Postgres İçin Yapay Zeka Eğitimi

Postgres'te Yapay Zekaya Giriş

• Yapay zeka ve veri odaklı sistemlerin genel görünümü
• Postgres ortamlarındaki yapay zeka kullanım senaryoları
• Yapay zeka iş yükleri için mimari hususlar

Ortamın Kurulması

• PostgreSQL kurulumu ve pgvector yapılandırması
• Yapay zeka entegrasyonları için Python'un kurulması
• Postgres'in yerel ve bulut tabanlı LLM'lerle bağlantılandırılması

Yapay Zeka Eklentileri ve Vektör Veritabanları

• Postgres'te vektör gömmelerini anlama
• pgvector ile benzerlik araması ve anlamsal sorguların kullanılması
• Yapay zeka eklentilerinin harici vektör depoları ile karşılaştırması

LLM'lerin Postgres ile Entegrasyonu

• OpenAI, Deepseek, Qwen ve Mistral Small ile Postgres bağlantısı
• Yapay zeka sorgu boru hatlarının tasarımı
• Gömmelerin verimli bir şekilde saklanması ve alınması

Akıllı Sorgu Sistemlerinin Oluşturulması

• LLM'ler kullanılarak doğal dilden SQL'e dönüşüm
• Sorgu oluşturma ve optimizasyonun otomasyonu
• Yapay zeka destekli veritabanı araması ve özetleme

Yapay Zeka İş Yükleri İçin Postgres'in Optimize Edilmesi

• Gömmeler için indeksleme stratejileri
• Yapay zeka sorguları için performans ayarı ve önbellekleme
• Dağıtık ve bulut mimarileriyle Postgres'in ölçeklendirilmesi

Yapay Zeka Destekli Veritabanlarında Güvenlik ve Yönetişim

• Veri gizliliği ve uyumluluk hususları
• API anahtarlarının ve erişim kontrolünün yönetimi
• Yapay zeka etkileşimlerinin ve sorgu günlüklerinin denetimi

Örnek Olaylar ve Kurumsal Kullanım Senaryoları

• Postgres ile yapay zeka destekli öneri sistemleri
• Gömmelerle kurumsal arama ve analitik
• Postgres içinde otomasyon ve tahmine dayalı modelleme

Özet ve Sonraki Adımlar