Türkiye Merkezli DevOps Eğitimleri

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), işbirliği ve görev yönetimi süreçlerini Make kullanarak otomatikleştirmek isteyen orta seviyedeki uzaktan ekipler, proje yöneticileri ve İK profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ekip işbirliği görevlerini ve bildirimlerini otomatikleştirin.
• Make’u proje yönetimi araçlarıyla entegre edin.
• İK ve işe alım iş akışlarını kolaylaştırın.
• Otomasyon ile görev takibi ve raporlamayı iyileştirin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), DevOps mühendisleri ve BT operasyon personeli için n8n kullanarak CI/CD iş akışlarını otomatikleştirmek, izlemek ve optimize etmek isteyen orta ve ileri düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DevOps otomasyonu için n8n'i kurmak ve yapılandırmak.
• n8n'i Jenkins, GitLab ve GitHub Actions gibi CI/CD araçlarıyla entegre etmek.
• n8n kullanarak derleme, test ve dağıtım iş akışlarını otomatikleştirmek.
• n8n panolarıyla CI/CD işlem hatlarını izlemek ve sorun gidermek.
• Özel n8n düğümleri ve komut dosyalarıyla DevOps iş akışlarını geliştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde) ileri düzey AI/ML mühendisleri, veri bilimcileri ve süreçleri optimize etmek ve otomatikleştirmek için AI yeteneklerini Make iş akışlarına entegre etmek isteyen teknoloji yenilikçilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Otomasyonda AI ve makine öğrenimi yeteneklerini anlayabilecektir.
• API'ler kullanarak AI/ML modellerini Make iş akışlarına entegre edebilecektir.
• Duygu analizi, öngörülü modelleme ve veri odaklı karar alma uygulayabilecektir.
• AI güdümlü otomasyon iş akışlarını optimize ve ölçekleyebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), IoT süreçlerini otomatikleştirmek ve n8n kullanarak yenilikçi çözümler oluşturmak isteyen ileri düzey IoT geliştiricilerine ve akıllı ev meraklılarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IoT iş akışı otomasyonu için n8n'i kurmak ve yapılandırmak.
• n8n düğümleri ve konektörleri kullanarak IoT cihazlarını ve platformlarını entegre etmek.
• IoT görevlerini ve süreçlerini otomatikleştirmek için özel iş akışları uygulamak.
• n8n iş akışları içinde MQTT ve REST API'leri gibi IoT protokollerini kullanmak.
• IoT otomasyon iş akışlarını izlemek, sorun gidermek ve optimize etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), harici API'leri Make ile entegre ederek otomasyon süreçlerini geliştirmek isteyen ileri düzey geliştiriciler, sistem entegratörleri ve teknik operasyon ekiplerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Make'nin API'sini ve işlevselliğini nasıl genişleteceğini anlayabilecektir.
• Üçüncü taraf uygulamalarını entegre etmek için API'lerle çalışabilecektir.
• Desteklenmeyen uygulamalar için özel konektörler oluşturabilecektir.
• Make ve API'lerle gelişmiş otomasyon teknikleri kullanabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), otomatik, ölçeklenebilir ve işbirliğine dayalı BT ortamları oluşturma ve yönetme becerilerini geliştirmek isteyen orta düzey yazılım geliştiricileri, sistem yöneticileri ve BT proje yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DevOps ve Platform Engineering'in temel prensiplerini ve faydalarını anlayabilecektir.
• Altyapı Kod olarak (IaC) uygulayabilecek ve BT altyapısının sağlanmasını otomatik hale getirebilecektir.
• Sürekli Entegrasyon ve Sürekli Teslimat (CI/CD) hatları oluşturabilecek ve sürdürebilecektir.
• Docker ve Kubernetes gibi konteynerleştirme araçlarını kullanarak mikro hizmetleri dağıtabilecek ve yönetebilecektir.
• DevSecOps ile güvenlik uygulamalarını yazılım geliştirme yaşam döngüsüne entegre edebilecektir.
• Sistem güvenilirliğini izlemek ve iyileştirmek için gözlemlenebilirlik teknikleri uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük ölçekli, kurumsal ortamlar için n8n iş akışlarını güvence altına almak ve ölçeklendirmek isteyen ileri düzey IT yöneticilerine ve DevOps mühendislere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• n8n iş akışlarını ve hassas verileri korumak için güvenlik önlemleri uygulamak.
• n8n için erişim kontrolünü ve kullanıcı yönetimini yapılandırmak.
• Büyük ölçekli otomasyon için n8n performansını ve güvenilirliğini optimize etmek.
• n8n iş akışlarında yaygın ölçeklendirme zorluklarını belirlemek ve çözmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), özel otomasyon çözümleri oluşturmak ve n8n'ün işlevselliğini belirli organizasyonel ihtiyaçları karşılayacak şekilde genişletmek isteyen ileri düzey geliştiriciler ve teknik danışmanlar hedeflidir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• n8n’te özel düğümler oluşturmak için bir geliştirme ortamı kurmak.
• Belirli iş kullanım durumlarını işlemek için özel düğümler geliştirmek.
• Özel düğümleri kontrollü bir ortamda test etmek ve ayıklamak.
• Üretim kullanımı için özel düğümleri dağıtmak ve sürdürmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), CI/CD işlem hatlarını, altyapı izlemeyi ve bulut dağıtımlarını Make kullanarak otomatikleştirmek isteyen ileri düzey DevOps profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Make kullanarak CI/CD iş akışlarını otomatikleştirin ve Jenkins, GitHub ve Docker ile entegre edin.
• Bulut kaynaklarının sağlanması ve izlenmesi için altyapı otomasyonunu yönetin.
• Kod dağıtımı, test ve geri alma stratejileri için verimli iş akışı otomasyonu uygulayın.
• Make'nın gelişmiş entegrasyonlarını kullanarak altyapı düzenlemesini optimize edin.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ileri düzey geliştiriciler ve veri mühendisleri için n8n kullanarak gelişmiş iş akışı otomasyon tekniklerinde ustalaşmayı amaçlayanlara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Koşullu mantık ve dallanma ile gelişmiş iş akışları oluşturma ve uygulama.
• Karmaşık API'ler ve üçüncü taraf sistemlerle entegrasyon.
• n8n'in işlevselliğini genişletmek için özel düğümler geliştirme ve dağıtma.
• Veri yoğun ortamlarda ölçeklenebilirlik ve verimlilik için iş akışlarını optimize etme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ince ayarlı modelleri güvenilir ve verimli bir şekilde dağıtmak isteyen ileri düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İnce ayarlı modelleri üretime dağıtmanın zorluklarını anlayabilecektir.
• Modelleri Docker ve Kubernetes gibi araçları kullanarak konteynerize edip dağıtabilecektir.
• Dağıtılan modeller için izleme ve günlük kaydı uygulayabilecektir.
• Modelleri gerçek dünya senaryolarında gecikme ve ölçeklenebilirlik için optimize edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli iş uygulamalarını entegre etmek, operasyonları kolaylaştırmak ve üretkenliği artırmak isteyen orta düzeydeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Farklı iş uygulamaları arasında otomatik iş akışları kurmak.
• Make kullanarak Google Workspace, Slack, Trello ve Stripe gibi SaaS araçlarını bağlamak.
• Kodlama yapmadan çok adımlı iş akışları tasarlamak ve uygulamak.
• Otomatik iş akışlarını optimize etmek ve sorun gidermek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), operasyonları verimli bir şekilde ölçeklendirmek için Zapier ve yapay zeka entegrasyonlarından yararlanmak isteyen ileri düzey iş profesyonelleri ve otomasyon mühendisleri hedeflidir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Zapier kullanarak karmaşık otomasyon iş akışları tasarlamak ve uygulamak.
• Tahmine dayalı öngörüler için yapay zeka modellerini iş süreçlerine entegre etmek.
• Birden fazla platformda görevleri otomatikleştirerek operasyonları optimize etmek.
• Sürekli iyileştirme için otomatikleştirilmiş iş akışlarını izlemek ve sorun gidermek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), kurumsal düzeyde DevOps operasyonlarını otomatikleştirmek ve optimize etmek için Kubiya AI'ı kullanmak isteyen ileri düzeydeki DevOps ekipleri ve BT mimarları hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kurumsal DevOps ortamlarına özgü olacak şekilde Kubiya AI'ı özelleştirmek.
• Kubiya AI'ı kurumsal DevOps içinde kullanılan CI/CD araçlarıyla entegre etmek.
• AI güdümlü iş akışlarıyla DevOps otomasyonunu geliştirmek.
• AI güdümlü DevOps süreçleri içinde güvenlik ve uyumluluğu sağlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), otomatik veri işlem hatları oluşturmak ve veri senkronizasyon süreçlerini kolaylaştırmak isteyen orta düzeydeki veri profesyonellerine yöneliktir ve Make kullanılarak gerçekleştirilecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Make kullanarak otomatik veri işlem hatları kurmak.
• Veritabanları, CRM'ler ve bulut uygulamaları dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarını entegre etmek.
• Gerçek zamanlı veri senkronizasyonu ve dönüşümü uygulamak.
• Otomasyon iş akışlarını optimize etmek ve sorun gidermek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), farklı kaynaklardan veri entegre etmek, dönüştürmek ve raporlama ve analiz için iş akışlarını otomatikleştirmek isteyen orta düzeydeki veri profesyonellerine yöneliktir ve n8n kullanılarak gerçekleştirilecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri entegrasyonu kavramlarını ve n8n'nin ETL süreçlerini desteklemedeki rolünü anlayabilecektir.
• n8n kullanarak veritabanları, bulut depolama ve API'ler gibi çeşitli veri kaynaklarına bağlanabilecektir.
• Analitik amaçlar için verileri dönüştürebilecek ve temizleyebilecektir.
• Sistemler genelinde veri raporlama ihtiyaçlarını desteklemek için ETL iş akışlarını otomatikleştirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), sipariş işleme, ödemeler ve müşteri desteğini Zapier kullanarak otomatikleştirmek isteyen orta seviyedeki e-ticaret profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Sipariş işleme ve teslimatı otomatikleştirme.
• Ödeme verilerini muhasebe sistemleriyle senkronize etme.
• Otomasyon aracılığıyla müşteri desteğini geliştirme.
• Pazarlama ve satış iş akışlarını optimize etme.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), satış ve envanter yönetimi süreçlerini Make kullanarak kolaylaştırmak isteyen orta seviyedeki eCommerce profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Shopify, WooCommerce ve Etsy gibi eCommerce platformlarını Make ile entegre etmek.
• Birden fazla platformda envanter güncellemelerini ve sipariş takibini otomatik hale getirmek.
• Müşteri iletişimi ve desteği için otomatik iş akışları kurmak.
• Gelişmiş otomasyon stratejileri aracılığıyla satış ve envanter yönetimini optimize etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), pazarlama iş akışlarını otomatikleştirmek ve entegre etmek isteyen başlangıç ​​seviyesi ile orta seviye pazarlama profesyonellerine yöneliktir n8n.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Pazarlama otomasyonu için n8n'in temellerini ve yeteneklerini anlayın.
• Sosyal medya platformlarını, e-posta pazarlama yazılımlarını ve CRM'leri bağlayan iş akışları oluşturun.
• Kampanya takibi, etkileşim izleme ve müşteri segmentasyonu için otomatik süreçler oluşturun.
• Zaman kazanmak ve pazarlama sonuçlarını iyileştirmek için otomasyon teknikleri uygulayın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), potansiyel müşteri oluşturmayı, e-posta kampanyalarını ve müşteri takibini Zapier kullanarak otomatikleştirmek isteyen orta seviyedeki pazarlamacılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Zapier'in pazarlama otomasyonundaki rolünü anlayabilecektir.
• Potansiyel müşteri oluşturmayı ve geliştirmeyi otomatikleştirmek için iş akışları kurabilecektir.
• CRM'ler, e-posta platformları ve analiz araçları gibi pazarlama araçlarını entegre edebilecektir.
• Maksimum verimlilik için otomasyon iş akışlarını optimize ve sorun giderebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), özel operatörler, sensörler ve Apache Airflow içinde eklentiler oluşturmak ve bunları gelişmiş otomasyon ve izleme için mevcut veri sistemleriyle entegre etmek isteyen ileri düzey katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Belirli iş akışlarına göre özel operatörler, kancalar ve sensörler geliştirme.
• İşlevselliği genişletmek için Airflow eklentileri tasarlama ve uygulama.
• Airflow iş akışlarını harici sistemler ve hizmetlerle entegre etme.
• Gelişmiş hata ayıklama araçlarını kullanarak iş akışlarını optimize etme ve izleme.
• Büyük ölçekli Airflow dağıtımlarını yönetmek için en iyi uygulamalardan yararlanma.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), özel entegrasyonları ve çok adımlı otomasyonları Zapier içinde ustalaşmak isteyen ileri düzey geliştiriciler, otomasyon uzmanları ve BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• API'ler ve web kancaları kullanarak özel Zapier entegrasyonları oluşturmak.
• Karmaşık çok adımlı iş akışlarını tasarlamak ve yönetmek.
• Gelişmiş otomasyon iş akışlarını optimize etmek ve ayıklamak.
• Zapier'i tescilli veya daha az yaygın uygulamalarla entegre etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), kapsamlı kod yazmadan yapay zeka kullanarak görev ve süreçleri otomatikleştirmek isteyen her seviyedeki geliştirici ve BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• n8n'un görsel programlama arayüzünü kullanarak karmaşık iş akışları tasarlamak ve uygulamak.
• LangChain kullanarak iş akışlarına yapay zeka yeteneklerini entegre etmek.
• Çeşitli kullanım durumları için özel sohbet robotları ve sanal asistanlar oluşturmak.
• Yapay zeka aracileriyle gelişmiş veri analizi ve işleme gerçekleştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yapay zeka otomasyonunu Kubiya AI kullanarak işlem hatlarını geliştirmek isteyen orta düzeydeki DevOps mühendisleri ve CI/CD yöneticilerini hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zekayı DevOps işlem hatlarına entegre etmenin temellerini anlayabilecektir.
• Kubiya AI'i Jenkins ve GitLab CI gibi popüler CI/CD araçlarında uygulayabilecektir.
• Kubiya AI ile CI/CD işlem hattı görevlerini otomatikleştirilecektir.
• Proaktif sorun tespiti için yapay zeka kullanarak CI/CD işlem hatlarını izleyip yönetebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek, potansiyel müşterileri etkili bir şekilde geliştirmek ve iş akışı otomasyonu aracılığıyla müşteri etkileşimini optimize etmek isteyen orta düzeydeki pazarlama profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Make kullanarak pazarlama kampanyalarını ve potansiyel müşteri geliştirme iş akışlarını otomatikleştirmek.
• Entegre platformlar aracılığıyla kişiselleştirilmiş müşteri yolculuğu haritaları oluşturmak.
• Mailchimp, HubSpot ve sosyal medya platformları gibi pazarlama araçları arasında verileri senkronize etmek.
• Kampanya performansını optimize etmek için otomatikleştirilmiş iş akışlarını izlemek ve analiz etmek.
• Ölçeklenebilir pazarlama otomasyonu stratejileri için en iyi uygulamaları benimsemek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük ölçekli operasyonlar için Kubiya AI'nın tam potansiyelinden yararlanmak ve anlayışlarını derinleştirmek isteyen ileri düzey DevOps mühendisleri ve otomasyon uzmanlarına yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubiya AI kullanarak karmaşık iş akışlarını otomatikleştirme.
• AI yanıtlarını ve eylemlerini özelleştirme.
• Kubiya AI ile DevOps operasyonlarını ölçeklendirme.
• Kubiya AI uygulamalarını sorun giderme ve optimize etme.
• Güvenlik ve uyumluluk önlemlerini anlama ve uygulama.
• Kubiya AI'yı gelişmiş CI/CD araçları ve ek bulut hizmetleriyle entegre etme.
• Performans izleme kurma ve özel raporlar oluşturma.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), orta seviye ve ileri seviye geliştiriciler ile yapay zeka meraklıları için n8n içinde gelişmiş yapay zeka iş akışları oluşturmayı amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Yapay zeka hizmetlerinin n8n iş akışlarıyla entegrasyonunu anlayabilecektir.
• Otomatikleştirilmiş süreçlerde yapay zeka odaklı karar alma mekanizmalarını uygulayabilecektir.
• n8n içinde özel yapay zeka düğümleri oluşturabilecek ve önceden oluşturulmuş yapay zeka düğümlerini kullanabilecektir.
• Yapay zeka iş akışlarının performansını analiz edip optimize edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), iş operasyonları için Zapier kullanarak otomatikleştirilmiş iş akışları oluşturmak ve optimize etmek isteyen orta düzey profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Verimli Zapier iş akışları tasarlamak ve uygulamak.
• Sorunsuz otomasyon için birden çok iş uygulamasını entegre etmek.
• Zap performansını optimize etmek ve yaygın sorunları gidermek.
• İş ihtiyaçlarını karşılamak için iş akışı otomasyonunu ölçeklendirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) orta seviyedeki katılımcılara yöneliktir. Amaçları, iş akışı performansını optimize etmek, karmaşık bağımlılıkları yönetmek ve daha büyük veri kümeleri ve kurumsal kullanım durumları için Apache Airflow dağıtımlarını ölçeklendirmektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Daha iyi performans ve güvenilirlik için Apache Airflow iş akışlarını optimize etmek.
• Karmaşık iş akışı bağımlılıklarını yönetmek ve sorun gidermek.
• Özel operatörler ve sensörler de dahil olmak üzere gelişmiş Airflow özelliklerini kullanmak.
• Daha büyük veri kümelerini ve dağıtılmış sistemleri işlemek için Apache Airflow'yi ölçeklendirmek.
• Airflow ortamlarında izleme, günlük kaydı ve güvenlik için en iyi uygulamaları uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), karmaşık iş akışlarını optimize etmek ve hata yönetimini etkili bir şekilde gerçekleştirmek isteyen orta düzeydeki BT profesyonelleri ve otomasyon mühendisleri için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• İş akışı otomasyonu için Make'nin gelişmiş özelliklerini kullanmak.
• Koşullu mantık, yineleyiciler ve hata yönetimi kullanarak iş akışlarını optimize etmek.
• Sorunsuz otomasyon için birden çok uygulamayı entegre etmek.
• Maksimum verimlilik için iş akışlarını izlemek ve sorun gidermek.
• İş akışı otomasyon çözümlerini ölçeklendirmek için en iyi uygulamaları uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), uçtan uca veri işlem hatları oluşturmak ve yönetmek isteyen başlangıç ​​seviyesinden orta seviyeye kadar katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Apache Airflow'ı kurmak ve yapılandırmak.
• Karmaşık veri işlem hatlarını oluşturmak, planlamak ve izlemek.
• Çok sayıda ETL (Veri Çıkarma, Dönüştürme, Yükleme) işlemini yönetmek.
• Apache Airflow'ı ölçeklendirmek ve güvenliğini sağlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) Zabbix'ün kurulumu, planlanması ve yapılandırılması ele alınır ve pratik uygulama ve araçlara odaklanılır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• BT altyapısını izlemek için Zabbix'ü kurmak ve yapılandırmak.
• Zabbix içinde ana makineleri, öğeleri, tetikleyicileri ve eylemleri kurmak ve yönetmek.
• Zabbix'ün veri toplama, uyarı ve raporlama özelliklerini kullanmak.
• Gelişmiş izleme ve otomasyon için Zabbix'ü diğer araçlar ve platformlarla entegre etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Kubiya AI'u keşfetmek ve mevcut araçlarıyla entegre etmek isteyen yeni başlayan seviyedeki DevOps profesyonelleri ve BT yöneticilerini hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubiya AI'un özelliklerini ve faydalarını anlayabilecektir.
• Kubiya AI'u kendi ortamlarında kurup yapılandırabilecektir.
• DevOps içinde Kubiya AI için temel kullanım durumlarını uygulayabilecektir.
• Mevcut DevOps araçlarıyla Kubiya AI'u entegre edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), iş akışı otomasyonunun temellerini öğrenmek ve Make kullanarak günlük görevlerini basitleştirmek isteyen yeni başlayan seviyedeki katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Make içinde iş akışları oluşturmak ve yönetmek.
• Farklı uygulamaları iş akışlarına entegre etmek.
• Veri senkronizasyonu, bildirimler ve dosya yönetimi gibi basit görevleri otomatikleştirmek.
• Hazır şablonları nasıl kullanacaklarını ve özel iş akışları oluşturacaklarını anlamak.
• İş akışlarını nasıl sorun gidereceklerini ve ayıklayacaklarını öğrenmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), görev ve süreçleri otomatikleştirmek için n8n'nin temellerini öğrenmek isteyen yeni başlayan seviyedeki iş profesyonelleri ve BT meraklıları için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• n8n'nin temellerini ve düğüm tabanlı arayüzünü anlayabilecektir.
• n8n'yi kurup yapılandırabilecektir.
• Görevleri otomatikleştirmek için basit iş akışları oluşturabilecektir.
• n8n kullanarak farklı hizmet ve uygulamaları bağlayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek ve kodlama yapmadan verimliliği artırmak isteyen başlangıç seviyesindeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Zapier'in temellerini ve otomasyon yeteneklerini anlayabilecektir.
• Görevleri otomatikleştirmek için Zaps'i kurup yapılandırabilecektir.
• Zapier ile popüler iş araçlarını entegre edebilecektir.
• Otomatikleştirilmiş iş akışlarını yönetip optimize edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), güçlü RESTful API'si aracılığıyla önceden programlanmış işlevleri verimli bir şekilde yürütmek ve yazılım geliştirme iş akışlarını yönetmek isteyen DevOps mühendis, geliştirici ve proje yöneticisine yöneliktir Ansible AWX.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tercih ettikleri yazılım geliştirme ortamına Ansible AWX'i kurmak ve yapılandırmak.
• DevOps ilkelerini ve Ansible AWX'in temel kavramlarını anlamak.
• İş akışlarını geliştirmek ve DevOps süreçlerini kolaylaştırmak için AWX'in otomasyon araçlarını kullanmak.
• AWX'i harici kaynaklarla entegre ederek özelliklerinden yararlanmak ve ekiplerle işbirliği yapmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), organizasyonel BT altyapılarını ve süreçlerini geliştirmek için Ansible projesi aracılığıyla sunulan araçları ve özellikleri en üst düzeye çıkarmak isteyen DevOps mühendisler, geliştiriciler ve SysOps yöneticilerine yöneliktir.

Aynı zamanda, optimize edilmiş DevOps yönetimi ve işbirliği işlevleri için açık kaynaklı kulesini kullanarak büyük ölçekli uygulamalar için karmaşık Ansible uygulamalarını gerçekleştirme fırsatından yararlanabilirler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Ansible ve diğer açık kaynaklı araçları ve kaynakları kurmak ve yapılandırmak.
• Ansible projesi özelliklerini kullanarak DevOps yönetimi için merkezi bir sistem oluşturmak.
• CI/CD yaklaşımını elde etmek için Ansible'nin otomasyon araçlarını ve gelişmiş kaynaklarını kullanmak.
• Daha büyük ekiplerin yönetimi için Ansible'nin işbirliği özelliklerini kullanarak daha iyi SysOps yöntemlerini uygulamak.
• Organizasyon içindeki DevOps görevlerinin yürütülmesini geliştirmek ve mevcut olanları optimize etmek.
• Ansible'yi harici platformlarla entegre etmek ve organizasyonun avantajı için diğer Ansible araçlarını kullanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), IT altyapısını Ansible ve Puppet ile otomatikleştirmek isteyen DevOps mühendise yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• IT altyapısını yapılandırın ve yönetin.
• Etkili kod dağıtımı için bir işlem hattı oluşturun.
• Kendi kendine hizmet altyapısı ve uygulama dağıtımı uygulayın.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), uygulamaları ve altyapıları verimli bir şekilde güncellemek için CodePipeline kullanarak yayın hatlarını otomatikleştirmek isteyen DevOps mühendis ve geliştiriciye yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, yazılım yayın iş akışlarında iş akışlarını otomatikleştirmek ve yapılandırmak için CodePipeline özelliklerini ve araçlarını kullanabilecektir.

Hedef Kitle:

Bulut mühendisleri, çözüm mimarları, mükemmellik merkezi ekibi, Windows sunucu yöneticileri, Unix/Linux yöneticisi, depolama yöneticileri, ağ yöneticileri, sanallaştırma yöneticileri

Kurs Hedefleri:

Bu kursun amacı size şunları öğretmektir:

• DevOps metodolojisinin temel kavramlarını ve uygulamalarını kullanma
• AWS üzerinde bir veya daha fazla DevOps geliştirme projesini destekleyen bir altyapı tasarlama ve uygulama
• AWS CloudFormation ve AWS OpsWorks kullanarak bir yazılım geliştirme projesi için geliştirme, test ve üretim ortamlarını oluşturmak için gerekli altyapıyı dağıtma
• AWS CodeCommit'i kullanma ve AWS üzerinde Sürekli Entegrasyon ortamını etkinleştirmek için çeşitli seçenekleri anlama
• AWS CodePipeline kullanarak AWS üzerinde Sürekli Entegrasyon ve Teslimat hattı tasarlama ve uygulama
• Mavi/yeşil dağıtım ve A/B testi dahil olmak üzere çeşitli yaygın Sürekli Dağıtım kullanım durumlarını AWS teknolojilerini kullanarak uygulama
• AWS'de (AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service ve Amazon EC2 Container Registry dahil) mevcut uygulama dağıtım teknolojileri yelpazesini ayırt etme ve belirli bir senaryoya en uygun teknolojiyi belirleme
• AWS'de teslim ettiğiniz uygulamaları yüksek performans için ince ayar yapma ve uygulamanızı ve ortamınızı potansiyel sorunlar için izlemek için AWS araçlarını ve teknolojilerini kullanma

This training course introduces the core DevOps concepts and principles as well as the ways to stand up the DevOps practice in your organization. Upon completion of this training course, students will have fundamental understanding of DevOps’ value proposition; they will also gain practical experience working with select DevOps tools, including Puppet, Jenkins, and others. This training course is supplemented by hands-on labs that help attendees reinforce their theoretical knowledge of the learned material. TOPICS DevOps practices and tools Puppet Technical introduction to cloud computing Jenkins

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Atlassian Bamboo ile kod ve kod dağıtımını otomatikleştirmek isteyen DevOps mühendise yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir CI/CD sistemi kullanacaklar.
• Hedeflenen ortamlar için uygulama yapılandırma dosyaları sağlayacaklar.
• Atlassian Bamboo ile kodu oluşturacak ve paketleyecekler.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), DevOps temellerini anlamak ve ardından DevOps uygulamalarını ve araçlarını kendi kuruluşlarına uyarlamak isteyen 704 mühendis, BT yöneticisi veya geliştiriciye yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• DevOps’ün arkasındaki ilkeleri ve düşünce yapısını anlayıp uygulayabileceklerdir.
• Kuruluşlarında DevOps’ü benimsemek için dönüşüm planları tasarlayıp uygulayabileceklerdir.
• Geliştirme yaşam döngüsünde daha hızlı teslimat ve daha kısa geri dönüş süresi için tekrarlayan testleri ve süreçleri otomatik hale getirebileceklerdir.
• Güvenlik operasyonlarını ve uygulamalarını DevOps hattına entegre ederek güvenlik açıklarını ve veri ihlallerini ortadan kaldırabileceklerdir.

Bu Türkiye konumundaki, eğitmen liderliğindeki canlı eğitimde katılımcılar, DevOps güvenlik zorluğunun üstesinden gelmek için doğru güvenlik stratejisini nasıl oluşturacaklarını öğreneceklerdir.

This course focuses on practical implementation and tooling. It assumes good knowledge on theoretical principals (see DEVOPS course) as it focuses on newest tools and methods of implementing DevOps principles.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), DevSecOps yöntem teorilerini ve genel olarak DevSecOps'i daha iyi anlamak isteyen DevOps profesyonele yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir DevSecOps programının güvenlik ilkelerini bir yazılım geliştirme hattına nasıl entegre edebileceğini anlayabilecektir.
• Güvenli bir sürekli teslim hattı oluşturabilecektir.
• Bir yazılım teslim iş akışı için güvenlik testlerini otomatikleştirilebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), yüksek performanslı ve ölçeklenebilir uygulamalar oluşturmak, derlemek, test etmek, ayıklamak ve dağıtmak için Java ve Kubernetes (K8s) kullanmak isteyen DevOps mühendis ve geliştiriciye yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Java uygulamaları oluşturmak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• Kubernetes'ün özelliklerini ve mimarisini anlamak.
• DevOps için temel kavramları ve araçları öğrenmek.
• Java programlama temellerini tazelemek.
• Docker kullanarak Java mikro hizmetlerini konteynerleştirmek.
• Kubernetes üzerinde Java uygulamaları oluşturmak, ölçeklendirmek ve dağıtmak.

Kubernetes, konteynerleştirilmiş uygulamaların tüm geliştirme aşamalarını otomatikleştirmek için açık kaynaklı bir platformdur. Tasarım desenleri, yazılım tasarımına ilişkin yazılım geliştirme sorunlarına yönelik tekrarlanabilir çözümlerdir. Kubernetes uzantıları, Kubernetes kümelerini yapılandırmak ve desteklemek için kullanılır. Kubernetes tasarım desenleri ve uzantıları yardımıyla platform kullanıcıları, yazılım uygulamalarının ölçeklenebilirliğini ve esnekliğini korurken CI/CD yaklaşımları elde edebilir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), Kubernetes tasarım desenlerini ve uzantılarını kullanarak Kubernetes kümelerinde kurumsal uygulamalar oluşturmak isteyen geliştiriciler ve DevOps mühendisleri hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Kubernetes kümesini kurmak ve gerekli DevOps araçlarını yapılandırmak.
• Yazılım tasarım desenlerinin ve Kubernetes uzantılarının temellerini anlamak.
• Kubernetes API ile etkileşimde bulunurken Kubernetes uzantılarını ve tasarım desenlerini kullanmak.
• Özel Kubernetes kaynakları geliştirmek ve dinamik denetleyicileri bir kümeye uygulamak.
• Kubernetes eklentileri yardımıyla herhangi bir Kubernetes ortamını yönetmek ve güvence altına almak.
• Mevcut ve potansiyel Kubernetes projelerine DevOps ağ modelini entegre etmek.

Kurs Formatı

• İnteraktif ders ve tartışma.
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama.
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama.

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

This instructor-led, live training in Türkiye (online or onsite) is aimed at engineers who wish to evaluate the approaches and tools available today to make an intelligent decision on the path forward in adopting MLOps within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure various MLOps frameworks and tools.
• Assemble the right kind of team with the right skills for constructing and supporting an MLOps system.
• Prepare, validate and version data for use by ML models.
• Understand the components of an ML Pipeline and the tools needed to build one.
• Experiment with different machine learning frameworks and servers for deploying to production.
• Operationalize the entire Machine Learning process so that it's reproduceable and maintainable.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yazılım geliştirme işlevlerini yürütmek ve gelişmiş BT süreçlerini düzenlemek için Red Hat Ansible Otomasyon Platformunu kullanmak isteyen DevOps mühendisler, geliştiriciler ve SysOps yöneticilerine yöneliktir.

Ayrıca, belirli kurumsal uygulamalar için avantajlı olan Ansible uygulamalarını gösterebilir ve geliştirebilirler, tüm bunlar karmaşık işlevsellikleri gerçekleştirmek için ilgili ekipleriyle verimli bir şekilde işbirliği yaparken.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tercih edilen ortamda Red Hat Ansible Otomasyon Platformunu kurmak ve yapılandırmak.
• Projeleri merkezileştirmek ve yönetmek için gelişmiş Ansible özelliklerine aşina olmak.
• Red Hat Ansible'in otomasyon araçlarını ve üst düzey kaynaklarını kullanarak CI/CD yaklaşımını elde etmek.
• Daha büyük ekiplerin daha iyi işbirliği yapması için yönetimsel yöntemler uygulamak.
• DevOps görevlerinin kuruluş içindeki yürütülmesini geliştirmek ve mevcut olanları optimize etmek.
• Üretkenliği en üst düzeye çıkarmak için Ansible Otomasyon Platformunu diğer Red Hat dağıtımlarıyla entegre etmek.