesi.

Bu uygulamalı, yönetimsel odaklı DevOps eğitimi, modern yazılım teslimat pratiklerini bütüncül bir şekilde kavramanıza olanak tanır ve DevOps kültürü, süreçleri, araçları ile iş stratejilerini birleştirir. Sunumlar, demostrasyonlar, uygulamalı laboratuvarlar ve atölye çalışmaları aracılığıyla katılımcılar sürüm kontrolünden CI/CD boru hatlarına, konteynerlardan altyapı otomasyonuna, güvenlik entegrasyonuna ve güvenilirlik mühendisliğine kadar DevOps yaşam döngüsünün tüm aşamalarını keşfederler.

Program, teknik kavramların ötesine geçerek; organizasyonel değişim, olgunluk değerlendirmesi, performans ölçümü ve iş değeri oluşturma gibi DevOps benimsenmesinin yönetimsel yönlerine odaklanır. Katılımcılar, iyileştirme fırsatlarını belirlemek, mevcut teslimat pratiklerini değerlendirmek ve organizasyonları içinde DevOps uygulamak için pratik eylem planları oluşturmak amacıyla gerçek dünya senaryoları ve kendi projeleri üzerinde çalışırlar.

Bu bitirme projesi kursu, katılımcılara topraktan başlayarak tam bir egemen dijital altyafa yığınını tasarlama, dağıtma ve işletme konusunda öğretir. Kursun sonunda öğrenciler, Google, Microsoft, AWS veya tescilli SaaS'a güvenmeden yalnızca kendine ait, açık kaynaklı araçlar kullanarak kimlik, iletişim, üretkenlik, geliştirme, güvenlik, AI ve izleme gibi işlevsel bir mini-organizasyon oluşturmuş olacaklardır.

SRE (Site Reliability Engineering) Foundation kursu, bir organizasyonun kritik hizmetleri güvenilir ve ekonomik olarak ölçeklendirebilmek için gerekli ilkeleri ve uygulamalarını tanıtan bir giriş kursudur. Site-güvenilirliği boyutunu tanıtması, organizasyonların yeniden hizalanmasını, mühendislik ve otomasyon odaklı yeni bir yaklaşımla hareket etmelerini ve yeni çalışma paradigmalari benimsemelerini gerektirir.