Türkiye Merkezli Veritabanı Eğitimleri

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yüksek performanslı, güvenli ve ölçeklenebilir veritabanı çözümleri geliştirmek ve gelişmiş programlama tekniklerini ve entegrasyonları kullanmak isteyen ileri düzey geliştiriciler ve veritabanı yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Verimli veri yönetimi için karmaşık veri türleri, koleksiyonlar ve toplu işlemlerle çalışmak.
• Veritabanı işlevselliğini geliştirmek için nesne türleri, tablo fonksiyonları ve özel toplamalar geliştirmek.
• Performans ayarlama tekniklerini uygulamak, yerel derleme kullanmak ve SQL enjeksiyonuna karşı koruma sağlamak.
• Sağlam veritabanı çözümleri için uygulama bağlamları, VPD ve güvenli program birimleri uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veritabanı görevlerini otomatikleştirmek, iş mantığını uygulamak ve sağlam veritabanı uygulamaları geliştirmek isteyen başlangıç seviyesindeki geliştiriciler ve veritabanı yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veritabanı işlemlerini otomatikleştirmek ve SQL komutlarını etkili bir şekilde entegre etmek için verimli PL/SQL programları geliştirmek.
• Modüler ve ölçeklenebilir uygulamalar için prosedürler, fonksiyonlar, paketler ve tetikleyiciler dahil olmak üzere yeniden kullanılabilir program birimleri oluşturmak.
• İlişkisel diziler gibi gelişmiş veri yapılarını uygulamak ve sorgu sonuçlarını imleçler kullanarak yönetmek.
• Hataları sağlam bir şekilde ele almak ve kodu şifreleme, karartma ve koşullu derleme teknikleriyle güvence altına almak.
• PL/SQL'yi gerçek dünya senaryolarında uygulamak, dosya işleme, e-posta otomasyonu ve diğer gelişmiş işlevler için yerleşik paketlerden yararlanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), derinlemesine Oracle Database 19c PL/SQL programlama ve gelişmiş SQL teknikleri hakkında bilgi edinmek isteyen orta seviyedeki veritabanı yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• PL/SQL'ün temel ve gelişmiş özelliklerini anlayabilecektir.
• Verileri verimli bir şekilde almak ve manipüle etmek için gelişmiş SQL sorguları geliştirebilecektir.
• Verileri ve veritabanı işlemlerini yönetmek için PL/SQL programlama yapılarını uygulayabilecektir.
• Daha iyi performans için SQL sorgularını optimize edebilecektir.
• Koleksiyonlar, toplu işleme ve hata yönetimi gibi gelişmiş PL/SQL özelliklerini kullanabilecektir.
• PL/SQL programlarını etkili bir şekilde ayıklamayı ve yönetmeyi öğrenebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), büyük ölçekli ortamlar için Prometheus ve Grafana'u etkili bir şekilde yönetmek ve ölçeklendirmek isteyen ileri düzey DevOps mühendisleri ve SRE'leri hedeflemektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Büyük ölçekli ve dağıtılmış ortamlar için Prometheus ve Grafana'u tasarlamak.
• Yüksek trafikli sistemler için Prometheus performansını optimize etmek.
• Büyük veri kümeleri ve karmaşık görselleştirmeler için Grafana'u yapılandırmak.
• Gelişmiş sorun giderme ve ölçeklenebilirlik stratejileri uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), uygulamalarını özel ölçümleri dışa aktarmak ve etkili bir şekilde izlemek isteyen orta düzeydeki geliştiriciler ve DevOps mühendisler hedeflenmektedir; bu eğitim Prometheus ve Grafana kullanılarak gerçekleştirilecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Uygulama izleme için özel ölçümlerin önemini anlayabilecektir.
• Prometheus için özel ölçümler dışa aktarmak üzere uygulamaları enstrümante edebilecektir.
• Özel ölçümleri görselleştirmek için Grafana içinde gösterge panelleri oluşturup yapılandırabilecektir.
• İzlemeyi geliştirme yaşam döngüsüne entegre etmek için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Kubernetes kümeleri için izleme becerilerini geliştirmek isteyen ileri düzey Kubernetes yöneticilerine ve DevOps mühendislerine yöneliktir; Prometheus ve Grafana kullanılarak.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Prometheus ve Grafana'i Kubernetes izlemesi için ayarlamak.
• Pod'lar, düğümler ve hizmetler için temel metrikleri izlemek.
• Küme sağlığını ve performansını görselleştirmek için dinamik panolar oluşturmak.
• Proaktif sorun çözümü için uyarı stratejileri uygulamak.
• Kubernetes ortamlarında izleme çözümlerini ölçeklendirmek için en iyi uygulamaları uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), gelişmiş seviyedeki DevOps ve SRE profesyonellerinin, Grafana ve Prometheus ile uyarı ve otomasyon becerilerini geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Prometheus içinde gelişmiş uyarı kuralları oluşturmak ve yönetmek.
• Web kancaları kullanarak Prometheus Aler yöneticisini harici araçlarla entegre etmek.
• Sorunların daha hızlı çözümü için uyarılara yanıtları otomatikleştirmek.
• Grafana kullanarak uyarıları etkili bir şekilde görselleştirmek ve yönetmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), bulut ve DevOps mühendislerinin bulut gözlemlenebilirliğini Grafana ve Prometheus ile geliştirmeyi amaçlayan orta seviyedeki profesyonellere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Grafana ve Prometheus'u bulut platformlarıyla entegre etmenin faydalarını anlayabilecektir.
• Bulut tabanlı kaynakları izlemek için Prometheus'u kurabilecektir.
• Bulut hizmeti metriklerini görselleştirmek için Grafana'i yapılandırabilecektir.
• Ölçeklenebilirliği izlemek için yerel bulut araçlarını ve entegrasyonlarını kullanabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), etkili panolar oluşturmak ve Grafana ve Prometheus kullanarak izleme uygulamalarını optimize etmek isteyen orta seviyedeki DevOps ve SRE profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Etkili panolar tasarlamak için en iyi uygulamaları anlayabilecektir.
• Gelişmiş Grafana pano öğelerini oluşturup yapılandırabilecektir.
• Dinamik ve yeniden kullanılabilir panolar için Grafana şablonlarını kullanabilecektir.
• Operasyonel farkındalığı artırmak için uyarı mekanizmaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), temel izleme becerilerini Grafana ve Prometheus kullanarak geliştirmek isteyen başlangıç seviyesindeki sistem yöneticilerine ve DevOps mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• BT ortamlarında izlemenin amacını ve önemini anlayabilecektir.
• Temel izleme görevleri için Grafana ve Prometheus'i kurup yapılandırabilecektir.
• Sistem performansını görselleştirmek için basit panolar ve uyarılar oluşturabilecektir.
• Sistem kullanılabilirliği ve performansı için en iyi uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), çeşitli yapay zeka senaryolarında Milvus'u ve pratik uygulamalarını öğrenmek isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki veri bilimcileri ve yazılım geliştiricileri hedefler.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Milvus'un mimarisini ve özelliklerini anlayabilecektir.
• Farklı yapay zeka uygulamalarında vektör veri tabanları uygulayabilecektir.
• Yüksek doğruluk ve hızla benzerlik aramaları gerçekleştirebilecektir.
• Milvus'u gerçek dünya yapay zeka zorluklarına uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), temel düzeydeki BT profesyonelleri ve DevOps uygulayıcıları için Grafana ve Prometheus temellerini öğrenmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Grafana ve Prometheus'nın amacını ve temel özelliklerini anlayabilecektir.
• Linux ortamında Grafana ve Prometheus'yı kurabilir ve yapılandırabilecektir.
• Grafana içinde temel veri kaynaklarını ve panoları ayarlayabilecektir.
• Prometheus kullanarak sistem metriklerini izleyebilir ve verileri görselleştirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), semantik arama ve kişiselleştirme gibi çeşitli yapay zeka senaryolarına Pinecone'u uygulamayı öğrenmek isteyen yeni başlayan ve orta seviyedeki veri bilimcileri ve yazılım geliştiricilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Pinecone'un mimarisini ve özelliklerini anlayabilecektir.
• Farklı yapay zeka uygulamalarında vektör veri tabanlarını uygulayabilecektir.
• Yüksek doğruluk ve hızla benzerlik aramaları gerçekleştirebilecektir.
• Pinecone'u gerçek dünya yapay zeka zorluklarına uygulayabilecektir.

Türkiye dilindeki bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde), VXLAN ile Spine-Leaf mimarisini kullanarak veritabanı performansını, ölçeklenebilirliğini ve güvenilirliğini optimize etmek isteyen orta ve ileri düzey veritabanı yöneticilerine, ağ mühendislerine ve BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar;

• Spine-Leaf ağ topolojisini ve faydalarını anlayın.
• Ölçeklenebilir ve verimli veritabanı ağ iletişimi için VXLAN'ı uygulayın.
• Dağıtılmış veri merkezi ortamlarındaki veritabanı iş yüklerini optimize edin.
• Spine-Leaf mimarisini bulut ve şirket içi veri merkezlerine dağıtın.
• Veritabanı ortamları için ağ güvenliğini, yedekliliği ve hata toleransını artırın.
• Python ve Ansible'yi kullanarak veritabanı yönetimi için ağ yapılandırmalarını otomatikleştirin.

Greenplum is an open-source massively parallel data platform based on PostgreSQL, designed for advanced analytics and large-scale data warehousing.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level administrators who wish to install, configure, and manage Greenplum environments effectively, including managing system updates and libraries.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure a production-ready Greenplum cluster.
• Manage system updates and apply patches safely.
• Handle Greenplum library management for analytics and extensions.
• Troubleshoot and monitor Greenplum systems.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Greenplum in a controlled lab environment.
• Guided exercises focused on cluster setup, upgrade workflows, and system extensions.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your environment or data platform, please contact us to arrange.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Oracle SQL kullanarak veritabanı uygulamalarını tasarlamak, yönetmek ve optimize etmek ve görevleri verimli bir şekilde otomatikleştirmek isteyen orta düzeydeki geliştiriciler ve veritabanı yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Oracle veritabanı mimarisini anlamak ve kullanıcıları, şemaları ve izinleri yönetmek.
• Veri alma, manipülasyon ve analiz için optimize edilmiş SQL sorguları yazmak.
• Birleştirmeler, alt sorgular ve hiyerarşik sorgular dahil olmak üzere gelişmiş SQL tekniklerini kullanmak.
• Tablolar, dizinler, görünümler ve diziler gibi veritabanı nesnelerini tasarlamak ve yönetmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), ölçeklenebilir, yüksek performanslı yapay zeka uygulamaları için vektör veritabanlarını kullanmada ustalaşmak isteyen orta ve ileri düzey veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendislerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Vektör veritabanlarının prensiplerini anlayacaklardır.
• Vektör gömlekleri oluşturma ve yönetme tekniklerini öğreneceklerdir.
• Yüksek boyutlu veriler için indeksleme stratejilerini keşfedeceklerdir.
• Verimli benzerlik aramaları gerçekleştirmek için beceriler geliştireceklerdir.
• Vektör veritabanı bilgilerini makine öğrenimi projelerine uygulayabileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), APEX 23-24'teki yeni özellikleri kullanmayı, verimli iş akışları tasarlamayı ve uygulama güvenliğini sağlamayı öğrenmek isteyen orta seviyedeki geliştiriciler ve BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• APEX uygulamalarını 23-24 sürümlerindeki en son özelliklerle geliştirme ve yönetme.
• APEX içinde verimli iş akışları tasarlama ve uygulama.
• APEX uygulamalarını ve verilerini korumak için gelişmiş güvenlik önlemleri uygulama.
• APEX uygulamalarını harici sistemlerle entegre etme ve sorunsuz veri alışverişi sağlama.
• APEX uygulamalarını en iyi uygulamaları takip ederek test etme, ayıklama ve dağıtma.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki BT profesyonellerine yönelik olup, ilişkisel veritabanlarını tasarlama, uygulama ve yönetmeyi ve SQL kullanarak veri sorgulamayı ve değiştirmeyi öğrenmek isteyenlere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veritabanı tasarımının temellerini anlayabilecektir.
• İlişkisel veritabanları oluşturmayı ve yönetmeyi öğrenecektir.
• SQL sorgularını yazarak veri alma ve değiştirme konusunda yetkinlik kazanacaktır.
• Gelişmiş SQL kavramlarını ve tekniklerini anlayabilecektir.
• Veritabanlarını optimize etme ve sürdürme becerileri geliştirebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veritabanı yöneticisi ve geliştiricilerinin Oracle veritabanlarındaki verileri yönetmek, sorgulamak ve işlemek için SQL’ı verimli bir şekilde öğrenmelerini amaçlamaktadır; bu da hem yönetimsel hem de operasyonel görevler için geçerlidir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Oracle veritabanı mimarisini, şemaları, kullanıcıları ve oturumları anlayabilecektir.
• Veri alma, filtreleme ve manipülasyonu için SQL sorgularını yazıp optimize edebilecektir.
• Birden çok tablo ve karmaşık sorgularla çalışmak için birleştirmeleri, alt sorguları ve küme operatörlerini kullanabilecektir.
• SQL fonksiyonlarını kullanarak veri toplama, gruplama ve analiz yapabilecektir.
• Veritabanı operasyonlarını geliştirmek için görünümler, diziler ve indeksler gibi şema nesnelerini yönetebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), verimli ve sağlam veritabanı uygulamaları geliştirmek için sağlam bir PL/SQL programlama temeline sahip olmak isteyen orta seviyedeki geliştiriciler ve yöneticiler hedeflenmektedir ve Oracle 19c kullanılarak gerçekleştirilecektir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• PL/SQL'in ne olduğunu ve standart SQL'e göre avantajlarını kapsamlı bir şekilde anlayabilecektir.
• PL/SQL blokları içinde değişkenleri ve farklı veri türlerini nasıl tanımlayacaklarını ve kullanacaklarını öğrenebileceklerdir.
• Sağlam PL/SQL programları oluşturmak için IF-THEN-ELSE, CASE ifadeleri ve döngüler gibi kontrol yapılarını uygulayabileceklerdir.
• Veri almak için açık ve örtük imleçleri anlayabilecek ve uygulayabileceklerdir.
• Önceden tanımlanmış ve kullanıcı tanımlı istisnaları kullanarak istisnaları etkili bir şekilde yönetebileceklerdir.
• İş kurallarını otomatikleştirmek ve uygulamak için tetikleyiciler geliştirebilecek ve yönetebileceklerdir.
• Yeniden kullanılabilirlik ve sürdürülebilirlik için kodu kapsüllemek ve modüler hale getirmek için PL/SQL paketleri oluşturabilecek ve kullanabileceklerdir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veri entegrasyonu ve dönüşüm görevlerini gerçekleştirmek için SSIS paketlerini tasarlamayı, uygulamayı ve yönetmeyi öğrenmek isteyen yeni başlayan seviyedeki veri profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SSIS'un mimarisini ve bileşenlerini anlayabilecektir.
• SSIS kullanarak ETL süreçlerini tasarlayıp uygulayabilecektir.
• Veri entegrasyon çözümlerini geliştirmek, dağıtmak ve yönetmek için SSIS araçlarını kullanabilecektir.
• SSIS paketlerini performans ve güvenilirlik için sorun giderebilecek ve optimize edebilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), vektör veritabanlarının temellerini, yapısını, işleyişini ve kullanım alanlarını öğrenmek isteyen başlangıç seviyesindeki yazılım geliştiricilerine ve veritabanı yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Vektör veritabanlarının kavramını ve amacını anlayabilecektir.
• Vektör ve geleneksel veritabanları arasındaki farkları tanımlayabilecektir.
• Vektör verisi oluşturma ve yönetme konusunda temel teknikleri öğrenebilecektir.
• Basit benzerlik aramaları gerçekleştirebilecektir.
• Vektör veritabanlarının yapay zeka uygulamalarındaki rolünü kavrayabilecektir.

Dinleyiciler

Bu eğitim, Oracle veritabanında SQL diliyle çalışmaya başlayan kişilere yöneliktir

Kurs aşağıdaki sorulara cevap verir:

• Sorgu nasıl oluşturulur?
• SQL'un hangi olanakları vardır?
• İlişkisel veritabanı nedir?
• SQL yapısı ve komutları nelerdir?

Bu 2 günlük kurs, SQL Developer, SQL*Plus ve İlişkisel bir Database'e erişmek için kullanılan Yapılandırılmış Sorgu Dili olan SQL'e bir giriş sunar ve en son ORACLE sürümünün yeni özelliklerini içerir. Öğrenilen prensipler, Microsoft SQL Server, MySQL, Access, Informix ve DB2 gibi çeşitli veritabanlarına da uygulanabilir.

Kurs, ders anlatımı, çalışma örnekleri ve pratik egzersizlerin bir karışımıyla atölye çalışması formatında ilerler. İçerik özelleştirilebilse de, temel unsurları kapsamak için en az 2 gün gereklidir.

Tam kurs notları, örnek veritabanı dosyaları, örnek SQL dosyaları ve bir ORACLE veritabanına erişmek için kullanılabilecek ücretsiz yazılım araçları sağlanmaktadır.

Bu 3 günlük kurs, depolanmış prosedürler, fonksiyonlar ve tetikleyiciler yazmayı sağlayan bir uygulama geliştirme ortamı olan ORACLE PL/SQL'a bir giriş sunar ve hem SQL hem de PL/SQL komutlarını kullanır.

Kurs, ders anlatımı, çalışma örnekleri ve pratik egzersizlerin bir karışımıyla atölye çalışması formatındadır. İçerik özelleştirilebilse de, temel öğeleri kapsamak için en az 2 gün gereklidir.

Tam kurs notları, örnek veritabanı dosyaları, örnek SQL dosyaları ve bir ORACLE veritabanına erişmek için kullanılabilecek ücretsiz yazılım araçları sağlanmaktadır.

Hedef Kitle

Temel Oracle SQL becerilerini geliştirmek ve halihazırda kazanılmış bilgileri sistematikleştirmek isteyen herkes.

Kurs Formatı

%25 ders anlatımı, %75 laboratuvar çalışması

Dinleyiciler

Bu kurs, SQL'un Oracle içinde gelişmiş özelliklerini kullanmak isteyen kişiler için tasarlanmıştır.

Kurs şu soruları yanıtlar

• Gelişmiş sorgular nasıl oluşturulur?
• Gelişmiş raporlar nasıl oluşturulur?

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), Prometheus kullanarak Kubernetes kümelerini izlemek isteyen sistem yöneticileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Prometheus'yi kurmak ve yapılandırmak.
• Dinamik bulut ortamlarını izlemek.
• Kubernetes kümeleri hakkında daha iyi bilgi edinmek.
• Hassas ve anlamlı uyarılar kurmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), becerilerini Oracle SQL geliştirme ve yönetimi alanında geliştirmek isteyen orta seviyedeki veritabanı profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Karmaşık SQL sorgularını oluşturma ve optimize etme.
• Oracle SQL araçlarını kullanarak veritabanlarını verimli bir şekilde yönetme.
• Veritabanı geliştirme ve bakımında en iyi uygulamaları uygulama.
• Oracle ortamında kullanıcı erişimini ve veritabanı güvenliğini yönetme.

Bu kursun amacı, katılımcıların Oracle veritabanında SQL diliyle orta seviyede veri çıkarma konusunda yetkinlik kazanmasını sağlamaktır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), SQL Server 2012 Integration Services konusunda yetkinlik kazanmak isteyen başlangıç ​​ve orta seviyedeki geliştiriciler ve veritabanı yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ETL prensiplerini ve SSIS'in rolünü anlayabilecektir.
• SSIS paketlerini oluşturabilecek, dağıtabilecek ve yönetebilecektir.
• Bir paketteki görevlerin akışını tanımlamak için Kontrol Akışı tasarlayabilecek ve uygulayabilecektir.
• İş Akışı uygulayabilecek ve etkili görev yürütümü için kısıtlamalar ayarlayabilecektir.
• Verileri çıkarmak, dönüştürmek ve yüklemek için Veri Akışları oluşturabilecektir.
• Paket esnekliğini artırmak için Değişkenler ve Kapsayıcılarla çalışabilecektir.
• Veri tutarlılığını sağlamak için İşlemleri yönetebilecektir.
• Etkili hata işleme ve hata ayıklama teknikleri uygulayabilecektir.
• İzleme ve izleme için Kayıt ayarlayabilecektir.
• Değişen verileri yönetmek için Yavaş Değişen Boyutları ele alabilecektir.
• Paketi üretim kullanımı için dağıtabilecektir.
• Hassas verileri korumak için Güvenlik önlemleri uygulayabilecektir.
• SSIS işlevselliğini genişletmek için Betik kullanabilecektir.
• Verimli ve sürdürülebilir SSIS çözümleri için En İyi Uygulamaları uygulayabilecektir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), geleneksel veritabanı yönetim sistemlerinden daha hızlı SQL sorgularını işlemek için ClickHouse'yi kurmak, yönetmek ve kullanmak isteyen geliştiriciler ve BT profesyonellerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ClickHouse'yi kurun ve yapılandırın.
• ClickHouse'nin özelliklerini ve mimarisini anlayın.
• ClickHouse ile diğer veritabanı sistemleri (MySQL, PostgreSQL, vb.) arasındaki farkları bilin.
• ClickHouse'de kullanıcı kimlik doğrulaması, rolleri ve erişim kontrollerini yapılandırın.
• SQL sorgularını gerçekleştirin, verileri manipüle edin ve ClickHouse'de tabloları yönetin.
• Performansı optimize etmek için yönetim araçlarını ve tekniklerini uygulayın.
• Harici sistemlerle (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Apache Kafka, vb.) özel entegrasyonlar uygulayın.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (çevrimiçi veya yerel) veritabanı yöneticileri veya geliştiriciler için tasarlanmıştır ve yüksek yanıt verme kapasitesine sahip ve düşük gecikmeli uygulamalar geliştirmek ve yönetmek isteyen kişilere yönelik olmaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Cosmos DB kaynaklarını sağlamak için gerekli adımları atarak veritabanları ve uygulamaların inşasına başlayın.
• Cosmos DB'deki API'leri kullanarak uygulama performansını ve depolamayı ölçeklendirin. 
• Veritabanı işlemlerini yönetin ve Cosmos DB kaynaklarını optimize ederek maliyeti düşürün.

Hedef Kitle

• Programcılar
• IT alanına yeni başlayan profesyoneller

Kurs Formatı

Ders anlatımı, tartışma ve yoğun uygulamalı çalışma bir arada.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), veritabanlarına yapılan tüm değişiklikleri sürekli olarak izlemek ve yayınlamak isteyen mühendisler hedeflenmektedir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• ZooKeeper, Kafka ve Debezium bağlantı hizmetini kurmak ve yapılandırmak.
• Uygulamaları, veritabanı eklemelerine, güncellemelerine ve silmelerine otomatik olarak yanıt verecek şekilde ayarlamak.
• Veritabanı satır düzeyindeki değişiklikleri, uygulamaların anında yanıtlayabileceği olay akışlarına dönüştürmek.
• Her satır düzeyindeki değişikliği, veritabanına kaydedildiği aynı sırayla yayınlamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), iş zekası ve veri ambarı çözümleri için Greenplum Database kurmak isteyen yöneticilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Greenplum ile adres işleme ihtiyaçlarını karşılaştırmak.
• Veri işleme için ETL işlemleri gerçekleştirmek.
• Mevcut sorgu işleme altyapılarından yararlanmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (in Türkiye)(çevrimiçi veya yerinde), veritabanı yöneticilerine ve Hasura kullanarak veritabanları ve uygulamaları verimli bir şekilde oluşturmak, erişmek ve yönetmek isteyen geliştiricilere yöneliktir; bu süreçte GraphQL kullanılacaktır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Hasura ile veritabanları oluşturmaya başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• GraphQL modellerini kullanarak Hasura üzerinde veritabanı oluşturmak, çalıştırmak, veri erişimini ve sorguları yönetmek.
• JSON Web Token'ları ve Firebase kullanarak veri erişimini güvenli hale getirmek.
• İş mantığını entegre ederek veritabanı işlevlerini genişletmek.
• Veri kaybını önlemek için Hasura üzerinde veritabanı geçişlerini ve meta verileri etkili bir şekilde yönetmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), dağıtılmış veri yapılarını işlemek ve uygulama performansını optimize etmek isteyen geliştiriciler ve sistem yöneticilerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Bir küme oluşturmaya ve yönetmeye başlamak için Hazelcast'ü kurmak ve yapılandırmak.
• Çoklu süreçlerin otomatik keşfini başlatmak için bir küme oluşturmak.
• Küme bağlantıları ve izleme için Management Center'ı kurmak.
• Hazelcast kümesi aracılığıyla uygulamalar geliştirmek ve dağıtmak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (online veya yerinde), veritabanı sistemlerini optimize etmek için MarkLogic Server'ü kurmak, yapılandırmak ve yönetmek isteyen sistem yöneticileri, veritabanı yöneticileri, veri mimarları ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar, kurumsal verilerini ve veritabanı sistemlerini MarkLogic Server kullanarak uygulayabilecek, geliştirebilecek, yönetebilecek ve güvence altına alabileceklerdir.

MongoDB Atlas, çoklu bulutlu bir veritabanı hizmeti (DBaaS) platformudur. Bulutta MongoDB dağıtımlarının kurulumunu, çalıştırılmasını ve yönetilmesini basitleştirir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye – çevrimiçi veya yerinde), MongoDB Atlas kullanarak veritabanlarını ölçekte çalıştırmak, dağıtmak ve yönetmek isteyen geliştiriciler ve sistem yöneticileri hedeflenmektedir. Otomasyon ve basitleştirilmiş yapılandırmalar aracılığıyla.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• MongoDB Atlas kümesini kurmak, yapılandırmak ve erişmek.
• MongoDB Atlas'ün özelliklerini, mimarisini ve avantajlarını anlamak.
• MongoDB Atlas'te veri içe/dışa aktarmayı, sorgulamayı ve manipüle etmeyi öğrenmek.
• Veritabanı işlemlerini ve yönetimini otomatikleştirmek için Atlas API'lerini kullanmak.
• MongoDB dağıtımlarını yönetmek ve ölçeklendirmek için en iyi uygulamaları uygulamak.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı ve uygulamalı eğitimde Türkiye konumunda, neo4j kullanarak verilerinizi modellemek, yönetmek ve erişmek için gerekli becerileri canlı bir proje üzerinde uygulayacağız. Grafik veritabanlarını SQL tabanlı veritabanları ve diğer NoSQL veritabanları ile karşılaştıracak ve altyapınız içinde her birini ne zaman ve nerede uygulamanın mantıklı olduğunu açıklayacağız.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), yüksek kullanılabilirlik ve sıfır yönetim ile bulut uygulamaları oluşturmak için Neo4j AuraDB grafik veritabanını kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Neo4j AuraDB ile grafik veritabanı uygulamaları geliştirmeye başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• Neo4j AuraDB'nin özelliklerini, temel kavramlarını ve mimarisini anlamak.
• Bulutta grafik veritabanı uygulamaları oluşturmayı ve ölçeklendirmeyi öğrenmek.
• AuraDB'nin önceden yapılandırılmış kimlik doğrulama ve şifreleme özellikleriyle bulut güvenliğini artırmak.
• Mevcut Neo4j veritabanlarını AuraDB'ye geçirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), daha az kodla uygulamaları daha hızlı geliştirmek, ölçeklendirmek ve dağıtmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Oracle APEX ile veritabanı uygulamaları geliştirmeye başlamak için gerekli geliştirme ortamını kurmak.
• Tam özellikli bir uygulama oluşturmak için Oracle APEX araçlarını anlamak ve keşfetmek.
• Oracle APEX ve Sayfa Tasarımcısı kullanıcı arayüzünü kullanarak uygulamalar ve sayfalar oluşturmayı öğrenmek.
• Oracle APEX ile karmaşık kurumsal uygulamaların işlevselliğini kolayca genişletmek.
• Uygulama performansını ve dağıtımını optimize etmek ve ölçeklendirmek.
• Uygulama verilerine ve bileşenlerine erişimi kontrol etmek ve güvence altına almak.

Oracle SQL Temel eğitim kursu, katılımcıları Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) konusunda Oracle Database kullanarak gerekli beceriler ve bilgilerle donatmayı amaçlayan kapsamlı bir programdır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Oracle veritabanlarında veri almak ve değiştirmek için SQL sorguları yazma konusunda yetkinlik kazanacaklardır.
• Tabloları birleştirmede ve karmaşık veri ilişkilerini yönetmede temel beceriler edineceklerdir.
• Veri manipülasyonu ve hesaplama için fonksiyonları etkili bir şekilde kullanmayı anlayacaklardır.
• Gelişmiş veri filtreleme ve işleme için verimli alt sorgular yazma sanatında ustalaşacaklardır.
• Oracle SQL ile gerçek dünya senaryolarında çalışma konusunda güven kazanacaklar, bu da veritabanı yönetimi ve geliştirme alanındaki kariyer beklentilerini artıracaktır.

Bu yoğun eğitim, Windows tabanlı bilgisayarların yönetimini otomatikleştirmek için Windows PowerShell'i kullanmak için temel bilgi ve becerileri sağlar. Bu kursta öğretilen beceriler, günlük yönetim için Windows PowerShell'i kullanan tüm Microsoft ürün için geçerlidir.

Eğitim, ağırlıklı olarak Windows PowerShell'i etkileşimli bir komut satırı arabirimi olarak kullanmaya odaklanmaktadır, ancak bazı betik ve programlama konularını da içermektedir.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), sistem yöneticileri ve DevOps mühendisleri, sistemleri ve uygulamaları yerel olarak veya bulut ortamında çalışan son derece dinamik mikro hizmetler aracılığıyla izlemek için Prometheus'ü kullanmak isteyenlere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Prometheus'ü kurmak ve yapılandırmak.
• Prometheus'ün özelliklerini, mimarisini ve temel kavramlarını anlamak.
• Verileri sorgulamak için PromQL'i nasıl kullanacaklarını öğrenmek.
• Grafana ile görselleştirmeler ve panolar oluşturmak.
• Sistem izleme ve uyarı kurallarını yapılandırmak.
• Sistem ve uygulama performansını analiz etmek ve optimize etmek.
• Uzak uç noktalara ve mevcut sistemlere güvenli entegrasyonu etkinleştirmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde Türkiye, katılımcılar SAP ASE (SAP Adaptive Server Enterprise) Database Yönetimi temellerini, örnek bir SAP ASE Database Sistemi oluşturarak ve devreye alarak öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Veri depolama ve işlem amaçlı SAP ASE'yi kurmak ve yapılandırmak.
• SAP ASE bileşenlerini, araçlarını ve yardımcı programlarını anlamak ve kullanmak.
• SAP ASE'yi SAP ASE olmayan uygulamalarla entegre etmek.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitim (Türkiye çevrimiçi veya yerinde), masaüstü bilgisayarlar, cep telefonları, Android TV'ler, kameralar vb. çeşitli cihazlar için gömülü uygulamalar geliştirmek isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SQLite'ü herhangi bir platforma kurmak ve yapılandırmak.
• SQLite'ün özelliklerini ve mimarisini anlamak.
• SQLite'te yaygın SQL işlemlerinin nasıl gerçekleştirileceğini öğrenmek.
• SQLite'te veri ve tabloları nasıl manipüle edeceğini öğrenmek.
• SQLite'ün çeşitli veri türlerini, araçlarını ve işlevlerini anlamak.
• SQLite toplu işlevleriyle hesaplamalar yapmak.

SSAS (SQL Server Analysis Services), çoklu veritabanları, tablolar veya dosyalar genelinde veri analizleri için işlemsel işleme (OLAP) ve veri madenciliği aracıdır. SSAS tarafından sağlanan semantik veri modelleri, Power BI, Excel, Reporting Services ve diğer veri görselleştirme araçları gibi istemci uygulamaları tarafından kullanılır.

Bu eğitmen liderliğindeki, canlı eğitimde (yerinde veya uzaktan), katılımcılar SSAS'yı kullanarak veritabanlarında ve veri ambarlarında büyük hacimli verileri nasıl analiz edeceklerini öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• SSAS'yı kurmak ve yapılandırmak
• SSAS, SSIS ve SSRS arasındaki ilişkiyi anlamak
• Verilerden iş içgörüleri elde etmek için çok boyutlu veri modelleme uygulamak
• OLAP (Çevrimiçi Analitik İşleme) küpleri tasarlamak
• Çok boyutlu verileri MDX (Çok Boyutlu Expressions) sorgu dili kullanarak sorgulamak ve değiştirmek
• SSAS kullanarak gerçek dünya BI çözümleri dağıtmak

Hedef Kitle

• BI (Business Intelligence) profesyonelleri
• Veri Analistleri
• Database ve veri ambarı profesyonelleri

Kurs Formatı

• Etkileşimli ders ve tartışma
• Çok sayıda alıştırma ve uygulama
• Canlı laboratuvar ortamında uygulamalı uygulama

Kurs Özelleştirme Seçenekleri

• Bu eğitim, Microsoft SQL Server ve SSAS'nın en son sürümüne dayanmaktadır.
• Bu kurs için özelleştirilmiş bir eğitim talep etmek için lütfen bizimle iletişime geçin.

Kurs Soruları Yanıtlıyor

Sorgu nasıl oluşturulur?

SQL hangi olanaklara sahiptir?

İlişkisel veritabanı nedir?

Yapısı ve SQL komutları nelerdir?