Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Süre 21 Saat
Eğitim İçeriği
Yapay Zekâ Destekli SQL'ye Giriş
- Veri sistemlerinde yapay zekâ entegrasyonunun genel bakışı
- Geleneksel SQL'den yapay zekâ destekli sorgulamaya evrim
- Öne çıkan kurumsal kullanım senaryoları ve faydalar
SQL Bağlamında LLM'leri Anlama
- LLM'lerin yapılandırılmış sorguları nasıl yorumladığı ve ürettiği
- SQL uygulamaları için GPT, LLaMA, DeepSeek, Qwen ve Mistral'in karşılaştırılması
- Veritabanı etkileşimi için modellerin ince ayarı
Doğal Dilden SQL'e (NL2SQL) Sistemler
- NL2SQL mimarileri ve yaklaşımları
- Metinden SQL'e dönüşüm hatlarının oluşturulması ve dağıtımı
- Sorgu doğruluğunun ve kullanıcı niyetinin değerlendirilmesi
Yapay Zekâ Destekli Sorgu Optimizasyonu
- Etkisiz sorguların yapay zekâ ile tespit edilmesi ve düzeltilmesi
- Performans için LLM tabanlı sorgu yeniden yazımı
- Yapay zekâ optimizasyonunun PostgreSQL ve SQL Server'a entegrasyonu
Güvenlik, Yönetişim ve Denetlenebilirlik
- Yapay zekâ tarafından üretilen sorgulara erişimin kontrolü
- Açıklanabilirliğin ve uyumluluğun sağlanması
- Kurumsal veri sistemlerinde yapay zekâ yönetişiminin uygulanması
LLM Entegrasyonu ve Orkestrasyon
- SQL motorlarının yapay zekâ API'leriyle bağlantısı
- LangChain ve LlamaIndex gibi çerçevelerin kullanılması
- Yapay zekâ bileşenlerinin hibrit ve bulut mimarilerinde dağıtımı
Uygulamalı Laboratuvar Çalışmaları
- AI-SQL bağlantılarının ve test ortamlarının kurulması
- Yapay zekâ tarafından üretilen sorguların oluşturulması ve değerlendirilmesi
- Yapay zekâ optimizasyonu ile performans iyileştirmesinin ölçülmesi
Gelecek Trendleri ve Kurumsal Uyum Stratejileri
- Yapay zekâ yerleşik (AI-native) veritabanı sistemleri ve SQL evrimi
- Veri gölleri, BI araçları ve veri hatlarıyla entegrasyon
- Kurumlar için dahili yapay zekâ sorgu asistanlarının geliştirilmesi
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- SQL temellerine hâkimiyet
- Veritabanı yönetimi veya veri mühendisliği deneyimi
- Yapay zekâ veya makine öğrenimi kavramlarına temel düzeyde aşinalık
Hedef Kitle
- Veri mühendisleri ve veritabanı yöneticileri
- Kurumsal mimarlar ve analitik liderleri
- Yapay zekâ entegrasyonu ve platform mühendisliği ekipleri