Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Mastra Hata Ayıklama ve Değerlendirme Temelleri
- Ajan davranış modellerini ve başarısızlık modlarını anlama
- Mastra içindeki temel hata ayıklama ilkeleri
- Belirleyici ve belirsiz ajan eylemlerinin değerlendirilmesi
Ajan Testi İçin Ortamların Kurulması
- Test kumhanelerini ve izole değerlendirme alanlarını yapılandırma
- Detaylı analiz için günlükleri, izlemeleri ve telemetrileri yakalama
- Yapılandırılmış test için veri kümelerini ve istemcileri hazırlama
AI Ajan Davranışı Hata Ayıklaması
- Karar yollarını ve iç nedenlendirme sinyallerini izleme
- Hayal kurmayı, hataları ve beklenmeyen davranışları tespit etme
- Kök neden araştırması için gözlemlenebilirlik panolarını kullanma
Değerlendirme Metrikleri ve Bencil Değerleme Çatıları
- Nicel ve nitel değerlendirme metriklerinin tanımlanması
- Doğruluğun, tutarlılığın ve bağlam uyumunun ölçülmesi
- Tekrarlanabilir değerlendirme için bencil veri kümelerinin uygulanması
AI Ajanları için Güvenilirlik Mühendisliği
- Uzun süre çalışan ajanlar için güvenilirlik testlerinin tasarlanması
- Ajan performansındaki sapmayı ve bozulmayı tespit etme
- Kritik iş akışları için güvenlik önlemlerinin uygulanması
Kalite Güvencesi Süreçleri ve Otomasyonu
- Sürekli değerlendirme için kalite güvencesi hortlaklarının oluşturulması
- Ajan güncellemeleri için otomatik geri dönüş testlerini uygulama
- Kalite güvencesinin CI/CD ve kurumsal iş akışlarıyla entegrasyonu
Gelişmiş Hayal Kurma Azaltma Teknikleri
- İstenmeyen çıktıları azaltmak için istem stratejileri
- Doğrulama döngüleri ve kendini kontrol mekanizmaları
- Güvenilirliği artırmak için model kombinasyonları ile deneme yapma
Raporlama, İzleme ve Sürekli Geliştirme
- Kalite güvencesi raporları ve ajan puan kartlarının geliştirilmesi
- Uzun süreli davranış ve hata desenlerinin izlenmesi
- Evrim gösteren sistemler için değerlendirme çerçevelerinin iterasyonu
Özet ve Son Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- AI ajan davranışları ve model etkileşimlerini anlama
- Karmaşık yazılım sistemlerinin hata ayıklamasını veya testini deneyimleme
- Gözlemlenbilirlik veya günlük oluşturma araçlarıyla tanışma
Hedef Kitle
- Kalite güvencesi mühendisleri
- AI güvenilirlik mühendisleri
- Ajan kalitesi ve performansı sorumlu geliştiriciler
21 Saatler