Türkiye 'de Online Yazılım Geliştirmede Yapay Zekâ Eğitimi

İleri düzey Türkiye eğitimi, kurumsal altyapı için GitHub Copilot ve yapay zekâ uygulamalarını kapsar. Yöneticilere, büyük ölçekli projelere odaklanarak yapay zekâ araçlarını kullanarak proje yönetimini optimize etme, iş akışlarını kolaylaştırma ve karar alma süreçlerini geliştirme becerileri kazandırır.

Bu eğitmen liderliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde yazılım profesyonellerine yöneliktir ve bu kişiler, yazılım geliştirme sürecini daha verimli ve yenilikçi hale getirmek için yapay zeka ve makine öğrenmesinden faydalanmayı amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Yazılım geliştirme görevlerinin otomatikleştirilmesinde yapay zeka ve makine öğrenmenin rolünü anlamak.
• Kod, test ve belgeleri oluşturmak için AI araçlarını uygulamak.
• Kod iyileştirmesi, kalite güvencesi ve hata ayıklama için AI tekniklerini kullanmak.
• Daha iyi dağıtım stratejileri elde etmek için DevOps ve CI/CD hattına AI entegre etmek.
• AI-eşsiz yazılım mühendisliğinde etik konuları ve zorlukları ele almak.

Bu eğitmen-ledi, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi), takım iş akışlarını optimize etmek, işbirlikli kodlama uygulamalarını geliştirmek ve çok geliştirici ortamlarında Copilot kullanımını etkili bir şekilde yönetmek isteyen orta seviye deneyimlere sahip ve ileri seviyeli katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Takım ortamları için GitHub Copilot'u ayarlamak.
• Copilot'u işbirlikli kodlama uygulamalarını geliştirmek için kullanmak.
• Copilot'un özelliklerini kullanarak takım iş akışlarını optimize etmek.
• Copilot'un çok geliştirici projelerine entegrasyonunu yönetmek.
• Takımlar arasında tutarlı kod kalitesi ve standartlarını korumak.
• Takım özel ihtiyaçlar için Copilot'un gelişmiş özelliklerini kullanmak.
• Verimlilik için Copilot'u diğer işbirlikçi araçlarla birleştirmek.

Bu eğitmen öncülünde, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ara seviye QA mühendisleri, geliştiriciler ve takım liderlerinin GitHub Copilot'u daha verimli hata ayıklama, kod kalitesini artırma ve akıcı kod incelemesi için kullanmalarını sağlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:

• GitHub Copilot'u hata ayıklama ve kod incelemesi için kurma.
• Copilot'ı etkili bir şekilde hataları tanımlamak ve çözümler bulmak için kullanma.
• Yapay zeka destekli önerilerle kod kalitesini artırma.
• Copilot'ın yeteneklerini kullanarak kod inceleme süreçlerini akıcı hale getirme.
• Copilot'u takım ortamlarında etkili bir şekilde kullanma.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeydeki front-end geliştiriciler için tasarlanmıştır. Katılımcılar GitHub Copilot'u tekrarlayan kodlama görevlerini otomatikleştirmek, UI/UX tasarımını geliştirmek ve front-end iş akışlarını hızlandırmak isteyebilir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecek:

• Front-end geliştirme projeleri için GitHub Copilot'u ayarlamak.
• HTML, CSS ve JavaScript kodunu verimli bir şekilde oluşturmak için Copilot'u kullanmak.
• AI tarafından üretilen kod önerilerini kullanarak UI/UX tasarım süreçlerini geliştirmek.
• Pratik Copilot entegrasyon stratejileriyle front-end iş akışlarını artırmak.
• Copilot desteğinin yardımıyla front-end kodunu gidermek ve hata ayıklamak.

Türkiye konusundaki bu öğretici eşliğinde verilen eğitim, veri ve ML iş akışlarını hızlandırmak için Cursor'u yapay zeka destekli bir ortam olarak tanıtır. Katılımcılar, defter geliştirme, ETL boru hatları ve model operasyonlarını pratik egzersizler aracılığıyla akılda tutulabilir verimlilik ve operasyonel tutarlılık kazandıracak şekilde akıcılaştırmayı öğrenecektir.

Bu eğitmen yönlendirilmiş, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç seviyesinden orta seviyeye kadar Python geliştiricilerine GitHub Copilot'un Python özgü görevler, hata ayıklama ve makine öğrenimi akışları uygulamak için kullanılmasını öğretmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• GitHub Copilot'u Python geliştirme için kurma ve yapılandırma.
• Copilot'u etkin kullanarak verimli Python kodu yazma.
• AI tarafından üretilen önerileri kullanarak Python uygulamalarını hata ayıklama.
• Tekrarlayan kodlama görevlerini otomatikleştirme ve iş akışı verimliliğini artırma.
• Copilot'u Python'da makine öğrenimi projeleri için kullanılabilir kılmak.

Türkiye konusunda bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim, Graphite'in temel kavramlarını ve uygulamalı temellerini kapsamakta; katılımcıların kod inceleme, otomasyon ve DevOps entegrasyonu alanlarında pratik beceriler geliştirmelerine yardımcı olarak bu becerileri doğrudan gerçek dünya kurumsal geliştirme ortamlarına ve modern iş ihtiyaçlarına uygulamalarına olanak tanımaktadır.

Bu eğitmen liderliğinde eğitim, ileri düzey geliştiricilerin Cursor içinde istem mühendisliğini, ince ayarı ve özel araçlamayı ustalaşmasını sağlar. Türkiye katılımcılar, hassas yapay zekâ davranışları tasarlayacak, dahili bilgi tabanlarını entegre edecek ve kurumsal iş akışları için güvenli, alan odaklı eklentiler geliştirecektir.

Bu eğitmen öncülüğündeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) gelişmiş seviye katılımcılar için GitHub Copilot'ü takım projeleri için özelleştirmeyi, gelişmiş özelliklerini kullanmayı ve CI/CD hammadde hatlarına seemdizsiz bir şekilde entegre etmeyi amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

• Spesifik proje ihtiyaçları ve takım akışları için GitHub Copilot'ü özelleştirebileceklerdir.
• Karmaşık kodlama görevleri için Copilot'un gelişmiş özelliklerini kullanabileceklerdir.
• GitHub Copilot'ü CI/CD hammadde hatlarına ve işbirlikçi ortamlara entegre edebileceklerdir.
• AI destekli araçlar kullanarak takım işbirliğini optimize edebileceklerdir.
• Copilot ayarlarını ve izinleri etkin bir şekilde yönetebileceklerdir ve sorun gidermeyi öğreneceklerdir.

Bu eğitmen yönetilen, canlı eğitim (Türkiye - çevrimiçi veya yerel) novislerden uzmanlara kadar kod üretimi için AI'yı kullanmak isteyen geliştiricilere yönelik olacak.

Bu eğitim sonunda katılımcılar aşağıdaki konularda yetkinlik kazanacaklardır:

• AI destekli kod üretiminin temellerini anlamak.
• Kullandıkları geliştirme ortamına Tabnine'i kurma ve yapılandırma.
• Etkin kod tamamlama ve hata düzeltmesi için Tabnine'i kullanmak.
• Özel görevler için Tabnine ile özel AI modellerini oluşturma ve eğitme.

Bu eğitmen eşliğindeki eğitimde AI destekli yazılım geliştirmeyi keşfedin. Türkiye konumundaki bu canlı kurs, orta düzey geliştiricilerin LLM'leri, istem mühendisliğini ve uygulamalı kodlama ortamları konusunda ustalaşmasını sağlar. Vibe coding'i CI/CD hatlarına entegre ederek verimliliği artırın.

Türkiye konusunda düzenlenen bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim, takımların Cursor'u entegre ederek iş birliğini ve kod incelemelerini akıcılaştırmasına yardımcı olur. Çalışma alanlarını yönetmeyi, yapay zeka destekli PR'leri otomatikleştirmeyi, yönetişim politikalarını uygulamayı ve tutarlı kalite için Cursor'u CI/CD hatlarına bağlamayı öğrenin.

Bu eğitmen eşliğinde sunulan canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde), DeepSeek Coder'ı kodlama verimliliğini ve üretkenliğini artırmak için kullanmak isteyen başlangıç seviyesinden orta seviyeye programcı ve geliştiricilere yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• DeepSeek Coder'ın yeteneklerini ve sınırlamalarını anlayacaklar.
• Yapay zeka desteğiyle yüksek kaliteli kod parçacıkları oluşturacaklar.
• Hata ayıklama ve kod optimizasyonu için DeepSeek Coder'ı kullanacaklar.
• Yapay zeka araçlarını kullanarak tekrarlayan programlama görevlerini otomatikleştirecekler.

Bu eğitmen-led, canlı eğitim Türkiye (online veya onsite), gelişmiş kodlama kullanımlarını yönetmek, verimliliği artırmak ve Copilot'ı geliştirme iş akışlarına entegre etmek isteyen orta seviye katılımcılara yöneliktir.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Gelişmiş kodlama görevleri için GitHub Copilot'ın kullanımını optimize edecekler.
• Copilot önerileri ile daha verimli, hata-free ve bakımı kolay kod yazacaklar.
• Tercih ettikleri IDE'ler ve iş akışlarına GitHub Copilot'ı entegre edecekler.
• Hata ayıklama ve kod yeniden düzenleme için Copilot'u kullanacaklar.
• AI destekli kodlama araçlarının sınırlamalarını ve etik dikkate değerlerini anlayacaklar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerel) ortamda, gelişmiş düzeydeki geliştiriciler ve takım liderlerinin Tabnine'in gelişmiş özelliklerini hakim olmaya yönelikdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tabnine'i karmaşık yazılım projelerinde uygulama.
• Belirli kullanım senaryoları için Tabnine'in AI modellerini özelleştirme ve eğitme.
• Tabnine'i takım iş akışlarına ve geliştirme hocalarına entegre etme.
• Tabnine'in içgörülerini kullanarak kod kalitesini artırma ve geliştirme döngülerini hızlandırma.

Bu ders, Türkiye’da (çevrimiçi veya yerel) eğitmenin yönettiği canlı eğitim, programlamaya yeni başlayan ve orta düzeyde yazılım geliştiriciler için tasarlanmıştır. Bu grup, kendi geliştirme iş akışlarına yapay zeka kod yardımçılarını entegre etmek isteyenlerdir.

Bu eğitim sonunda, katılımcılar şunları başarabilecekler:

• Yazılım geliştirme sürecinde yapay zeka kod yardımçılarının rolünü ve yeteneklerini anlamak.
• Düzenli kodlama görevlerini otomotifleştirmek için çeşitli yapay zeka kod yardımcı araçlarını kullanmak.
• Yazılım geliştirme yaşam döngüsüne yapay zeka kod yardımçılarını entegre etmek.
• Verimliliklerini artırıp, daha karmaşık ve yaratıcı programlama görevlerine odaklanmak.
• Yazılım geliştirme sürecinde yapay zeka kullanımı ile ilgili etik meseleleri ve sorumluluğu ele almak.

Bu eğitmen yönlendirmeli Türkiye eğitimi, akıllı tamamlayıcılar ve bağlamsal düzenlemelerle verimliliği artıran yapay zeka destekli bir editör olan Cursor'u benimsemek için geliştiricilere yardımcı olur. Katılımcılar, iş akışlarını sadeleştirmek için yeniden yapılandırma, güvenli yapay zeka önerisi incelemesi ve ekip iş birliği konularında uygulamalı beceriler kazanır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki geliştiricilerin GitHub Copilot'un yeteneklerini anlamalarını, kurmalarını ve kodlama deneyimlerini geliştirmek için etkin bir şekilde kullanmalarını amaçlar.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• GitHub Copilot'un ne olduğunu ve nasıl çalıştığını anlayacaklar.
• Desteklenen bir kod düzenleyicisiyle GitHub Copilot'u kuracaklar.
• Kod yazmayı, yeniden düzenlemeyi ve hata ayıklamayı daha hızlı yapmak için GitHub Copilot'unu kullanacaklar.
• Codingle teknikler ve çözümleri keşfetmek için Copilot'u değerlendirecekler.
• Günlük iş akışlarına GitHub Copilot'unu entegre etmek için en iyi uygulamaları uygulayacaklar.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) orta düzeyde Python geliştiricileri ve veri bilimcileri için Tabnine ile üretkenliklerini artırmak amacıyla düzenlenmiştir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Python geliştirme ortamlarında Tabnine'ı yükleyip yapılandırabilirler.
• Tabnine'in otomatik tamamlama özellikleri ile Python kodu daha verimli yazabilirler.
• Kodlama stilleri ve projelerine uygun olarak Tabnine'in davranışını özelleştirebilirler.
• Tabnine'in AI modelinin özel olarak Python koduyla nasıl çalıştığını anlayabilirler.

Bu eğitmen yönetilen canlı eğitim (online veya face-to-face) yeni başlayan katılımcılara yönelik olup, AI kod yardımçıları hakkında bilgi sahibi olmayı, bu araçların yeteneklerini, nasıl geliştirme sürecini güçlendirebileceklerini ve kullanımındaki etik meseleleri anlamayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim sonunda katılımcılar şunları başarabilecektir:

• AI kod yardımçılarının amacı ve yeteneklerini anlayabilmek.
• Farklı AI kod yardımçı araçlarını ve özellikleri tanımlayabilme.
• Temel kodlama görevleri için AI kod yardımçılarını kullanma.
• Geliştirme sürecinde AI'nin etik meselelerini ve sorumlu kullanımını ele alma.

Orta düzey yazılım geliştiricilerine, Cursor ile yapay zekâ destekli kodlama kullanarak verimliliği ve kod kalitesini artırmayı hedefleyen, eğitmen eşliğinde canlı (çevrimiçi veya yerinde) bir eğitimdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcıların aşağıdakileri yapabilmesi beklenmektedir:

• Cursor'ı yapay zekâ destekli yazılım geliştirme için kurmak ve yapılandırmak.
• Cursor'ı Git depoları ve geliştirme iş akışları ile entegre etmek.
• Doğal dili kullanarak kod üretmek, hata ayıklamak ve kodu optimize etmek.
• Yeniden yapılandırma, dokümantasyon ve test süreçlerinde yapay zekâ yeteneklerinden yararlanmak.

Bu eğitmen rehberli, canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya kurum içi) başlangıç seviyesindeki ve orta seviye geliştiriciler hedeflenmektedir. Modern geliştirmeyi iş akışlarında GitHub Copilot'ın özelliklerini etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen bu grup için tasarlanmıştır.

Bu eğitmen tarafından yönetilen canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yerinde) başlangıç düzeyindeki geliştiriciler için tasarlanmıştır ve Tabnine ile kodlama verimliliklerini artırmak isteyenler için uygundur.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir:

• Tercih edilen IDE'da Tabnine'i yüklemek ve kurmak.
• Tabnine'in otomatik tamamlama özelliklerinden faydalanarak kodlamayı hızlandırmak.
• En iyi yardımcılık için Tabnine'in ayarlarını özelleştirmek.
• Tabnine'in AI'nin nasıl kodlarından öğrenerek daha iyi öneriler sunabileceğini anlamak.

Bu yoğun bir gün sürecek atölye, yazılım ekibini Yazılım Geliştirme Döngüsü (SDLC) boyunca en son yapay zeka araçlarını entegre etmeye güçlendirir. İlerleyen seviyelerle birlikte tasarlanmış bu deneyim, teknik beceri geliştirme, yaratıcılık ve işbirliğini birleştirir.

Katılımcılar, gereksinim toplama ve tasarımdan kodlama, test, dağıtım ve izlemeye kadar SDLC’in tüm aşamalarındaki gerçek dünya zorluklarını ChatGPT, GitHub Copilot ve ML tabanlı günlük analiz sistemleri gibi yapay zeka destekli araçlar kullanarak çözecekler.

Modern geliştirme ortamları için tasarlanmış bu atölye, yapay zeka akıllılığını, takım uyumu ve yazılım teslimat hattını generatif AI ve makine öğrenimi yetenekleriyle güçlendirme konusunda derin bir anlayış sunar.

Türkiye alanında, yeni başlayan seviyedeki ve Replit AI kullanarak basit uygulamaları daha hızlı inşa etmek, test etmek ve dağıtmak isteyen profesyonellere yönelik bu eğitmen eşliğinde canlı eğitim (çevrimiçi veya yerinde) sunulmaktadır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şu yeteneklere sahip olacaklardır: Bir komuttan (prompt) bir uygulama oluşturma, yapay zeka desteği ile kodu iyileştirme, yapılandırmayı güvenli bir şekilde yönetme ve çalışan bir uygulamayı dağıtma.

Bu Türkiye konusundaki eğitmen gözetimindeki canlı eğitim (çevrimiçi veya kurum içi), Lovable'dan yararlanarak daha iyi yapılandırma, kalite ve dağıtım uygulamalarıyla üretime hazır uygulamaları daha hızlı geliştirmek isteyen başlangıç / orta düzey / ileri düzey ürün ekipleri, geliştiriciler ve teknik iş kullanıcıları için hazırlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecektir: çalışan uygulamalar planlayıp oluşturmak, kullanıcı akışlarını ve veri yönetimini geliştirmek, temel üretim özelliklerini eklemek ve uygulamaları dağıtım ile ekip kullanımına hazırlamak.

Türkiye adresinde (online veya yerinde) gerçekleştirilecek bu eğitmen önderliğindeki canlı eğitim, Claude Code'ı kullanarak geliştirme iş akışlarını hızlandırmak ve ekip üretkenliğini AI destekli kodlama ile artırmak isteyen orta düzey yazılım mühendisleri ve teknik liderler içindir.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir: Claude Code'ı kurmak ve yapılandırmak, yapay zeka kullanarak gezinmek, kod üretmek ve geliştirmek, Git ile AI iş akışlarını entegre etmek ve ölçeklenebilir AI destekli süreçler tasarlamak.

Türkiye konumunda sunulan bu eğitmenli, canlı eğitim; katılımcıların bir projeyi fikir aşamasından başlayarak Claude Code kullanarak dağıtılmış ve üretim için hazır bir uygulamaya dönüştürmelerini amaçlar.

Eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• Claude Code'u yapılandıracak ve CLAUDE.md dosyası aracılığıyla ajanı etkili şekilde yönlendirecektir.
• Bir uygulama iskeleti oluşturacak ve veri kaynaklarını bir içerik yönetim sistemi (CMS) ile entegre edecektir.
• Testler hazırlayacak ve alt ajanlar kullanarak kalite güvence süreçlerini yürütecektir.
• Vercel veya Cloud Run'a otomatik dağıtım kurulumu yapacaktır.

Bu Türkiye (online veya yerinde) yapılan eğitmen gözetimindeki eğitim, özellikleri otonom olarak geliştirmek, test çalıştırmak ve büyük ölçekli kodlama görevlerini yönetmek için GitHub Copilot Agent Mode'dan yararlanmak isteyen geliştiriciler için hazırlanmıştır.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar Agent Mode'u etkinleştirmeyi, agent döngüsü içinde planlama ve yineleme yapmayı, terminal komutlarını çalıştırmayı ve kurumsal yönetimi uygulamayı öğreneceklerdir.

Bu eğitmen liderliğinde gerçekleştirilen canlı eğitim (Türkiye lokasyonunda online veya fiziki olarak), yapay zekayı kullanarak gereksinim mühendisliği süreçlerini modernize etmek, iş gereksinimlerini daha hızlı ve kaliteli şekilde dokümante etmek ve bu gereksinimleri prototip ve veri modellerine dönüştürmek isteyen başlangıç, orta ve ileri seviye iş analistleri, ürün yöneticileri, yazılım ekipleri ve teknoloji liderlerine yöneliktir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilir hale gelecektir:

• Yapay zeka araçlarını gereksinim analizi, ürün dokümantasyonu ve iş akışı tasarım süreçlerinde kurmak ve yapılandırmak.
• Yapay zeka kullanarak Use Case, User Story ve Acceptance Criteria üretmek ve bu çıktıları iteratif şekilde iyileştirmek.
• PRD (Product Requirement Document) oluşturma sürecini yapay zeka destekli bir analiz ve dokümantasyon pipeline’ı ile yönetmek.
• İş gereksinimlerinden hareketle çalışan UI prototipleri, veri modelleri ve sistem taslakları üretmek.

Kurs hedefleri yazılım/AI mühendislerini, aslında yasal işler (e-Keşif, inceleme, araştırmalar) için yapay zeka geliştirebilen kişiler olan "yasal mühendislere" dönüştürmektir.

İki gün boyunca katılımcılar, eksiksiz temel yığıntıyı (core stack) oluşturur: dağınık gerçek dünya yasal verisini alır ve işler, onu arar ve bulur, kaynakça ile birlikte Bütünlük Artırılmış Üretimi (RAG) ekler, yerel bir modelde gizliliği sağlar ve bunu kanıtlar, mahkemeye hazır metriklerle savunulabilir bir AI incelemesi yürütür ve sonucu dağıtım için paketler.

Bu eğitmen rehberliğindeki canlı eğitim Türkiye (çevrimiçi veya yüz yüze) şeklinde olup, Bolt.new kullanarak web uygulama prototiplerini hızlıca oluşturmak ve geliştirmek isteyen başlangıç düzeyinden / orta düzeye kadar / ileri düzeye kadar profesyoneller için tasarlanmıştır.

Eğitim sonunda katılımcılar şu becerilere sahip olacaktır: talimatlar üzerinden prototip oluşturma, özellikleri ve arayüz akışını iyileştirme, uygulama davranışlarını test etme ve sorun giderme, prototipleri gözden geçirme için yayınlama.

Türkiye (online veya yerinde) konumunda düzenlenen bu eğitmenli, canlı eğitim; Windsurf'ü kullanarak konuşma tarzında özellikler geliştirmek, IDE içinde terminal iş akışlarını yürütmek ve kod tabanı genelinde refactoring yapmak isteyen geliştiricilere yöneliktir.

Eğitim sonunda katılımcılar; gezinme için Cascade kullanmayı, editör içinde terminal komutlarını yürütüp öngörülü düzenlemelerden yararlanmayı ve Windsurf'ü ticari yığınlar için özelleştirmeyi öğreneceklerdir.

Bu eğitimin sonunda katılımcılar şunları yapabilecekler:

• 6 katmanlı (Rol, Bağlam, Kısıtlamalar, Alan Standartları, Format, Örnekler) kurumsal prompt mimarisini hakimiyet altına alacaklardır.
• İş, güvenlik ve uyumluluk kısıtlamalarını (KVKK, AB Yapay Zeka Kanunu, sektör standartları) doğrudan promptlara kodlayacaktır.
• Tüm ekipler tarafından onaylanmış, paylaşılan ve yönetilen bir prompt kütüphanesini ortak olarak oluşturacaktır.
• Kalıcı yönetimi tanımlayacaktır: Prompt Küratörü rolü, isimlendirme kuralları, sürüm yönetimi, kalite metrikleri.
• Somut teslim edilebilir öğelerle (Kütüphane v1.0, Yönetim Sözleşmesi, 30 Günlük Dağıtım Planı) eğitimden çıkacaktır.

Katılımcı değerlendirmesi için kurs formatı

• İnteraktif çok profilli atölye çalışmaları (Mimarlar, Geliştiriciler, QA, Ekip Liderleri).
• Bir mimar-danışman aracılığıylaFacilitated ortak inşa: Katılımcılar gerçek, operasyonel teslim edilebilir öğeler oluşturur.
• Tüm ortak oluşturulan teslim edilebilir öğelerin mülkiyeti tamamen müşteri kuruluşuna aittir.

Kurs özelleştirme seçenekleri

• Bu eğitimin özelleştirilmiş bir versiyonunu talep etmek için lütfen gerekli düzenlemeleri yapmamız adına bizimle iletişime geçin.